Praktikant im Bereich Lagerdaten

🎯 Warum diese Rolle existiert

Wir stellen einen Praktikanten für Lagerdaten ein, um zu stärken, wie Fulfillment-Teams auf Betriebsdaten zugreifen, diese verstehen und nutzen. In den nächsten 6 Monaten wird diese Person die Überwachung und KPI-Verfolgung verbessern, damit Teams und Partner schnellere und bessere Entscheidungen treffen können.

🏢 Über Bigblue

Über Bigblue

Bei Bigblue bauen wir das logistische Rückgrat für die nächste Generation des Handels auf.

Moderne Marken verkaufen überall: über eigene Online-Shops, Marktplätze, Einzelhandel, Social Commerce und mehr. Über alle Kanäle hinweg erwarten Kunden nach dem Kauf das gleiche schnelle, zuverlässige und transparente Erlebnis. Was früher der exklusive Vorteil von Amazon war, wird heute zum Standard für jede ambitionierte Marke. Wir helfen ihnen, dorthin zu gelangen.

Seit 2018 haben wir eine technologiegesteuerte Fulfillment-Plattform aufgebaut, die von über 600 Marken genutzt wird, darunter Muji, Aigle, Scuffers und Cabaïa. Mit mehr als 200 Bigblue-Mitarbeitern in Großbritannien, Frankreich, Spanien und Deutschland, unserem proprietären Technologie-Stack und einem Netzwerk aus 9 Lagern und über 100.000 m² Fulfillment-Fläche in ganz Europa versenden wir jeden Monat Millionen von Bestellungen. Und wir sind noch lange nicht fertig!

Mit einer Finanzierung von über 20 Millionen Euro expandieren wir in ganz Europa und bauen das Betriebssystem auf, das moderne Handelsabläufe auf globaler Ebene vorantreiben wird.

Bei Bigblue legen wir sehr hohe Maßstäbe an: in Bezug auf die Qualität unserer Produkte, die Genauigkeit unserer Abläufe und die Sorgfalt, die wir jedem Händler entgegenbringen, mit dem wir zusammenarbeiten. Sie arbeiten zusammen mit talentierten Menschen an echten, wirkungsvollen Problemen, in einem Umfeld, in dem hohe Standards mit echter Unterstützung, Eigenverantwortung und Raum für Weiterentwicklung einhergehen. Wenn Sie möchten, dass Ihre Arbeit vom ersten Tag an zählt, sind Sie hier richtig.

🔍 Die Rolle (Mission + Wirkung)

Als Warehouse Data Intern verbessern Sie die Art und Weise, wie wir Lagerabläufe messen und überwachen, durch zuverlässige Dashboards und umsetzbare KPIs. Sie arbeiten eng mit Warehouse, Fulfillment Excellence und Product zusammen, um betriebliche Anforderungen in Kennzahlen, Berichte und Werkzeugverbesserungen umzusetzen. Sie werden einem Analytics-Ingenieur Bericht erstatten. Der Erfolg wird an der Zuverlässigkeit und Akzeptanz des Dashboards sowie an der Klarheit und Nützlichkeit der KPI-Definitionen gemessen.

📋 Was Sie tun werden (Aufgaben)

• Verbessern und pflegen Sie die Dashboards zur Lagerüberwachung, um internen Teams und Partnern eine klare Sicht nahezu in Echtzeit zu bieten.

• Definieren und implementieren Sie betriebliche KPIs, die an den Geschäftszielen ausgerichtet sind.

• Schreiben Sie effiziente SQL-Abfragen für große Datensätze, um genaue Metriken und Analysen zu erstellen.

• Verwandeln Sie Beobachtungen vor Ort in umsetzbare Erkenntnisse und kommunizieren Sie diese klar an die operativen Stakeholder.

📈 Wie Erfolg aussieht (30/90 Tage)

📌 30 Tage

• Lernen Sie das Lagerbetriebsmodell, aktuelle Dashboards und KPI-Definitionen kennen.

• Führen Sie eine erste Runde von Dashboard-Verbesserungen durch, die offensichtliche Schwachstellen für Betriebsabläufe und Partner beseitigen.

• Entwerfen Sie einen KPI-Katalog mit Definitionen und den zugrunde liegenden Datenquellen.

📌 90 Tage

• Angleichung am KPI-Katalog, einschließlich Definitionen, Eigentumsverhältnissen und Datenquellen.

• Bereits gelieferte Dashboard-Verbesserungen werden vom Ops-Team übernommen.

Anforderungen 🙌
✅ Must-Have

• Student der 4. oder 5. Klasse einer Ingenieurschule oder gleichwertig.

• Starke SQL-Kenntnisse und die Fähigkeit, effiziente Abfragen für große Datenmengen zu schreiben.

• Fähigkeit, Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln und Ergebnisse klar zu kommunizieren.

• Proaktiver Problemlöser, der teamübergreifend gut zusammenarbeitet.

• Große Liebe zum Detail und Komfort in einer schnelllebigen Umgebung.

⭐ Nice-to-Have

• Erfahrung mit BI-Tools (Metabase, Power BI, …)

• Vertrautheit mit Lagerverwaltungssystemen (WMS) oder Betriebstools.

• Erfahrung mit betrieblichen KPIs, Überwachung oder Prozessverbesserung.

🗓️ Interviewprozess

• TA-Bildschirm (30 Min.)

• Live-Fallstudie (60 Min.)

• Teammanager-Interview (60 Min.)

✨ Warum Bigblue beitreten? (Vorteile + Kultur)

✅ Wirkung: Spielen Sie eine Schlüsselrolle beim Wachstum von Bigblue und arbeiten Sie direkt mit der Führung zusammen, um die Zukunft des Unternehmens zu gestalten.

💙 Innovative, von Gründern geleitete Kultur: Ein fürsorgliches Umfeld, das auf Agilität und Teamerfolg ausgerichtet ist.

🚀 Schnell wachsendes Scale-up: Werden Sie Teil eines kapitalkräftigen Unternehmens, in dem Ihre Arbeit unmittelbare und sichtbare Auswirkungen hat.

🌍 Internationales Umfeld: Arbeiten Sie mit Teams in ganz Europa zusammen.

🏢 Brandneue Büros im Herzen von [Stadt]

🍱 Vergünstigungen: [Essensgutscheine, Snacks usw.]

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Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/bigblue/warehouse-data-intern-paris-347583)