Produktentwickler

Beschreibung

Produktentwickler

Globales SaaS | Remote-Investition der Serie B im Wert von 28 Millionen US-Dollar in Europa

Die Mission

Die meisten Produktideen scheitern an der Lücke zwischen „Jemand sollte sich das ansehen“ und „Ein Team hat im nächsten Zyklus Kapazitäten.“ Als Produktentwickler schließen Sie diese Lücke, indem Sie selbst der gesamte Kreislauf sind: Sie finden das Problem, sprechen mit den Benutzern, bauen das Ding, versenden es und lesen das Ergebnis.

Sie besitzen den Weg vom Problem zum Ergebnis. Nicht nur die Spezifikation. Nicht nur das Ticket. Das Ganze.

Dies ist kein Produktmanager, der Code schreibt, und es ist kein Ingenieur, der an Entdeckungsgesprächen teilnimmt. Es handelt sich um eine einzige Rolle, die Entdeckung und Bereitstellung im selben Kopf vereint und KI nutzt, um dies in einer Geschwindigkeit zu ermöglichen, mit der ein dreiköpfiges Trio bei der Erkundungsarbeit nicht mithalten kann. Sie werden in den chaotischen, vieldeutigen Bereichen rund um unser Kernplattformprodukt, unsere KI-Sprachagenten, Anruf-Apps und unsere produktgesteuerten Oberflächen arbeiten – die Reibung, die niemand besitzt, die wiederholten Support-Fragen, die Idee, die für ein Team zu früh ist, um sich auf einen Zyklus festzulegen, und zu wertvoll, um sie fallen zu lassen.

Unsere starken Teams sind die Verantwortlichen für unsere engagierte Roadmap und sie sind gut darin. Dir gehören die Dinge, die noch keinen Kader verdient haben. Eine gute Woche bedeutet für Sie nicht: „Ich habe viel verschickt.“ Es heißt: „Wir wissen jetzt etwas, was wir am Montag noch nicht wussten, und es gibt funktionierende Software, die das beweist.“

Hauptaufgaben

1. Seien Sie sich des Problems bewusst, bevor es jemand aufgeschrieben hat

• Finden Sie die Reibung. Sie gehen auf die Suche – in Support-Tickets, in Abwanderungsanrufen, in den Fragen, die immer wieder im #Produkt landen, in den Lücken zwischen den Oberflächen zweier Teams. Sie warten nicht auf ein Briefing.

• Schärfen Sie es zu einer Hypothese. Vage Frustration wird zu einer falsifizierbaren Aussage mit einer dazugehörigen Metrik, und zwar schnell genug, dass die Schärfung nicht zum Projekt wird.

• Sprechen Sie selbst mit den Benutzern. Kontinuierliche Entdeckung ist keine Phase, die Sie einplanen. Sie stehen wöchentlich mit echten Kunden in Kontakt und können ein Interview führen, bei dem Verhalten und nicht Funktionswünsche ans Licht kommen.

• Führen Sie mehrere Wetten parallel durch. Sie erkunden drei oder vier Möglichkeiten gleichzeitig und kommen dann auf die eine oder zwei, die eine echte Investition wert sind.

2. Bauen und versenden Sie es

• End-to-End-Lieferung. Prototyp, Bau, Test, Versand zur Produktion, Instrument. Sie arbeiten stapelübergreifend und tätigen Ihre eigenen Designaufrufe – Ihnen ist kein PM oder Designer zugewiesen, obwohl beide nur eine Slack-Nachricht entfernt sind und Sie sie gut nutzen.

• Klein und früh versenden. Sie möchten diese Woche lieber etwas Unvollkommenes vor fünf echten Kunden haben, als nächsten Monat etwas Vollständiges vor niemandem.

• Halten Sie an der Qualitätslinie fest. Schneller Versand ist kein schlampiger Versand. Sie schreiben Tests, denken über Fehlermöglichkeiten nach und wissen, wann ein Prototyp nicht in Produktion gehen darf.

• Erstellen Sie KI-nativ, nicht auf KI basierend. LLM-gesteuerte Abläufe, Agenten-Workflows und Orchestrierung – Sie verstehen die Modelle gut genug, um das zu entwerfen, was sie tatsächlich tun, einschließlich dessen, was sie falsch machen.

3. Lesen Sie das Ergebnis und entscheiden Sie

• Instrument vor dem Versand. Sie definieren, was Ihnen das Gegenteil beweisen würde, bevor der Code herauskommt.

• Töte deine eigenen Ideen. Sie können sich einen zweiwöchigen Build ansehen, feststellen, dass die Nummer nicht verschoben wurde, und ihn herunterfahren, ohne dass jemandes Erlaubnis oder ein Retro erforderlich ist, um dies zu rechtfertigen. Dies ist der schwierigste Teil des Jobs und der, mit dem wir uns in Vorstellungsgesprächen am intensivsten befassen werden.

• Übergeben Sie absichtlich. Wenn etwas funktioniert und skaliert werden muss, schreiben Sie es auf, übertragen es an die Eigentümergruppe und gehen weg. Sie sammeln kein persönliches Vermögen an Produktionsleistungen an, die Sie nicht besitzen.

4. Arbeiten Sie zuerst an der KI und achten Sie darauf, dass es zählt

• KI als Multiplikator, nicht der Punkt. Sie verwenden Agenten-Workflows, um die Schleife von der Idee bis zur Auslieferung zu komprimieren. Sie können erklären, welches Tool für welche Aufgabe geeignet ist und warum, und wissen, wann der Agent sicher falsch liegt.

• Systeme, keine Eingabeaufforderungen. Wiederholbare Arbeitsabläufe für Forschungssynthese, Prototyping und Experimentauslesungen – keine einmaligen Chats. Validierung entworfen in.

• Heben Sie den Boden an. Die gefundenen Muster werden aufgeschrieben und weitergegeben. Ihr Einfluss sollte sich im Durchsatz anderer Leute zeigen, nicht nur in Ihrem eigenen.

5. Bleiben Sie in Verbindung, während Sie alleine arbeiten

• Standardmäßig sichtbar. Sie arbeiten mit hoher Autonomie, was bedeutet, dass Sie übermäßig kommunizieren. Was Sie erforschen, was Sie gelernt haben, was Sie getötet haben, alles liegt offen.

• Kommerziell ehrlich. Sie können erklären, was eine Wette für das Unternehmen in Bezug auf ARR, Kundenbindung oder Kosten wert ist, und Sie können laut sagen: „Das lohnt sich nicht.“

• Ein guter Bürger der Roadmap. Sie springen nicht mit dem Fallschirm auf die Oberfläche eines Trupps, ohne mit ihm zu sprechen. Die Erkennung, die Sie in ihrer Domäne ausführen, wird an sie übergeben.|
Das ideale Profil

• Der Full-Loop-Operator. Sie persönlich haben etwas von „Mir ist etwas aufgefallen“ zu „Kunden verwenden es in der Produktion“ übernommen – und Sie können die Kennzahl benennen, die sich verändert hat.

• Der AI-Fluent Builder. Sie gestalten die Arbeit mit KI neu (Stufe 4 auf der AI-Fluency-Leiter von CloudTalk). Sie schicken Dinge in die Produktion, für die früher ein ganzes Trio nötig gewesen wäre. Sie werden um Quittungen gebeten.

• Der bequeme Killer. Sie haben Ihre eigene Arbeit eingestellt. Sie können über eine gescheiterte Wette sprechen, was sie gekostet hat, was Sie daraus gelernt haben und wie schnell Sie sie gekündigt haben.

• Der Entdeckungspraktiker. Kontinuierliche Entdeckung im Sinne von Teresa Torres ist die Art und Weise, wie Sie arbeiten, und nicht ein Rahmenwerk, über das Sie gelesen haben. Sie haben genug Interviews geführt, um zu wissen, wie sehr eine Leitfrage eine Arbeitswoche vergiften kann.

• Der Ambiguity Native. Startup-, Gründungs- oder Scale-up-Hintergrund. Sie haben ohne Spezifikation, ohne Designer und ohne dass Ihnen jemand sagt, wie Erfolg aussieht, gearbeitet. Du bevorzugst es.

• Der B2B-SaaS-Realist. Sie verstehen einen vertriebsgestützten und PLG-Antrag, ein ARR-gesteuertes Modell und den Unterschied zwischen einer Funktion, die ein Kunde wünscht, und einem Problem, das es zu lösen lohnt.

Schön zu haben: Erfahrung mit Sprache, Telefonie oder Echtzeitsystemen. Gründer- oder Solo-Technischer-Gründer-Hintergrund. Ein öffentlicher Pfad zu den Dingen, die Sie gebaut haben.

Erfolgskennzahlen (erste 90 Tage)…

Quelle: EU Remote Jobs (https://euremotejobs.com/job/product-builder/)