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Constructeur de produits
Prix sur demande
Détails
- Type de contrat
- Temps plein
- À distance
- Oui
- Entreprise
- Cloudtalk
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
Descriptif
Constructeur de produits
SaaS mondial | Investissement de 28 millions de dollars de série B à distance en Europe
La mission
La plupart des idées de produits meurent dans l'écart entre « quelqu'un devrait examiner cela » et « une équipe a la capacité du prochain cycle ». En tant que Product Builder, vous comblez cette lacune en étant vous-même l'intégralité de la boucle : vous trouvez le problème, parlez aux utilisateurs, construisez l'objet, l'expédiez et lisez le résultat.
Vous possédez le chemin du problème au résultat. Pas seulement les spécifications. Pas seulement le billet. Le tout.
Il ne s'agit pas d'un chef de produit qui écrit du code, ni d'un ingénieur qui participe aux appels de découverte. Il s’agit d’un rôle unique qui regroupe la découverte et la réalisation dans la même tête, et qui utilise l’IA pour rendre cela possible à une vitesse qu’un trio de trois personnes ne peut égaler pour un travail exploratoire. Vous travaillerez dans des espaces désordonnés et très ambigus autour de notre produit de plate-forme principale, de nos agents vocaux IA, de nos applications d'appel et de nos surfaces dirigées par les produits – les frictions que personne ne possède, les questions d'assistance répétées, l'idée qu'il est trop tôt pour qu'une équipe s'engage dans un cycle et trop précieuse pour l'abandonner.
Nos équipes habilitées sont propriétaires de notre feuille de route engagée et elles y parviennent bien. Vous possédez les choses qui n’ont pas encore gagné une équipe. Une bonne semaine pour vous n’est pas « j’ai expédié beaucoup ». C’est « nous savons maintenant quelque chose que nous ne savions pas lundi, et il existe un logiciel fonctionnel qui le prouve ».
Principales responsabilités
1. Posséder le problème avant que quiconque ne l'ait écrit
• Trouvez le frottement. Vous cherchez – dans les tickets d’assistance, dans les appels de désabonnement, dans les questions qui ne cessent d’atterrir dans #product, dans les espaces entre les surfaces de deux équipes. Vous n’attendez pas un brief.
• Affinez-le pour en faire une hypothèse. Une vague frustration devient une déclaration falsifiable avec une métrique attachée, assez rapidement pour que l'affûtage ne devienne pas le projet.
• Parlez vous-même aux utilisateurs. La découverte continue n'est pas une phase que vous planifiez. Vous êtes en contact chaque semaine avec de vrais clients et vous pouvez mener une interview qui fait ressortir le comportement plutôt que les demandes de fonctionnalités.
• Exécutez plusieurs paris en parallèle. Vous explorez trois ou quatre opportunités à la fois, puis vous convergez vers une ou deux opportunités qui valent un investissement réel.
2. Construisez-le et expédiez-le
• Livraison de bout en bout. Prototyper, construire, tester, expédier en production, instrument. Vous travaillez sur toute la pile et vous effectuez vos propres appels de conception – aucun PM ou Designer ne vous est attribué, bien que les deux soient à portée de message Slack et que vous les utilisiez bien.
• Expédiez petit et tôt. Vous préférez avoir quelque chose d’imparfait devant cinq vrais clients cette semaine plutôt que quelque chose de complet devant personne le mois prochain.
• Tenez la ligne de qualité. L’expédition rapide n’est pas une expédition bâclée. Vous écrivez des tests, vous réfléchissez aux modes de défaillance et vous savez quand un prototype ne doit pas pouvoir entrer en production.
• Créez une IA native, et non une IA intégrée. Flux pilotés par LLM, workflows agents et orchestration : vous comprenez suffisamment bien les modèles pour concevoir en fonction de ce qu'ils font réellement, y compris de leurs erreurs.
3. Lisez le résultat et décidez
• Instrument avant l'expédition. Vous définissez ce qui vous prouverait le contraire avant que le code ne soit publié.
• Tuez vos propres idées. Vous pouvez examiner une version de deux semaines, voir qu’elle n’a pas modifié le numéro et l’arrêter sans avoir besoin de la permission de qui que ce soit ou d’une rétro pour la justifier. C’est la partie la plus difficile du travail et celle que nous approfondirons le plus lors des entretiens.
• Remettez-le délibérément. Lorsque quelque chose fonctionne et doit évoluer, vous le rédigez, le transférez à l’équipe propriétaire et vous partez. Vous n’accumulez pas de patrimoine personnel de services de production sans propriétaire.
4. Travaillez d’abord sur l’IA et faites en sorte qu’elle compte
• L'IA comme multiplicateur, pas le but. Vous utilisez des workflows agents pour compresser la boucle de l'idée à l'expédition. Vous pouvez expliquer quel outil pour quelle tâche et pourquoi, et vous savez quand l'agent se trompe en toute confiance.
• Des systèmes, pas des invites. Des flux de travail reproductibles pour la synthèse de la recherche, le prototypage et les lectures d’expériences – et non des discussions ponctuelles. Validation conçue en.
• Surélevez le plancher. Les modèles que vous trouvez sont écrits et partagés. Votre effet de levier doit apparaître dans le débit des autres, pas seulement dans le vôtre.
5. Restez connecté tout en travaillant seul
• Visible par défaut. Vous travaillez avec une grande autonomie, ce qui signifie que vous communiquez trop. Ce que vous explorez, ce que vous avez appris, ce que vous avez tué, tout cela au grand jour.
• Commercialement honnête. Vous pouvez expliquer ce que vaut un pari pour l’entreprise en termes de ARR, de rétention ou de coût, et vous pouvez dire à haute voix « cela ne vaut pas la peine d’être construit ».
• Un bon citoyen de la feuille de route. Vous ne sautez pas en parachute sur la surface d’une équipe sans lui parler. La découverte que vous exécutez dans leur domaine leur est transmise.|
Le profil idéal
• L'opérateur de boucle complète. Vous avez personnellement fait passer quelque chose de « J'ai remarqué une chose » à « Les clients l'utilisent en production » – et vous pouvez nommer la métrique qui a évolué.
• Le générateur AI-Fluent. Vous repensez la façon dont le travail se déroule avec l’IA (niveau 4 sur l’échelle de maîtrise de l’IA de CloudTalk). Vous expédiez à la production des choses qui auraient auparavant nécessité tout un trio. Des reçus vous seront demandés.
• Le tueur confortable. Vous avez arrêté votre propre travail. Vous pouvez parler d'un pari qui a échoué, de ce qu'il a coûté, de ce qu'il vous a appris et de la rapidité avec laquelle vous l'avez suivi.
• Le Praticien Découverte. La découverte continue au sens de Teresa Torres est la façon dont vous travaillez, et non un cadre que vous avez lu. Vous avez mené suffisamment d’entretiens pour savoir à quel point une question suggestive peut empoisonner une semaine de travail.
• L'ambiguïté autochtone. Expérience en démarrage, en création ou en mise à l'échelle. Vous avez travaillé sans spécifications, sans designer et sans que personne ne vous dise à quoi ressemble le succès. Vous le préférez.
• Le réaliste B2B SaaS. Vous comprenez un mouvement d'assistance aux ventes et PLG, un modèle basé sur ARR et la différence entre une fonctionnalité demandée par un client et un problème qui mérite d'être résolu.
Agréable à avoir : expérience en voix, téléphonie ou systèmes temps réel. Expérience de fondateur ou de fondateur solo-technique. Une piste publique des choses que vous avez construites.
Mesures de réussite (90 premiers jours)…
Source : Emplois à distance dans l'UE (https://euremotejobs.com/job/product-builder/)
Constructeur de produits
SaaS mondial | Investissement de 28 millions de dollars de série B à distance en Europe
La mission
La plupart des idées de produits meurent dans l'écart entre « quelqu'un devrait examiner cela » et « une équipe a la capacité du prochain cycle ». En tant que Product Builder, vous comblez cette lacune en étant vous-même l'intégralité de la boucle : vous trouvez le problème, parlez aux utilisateurs, construisez l'objet, l'expédiez et lisez le résultat.
Vous possédez le chemin du problème au résultat. Pas seulement les spécifications. Pas seulement le billet. Le tout.
Il ne s'agit pas d'un chef de produit qui écrit du code, ni d'un ingénieur qui participe aux appels de découverte. Il s’agit d’un rôle unique qui regroupe la découverte et la réalisation dans la même tête, et qui utilise l’IA pour rendre cela possible à une vitesse qu’un trio de trois personnes ne peut égaler pour un travail exploratoire. Vous travaillerez dans des espaces désordonnés et très ambigus autour de notre produit de plate-forme principale, de nos agents vocaux IA, de nos applications d'appel et de nos surfaces dirigées par les produits – les frictions que personne ne possède, les questions d'assistance répétées, l'idée qu'il est trop tôt pour qu'une équipe s'engage dans un cycle et trop précieuse pour l'abandonner.
Nos équipes habilitées sont propriétaires de notre feuille de route engagée et elles y parviennent bien. Vous possédez les choses qui n’ont pas encore gagné une équipe. Une bonne semaine pour vous n’est pas « j’ai expédié beaucoup ». C’est « nous savons maintenant quelque chose que nous ne savions pas lundi, et il existe un logiciel fonctionnel qui le prouve ».
Principales responsabilités
1. Posséder le problème avant que quiconque ne l'ait écrit
• Trouvez le frottement. Vous cherchez – dans les tickets d’assistance, dans les appels de désabonnement, dans les questions qui ne cessent d’atterrir dans #product, dans les espaces entre les surfaces de deux équipes. Vous n’attendez pas un brief.
• Affinez-le pour en faire une hypothèse. Une vague frustration devient une déclaration falsifiable avec une métrique attachée, assez rapidement pour que l'affûtage ne devienne pas le projet.
• Parlez vous-même aux utilisateurs. La découverte continue n'est pas une phase que vous planifiez. Vous êtes en contact chaque semaine avec de vrais clients et vous pouvez mener une interview qui fait ressortir le comportement plutôt que les demandes de fonctionnalités.
• Exécutez plusieurs paris en parallèle. Vous explorez trois ou quatre opportunités à la fois, puis vous convergez vers une ou deux opportunités qui valent un investissement réel.
2. Construisez-le et expédiez-le
• Livraison de bout en bout. Prototyper, construire, tester, expédier en production, instrument. Vous travaillez sur toute la pile et vous effectuez vos propres appels de conception – aucun PM ou Designer ne vous est attribué, bien que les deux soient à portée de message Slack et que vous les utilisiez bien.
• Expédiez petit et tôt. Vous préférez avoir quelque chose d’imparfait devant cinq vrais clients cette semaine plutôt que quelque chose de complet devant personne le mois prochain.
• Tenez la ligne de qualité. L’expédition rapide n’est pas une expédition bâclée. Vous écrivez des tests, vous réfléchissez aux modes de défaillance et vous savez quand un prototype ne doit pas pouvoir entrer en production.
• Créez une IA native, et non une IA intégrée. Flux pilotés par LLM, workflows agents et orchestration : vous comprenez suffisamment bien les modèles pour concevoir en fonction de ce qu'ils font réellement, y compris de leurs erreurs.
3. Lisez le résultat et décidez
• Instrument avant l'expédition. Vous définissez ce qui vous prouverait le contraire avant que le code ne soit publié.
• Tuez vos propres idées. Vous pouvez examiner une version de deux semaines, voir qu’elle n’a pas modifié le numéro et l’arrêter sans avoir besoin de la permission de qui que ce soit ou d’une rétro pour la justifier. C’est la partie la plus difficile du travail et celle que nous approfondirons le plus lors des entretiens.
• Remettez-le délibérément. Lorsque quelque chose fonctionne et doit évoluer, vous le rédigez, le transférez à l’équipe propriétaire et vous partez. Vous n’accumulez pas de patrimoine personnel de services de production sans propriétaire.
4. Travaillez d’abord sur l’IA et faites en sorte qu’elle compte
• L'IA comme multiplicateur, pas le but. Vous utilisez des workflows agents pour compresser la boucle de l'idée à l'expédition. Vous pouvez expliquer quel outil pour quelle tâche et pourquoi, et vous savez quand l'agent se trompe en toute confiance.
• Des systèmes, pas des invites. Des flux de travail reproductibles pour la synthèse de la recherche, le prototypage et les lectures d’expériences – et non des discussions ponctuelles. Validation conçue en.
• Surélevez le plancher. Les modèles que vous trouvez sont écrits et partagés. Votre effet de levier doit apparaître dans le débit des autres, pas seulement dans le vôtre.
5. Restez connecté tout en travaillant seul
• Visible par défaut. Vous travaillez avec une grande autonomie, ce qui signifie que vous communiquez trop. Ce que vous explorez, ce que vous avez appris, ce que vous avez tué, tout cela au grand jour.
• Commercialement honnête. Vous pouvez expliquer ce que vaut un pari pour l’entreprise en termes de ARR, de rétention ou de coût, et vous pouvez dire à haute voix « cela ne vaut pas la peine d’être construit ».
• Un bon citoyen de la feuille de route. Vous ne sautez pas en parachute sur la surface d’une équipe sans lui parler. La découverte que vous exécutez dans leur domaine leur est transmise.|
Le profil idéal
• L'opérateur de boucle complète. Vous avez personnellement fait passer quelque chose de « J'ai remarqué une chose » à « Les clients l'utilisent en production » – et vous pouvez nommer la métrique qui a évolué.
• Le générateur AI-Fluent. Vous repensez la façon dont le travail se déroule avec l’IA (niveau 4 sur l’échelle de maîtrise de l’IA de CloudTalk). Vous expédiez à la production des choses qui auraient auparavant nécessité tout un trio. Des reçus vous seront demandés.
• Le tueur confortable. Vous avez arrêté votre propre travail. Vous pouvez parler d'un pari qui a échoué, de ce qu'il a coûté, de ce qu'il vous a appris et de la rapidité avec laquelle vous l'avez suivi.
• Le Praticien Découverte. La découverte continue au sens de Teresa Torres est la façon dont vous travaillez, et non un cadre que vous avez lu. Vous avez mené suffisamment d’entretiens pour savoir à quel point une question suggestive peut empoisonner une semaine de travail.
• L'ambiguïté autochtone. Expérience en démarrage, en création ou en mise à l'échelle. Vous avez travaillé sans spécifications, sans designer et sans que personne ne vous dise à quoi ressemble le succès. Vous le préférez.
• Le réaliste B2B SaaS. Vous comprenez un mouvement d'assistance aux ventes et PLG, un modèle basé sur ARR et la différence entre une fonctionnalité demandée par un client et un problème qui mérite d'être résolu.
Agréable à avoir : expérience en voix, téléphonie ou systèmes temps réel. Expérience de fondateur ou de fondateur solo-technique. Une piste publique des choses que vous avez construites.
Mesures de réussite (90 premiers jours)…
Source : Emplois à distance dans l'UE (https://euremotejobs.com/job/product-builder/)
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