Praca
Z kanału partnera
Konstruktor Produktu
Cena na życzenie
Szczegóły
- Typ zatrudnienia
- Pełny etat
- Zdalnie
- Tak
- Firma
- Cloudtalk
Opis
Automatyczne tłumaczenie z języka English. Oryginał jest wiążący. Tłumaczenie maszynowe — trwają prace nad dokładniejszą wersją.
Opis
Konstruktor produktu
Globalny SaaS | Zdalna inwestycja serii B o wartości 28 mln USD w Europie
Misja
Większość pomysłów na produkty ginie w przerwie pomiędzy „ktoś powinien się temu przyjrzeć” a „zespół ma potencjał w następnym cyklu”. Jako Konstruktor Produktu wypełniasz tę lukę, samodzielnie pełniąc całą pętlę: znajdujesz problem, rozmawiasz z użytkownikami, budujesz coś, wysyłasz i czytasz wynik.
Jesteś właścicielem ścieżki od problemu do wyniku. Nie tylko specyfikacja. Nie tylko bilet. Całość.
To nie jest menedżer produktu, który pisze jakiś kod, ani inżynier, który uczestniczy w rozmowach wyjaśniających. Jest to jedna rola, która łączy odkrywanie i dostarczanie w jednym miejscu i wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby umożliwić to z szybkością, której trzyosobowe trio nie jest w stanie dorównać w pracy eksploracyjnej. Będziesz pracować w nieuporządkowanych, wysoce niejednoznacznych przestrzeniach wokół naszego produktu platformy podstawowej, naszych agentów głosowych AI, aplikacji do połączeń i naszych platform opartych na produktach – tarcia, których nikt nie jest właścicielem, powtarzające się pytania dotyczące wsparcia, pomysł, który jest za wcześnie, aby zespół zaangażował się w cykl, i jest zbyt cenny, aby go porzucić.
Nasze wzmocnione drużyny posiadają nasz zaangażowany plan działania i są w tym dobrzy. Posiadasz rzeczy, które nie zyskały jeszcze drużyny. Dobry tydzień dla Ciebie nie polega na tym, że „wysłałem dużo”. To „teraz wiemy coś, czego nie wiedzieliśmy w poniedziałek i istnieje działające oprogramowanie, które to potwierdza”.
Kluczowe obowiązki
1. Przyjmij do wiadomości problem, zanim ktokolwiek go zapisze
• Znajdź tarcie. Idziesz szukać – w zgłoszeniach do wsparcia, w zgłoszeniach rezygnacji, w pytaniach, które lądują w #product, w lukach pomiędzy powierzchniami dwóch zespołów. Nie czekasz na brief.
• Zmień to w hipotezę. Niejasna frustracja staje się falsyfikowalnym stwierdzeniem z dołączoną metryką, wystarczająco szybko, aby wyostrzenie nie stało się projektem.
• Sam porozmawiaj z użytkownikami. Ciągłe odkrywanie nie jest fazą, którą planujesz. Co tydzień masz kontakt z prawdziwymi klientami i możesz przeprowadzić wywiad, który ujawnia zachowania, a nie prośby o dodanie funkcji.
• Obstawiaj kilka zakładów równolegle. Badasz trzy lub cztery możliwości na raz, a następnie wybierasz jedną lub dwie warte prawdziwej inwestycji.
2. Zbuduj i wyślij
• Kompleksowa dostawa. Prototyp, zbuduj, przetestuj, wyślij do produkcji, instrument. Pracujesz na całym stosie i wykonujesz własne wywołania projektowe – nie ma przypisanego do Ciebie PM ani Projektanta, chociaż oba są dostępne w Slacku i dobrze z nich korzystasz.
• Wysyłaj małe i wczesne przesyłki. Wolisz mieć w tym tygodniu coś niedoskonałego przed pięcioma prawdziwymi klientami, niż coś kompletnego przed nikim w przyszłym miesiącu.
• Utrzymuj linię jakości. Szybka wysyłka nie oznacza niechlujnej wysyłki. Piszesz testy, myślisz o trybach awarii i wiesz, kiedy prototyp nie może zostać dopuszczony do produkcji.
• Twórz rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, a nie oparte na sztucznej inteligencji. Przepływy oparte na LLM, agentyczne przepływy pracy i orkiestracja – rozumiesz modele na tyle dobrze, aby projektować w oparciu o to, co faktycznie robią, w tym to, co popełniają błędy.
3. Przeczytaj wynik i zdecyduj
• Instrument przed wysyłką. Definiujesz, co udowodni, że się mylisz, zanim kod zniknie.
• Zabij własne pomysły. Możesz przyjrzeć się dwutygodniowej kompilacji, zobaczyć, że nie przesunęła numeru, i zamknąć ją bez konieczności posiadania niczyjej zgody lub retrospekcji, aby to uzasadnić. To najtrudniejsza część pracy i o tym będziemy najciężej rozmawiać podczas rozmów kwalifikacyjnych.
• Oddawaj celowo. Kiedy coś działa i wymaga skalowania, piszesz to, przekazujesz drużynie będącej właścicielem i odchodzisz. Nie gromadzisz majątku osobistego z tytułu usług produkcyjnych, których nie posiadasz.
4. Pracuj najpierw nad sztuczną inteligencją i spraw, by to się liczyło
• AI jako mnożnik, a nie o to chodzi. Używasz agentycznych przepływów pracy, aby skompresować pętlę od pomysłu do wysyłki. Możesz wyjaśnić, które narzędzie do jakiego zadania i dlaczego, i wiesz, kiedy agent z całą pewnością się myli.
• Systemy, a nie podpowiedzi. Powtarzalne przepływy pracy w zakresie syntezy badań, prototypowania i odczytów eksperymentów – a nie jednorazowe czaty. Walidacja zaprojektowana w.
• Podnieś podłogę. Wzorce, które znajdziesz, zostaną zapisane i udostępnione. Twoja dźwignia powinna być widoczna w przepustowości innych osób, a nie tylko Twojej.
5. Pozostań w kontakcie, pracując samotnie
• Domyślnie widoczne. Pracujesz z dużą autonomią, co oznacza, że nadmiernie się komunikujesz. To, co badasz, czego się nauczyłeś, co zabiłeś, wszystko na otwartej przestrzeni.
• Uczciwy handlowo. Możesz wyjaśnić, jaka jest wartość zakładu dla firmy w kategoriach ARR, utrzymania lub kosztów, i możesz głośno powiedzieć „nie warto tego budować”.
• Dobry obywatel planu działania. Nie możesz zeskoczyć na powierzchnię oddziału bez rozmowy z nim. Odkrycie, które prowadzisz w ich domenie, zostaje im przekazane.|
Idealny profil
• Operator pełnej pętli. Osobiście przeszedłeś od „Zauważyłem pewną rzecz” do „klienci używają tego w produkcji” – i możesz nazwać wskaźnik, który się zmienił.
• Konstruktor AI-Fluent. Na nowo projektujesz sposób pracy z wykorzystaniem sztucznej inteligencji (poziom 4 na drabinie płynności sztucznej inteligencji w CloudTalk). Wysyłasz do produkcji rzeczy, które wcześniej wymagały całego trio. Zostaniesz poproszony o pokwitowania.
• Wygodny zabójca. Zakończyłeś swoją pracę. Możesz porozmawiać o zakładzie, który się nie powiódł, ile kosztował, czego cię nauczył i jak szybko go sprawdziłeś.
• Praktyk Odkrywczy. Ciągłe odkrywanie w sensie Teresy Torres to sposób, w jaki pracujesz, a nie ramy, o których czytałeś. Przeprowadziłeś wystarczającą liczbę rozmów kwalifikacyjnych, aby wiedzieć, jak bardzo naprowadzające pytanie może zatruć tydzień pracy.
• Pochodzący z dwuznaczności. Tło startupu, założenia lub zwiększenia skali. Pracowałeś bez specyfikacji, bez projektanta i nikt nie mówił ci, jak wygląda sukces. Ty wolisz to.
• Realista B2B SaaS. Rozumiesz ruch wspomagany sprzedażą i ruch PLG, model oparty na ARR oraz różnicę między funkcją, o którą prosi klient, a problemem, który warto rozwiązać.
Miło mieć: doświadczenie w zakresie usług głosowych, telefonii lub systemów czasu rzeczywistego. Założyciel lub założyciel jednoosobowo-techniczny. Publiczny szlak rzeczy, które zbudowałeś.
Wskaźniki sukcesu (pierwsze 90 dni)…
Źródło: Praca zdalna w UE (https://euremotejobs.com/job/product-builder/)
Konstruktor produktu
Globalny SaaS | Zdalna inwestycja serii B o wartości 28 mln USD w Europie
Misja
Większość pomysłów na produkty ginie w przerwie pomiędzy „ktoś powinien się temu przyjrzeć” a „zespół ma potencjał w następnym cyklu”. Jako Konstruktor Produktu wypełniasz tę lukę, samodzielnie pełniąc całą pętlę: znajdujesz problem, rozmawiasz z użytkownikami, budujesz coś, wysyłasz i czytasz wynik.
Jesteś właścicielem ścieżki od problemu do wyniku. Nie tylko specyfikacja. Nie tylko bilet. Całość.
To nie jest menedżer produktu, który pisze jakiś kod, ani inżynier, który uczestniczy w rozmowach wyjaśniających. Jest to jedna rola, która łączy odkrywanie i dostarczanie w jednym miejscu i wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby umożliwić to z szybkością, której trzyosobowe trio nie jest w stanie dorównać w pracy eksploracyjnej. Będziesz pracować w nieuporządkowanych, wysoce niejednoznacznych przestrzeniach wokół naszego produktu platformy podstawowej, naszych agentów głosowych AI, aplikacji do połączeń i naszych platform opartych na produktach – tarcia, których nikt nie jest właścicielem, powtarzające się pytania dotyczące wsparcia, pomysł, który jest za wcześnie, aby zespół zaangażował się w cykl, i jest zbyt cenny, aby go porzucić.
Nasze wzmocnione drużyny posiadają nasz zaangażowany plan działania i są w tym dobrzy. Posiadasz rzeczy, które nie zyskały jeszcze drużyny. Dobry tydzień dla Ciebie nie polega na tym, że „wysłałem dużo”. To „teraz wiemy coś, czego nie wiedzieliśmy w poniedziałek i istnieje działające oprogramowanie, które to potwierdza”.
Kluczowe obowiązki
1. Przyjmij do wiadomości problem, zanim ktokolwiek go zapisze
• Znajdź tarcie. Idziesz szukać – w zgłoszeniach do wsparcia, w zgłoszeniach rezygnacji, w pytaniach, które lądują w #product, w lukach pomiędzy powierzchniami dwóch zespołów. Nie czekasz na brief.
• Zmień to w hipotezę. Niejasna frustracja staje się falsyfikowalnym stwierdzeniem z dołączoną metryką, wystarczająco szybko, aby wyostrzenie nie stało się projektem.
• Sam porozmawiaj z użytkownikami. Ciągłe odkrywanie nie jest fazą, którą planujesz. Co tydzień masz kontakt z prawdziwymi klientami i możesz przeprowadzić wywiad, który ujawnia zachowania, a nie prośby o dodanie funkcji.
• Obstawiaj kilka zakładów równolegle. Badasz trzy lub cztery możliwości na raz, a następnie wybierasz jedną lub dwie warte prawdziwej inwestycji.
2. Zbuduj i wyślij
• Kompleksowa dostawa. Prototyp, zbuduj, przetestuj, wyślij do produkcji, instrument. Pracujesz na całym stosie i wykonujesz własne wywołania projektowe – nie ma przypisanego do Ciebie PM ani Projektanta, chociaż oba są dostępne w Slacku i dobrze z nich korzystasz.
• Wysyłaj małe i wczesne przesyłki. Wolisz mieć w tym tygodniu coś niedoskonałego przed pięcioma prawdziwymi klientami, niż coś kompletnego przed nikim w przyszłym miesiącu.
• Utrzymuj linię jakości. Szybka wysyłka nie oznacza niechlujnej wysyłki. Piszesz testy, myślisz o trybach awarii i wiesz, kiedy prototyp nie może zostać dopuszczony do produkcji.
• Twórz rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, a nie oparte na sztucznej inteligencji. Przepływy oparte na LLM, agentyczne przepływy pracy i orkiestracja – rozumiesz modele na tyle dobrze, aby projektować w oparciu o to, co faktycznie robią, w tym to, co popełniają błędy.
3. Przeczytaj wynik i zdecyduj
• Instrument przed wysyłką. Definiujesz, co udowodni, że się mylisz, zanim kod zniknie.
• Zabij własne pomysły. Możesz przyjrzeć się dwutygodniowej kompilacji, zobaczyć, że nie przesunęła numeru, i zamknąć ją bez konieczności posiadania niczyjej zgody lub retrospekcji, aby to uzasadnić. To najtrudniejsza część pracy i o tym będziemy najciężej rozmawiać podczas rozmów kwalifikacyjnych.
• Oddawaj celowo. Kiedy coś działa i wymaga skalowania, piszesz to, przekazujesz drużynie będącej właścicielem i odchodzisz. Nie gromadzisz majątku osobistego z tytułu usług produkcyjnych, których nie posiadasz.
4. Pracuj najpierw nad sztuczną inteligencją i spraw, by to się liczyło
• AI jako mnożnik, a nie o to chodzi. Używasz agentycznych przepływów pracy, aby skompresować pętlę od pomysłu do wysyłki. Możesz wyjaśnić, które narzędzie do jakiego zadania i dlaczego, i wiesz, kiedy agent z całą pewnością się myli.
• Systemy, a nie podpowiedzi. Powtarzalne przepływy pracy w zakresie syntezy badań, prototypowania i odczytów eksperymentów – a nie jednorazowe czaty. Walidacja zaprojektowana w.
• Podnieś podłogę. Wzorce, które znajdziesz, zostaną zapisane i udostępnione. Twoja dźwignia powinna być widoczna w przepustowości innych osób, a nie tylko Twojej.
5. Pozostań w kontakcie, pracując samotnie
• Domyślnie widoczne. Pracujesz z dużą autonomią, co oznacza, że nadmiernie się komunikujesz. To, co badasz, czego się nauczyłeś, co zabiłeś, wszystko na otwartej przestrzeni.
• Uczciwy handlowo. Możesz wyjaśnić, jaka jest wartość zakładu dla firmy w kategoriach ARR, utrzymania lub kosztów, i możesz głośno powiedzieć „nie warto tego budować”.
• Dobry obywatel planu działania. Nie możesz zeskoczyć na powierzchnię oddziału bez rozmowy z nim. Odkrycie, które prowadzisz w ich domenie, zostaje im przekazane.|
Idealny profil
• Operator pełnej pętli. Osobiście przeszedłeś od „Zauważyłem pewną rzecz” do „klienci używają tego w produkcji” – i możesz nazwać wskaźnik, który się zmienił.
• Konstruktor AI-Fluent. Na nowo projektujesz sposób pracy z wykorzystaniem sztucznej inteligencji (poziom 4 na drabinie płynności sztucznej inteligencji w CloudTalk). Wysyłasz do produkcji rzeczy, które wcześniej wymagały całego trio. Zostaniesz poproszony o pokwitowania.
• Wygodny zabójca. Zakończyłeś swoją pracę. Możesz porozmawiać o zakładzie, który się nie powiódł, ile kosztował, czego cię nauczył i jak szybko go sprawdziłeś.
• Praktyk Odkrywczy. Ciągłe odkrywanie w sensie Teresy Torres to sposób, w jaki pracujesz, a nie ramy, o których czytałeś. Przeprowadziłeś wystarczającą liczbę rozmów kwalifikacyjnych, aby wiedzieć, jak bardzo naprowadzające pytanie może zatruć tydzień pracy.
• Pochodzący z dwuznaczności. Tło startupu, założenia lub zwiększenia skali. Pracowałeś bez specyfikacji, bez projektanta i nikt nie mówił ci, jak wygląda sukces. Ty wolisz to.
• Realista B2B SaaS. Rozumiesz ruch wspomagany sprzedażą i ruch PLG, model oparty na ARR oraz różnicę między funkcją, o którą prosi klient, a problemem, który warto rozwiązać.
Miło mieć: doświadczenie w zakresie usług głosowych, telefonii lub systemów czasu rzeczywistego. Założyciel lub założyciel jednoosobowo-techniczny. Publiczny szlak rzeczy, które zbudowałeś.
Wskaźniki sukcesu (pierwsze 90 dni)…
Źródło: Praca zdalna w UE (https://euremotejobs.com/job/product-builder/)
To ogłoszenie pochodzi z feedu partnera. Aplikuj na stronie źródłowej.
Źródło: Cloudtalk
Ogłoszenie pochodzi od Cloudtalk.