Inżynier ds. doświadczenia programistów AI

Siedziba: odległe Stany Zjednoczone

O roli

Coraz więcej baz danych PlanetScale jest tworzonych, łączonych i przeglądanych przez agentów AI. Cursor, Claude Code, Codex i rosnąca lista innych narzędzi stoją obecnie pomiędzy programistami a ich infrastrukturą.

Będziesz właścicielem tego doświadczenia od początku do końca. Będziesz mieć pewność, że PlanetScale pojawi się wszędzie tam, gdzie programiści tworzą sztuczną inteligencję, że nasz serwer MCP i CLI będą działać bezbłędnie w każdym agencie i że będziemy mogli zmierzyć, jak dobrze to wszystko działa. Następnie pokażesz światu, jak zrobić to dobrze, poprzez demonstracje, dokumenty, wpisy na blogu, filmy i konferencje.

Jest to praktyczna rola łącząca inżynierię, tworzenie treści i silny głos publiczny. Będziesz ściśle współpracować z zespołami budującymi nasz serwer MCP, CLI, API i dokumentację.

Krajobraz pracy programistów z AI szybko się zmienia. Będziesz miał okazję szybko działać, eksperymentować i przejąć wiodącą rolę w przyszłości wykorzystania sztucznej inteligencji w bazach danych i infrastrukturze.

Spraw, aby PlanetScale był świetny dzięki narzędziom AI

• Twórz i utrzymuj wtyczki dla PlanetScale na każdym rynku i katalogu AI: wtyczki agentów, rejestry umiejętności, katalogi MCP, sklepy z rozszerzeniami IDE i narzędzia do tworzenia aplikacji AI

• Posiadaj nasze integracje z narzędziami do kodowania AI, platformami i platformami agentów

• Bądź na bieżąco z narzędziami AI w momencie ich premiery i zapewnij naszym klientom doskonałe doświadczenia od pierwszego dnia

• Przetestuj serwer PlanetScale MCP i CLI w Claude Code, Cursor, Codex, VS Code i innych klientach oraz wychwytuj regresje, zanim zrobią to użytkownicy

• Znajdź problemy podczas tworzenia bazy danych, łączenia, przeprowadzania migracji i debugowania zapytań z poziomu agenta, a następnie napraw je lub opracuj rozwiązanie wraz z zespołem będącym właścicielem

• Popraw kontekst, na którym polegają agenci: opisy narzędzi, umiejętności, plik llms.txt, dokumenty napisane dla agentów i komunikaty o błędach, na których mogą działać agenci

• Uwaga na AEO (optymalizacja silnika odpowiedzi): upewnij się, że agenci znaleźli i polecili PlanetScale

• Zbuduj i utrzymuj umiejętności pracy z Postgres, MySQL, Vitess, Neki i PlanetScale

Zmierz, jak dobrze sobie radzimy

• Twórz ewaluacje, które uruchamiają rzeczywiste zadania agentów w oparciu o bazy danych PlanetScale

• Testuj wydajność agentów za pomocą PlanetScale i pracuj nad ciągłym doskonaleniem

• Śledź, jak często asystenci i agenci AI polecają PlanetScale w przypadku pytań dotyczących baz danych i czy to, co mówią o nas, jest dokładne

• Instrument i raport na temat użycia agenta: bazy danych utworzone przez agentów, czas do pierwszego połączenia, użycie MCP w porównaniu z CLI oraz miejsca, w których sesje kończą się niepowodzeniem

Pokaż ludziom, jak robić to dobrze

• Twórz dema i przykładowe aplikacje, które najlepiej prezentują narzędzia PlanetScale i AI

• Pisz dokumenty, przewodniki i posty na blogu na temat efektywnego korzystania z baz danych za pomocą sztucznej inteligencji, w tym bezpiecznego dostępu, rozgałęziania i oceny wydajności

• Twórz filmy i uczestnicz w konferencjach, aby komunikować się z naszymi odbiorcami, jak skutecznie budować za pomocą sztucznej inteligencji

Te cechy najlepiej Cię opisują

• Codzienne korzystanie z agentów kodujących AI, z mocnymi opiniami na temat tego, co sprawia, że narzędzie dobrze z nimi współpracuje

• Doświadczenie w budowaniu serwera MCP, wtyczki, CLI lub SDK, z którego korzystają prawdziwi programiści

• Znajomość inżynierii oprogramowania w językach takich jak TypeScript i Go oraz wygoda dzięki interfejsom API, OAuth i wierszowi poleceń

• Doświadczenie w pisaniu dokumentów, blogów i/lub tworzeniu treści wideo

• Dobrze radzi sobie z komunikacją z szeroką publicznością i klientami w mediach społecznościowych

• Doświadczenie w pracy z relacyjnymi bazami danych (Postgres, MySQL, SQLite), projektowaniu schematów, migracjach, obsłudze połączeń oraz Postgres lub MySQL w środowisku produkcyjnym

• Płynność danych: projektowanie ewaluacji, pisanie zapytań za dashboardem i rozpoznawanie prawdziwego trendu na podstawie szumu

• Jasne przekazywanie pomysłów technicznych w formie pisemnej, wideo i na scenie

• Niezależność i szybkość: wykrywanie luk, wysyłanie poprawek i informowanie o nich innych

• Prawdziwa ciekawość krajobrazu narzędzi AI i nawyk nadążania za nim

Dodatkowe punkty

• Wkład w specyfikację MCP, zestawy SDK lub popularne serwery MCP typu open source

• Doświadczenie w pisaniu umiejętności agenta, wtyczek lub plików reguł dla Claude Code, Cursor lub Codex

• Doświadczenie z narzędziami ewaluacyjnymi LLM i budowaniem benchmarków dla agentów

• Doświadczenie z AEO lub GEO lub ze śledzeniem, jak LLM pojawiają się i polecają produkt

• Blog, kanał YouTube lub GitHub, który programiści już śledzą

• Doświadczenie z Vitess, fragmentowaniem baz danych lub uruchamianiem baz danych na dużą skalę

Dlaczego PlanetScale

Na nowo definiujemy sposób, w jaki szybko rozwijające się firmy zarządzają danymi na dużą skalę — i współpracujemy z niektórymi z najbardziej ekscytujących marek z branży gier, technologii konsumenckich i B2B SaaS. Jako inżynier oprogramowania będziesz w centrum budowania platformy, która obsługuje światowej klasy aplikacje, z których korzystają setki milionów użytkowników na całym świecie. PlanetScale to dochodowa firma, której filozofia koncentruje się na budowaniu małych zespołów składających się z p99 osób i jest uznawana za jedną z najszybciej rozwijających się firm w Ameryce.

W PlanetScale wierzymy we wspieranie ludzi, aby wykonywali swoją najlepszą pracę i rozwijali się bez względu na lokalizację. Naszą misją jest budowanie zróżnicowanej, sprawiedliwej i włączającej firmy. Dążymy do budowania włączającego środowiska, w którym wszyscy ludzie czują, że są tak samo szanowani i cenieni, niezależnie od tego, czy są kandydatami, czy pracownikami. Zapraszamy kandydatów o dowolnym wykształceniu, tożsamości i ekspresji płciowej, orientacji seksualnej, religii, pochodzeniu etnicznym, wieku, obywatelstwie, statusie społeczno-ekonomicznym, niepełnosprawności, stanie ciąży i statusie weterana.

Jeśli jesteś niepełnosprawny, daj nam znać, czy możemy w jakiś sposób usprawnić proces rozmowy kwalifikacyjnej; jesteśmy szczęśliwi, aby pomieścić!

Całkowite wynagrodzenie i przejrzystość wynagrodzeń

Całkowite wynagrodzenie pracownika składa się z wynagrodzenia podstawowego + składnika zmiennego, w stosownych przypadkach, + świadczeń + kapitału własnego. Członek naszego zespołu ds. pozyskiwania talentów z przyjemnością odpowie na wszelkie dalsze pytania, gdy nawiążemy z Tobą kontakt w celu rozpoczęcia procesu rozmowy kwalifikacyjnej.

Podstawowy zakres wynagrodzenia: 170 000–220 000 USD…

Źródło: Pracujemy zdalnie (https://weworkremotely.com/remote-jobs/planetscale-ai-developer-experience-engineer)