Menedżer ds. analityki danych

Kim jesteśmy

Artefact to francuska firma konsultingowo-inżynierska specjalizująca się w danych i sztucznej inteligencji, będąca liderem w Europie. Z siedzibą w Paryżu jesteśmy obecnie obecni w 23 krajach na wszystkich kontynentach i zatrudniamy 1700 pracowników.

Naszą misją jest pomaganie firmom w uwolnieniu pełnego potencjału sztucznej inteligencji i danych poprzez opracowywanie dostosowanych do indywidualnych potrzeb rozwiązań, które odpowiadają ich specyficznym wyzwaniom branżowym. Jako pionierzy w tej dziedzinie łączymy wiedzę technologiczną z doskonałością operacyjną, współpracując z wiodącymi na świecie graczami rynkowymi. Nasi klienci obejmują wszystkie kluczowe sektory gospodarki – przemysł, handel detaliczny, towary luksusowe, dobra konsumpcyjne, opiekę zdrowotną i finanse – a także największe międzynarodowe korporacje.

Poza doradztwem jesteśmy głęboko zaangażowani w zapewnienie etycznej i dostępnej sztucznej inteligencji. Uruchomiliśmy Artefact School of Data, aby ułatwić przejście kariery na stanowiska technologiczne i założyliśmy centra badawcze AI w Paryżu i Szanghaju.

Czym będziesz się zajmował – Kluczowe obowiązki

Jako Manager Data Scientist będziesz odgrywać kluczową rolę w projektowaniu, dostarczaniu i skalowaniu projektów AI dla naszych klientów. Raportowanie do CTO, do Twoich obowiązków będzie należeć:

• Wiodące kompleksowe projekty klientów: od opracowania przypadków użycia z interesariuszami biznesowymi po wdrożenie rozwiązań AI, które generują wymierny wpływ.

• Zapewnienie doskonałości technicznej: promowanie najlepszych praktyk inżynierii oprogramowania i MLOps w celu dostarczania skalowalnych rozwiązań i wprowadzania ich do produkcji.

• Wspieranie projektowania rozwiązań: kwestionowanie wymagań biznesowych, sprawdzanie dostępności danych i wybór najbardziej odpowiednich metodologii i architektur.

• Bycie punktem odniesienia technicznego dla klientów: wyjaśnianie podejść do sztucznej inteligencji w prostych słowach, dostarczanie zaleceń dotyczących wykonalności, ryzyka i zwrotu z inwestycji.

• Rozwijanie relacji z zaufanymi klientami: interakcja z zespołami na poziomie C i zespołami operacyjnymi w celu pozycjonowania Artefact jako długoterminowego partnera w ich podróży związanej z danymi i sztuczną inteligencją.

Poza tymi podstawowymi obowiązkami będziesz także zaangażowany w:

Zarządzanie zespołem analityki danych w kraju

• Wsparcie personelu zespołu, zapewniające zastosowanie odpowiednich umiejętności w celu zaspokojenia potrzeb projektu.

• Zapewnij ciągłe dobre samopoczucie każdej osoby w zespole, wspierając jej rozwój poprzez mentoring, coaching i plany rozwoju kariery.

• Pomóż zdefiniować ramy kariery zespołu i uczestnicz w procesach oceny wyników.

• Podważaj istniejące sposoby pracy i wprowadzaj innowacje, aby stale ulepszać zespół zajmujący się analizą danych Artefact.

Rozwój wiedzy technicznej Artefact

• Udział w testowaniu i wdrażaniu zaawansowanych podejść do sztucznej inteligencji i nowych technik w przypadkach użycia klientów.

• Promuj inicjatywy mające na celu budowanie wewnętrznych akceleratorów, takich jak moduły i narzędzia, które można ponownie wykorzystać w różnych projektach.

• Utrzymuj aktywną obserwację technologii: oceniaj pojawiające się narzędzia, struktury i usługi w chmurze, aby ocenić, w jaki sposób mogą zaspokoić potrzeby klientów.

• Dziel się wiedzą poprzez warsztaty, nieformalne sesje szkoleniowe i dokumentację, promując kulturę ciągłego uczenia się.

Bycie świetnym menadżerem technicznym

• Dawaj przykład: wykaż się dyscypliną techniczną, pragmatycznym rozwiązywaniem problemów i umiejętnością bezpośredniego angażowania się w projekty, gdy zespół potrzebuje wsparcia.

• Przekazuj konstruktywne informacje zwrotne, aby pomóc analitykom danych w Twoim zespole rozwijać się zarówno w wymiarze technicznym, jak i doradczym.

• Przewiduj ryzyko i odblokowuj zespoły, zapewniając realizację projektów.

• Zrównoważ ambicje i wykonalność: krytycznie oceniaj podejścia, stymulując innowacje, zapewniając jednocześnie realizm rozwiązań.

• Wspieraj współpracę między analitykami danych, inżynierami danych i zespołami biznesowymi, aby zapewnić skuteczną integrację i wdrożenie rozwiązań.

Kwalifikacje - Czego szukamy

• Ponad 5 lat praktycznego doświadczenia w opracowywaniu rozwiązań opartych na danych.

• Silna wiedza w zakresie stosowanego uczenia maszynowego i generatywnej sztucznej inteligencji.

• Solidne zrozumienie najlepszych praktyk inżynierii oprogramowania i MLOps.

• Doświadczenie w industrializacji przepływów pracy AI w środowiskach chmurowych.

Oprócz wiedzy technicznej cenimy osoby, które potrafią:

• Kieruj zespołami, zarządzaj interesariuszami i realizuj wpływowe projekty w kontekście biznesowym.

• Wykazuj ciekawość intelektualną i doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów.

• Podejmij wyzwania z pragmatyzmem i kreatywnością.

• Wspieraj rozwój, mentorując młodszych i konstruktywnie rzucających wyzwania seniorom.

• Zdobądź zaufanie zarówno współpracowników, jak i interesariuszy biznesowych.

Nasz proces rekrutacji

• Telefon HR

• Wywiad standardowy

• Wywiad techniczny

• Dopasuj wywiad

W Artefact rekrutujemy naszych pracowników wyłącznie na podstawie naszych potrzeb i indywidualnych cech każdego kandydata. Zapewniamy rozwój ich umiejętności zawodowych i obowiązków bez jakiejkolwiek dyskryminacji, w tym ze względu na przekonania, płeć, wiek, niepełnosprawność, pochodzenie etniczne, orientację seksualną, przynależność do organizacji politycznej, religię, związek zawodowy lub grupę mniejszościową.
Znajdź oferty pracy we Francji na Arbeitnow

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/artefactjobs/data-scientist-manager-9th-arrondissement-of-paris-75009-paris-385778)