Empleo
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Gerente Científico de Datos
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Detalles
- Tipo de empleo
- Jornada completa
- Remoto
- No
- Empresa
- Artefactjobs
Descripción
Traducido automáticamente de English. El texto original es el oficial. Traducción automática — se está preparando una más precisa.
Quienes somos
Artefact es una empresa francesa de consultoría e ingeniería especializada en datos e IA, y líder en Europa. Con sede en París, ahora estamos presentes en 23 países de todos los continentes, con un equipo de 1.700 empleados.
Nuestra misión es ayudar a las empresas a desbloquear todo el potencial de la IA y los datos mediante el desarrollo de soluciones personalizadas que aborden los desafíos específicos de su industria. Como pioneros en este campo, combinamos experiencia tecnológica con excelencia operativa, trabajando junto a los principales actores del mercado mundial. Nuestros clientes abarcan todos los sectores económicos clave (industria, comercio minorista, lujo, bienes de consumo, atención médica y finanzas) e incluyen importantes corporaciones internacionales.
Más allá de la consultoría, estamos profundamente comprometidos a hacer que la IA sea ética y accesible. Lanzamos Artefact School of Data para facilitar las transiciones profesionales a roles tecnológicos y establecimos centros de investigación de IA en París y Shanghai.
Qué harás: responsabilidades clave
Como gerente científico de datos, desempeñará un papel central en el diseño, entrega y escalamiento de proyectos de inteligencia artificial para nuestros clientes. Reportando al CTO, sus responsabilidades incluirán:
• Liderar proyectos de clientes de principio a fin: desde enmarcar casos de uso con partes interesadas del negocio hasta implementar soluciones de IA que generen un impacto medible.
• Garantizar la excelencia técnica: promover la ingeniería de software y las mejores prácticas de MLOps para ofrecer soluciones escalables y ponerlas en producción.
• Apoyar el diseño de soluciones: desafiar los requisitos comerciales, validar la disponibilidad de datos y seleccionar las metodologías y arquitecturas más adecuadas.
• Ser la referencia técnica para los clientes: explicar los enfoques de IA en términos simples, brindando recomendaciones sobre viabilidad, riesgos y retorno de la inversión.
• Desarrollar relaciones confiables con los clientes: interactuar con equipos operativos y de nivel C para posicionar a Artefact como un socio a largo plazo en su viaje de datos e inteligencia artificial.
Más allá de estas responsabilidades principales, también participará en:
Gestionar el equipo de ciencia de datos del país.
• Apoyar la dotación de personal del equipo, garantizando que se apliquen las habilidades adecuadas para satisfacer las necesidades del proyecto.
• Garantizar el bienestar continuo de cada individuo dentro del equipo, apoyando su crecimiento a través de tutoría, coaching y planes de desarrollo profesional.
• Ayudar a definir el marco de carrera del equipo y participar en los procesos de revisión de desempeño.
• Desafiar las formas de trabajo existentes e impulsar la innovación para mejorar continuamente el equipo de ciencia de datos de Artefact.
Desarrollando la experiencia técnica de Artefact
• Contribuir a probar e implementar enfoques avanzados de IA y técnicas emergentes en casos de uso de clientes.
• Impulsar iniciativas para crear aceleradores internos, como módulos y herramientas que puedan reutilizarse en todos los proyectos.
• Mantener una vigilancia tecnológica activa: evaluar herramientas, marcos y servicios en la nube emergentes para evaluar cómo pueden abordar las necesidades de los clientes.
• Compartir conocimientos a través de talleres, sesiones de capacitación informales y documentación, fomentando una cultura de aprendizaje continuo.
Ser un gran gerente tecnológico
• Liderar con el ejemplo: demostrar rigor técnico, resolución pragmática de problemas y la capacidad de intervenir directamente en los proyectos cuando el equipo necesita apoyo.
• Proporcione comentarios constructivos para ayudar a los científicos de datos de su equipo a progresar tanto en la dimensión técnica como en la de consultoría.
• Anticípese a los riesgos y desbloquee los equipos, garantizando que los proyectos se mantengan encaminados.
• Equilibrar la ambición y la viabilidad: evaluar críticamente los enfoques, impulsando la innovación y garantizando al mismo tiempo que las soluciones sigan siendo realistas para su entrega.
• Fomentar la colaboración entre científicos de datos, ingenieros de datos y equipos de negocios para garantizar que las soluciones se integren y adopten de manera efectiva.
Cualificaciones - Lo que buscamos
• Más de 5 años de experiencia práctica desarrollando soluciones basadas en datos.
• Fuerte conocimiento en aprendizaje automático aplicado e IA generativa.
• Sólido conocimiento de las mejores prácticas de ingeniería de software y MLOps.
• Experiencia en la industrialización de flujos de trabajo de IA en entornos de nube.
Además de la experiencia técnica, valoramos a las personas que pueden:
• Liderar equipos, gestionar partes interesadas y entregar proyectos impactantes en un contexto empresarial.
• Mostrar curiosidad intelectual y excelentes habilidades para resolver problemas.
• Afrontar los desafíos con pragmatismo y creatividad.
• Apoyar el crecimiento, asesorando a los jóvenes y desafiando constructivamente a los mayores.
• Ganarse la confianza tanto de sus pares como de las partes interesadas del negocio.
Nuestro proceso de reclutamiento
• Llamada de recursos humanos
• Entrevista estándar
• Entrevista Técnica
• Entrevista adecuada
En Artefact, contratamos a nuestros empleados únicamente en función de nuestras necesidades y las cualidades individuales de cada candidato. Aseguramos el desarrollo de sus habilidades y responsabilidades profesionales sin discriminación de ningún tipo, incluyendo creencias, género, edad, discapacidad, origen étnico, orientación sexual, pertenencia a una organización política, religión, sindicato o grupo minoritario.
Encuentre empleo en Francia en Arbeitnow
Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/artefactjobs/data-scientist-manager-9th-arrondissement-of-paris-75009-paris-385778)
Artefact es una empresa francesa de consultoría e ingeniería especializada en datos e IA, y líder en Europa. Con sede en París, ahora estamos presentes en 23 países de todos los continentes, con un equipo de 1.700 empleados.
Nuestra misión es ayudar a las empresas a desbloquear todo el potencial de la IA y los datos mediante el desarrollo de soluciones personalizadas que aborden los desafíos específicos de su industria. Como pioneros en este campo, combinamos experiencia tecnológica con excelencia operativa, trabajando junto a los principales actores del mercado mundial. Nuestros clientes abarcan todos los sectores económicos clave (industria, comercio minorista, lujo, bienes de consumo, atención médica y finanzas) e incluyen importantes corporaciones internacionales.
Más allá de la consultoría, estamos profundamente comprometidos a hacer que la IA sea ética y accesible. Lanzamos Artefact School of Data para facilitar las transiciones profesionales a roles tecnológicos y establecimos centros de investigación de IA en París y Shanghai.
Qué harás: responsabilidades clave
Como gerente científico de datos, desempeñará un papel central en el diseño, entrega y escalamiento de proyectos de inteligencia artificial para nuestros clientes. Reportando al CTO, sus responsabilidades incluirán:
• Liderar proyectos de clientes de principio a fin: desde enmarcar casos de uso con partes interesadas del negocio hasta implementar soluciones de IA que generen un impacto medible.
• Garantizar la excelencia técnica: promover la ingeniería de software y las mejores prácticas de MLOps para ofrecer soluciones escalables y ponerlas en producción.
• Apoyar el diseño de soluciones: desafiar los requisitos comerciales, validar la disponibilidad de datos y seleccionar las metodologías y arquitecturas más adecuadas.
• Ser la referencia técnica para los clientes: explicar los enfoques de IA en términos simples, brindando recomendaciones sobre viabilidad, riesgos y retorno de la inversión.
• Desarrollar relaciones confiables con los clientes: interactuar con equipos operativos y de nivel C para posicionar a Artefact como un socio a largo plazo en su viaje de datos e inteligencia artificial.
Más allá de estas responsabilidades principales, también participará en:
Gestionar el equipo de ciencia de datos del país.
• Apoyar la dotación de personal del equipo, garantizando que se apliquen las habilidades adecuadas para satisfacer las necesidades del proyecto.
• Garantizar el bienestar continuo de cada individuo dentro del equipo, apoyando su crecimiento a través de tutoría, coaching y planes de desarrollo profesional.
• Ayudar a definir el marco de carrera del equipo y participar en los procesos de revisión de desempeño.
• Desafiar las formas de trabajo existentes e impulsar la innovación para mejorar continuamente el equipo de ciencia de datos de Artefact.
Desarrollando la experiencia técnica de Artefact
• Contribuir a probar e implementar enfoques avanzados de IA y técnicas emergentes en casos de uso de clientes.
• Impulsar iniciativas para crear aceleradores internos, como módulos y herramientas que puedan reutilizarse en todos los proyectos.
• Mantener una vigilancia tecnológica activa: evaluar herramientas, marcos y servicios en la nube emergentes para evaluar cómo pueden abordar las necesidades de los clientes.
• Compartir conocimientos a través de talleres, sesiones de capacitación informales y documentación, fomentando una cultura de aprendizaje continuo.
Ser un gran gerente tecnológico
• Liderar con el ejemplo: demostrar rigor técnico, resolución pragmática de problemas y la capacidad de intervenir directamente en los proyectos cuando el equipo necesita apoyo.
• Proporcione comentarios constructivos para ayudar a los científicos de datos de su equipo a progresar tanto en la dimensión técnica como en la de consultoría.
• Anticípese a los riesgos y desbloquee los equipos, garantizando que los proyectos se mantengan encaminados.
• Equilibrar la ambición y la viabilidad: evaluar críticamente los enfoques, impulsando la innovación y garantizando al mismo tiempo que las soluciones sigan siendo realistas para su entrega.
• Fomentar la colaboración entre científicos de datos, ingenieros de datos y equipos de negocios para garantizar que las soluciones se integren y adopten de manera efectiva.
Cualificaciones - Lo que buscamos
• Más de 5 años de experiencia práctica desarrollando soluciones basadas en datos.
• Fuerte conocimiento en aprendizaje automático aplicado e IA generativa.
• Sólido conocimiento de las mejores prácticas de ingeniería de software y MLOps.
• Experiencia en la industrialización de flujos de trabajo de IA en entornos de nube.
Además de la experiencia técnica, valoramos a las personas que pueden:
• Liderar equipos, gestionar partes interesadas y entregar proyectos impactantes en un contexto empresarial.
• Mostrar curiosidad intelectual y excelentes habilidades para resolver problemas.
• Afrontar los desafíos con pragmatismo y creatividad.
• Apoyar el crecimiento, asesorando a los jóvenes y desafiando constructivamente a los mayores.
• Ganarse la confianza tanto de sus pares como de las partes interesadas del negocio.
Nuestro proceso de reclutamiento
• Llamada de recursos humanos
• Entrevista estándar
• Entrevista Técnica
• Entrevista adecuada
En Artefact, contratamos a nuestros empleados únicamente en función de nuestras necesidades y las cualidades individuales de cada candidato. Aseguramos el desarrollo de sus habilidades y responsabilidades profesionales sin discriminación de ningún tipo, incluyendo creencias, género, edad, discapacidad, origen étnico, orientación sexual, pertenencia a una organización política, religión, sindicato o grupo minoritario.
Encuentre empleo en Francia en Arbeitnow
Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/artefactjobs/data-scientist-manager-9th-arrondissement-of-paris-75009-paris-385778)
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Fuente: Artefactjobs
Ubicación
Paris, Francia
Publicación proporcionada por Artefactjobs.