Pasante de datos de almacén

🎯 Por qué existe esta función

Estamos contratando un pasante de datos de almacén para fortalecer la forma en que los equipos de cumplimiento acceden, comprenden y utilizan los datos operativos. Durante los próximos 6 meses, esta persona mejorará el monitoreo y el seguimiento de KPI para que los equipos y socios puedan tomar decisiones mejores y más rápidas.

🏢 Acerca de Bigblue

Acerca de bigblue

En Bigblue, estamos construyendo la columna vertebral logística para la próxima generación de comercio.

Las marcas modernas venden en todas partes: a través de sus propias tiendas en línea, mercados, comercio minorista, comercio social y más. En todos los canales, los clientes esperan la misma experiencia rápida, confiable y transparente después de comprar. Lo que solía ser una ventaja exclusiva de Amazon se está convirtiendo ahora en el estándar para toda marca ambiciosa. Estamos ayudándolos a llegar allí.

Desde 2018, hemos creado una plataforma de cumplimiento basada en tecnología utilizada por más de 600 marcas, incluidas Muji, Aigle, Scuffers y Cabaïa. Con más de 200 Bigbluers en el Reino Unido, Francia, España y Alemania, nuestra tecnología patentada y una red de 9 almacenes y más de 100.000 metros cuadrados de espacio de cumplimiento en toda Europa, enviamos millones de pedidos cada mes. ¡Y aún no hemos terminado!

Con el respaldo de una financiación de más de 20 millones de euros, nos estamos expandiendo por toda Europa y construyendo el sistema operativo que impulsará las operaciones comerciales modernas a escala global.

En Bigblue, mantenemos un listón muy alto: en la calidad de nuestro producto, el rigor de nuestras operaciones y el cuidado que brindamos a cada comerciante con el que trabajamos. Trabajará junto a personas talentosas en problemas reales y de alto impacto, en un entorno donde los altos estándares vienen acompañados de apoyo, propiedad y espacio para crecer genuinos. Si quieres que tu trabajo importe desde el primer día, estás en el lugar correcto.

🔍 El Rol (Misión + Impacto)

Como pasante de datos de almacén, mejorará la forma en que medimos y monitoreamos las operaciones de almacén a través de paneles confiables y KPI procesables. Trabajará en estrecha colaboración con Almacén, Cumplimiento de Excelencia y Producto para traducir las necesidades operativas en métricas, informes y mejoras de herramientas. Reportarás a un ingeniero de análisis. El éxito se medirá por la confiabilidad y adopción del tablero, y por la claridad y utilidad de las definiciones de KPI.

📋 Qué harás (Responsabilidades)

• Mejorar y mantener los paneles de control del almacén para brindar a los equipos internos y socios una visibilidad clara y casi en tiempo real.

• Definir e implementar KPIs operativos alineados con los objetivos de negocio.

• Escriba consultas SQL eficientes en grandes conjuntos de datos para producir métricas y análisis precisos.

• Convierta las observaciones in situ en conocimientos prácticos y comuníqueselos claramente a las partes interesadas operativas.

📈 Cómo se ve el éxito (30/90 días)

📌 30 Días

• Conozca el modelo operativo del almacén, los paneles de control actuales y las definiciones de KPI.

• Ofrecer una primera ronda de mejoras en el panel de control que elimine los puntos débiles obvios para operaciones y socios.

• Elaborar un catálogo de KPI con definiciones y las fuentes de datos subyacentes.

📌 90 días

• Alinearse con el catálogo de KPI, incluidas definiciones, propiedad y fuentes de datos.

• El equipo de operaciones adopta las mejoras ya implementadas en el panel de control.

Requisitos 🙌
✅ Imprescindible

• Estudiante de 4º o 5º año de escuela de ingeniería, o equivalente.

• Fuertes habilidades de SQL y capacidad para escribir consultas eficientes en grandes conjuntos de datos.

• Capacidad para convertir los datos en conocimientos prácticos y comunicar los hallazgos con claridad.

• Resolutivo de problemas proactivo que colabora bien entre equipos.

• Gran atención al detalle y la comodidad en un ambiente de ritmo acelerado.

⭐ Agradable tener

• Experiencia con herramientas de BI (Metabase, Power BI,…)

• Familiaridad con los sistemas de gestión de almacenes (WMS) o herramientas operativas.

• Experiencia con KPI operativos, seguimiento o mejora de procesos.

🗓️ Proceso de entrevista

• Pantalla TA (30 min)

• Estudio de caso en vivo (60 min)

• Entrevista al jefe de equipo (60 min)

✨ ¿Por qué unirse a Bigblue? (Beneficios + Cultura)

✅ Impacto: Desempeña un papel clave en el crecimiento de Bigblue, trabajando directamente con el liderazgo para dar forma al futuro de la empresa.

💙 Cultura innovadora liderada por los fundadores: un entorno solidario centrado en la agilidad y el éxito del equipo.

🚀 Ampliación de rápido crecimiento: únase a una empresa bien financiada donde su trabajo tenga un impacto inmediato y visible.

🌍 Entorno internacional: colaborar con equipos de toda Europa.

🏢 Oficinas nuevas en el corazón de [Ciudad]

🍱 Beneficios: [Vales de comida, snacks, etc.]

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Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/bigblue/warehouse-data-intern-paris-347583)