Data Scientist-Manager

Wer wir sind

Artefact ist ein französisches Beratungs- und Ingenieurunternehmen, das sich auf Daten und KI spezialisiert und in Europa führend ist. Mit Hauptsitz in Paris sind wir mittlerweile mit einem Team von 1.700 Mitarbeitern in 23 Ländern auf allen Kontinenten vertreten.

Unsere Mission ist es, Unternehmen dabei zu helfen, das volle Potenzial von KI und Daten auszuschöpfen, indem wir maßgeschneiderte Lösungen entwickeln, die auf ihre spezifischen Branchenherausforderungen zugeschnitten sind. Als Pioniere auf diesem Gebiet kombinieren wir technologisches Know-how mit operativer Exzellenz und arbeiten mit den weltweit führenden Marktteilnehmern zusammen. Zu unseren Kunden zählen alle wichtigen Wirtschaftssektoren – Industrie, Einzelhandel, Luxusgüter, Konsumgüter, Gesundheitswesen und Finanzen – und darunter große internationale Konzerne.

Über die Beratung hinaus ist es uns ein großes Anliegen, KI ethisch und zugänglich zu machen. Wir haben die Artefact School of Data ins Leben gerufen, um Karriereübergänge in technische Berufe zu erleichtern, und haben KI-Forschungszentren in Paris und Shanghai eingerichtet.

Was Sie tun werden – Hauptaufgaben

Als Manager Data Scientist spielen Sie eine zentrale Rolle bei der Konzeption, Bereitstellung und Skalierung von KI-Projekten für unsere Kunden. Zu Ihren Aufgaben, die dem CTO unterstellt sind, gehören:

• Leitung von End-to-End-Kundenprojekten: von der Formulierung von Anwendungsfällen mit Geschäftsinteressenten bis hin zur Implementierung von KI-Lösungen, die messbare Auswirkungen erzielen.

• Sicherstellung technischer Exzellenz: Förderung von Software-Engineering und MLOps-Best Practices, um skalierbare Lösungen bereitzustellen und in die Produktion zu bringen.

• Unterstützendes Lösungsdesign: Herausfordernde Geschäftsanforderungen, Validierung der Datenverfügbarkeit und Auswahl der am besten geeigneten Methoden und Architekturen.

• Als technische Referenz für Kunden fungieren: KI-Ansätze in einfachen Worten erklären und Empfehlungen zu Machbarkeit, Risiken und ROI geben.

• Aufbau vertrauenswürdiger Kundenbeziehungen: Interaktion mit C-Level- und operativen Teams, um Artefact als langfristigen Partner auf ihrer Daten- und KI-Reise zu positionieren.

Über diese Kernaufgaben hinaus sind Sie auch beteiligt an:

Leitung des Datenwissenschaftsteams des Landes

• Unterstützen Sie die Personalbesetzung des Teams und stellen Sie sicher, dass die richtigen Fähigkeiten eingesetzt werden, um die Projektanforderungen zu erfüllen.

• Sorgen Sie für das kontinuierliche Wohlbefinden jedes Einzelnen im Team und unterstützen Sie sein Wachstum durch Mentoring, Coaching und Karriereentwicklungspläne.

• Helfen Sie dabei, den Karriererahmen des Teams zu definieren und nehmen Sie an Leistungsüberprüfungsprozessen teil.

• Stellen Sie bestehende Arbeitsweisen in Frage und treiben Sie Innovationen voran, um das Data-Science-Team von Artefact kontinuierlich zu verbessern.

Entwicklung der technischen Expertise von Artefact

• Tragen Sie zum Testen und Implementieren fortschrittlicher KI-Ansätze und neuer Techniken in Kundenanwendungsfällen bei.

• Fördern Sie Initiativen zum Aufbau interner Beschleuniger, z. B. Module und Tools, die projektübergreifend wiederverwendet werden können.

• Behalten Sie die Technologie aktiv im Auge: Bewerten Sie neue Tools, Frameworks und Cloud-Dienste, um zu beurteilen, wie sie den Kundenanforderungen gerecht werden können.

• Teilen Sie Wissen durch Workshops, informelle Schulungssitzungen und Dokumentation und fördern Sie so eine Kultur des kontinuierlichen Lernens.

Ein großartiger Tech-Manager sein

• Gehen Sie mit gutem Beispiel voran: Zeigen Sie technische Genauigkeit, pragmatische Problemlösung und die Fähigkeit, direkt in Projekte einzugreifen, wenn das Team Unterstützung benötigt.

• Geben Sie konstruktives Feedback, um den Datenwissenschaftlern in Ihrem Team dabei zu helfen, sowohl in technischer als auch in beratender Hinsicht Fortschritte zu machen.

• Risiken antizipieren und Teams entlasten, um sicherzustellen, dass Projekte auf Kurs bleiben.

• Bringen Sie Ambition und Machbarkeit in Einklang: Bewerten Sie Ansätze kritisch, treiben Sie Innovationen voran und stellen Sie gleichzeitig sicher, dass die Lösungen realistisch bleiben.

• Fördern Sie die Zusammenarbeit zwischen Datenwissenschaftlern, Dateningenieuren und Geschäftsteams, um sicherzustellen, dass Lösungen effektiv integriert und übernommen werden.

Qualifikationen – Was wir suchen

• Mehr als 5 Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung datengesteuerter Lösungen.

• Umfangreiche Kenntnisse in angewandtem maschinellem Lernen und generativer KI.

• Solides Verständnis von Software-Engineering und MLOps-Best Practices.

• Erfahrung mit der Industrialisierung von KI-Workflows in Cloud-Umgebungen.

Neben technischem Fachwissen schätzen wir Personen, die:

• Führen Sie Teams, verwalten Sie Stakeholder und liefern Sie wirkungsvolle Projekte im Geschäftskontext.

• Zeigen Sie intellektuelle Neugier und ausgezeichnete Fähigkeiten zur Problemlösung.

• Bewältigen Sie Herausforderungen mit Pragmatismus und Kreativität.

• Unterstützen Sie Wachstum, indem Sie Nachwuchskräfte betreuen und Senioren konstruktiv herausfordern.

• Gewinnen Sie Vertrauen sowohl bei Kollegen als auch bei Geschäftsinteressenten.

Unser Rekrutierungsprozess

• HR-Anruf

• Standardinterview

• Technisches Interview

• Fit-Interview

Bei Artefact rekrutieren wir unsere Mitarbeiter ausschließlich auf der Grundlage unserer Bedürfnisse und der individuellen Qualitäten jedes Kandidaten. Wir gewährleisten die Entwicklung ihrer beruflichen Fähigkeiten und Verantwortlichkeiten ohne Diskriminierung jeglicher Art, einschließlich Glauben, Geschlecht, Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft, sexueller Orientierung, Mitgliedschaft in einer politischen Organisation, Religion, Gewerkschaft oder Minderheitengruppe.
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Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/artefactjobs/data-scientist-manager-9th-arrondissement-of-paris-75009-paris-385778)