İş
Ortak beslemesinden
Yapay Zeka Geliştirici Deneyim Mühendisi
Talep üzerine fiyat
Detaylar
- Çalışma türü
- Tam zamanlı
- Uzaktan
- Evet
- Şirket
- PlanetScale
Açıklama
English dilinden otomatik çevrildi. Orijinal metin esas alınmalıdır. Makine çevirisi — daha doğru bir çeviri hazırlanıyor.
Genel merkez: Uzak ABD
Rol hakkında
Giderek daha fazla PlanetScale veritabanı yapay zeka aracıları tarafından oluşturuluyor, bağlanıyor ve sorgulanıyor. Cursor, Claude Code, Codex ve sayıları giderek artan diğer araçlar artık geliştiriciler ve altyapıları arasında yer alıyor.
Bu deneyime baştan sona sahip olacaksınız. PlanetScale'in, geliştiricilerin yapay zeka ile oluşturduğu her yerde göründüğünden, MCP sunucumuzun ve CLI'mızın her aracıda kusursuz bir şekilde çalıştığından ve her şeyin ne kadar iyi çalıştığını ölçebildiğimizden emin olacaksınız. Daha sonra demolar, dokümanlar, blog gönderileri, videolar ve konferanslar aracılığıyla dünyaya bunu nasıl daha iyi yapabileceğinizi göstereceksiniz.
Bu, mühendislik, içerik oluşturma ve güçlü bir kamuoyunun sesini birleştiren uygulamalı bir roldür. MCP sunucumuzu, CLI'yi, API'yi ve belgelerimizi oluşturan ekiplerle yakın işbirliği içinde çalışacaksınız.
Geliştiricilerin yapay zeka ile çalışma şekli hızla değişiyor. Hızlı hareket etme, denemeler yapma ve veritabanları ve altyapıyla yapay zeka kullanımının geleceğine öncülük etme fırsatına sahip olacaksınız.
AI araçlarıyla PlanetScale'i mükemmel hale getirin
• Her yapay zeka pazarında ve dizininde PlanetScale için eklentiler oluşturun ve sürdürün: aracı eklentileri, beceri kayıtları, MCP dizinleri, IDE uzantı depoları ve yapay zeka uygulama oluşturucuları
• Yapay zeka kodlama araçları, aracı çerçeveleri ve platformlarıyla entegrasyonlarımıza sahip olun
• Yapay zeka araçları kullanıma sunuldukça güncel kalın ve müşterilerimizin ilk günden itibaren harika bir deneyim yaşamasını sağlayın
• PlanetScale MCP sunucusunu ve CLI'yi Claude Code, Cursor, Codex, VS Code ve diğer istemcilerde test edin ve regresyonları kullanıcılardan önce yakalayın
• Bir aracının içinden veritabanı oluşturma, bağlanma, taşıma işlemlerini çalıştırma ve sorgularda hata ayıklama konusunda anlaşmazlıkları bulun, ardından sorunu düzeltin veya sahibi ekiple düzeltmeyi sürdürün
• Aracıların güvendiği bağlamı geliştirin: araç açıklamaları, beceriler, llms.txt, aracılar için yazılan belgeler ve aracıların üzerinde işlem yapabileceği hata mesajları
• AEO'ya dikkat (cevap motoru optimizasyonu): temsilcilerin PlanetScale'i bulup tavsiye ettiğinden emin olun
• Postgres, MySQL, Vitess, Neki ve PlanetScale ile çalışmaya yönelik becerileri geliştirin ve sürdürün
Ne kadar iyi durumda olduğumuzu ölçün
• PlanetScale veritabanlarına karşı gerçek aracı görevlerini yürüten değerlendirmeler oluşturun
• Temsilcilerin nasıl performans gösterdiğini PlanetScale ile karşılaştırın ve sürekli iyileştirmeye yönelik çalışın
• Yapay zeka asistanlarının ve temsilcilerinin veritabanı soruları için PlanetScale'i ne sıklıkta önerdiğini ve hakkımızda söylediklerinin doğru olup olmadığını takip edin
• Aracı kullanımına ilişkin araç ve raporlama: aracılar tarafından oluşturulan veritabanları, ilk bağlantıya kadar geçen süre, MCP ve CLI kullanımı ve oturumların başarısız olduğu yerler
İnsanlara bunu nasıl iyi yapabileceklerini gösterin
• PlanetScale ve AI araçlarını en iyi şekilde gösteren demolar ve örnek uygulamalar oluşturun
• Güvenli erişim, dallanma ve performans değerlendirmesi de dahil olmak üzere veritabanlarının yapay zeka ile etkili bir şekilde kullanılmasına ilişkin belgeler, kılavuzlar ve blog gönderileri yazın
• Hedef kitlemizle yapay zekanın nasıl etkili bir şekilde geliştirilebileceğini anlatmak için videolar hazırlayın ve konferanslara katılın
Bu özellikler sizi en iyi şekilde tanımlıyor
• Bir aracın onlarla iyi çalışmasını sağlayan şeyin ne olduğuna dair güçlü görüşlerle birlikte AI kodlama aracılarının günlük kullanımı
• Gerçek geliştiricilerin kullandığı bir MCP sunucusu, eklentisi, CLI veya SDK oluşturma deneyimini yaşayın
• TypeScript ve Go gibi dillerde yazılım mühendisliği geçmişi ve API'ler, OAuth ve komut satırı rahatlığı
• Belge yazma, blog yazma ve/veya video içeriği oluşturma deneyimi
• Sosyal medyada geniş bir hedef kitle ve müşterilerle iletişim kurma konusunda iyi
• İlişkisel veritabanları (Postgres, MySQL, SQLite), şema tasarımı, geçişler, bağlantı yönetimi ve üretimde Postgres veya MySQL ile çalışma deneyimi
• Veri akıcılığı: değerlendirmeleri tasarlamak, sorguları bir gösterge panosunun arkasına yazmak ve gürültüden gerçek bir trendi anlatmak
• Teknik fikirlerin yazılı, video ve sahnede açık bir şekilde iletilmesi
• Bağımsızlık ve hız: bir açığı tespit etmek, bir çözüm sunmak ve bunu insanlara anlatmak
• Yapay zeka araçları ortamına dair gerçek merak ve buna ayak uydurma alışkanlığı
Bonus puanları
• MCP özelliklerine, SDK'lara veya popüler açık kaynaklı MCP sunucularına katkılar
• Claude Code, Cursor veya Codex için aracı becerileri, eklentiler veya kural dosyaları yazma deneyimini yaşayın
• Yüksek Lisans değerlendirme araçlarına ilişkin deneyim ve temsilciler için kıyaslamaların oluşturulması
• AEO veya GEO veya Yüksek Lisans'ların nasıl ortaya çıktığını takip etme ve bir ürünü tavsiye etme konusunda deneyim
• Geliştiricilerin zaten takip ettiği bir blog, YouTube kanalı veya GitHub
• Vitess, veritabanı parçalama veya veritabanlarını uygun ölçekte çalıştırma deneyimi
Neden PlanetScale
Hızlı büyüyen şirketlerin verileri geniş ölçekte yönetme biçimini yeniden tanımlıyoruz ve oyun, tüketici teknolojisi ve B2B SaaS alanındaki en heyecan verici markalardan bazılarıyla çalışıyoruz. Bir Yazılım Mühendisi olarak, dünya çapında yüz milyonlarca kullanıcı tarafından kullanılan birinci sınıf uygulamalara güç veren platformu oluşturmanın merkezinde yer alacaksınız. PlanetScale, p99 bireylerinden oluşan küçük ekipler oluşturmaya odaklanan bir felsefeye sahip, kârlı bir şirkettir ve Amerika'nın en hızlı büyüyen şirketlerinden biri olarak tanınmaktadır.
PlanetScale olarak, nerede olursa olsun, insanları ellerinden gelenin en iyisini yapmaları ve başarılı olmaları için desteklemeye inanıyoruz. Misyonumuz çeşitlilik içeren, eşitlikçi ve kapsayıcı bir şirket oluşturmaktır. İster aday ister çalışan olsun, herkesin eşit derecede saygı duyulduğunu ve değer verildiğini hissettiği kapsayıcı bir ortam oluşturmaya çalışıyoruz. Herhangi bir eğitim geçmişi, cinsel kimlik ve ifade, cinsel yönelim, din, etnik köken, yaş, vatandaşlık, sosyoekonomik durum, engellilik, hamilelik durumu ve gazilik statüsüne sahip başvuru sahiplerini memnuniyetle karşılıyoruz.
Eğer bir engeliniz varsa, görüşme sürecini sizin için daha iyi hale getirmemizin bir yolu varsa lütfen bize bildirin; ağırlamaktan mutluluk duyuyoruz!
Toplam Ücretlendirme ve Ücret Şeffaflığı
Bir çalışanın toplam ücreti, temel maaş + uygun olduğu durumlarda değişken ücret + sosyal haklar + özsermayeden oluşur. Yetenek Kazanımı ekibimizin bir üyesi, görüşme sürecini başlatmak için sizinle iletişime geçtiğimizde diğer sorularınızı yanıtlamaktan mutluluk duyacaktır.
Temel Maaş Aralığı: 170.000 Dolar - 220.000 Dolar…
Kaynak: Uzaktan Çalışıyoruz (https://weworkremotely.com/remote-jobs/planetscale-ai-developer-experience-engineer)
Rol hakkında
Giderek daha fazla PlanetScale veritabanı yapay zeka aracıları tarafından oluşturuluyor, bağlanıyor ve sorgulanıyor. Cursor, Claude Code, Codex ve sayıları giderek artan diğer araçlar artık geliştiriciler ve altyapıları arasında yer alıyor.
Bu deneyime baştan sona sahip olacaksınız. PlanetScale'in, geliştiricilerin yapay zeka ile oluşturduğu her yerde göründüğünden, MCP sunucumuzun ve CLI'mızın her aracıda kusursuz bir şekilde çalıştığından ve her şeyin ne kadar iyi çalıştığını ölçebildiğimizden emin olacaksınız. Daha sonra demolar, dokümanlar, blog gönderileri, videolar ve konferanslar aracılığıyla dünyaya bunu nasıl daha iyi yapabileceğinizi göstereceksiniz.
Bu, mühendislik, içerik oluşturma ve güçlü bir kamuoyunun sesini birleştiren uygulamalı bir roldür. MCP sunucumuzu, CLI'yi, API'yi ve belgelerimizi oluşturan ekiplerle yakın işbirliği içinde çalışacaksınız.
Geliştiricilerin yapay zeka ile çalışma şekli hızla değişiyor. Hızlı hareket etme, denemeler yapma ve veritabanları ve altyapıyla yapay zeka kullanımının geleceğine öncülük etme fırsatına sahip olacaksınız.
AI araçlarıyla PlanetScale'i mükemmel hale getirin
• Her yapay zeka pazarında ve dizininde PlanetScale için eklentiler oluşturun ve sürdürün: aracı eklentileri, beceri kayıtları, MCP dizinleri, IDE uzantı depoları ve yapay zeka uygulama oluşturucuları
• Yapay zeka kodlama araçları, aracı çerçeveleri ve platformlarıyla entegrasyonlarımıza sahip olun
• Yapay zeka araçları kullanıma sunuldukça güncel kalın ve müşterilerimizin ilk günden itibaren harika bir deneyim yaşamasını sağlayın
• PlanetScale MCP sunucusunu ve CLI'yi Claude Code, Cursor, Codex, VS Code ve diğer istemcilerde test edin ve regresyonları kullanıcılardan önce yakalayın
• Bir aracının içinden veritabanı oluşturma, bağlanma, taşıma işlemlerini çalıştırma ve sorgularda hata ayıklama konusunda anlaşmazlıkları bulun, ardından sorunu düzeltin veya sahibi ekiple düzeltmeyi sürdürün
• Aracıların güvendiği bağlamı geliştirin: araç açıklamaları, beceriler, llms.txt, aracılar için yazılan belgeler ve aracıların üzerinde işlem yapabileceği hata mesajları
• AEO'ya dikkat (cevap motoru optimizasyonu): temsilcilerin PlanetScale'i bulup tavsiye ettiğinden emin olun
• Postgres, MySQL, Vitess, Neki ve PlanetScale ile çalışmaya yönelik becerileri geliştirin ve sürdürün
Ne kadar iyi durumda olduğumuzu ölçün
• PlanetScale veritabanlarına karşı gerçek aracı görevlerini yürüten değerlendirmeler oluşturun
• Temsilcilerin nasıl performans gösterdiğini PlanetScale ile karşılaştırın ve sürekli iyileştirmeye yönelik çalışın
• Yapay zeka asistanlarının ve temsilcilerinin veritabanı soruları için PlanetScale'i ne sıklıkta önerdiğini ve hakkımızda söylediklerinin doğru olup olmadığını takip edin
• Aracı kullanımına ilişkin araç ve raporlama: aracılar tarafından oluşturulan veritabanları, ilk bağlantıya kadar geçen süre, MCP ve CLI kullanımı ve oturumların başarısız olduğu yerler
İnsanlara bunu nasıl iyi yapabileceklerini gösterin
• PlanetScale ve AI araçlarını en iyi şekilde gösteren demolar ve örnek uygulamalar oluşturun
• Güvenli erişim, dallanma ve performans değerlendirmesi de dahil olmak üzere veritabanlarının yapay zeka ile etkili bir şekilde kullanılmasına ilişkin belgeler, kılavuzlar ve blog gönderileri yazın
• Hedef kitlemizle yapay zekanın nasıl etkili bir şekilde geliştirilebileceğini anlatmak için videolar hazırlayın ve konferanslara katılın
Bu özellikler sizi en iyi şekilde tanımlıyor
• Bir aracın onlarla iyi çalışmasını sağlayan şeyin ne olduğuna dair güçlü görüşlerle birlikte AI kodlama aracılarının günlük kullanımı
• Gerçek geliştiricilerin kullandığı bir MCP sunucusu, eklentisi, CLI veya SDK oluşturma deneyimini yaşayın
• TypeScript ve Go gibi dillerde yazılım mühendisliği geçmişi ve API'ler, OAuth ve komut satırı rahatlığı
• Belge yazma, blog yazma ve/veya video içeriği oluşturma deneyimi
• Sosyal medyada geniş bir hedef kitle ve müşterilerle iletişim kurma konusunda iyi
• İlişkisel veritabanları (Postgres, MySQL, SQLite), şema tasarımı, geçişler, bağlantı yönetimi ve üretimde Postgres veya MySQL ile çalışma deneyimi
• Veri akıcılığı: değerlendirmeleri tasarlamak, sorguları bir gösterge panosunun arkasına yazmak ve gürültüden gerçek bir trendi anlatmak
• Teknik fikirlerin yazılı, video ve sahnede açık bir şekilde iletilmesi
• Bağımsızlık ve hız: bir açığı tespit etmek, bir çözüm sunmak ve bunu insanlara anlatmak
• Yapay zeka araçları ortamına dair gerçek merak ve buna ayak uydurma alışkanlığı
Bonus puanları
• MCP özelliklerine, SDK'lara veya popüler açık kaynaklı MCP sunucularına katkılar
• Claude Code, Cursor veya Codex için aracı becerileri, eklentiler veya kural dosyaları yazma deneyimini yaşayın
• Yüksek Lisans değerlendirme araçlarına ilişkin deneyim ve temsilciler için kıyaslamaların oluşturulması
• AEO veya GEO veya Yüksek Lisans'ların nasıl ortaya çıktığını takip etme ve bir ürünü tavsiye etme konusunda deneyim
• Geliştiricilerin zaten takip ettiği bir blog, YouTube kanalı veya GitHub
• Vitess, veritabanı parçalama veya veritabanlarını uygun ölçekte çalıştırma deneyimi
Neden PlanetScale
Hızlı büyüyen şirketlerin verileri geniş ölçekte yönetme biçimini yeniden tanımlıyoruz ve oyun, tüketici teknolojisi ve B2B SaaS alanındaki en heyecan verici markalardan bazılarıyla çalışıyoruz. Bir Yazılım Mühendisi olarak, dünya çapında yüz milyonlarca kullanıcı tarafından kullanılan birinci sınıf uygulamalara güç veren platformu oluşturmanın merkezinde yer alacaksınız. PlanetScale, p99 bireylerinden oluşan küçük ekipler oluşturmaya odaklanan bir felsefeye sahip, kârlı bir şirkettir ve Amerika'nın en hızlı büyüyen şirketlerinden biri olarak tanınmaktadır.
PlanetScale olarak, nerede olursa olsun, insanları ellerinden gelenin en iyisini yapmaları ve başarılı olmaları için desteklemeye inanıyoruz. Misyonumuz çeşitlilik içeren, eşitlikçi ve kapsayıcı bir şirket oluşturmaktır. İster aday ister çalışan olsun, herkesin eşit derecede saygı duyulduğunu ve değer verildiğini hissettiği kapsayıcı bir ortam oluşturmaya çalışıyoruz. Herhangi bir eğitim geçmişi, cinsel kimlik ve ifade, cinsel yönelim, din, etnik köken, yaş, vatandaşlık, sosyoekonomik durum, engellilik, hamilelik durumu ve gazilik statüsüne sahip başvuru sahiplerini memnuniyetle karşılıyoruz.
Eğer bir engeliniz varsa, görüşme sürecini sizin için daha iyi hale getirmemizin bir yolu varsa lütfen bize bildirin; ağırlamaktan mutluluk duyuyoruz!
Toplam Ücretlendirme ve Ücret Şeffaflığı
Bir çalışanın toplam ücreti, temel maaş + uygun olduğu durumlarda değişken ücret + sosyal haklar + özsermayeden oluşur. Yetenek Kazanımı ekibimizin bir üyesi, görüşme sürecini başlatmak için sizinle iletişime geçtiğimizde diğer sorularınızı yanıtlamaktan mutluluk duyacaktır.
Temel Maaş Aralığı: 170.000 Dolar - 220.000 Dolar…
Kaynak: Uzaktan Çalışıyoruz (https://weworkremotely.com/remote-jobs/planetscale-ai-developer-experience-engineer)
Bu ilan bir ortak kaynağından gelmektedir. Başvuruyu kaynak web sitesinde yapın.
Kaynak: PlanetScale
İlan PlanetScale tarafından sağlanmıştır.