Stażysta danych magazynowych

🎯 Dlaczego ta rola istnieje

Zatrudnimy stażystę ds. danych w hurtowni, aby poprawić sposób, w jaki zespoły ds. realizacji uzyskują dostęp do danych operacyjnych, rozumieją je i wykorzystują. W ciągu najbliższych 6 miesięcy ta osoba poprawi monitorowanie i śledzenie KPI, dzięki czemu zespoły i partnerzy będą mogli podejmować szybsze i lepsze decyzje.

🏢 O Bigblue

O Bigblue

W Bigblue budujemy szkielet logistyczny dla handlu nowej generacji.

Nowoczesne marki sprzedają wszędzie: za pośrednictwem własnych sklepów internetowych, platform handlowych, handlu detalicznego, handlu społecznościowego i nie tylko. W każdym kanale klienci oczekują tego samego szybkiego, niezawodnego i przejrzystego doświadczenia po zakupie. To, co kiedyś było wyłączną przewagą Amazona, dziś staje się standardem dla każdej ambitnej marki. Pomagamy im się tam dostać.

Od 2018 roku zbudowaliśmy opartą na technologii platformę realizacji zamówień, z której korzysta ponad 600 marek, w tym Muji, Aigle, Scuffers i Cabaïa. Dzięki ponad 200 Bigbluerom w Wielkiej Brytanii, Francji, Hiszpanii i Niemczech, naszemu autorskiemu stosowi technologii oraz sieci 9 magazynów i ponad 100 000 m2 powierzchni logistycznej w całej Europie, każdego miesiąca wysyłamy miliony zamówień. I jeszcze nie koniec!

Dzięki wsparciu finansowemu wynoszącemu ponad 20 mln euro rozwijamy się w całej Europie i budujemy system operacyjny, który będzie napędzał nowoczesne operacje handlowe w skali globalnej.

W Bigblue stawiamy sobie bardzo wysoką poprzeczkę: jeśli chodzi o jakość naszych produktów, rygorystyczność naszych działań i dbałość, jaką zapewniamy każdemu sprzedawcy, z którym współpracujemy. Będziesz pracować z utalentowanymi ludźmi nad prawdziwymi, istotnymi problemami, w środowisku, w którym wysokie standardy wiążą się z prawdziwym wsparciem, poczuciem własności i możliwością rozwoju. Jeśli chcesz, aby Twoja praca miała znaczenie od pierwszego dnia, jesteś we właściwym miejscu.

🔍 Rola (misja + wpływ)

Jako stażysta ds. danych w magazynie ulepszysz sposób, w jaki mierzymy i monitorujemy operacje magazynowe za pomocą niezawodnych pulpitów nawigacyjnych i praktycznych wskaźników KPI. Będziesz ściśle współpracować z Działem Magazynu, Doskonałością Realizacji i Produktem, aby przełożyć potrzeby operacyjne na wskaźniki, raportowanie i ulepszenia narzędzi. Będziesz raportować do Inżyniera ds. Analityki. Miarą sukcesu będzie niezawodność i przyjęcie panelu kontrolnego oraz przejrzystość i użyteczność definicji KPI.

📋 Co będziesz robić (obowiązki)

• Ulepszaj i utrzymuj pulpity nawigacyjne monitorowania magazynu, aby zapewnić wewnętrznym zespołom i partnerom przejrzystą widoczność w czasie zbliżonym do rzeczywistego.

• Definiuj i wdrażaj operacyjne KPI dostosowane do celów biznesowych.

• Twórz wydajne zapytania SQL na dużych zbiorach danych, aby generować dokładne metryki i analizy.

• Zamień obserwacje na miejscu w praktyczne spostrzeżenia i jasno przekaż je zainteresowanym stronom operacyjnym.

📈 Jak wygląda sukces (30/90 dni)

📌 30 dni

• Poznaj model operacyjny magazynu, aktualne dashboardy i definicje KPI.

• Wprowadź pierwszą rundę ulepszeń pulpitu nawigacyjnego, które usuną oczywiste problemy operatorów i partnerów.

• Przygotuj katalog KPI zawierający definicje i podstawowe źródła danych.

📌 90 dni

• Dopasuj katalog KPI, włączając definicje, własność i źródła danych.

• Dostarczone już ulepszenia pulpitu nawigacyjnego są wdrażane przez zespół operacyjny.

Wymagania 🙌
✅ Niezbędnik

• Student czwartego lub piątego roku szkoły inżynierskiej lub równorzędnej.

• Silne umiejętności SQL i umiejętność pisania wydajnych zapytań na dużych zbiorach danych.

• Umiejętność przekształcania danych w przydatne spostrzeżenia i jasnego komunikowania wniosków.

• Proaktywnie rozwiązujący problemy, dobrze współpracujący między zespołami.

• Duża dbałość o szczegóły i komfort w dynamicznym środowisku.

⭐ Miło to mieć

• Doświadczenie z narzędziami BI (Metabase, Power BI,…)

• Znajomość systemów zarządzania magazynem (WMS) lub narzędzi operacyjnych.

• Doświadczenie w zakresie operacyjnych wskaźników KPI, monitorowania lub doskonalenia procesów.

🗓️ Proces rozmowy kwalifikacyjnej

• Ekran TA (30 min)

• Studium przypadku na żywo (60 min)

• Wywiad z menadżerem zespołu (60 min)

✨ Dlaczego warto dołączyć do Bigblue? (Korzyści + Kultura)

✅ Wpływ: Odgrywaj kluczową rolę w rozwoju Bigblue, współpracując bezpośrednio z kierownictwem, aby kształtować przyszłość firmy.

💙 Innowacyjna kultura prowadzona przez założycieli: troskliwe środowisko skupione na zwinności i sukcesie zespołu.

🚀 Szybko rozwijający się rozwój: dołącz do dobrze finansowanej firmy, w której Twoja praca ma natychmiastowy i widoczny wpływ.

🌍 Środowisko międzynarodowe: współpracuj z zespołami w całej Europie.

🏢 Zupełnie nowe biura w sercu [City]

🍱 Korzyści: [Bony na posiłki, przekąski itp.]

Znajdź więcej anglojęzycznych ofert pracy we Francji na Arbeitnow

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/bigblue/warehouse-data-intern-paris-347583)