Praca
Z kanału partnera
Starszy inżynier ds. niezawodności obiektu (SRE)
Cena na życzenie
Szczegóły
- Typ zatrudnienia
- Pełny etat
- Zdalnie
- Nie
- Firma
- Sparta Commodities
Opis
Automatyczne tłumaczenie z języka English. Oryginał jest wiążący. Tłumaczenie maszynowe — trwają prace nad dokładniejszą wersją.
Jesteśmy Spartą
Sparta jest liderem AI w handlu towarami, domem dla Leonidas AI, pierwszego systemu operacyjnego dla handlowców ropą i towarami.
Wsparcie w wysokości 42 milionów dolarów w ramach finansowania serii B pod przewodnictwem One Peak, przy udziale powracających inwestorów FirstMark i Singular, tych samych inwestorów stojących za liderami sztucznej inteligencji, takimi jak Legora, Dataiku i Synthesia. Większość firm buduje chatbota na podstawie danych. Stworzyliśmy agenta z rzeczywistą warstwą rozumowania, opartą na latach zastrzeżonych danych rynkowych i wewnętrznej wiedzy handlowej, której nikt inny nie posiada.
Szybko się rozwijamy, a dołączenie to ekscytujący moment. Od niezależnych firm po międzynarodowe korporacje – wiodące na świecie zespoły towarowe korzystają ze sztucznej inteligencji Sparta i Leonidas, aby działać szybciej, mądrzej handlować i wyprzedzać rynek.
W Sparcie będziesz mieć pewność, że przejmiesz odpowiedzialność, przy wsparciu zespołu, który chce, abyś odniósł sukces. Sztuczna inteligencja to sposób, w jaki tutaj budujemy, a nie tylko to, co sprzedajemy. Dobre pomysły szybko się rodzą, a Twój może przejść od etapu przygotowania do produkcji w ciągu kilku godzin, niezależnie od działu, w którym się znajdujesz. Otrzymasz wyzwania, wsparcie i przestrzeń do rozwoju, budując sztuczną inteligencję, która zmienia sposób handlu towarami.
Twoja praca ma zasięg. Od kształtowania sztucznej inteligencji Leonidasa, poprzez podejmowanie mądrzejszych decyzji dla traderów na całym świecie, po zmianę sposobu handlu towarami. A ponieważ szybko się rozwijamy, przyspieszysz swoją karierę dzięki poziomowi własności i wpływowi, jakiego po prostu nie uzyskasz w większych, wolniej rozwijających się firmach.
W Sparcie mamy misję zbudowania nowej generacji platform handlu towarami – zastępując fragmentaryczne narzędzia, na których zwykle polegają inwestorzy, jednym, potężnym pulpitem nawigacyjnym. Nasz produkt to platforma oparta na danych, która agreguje dane w czasie rzeczywistym z całej domeny towarów, przekształcając je w intuicyjne, przydatne wizualizacje w ramach jednego ujednoliconego interfejsu.
Handlarze działają zgodnie z tym, co widzą w Sparcie. To sprawia, że niezawodność jest cechą produktu, a nie kwestią drugorzędną – i dlatego istnieje taka rola.
Jest to celowy podział 50/50. Połowę Twojego czasu poświęcasz na inżynierię zaplecza: projektowanie i budowanie rozproszonych usług i potoków, które przesyłają dane rynkowe w czasie rzeczywistym za pośrednictwem naszej platformy. Druga połowa to inżynieria niezawodności: uczynienie tych systemów obserwowalnymi, odpornymi i tanimi w obsłudze. Jeśli kiedykolwiek dostarczałeś usługę, a potem żałowałeś, że nie wiesz, jak działa ona na produkcji, to jest właśnie ta praca.
Staraliśmy się, aby podział był wyraźny, a nie uporządkowany. Nasz zespół inżynierów platform jest właścicielem wspólnej platformy, narzędzi i automatyzacji; będziesz dla nich bliskim partnerem, a niezawodność własnych usług będzie Twoja.
Poszukujemy ludzi, którzy dobrze prosperują w wzmocnionym środowisku – inżynierów, którzy czują się komfortowo, gdy otrzymuje się problemy do rozwiązania, a nie rozwiązania do wdrożenia. Powinieneś cieszyć się pracą w swoim tempie, cenić autonomię i wolisz prosić o przebaczenie niż o pozwolenie.
Podczas gdy Sparta jest firmą stawiającą na pracę zdalną, na to stanowisko poszukujemy osoby ceniącej hybrydowy styl pracy, który w typowym tygodniu może obejmować kilka dni w biurze – z wbudowaną elastycznością.
CO BĘDZIESZ ROBIĆ:
Inżynieria zaplecza
• Projektuj, buduj i utrzymuj usługi zaplecza służące do przetwarzania danych w czasie rzeczywistym i analitycznego.
• Optymalizuj potoki i usługi pod kątem małych opóźnień, wysokiej przepustowości i skali.
• Własne funkcje od początku do końca, od kształtowania podejścia do uruchomienia ich w środowisku produkcyjnym.
• Weź udział w przeglądach projektów, mając jasny obraz kompromisów.
Inżynieria niezawodności
• Zadbaj o sprawność operacyjną swoich usług. Zdefiniuj, co oznacza zdrowie, a następnie zmierz to.
• Popraw obserwowalność, monitorowanie i ostrzeganie w Datadog, aby problemy pojawiały się, zanim przedsiębiorca zauważy.
• Weź udział w reagowaniu na incydenty, a następnie zamknij pętlę dotyczącą pierwotnej przyczyny.
• Pracuj z naszym środowiskiem wykonawczym w Lambda, ECS i EKS i pomóż przenieść więcej zadań na Kubernetes.
• Pomóż w obsłudze infrastruktury danych i transmisji strumieniowej, na której polegasz: Kafka, Flink, Redis/Valkey, RDS, Redshift.
• Rozszerzaj naszą infrastrukturę o kod w AWS CDK i nasze potoki CI/CD.
• Zmniejsz trud. Zautomatyzuj instrukcję, usuń niepotrzebne, zmniejsz prawdopodobieństwo wystąpienia kolejnego zdarzenia.
O Tobie:
• Ponad 4 lata pracy jako inżynier oprogramowania lub inżynier niezawodności w systemach produkcyjnych, które zbudowałeś i które wspierałeś.
• Wysokie tendencje właścicielskie.
• Prawdziwe zainteresowanie obiema połówkami tej roli. Chcesz napisać usługę i wiedzieć, jak ona działa.
• Dobra znajomość przynajmniej jednego z Kotlin, Java, Python lub TypeScript.
• Solidna, praktyczna znajomość AWS – obliczeń, sieci, pamięci masowej, IAM – począwszy od uruchamiania rzeczy w środowisku produkcyjnym.
• Praktyczne wykorzystanie infrastruktury jako kodu: AWS CDK, Terraform, CloudFormation lub podobne.
• Praktyczne doświadczenie w uruchamianiu obciążeń kontenerowych na platformie Kubernetes: wdrażanie, debugowanie, dostrajanie.
• Doświadczenie z narzędziami CI/CD i jasny obraz dobrego cyklu życia dostaw.
• Nawyk oprzyrządowania tego, co budujesz – metryki, rejestrowanie, śledzenie.
• Doświadczenie w gotowości do pracy, w tym reagowaniu na incydenty, oraz spokój, gdy coś się pali.
• Doświadczenie w definiowaniu celów na poziomie usług lub pracy nad nimi lub jasne pojęcie o tym, jak zacząć.
• Silna potrzeba posiadania i ulepszania rzeczy – dostrzegania tego, co nie działa i naprawiania tego.
• Komfort pracy z narzędziami programistycznymi opartymi na agentach. Używamy kodu Claude'a; każdy odpowiednik jest w porządku.
• Jasny komunikator i pragmatyczne rozwiązywanie problemów.
MIŁO MIEĆ DOŚWIADCZENIE:
• Budowa lub obsługa platformy na Kubernetesie, szczególnie EKS.
• Specjalnie Datadog.
• Systemy danych lub przesyłania strumieniowego: Kafka, Flink, Redshift, klastrowany Postgres.
• Praca z budżetami błędów i wykorzystywanie ich do podejmowania rzeczywistych rozmów dotyczących ustalania priorytetów.
• Najlepsze praktyki w zakresie bezpieczeństwa i zgodności w środowiskach chmurowych.
• Złożone środowiska rozproszone — wysoka przepustowość, małe opóźnienia, duże zbiory danych…
Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/sparta-commodities/senior-site-reliability-engineer-sre-london-413938)
Sparta jest liderem AI w handlu towarami, domem dla Leonidas AI, pierwszego systemu operacyjnego dla handlowców ropą i towarami.
Wsparcie w wysokości 42 milionów dolarów w ramach finansowania serii B pod przewodnictwem One Peak, przy udziale powracających inwestorów FirstMark i Singular, tych samych inwestorów stojących za liderami sztucznej inteligencji, takimi jak Legora, Dataiku i Synthesia. Większość firm buduje chatbota na podstawie danych. Stworzyliśmy agenta z rzeczywistą warstwą rozumowania, opartą na latach zastrzeżonych danych rynkowych i wewnętrznej wiedzy handlowej, której nikt inny nie posiada.
Szybko się rozwijamy, a dołączenie to ekscytujący moment. Od niezależnych firm po międzynarodowe korporacje – wiodące na świecie zespoły towarowe korzystają ze sztucznej inteligencji Sparta i Leonidas, aby działać szybciej, mądrzej handlować i wyprzedzać rynek.
W Sparcie będziesz mieć pewność, że przejmiesz odpowiedzialność, przy wsparciu zespołu, który chce, abyś odniósł sukces. Sztuczna inteligencja to sposób, w jaki tutaj budujemy, a nie tylko to, co sprzedajemy. Dobre pomysły szybko się rodzą, a Twój może przejść od etapu przygotowania do produkcji w ciągu kilku godzin, niezależnie od działu, w którym się znajdujesz. Otrzymasz wyzwania, wsparcie i przestrzeń do rozwoju, budując sztuczną inteligencję, która zmienia sposób handlu towarami.
Twoja praca ma zasięg. Od kształtowania sztucznej inteligencji Leonidasa, poprzez podejmowanie mądrzejszych decyzji dla traderów na całym świecie, po zmianę sposobu handlu towarami. A ponieważ szybko się rozwijamy, przyspieszysz swoją karierę dzięki poziomowi własności i wpływowi, jakiego po prostu nie uzyskasz w większych, wolniej rozwijających się firmach.
W Sparcie mamy misję zbudowania nowej generacji platform handlu towarami – zastępując fragmentaryczne narzędzia, na których zwykle polegają inwestorzy, jednym, potężnym pulpitem nawigacyjnym. Nasz produkt to platforma oparta na danych, która agreguje dane w czasie rzeczywistym z całej domeny towarów, przekształcając je w intuicyjne, przydatne wizualizacje w ramach jednego ujednoliconego interfejsu.
Handlarze działają zgodnie z tym, co widzą w Sparcie. To sprawia, że niezawodność jest cechą produktu, a nie kwestią drugorzędną – i dlatego istnieje taka rola.
Jest to celowy podział 50/50. Połowę Twojego czasu poświęcasz na inżynierię zaplecza: projektowanie i budowanie rozproszonych usług i potoków, które przesyłają dane rynkowe w czasie rzeczywistym za pośrednictwem naszej platformy. Druga połowa to inżynieria niezawodności: uczynienie tych systemów obserwowalnymi, odpornymi i tanimi w obsłudze. Jeśli kiedykolwiek dostarczałeś usługę, a potem żałowałeś, że nie wiesz, jak działa ona na produkcji, to jest właśnie ta praca.
Staraliśmy się, aby podział był wyraźny, a nie uporządkowany. Nasz zespół inżynierów platform jest właścicielem wspólnej platformy, narzędzi i automatyzacji; będziesz dla nich bliskim partnerem, a niezawodność własnych usług będzie Twoja.
Poszukujemy ludzi, którzy dobrze prosperują w wzmocnionym środowisku – inżynierów, którzy czują się komfortowo, gdy otrzymuje się problemy do rozwiązania, a nie rozwiązania do wdrożenia. Powinieneś cieszyć się pracą w swoim tempie, cenić autonomię i wolisz prosić o przebaczenie niż o pozwolenie.
Podczas gdy Sparta jest firmą stawiającą na pracę zdalną, na to stanowisko poszukujemy osoby ceniącej hybrydowy styl pracy, który w typowym tygodniu może obejmować kilka dni w biurze – z wbudowaną elastycznością.
CO BĘDZIESZ ROBIĆ:
Inżynieria zaplecza
• Projektuj, buduj i utrzymuj usługi zaplecza służące do przetwarzania danych w czasie rzeczywistym i analitycznego.
• Optymalizuj potoki i usługi pod kątem małych opóźnień, wysokiej przepustowości i skali.
• Własne funkcje od początku do końca, od kształtowania podejścia do uruchomienia ich w środowisku produkcyjnym.
• Weź udział w przeglądach projektów, mając jasny obraz kompromisów.
Inżynieria niezawodności
• Zadbaj o sprawność operacyjną swoich usług. Zdefiniuj, co oznacza zdrowie, a następnie zmierz to.
• Popraw obserwowalność, monitorowanie i ostrzeganie w Datadog, aby problemy pojawiały się, zanim przedsiębiorca zauważy.
• Weź udział w reagowaniu na incydenty, a następnie zamknij pętlę dotyczącą pierwotnej przyczyny.
• Pracuj z naszym środowiskiem wykonawczym w Lambda, ECS i EKS i pomóż przenieść więcej zadań na Kubernetes.
• Pomóż w obsłudze infrastruktury danych i transmisji strumieniowej, na której polegasz: Kafka, Flink, Redis/Valkey, RDS, Redshift.
• Rozszerzaj naszą infrastrukturę o kod w AWS CDK i nasze potoki CI/CD.
• Zmniejsz trud. Zautomatyzuj instrukcję, usuń niepotrzebne, zmniejsz prawdopodobieństwo wystąpienia kolejnego zdarzenia.
O Tobie:
• Ponad 4 lata pracy jako inżynier oprogramowania lub inżynier niezawodności w systemach produkcyjnych, które zbudowałeś i które wspierałeś.
• Wysokie tendencje właścicielskie.
• Prawdziwe zainteresowanie obiema połówkami tej roli. Chcesz napisać usługę i wiedzieć, jak ona działa.
• Dobra znajomość przynajmniej jednego z Kotlin, Java, Python lub TypeScript.
• Solidna, praktyczna znajomość AWS – obliczeń, sieci, pamięci masowej, IAM – począwszy od uruchamiania rzeczy w środowisku produkcyjnym.
• Praktyczne wykorzystanie infrastruktury jako kodu: AWS CDK, Terraform, CloudFormation lub podobne.
• Praktyczne doświadczenie w uruchamianiu obciążeń kontenerowych na platformie Kubernetes: wdrażanie, debugowanie, dostrajanie.
• Doświadczenie z narzędziami CI/CD i jasny obraz dobrego cyklu życia dostaw.
• Nawyk oprzyrządowania tego, co budujesz – metryki, rejestrowanie, śledzenie.
• Doświadczenie w gotowości do pracy, w tym reagowaniu na incydenty, oraz spokój, gdy coś się pali.
• Doświadczenie w definiowaniu celów na poziomie usług lub pracy nad nimi lub jasne pojęcie o tym, jak zacząć.
• Silna potrzeba posiadania i ulepszania rzeczy – dostrzegania tego, co nie działa i naprawiania tego.
• Komfort pracy z narzędziami programistycznymi opartymi na agentach. Używamy kodu Claude'a; każdy odpowiednik jest w porządku.
• Jasny komunikator i pragmatyczne rozwiązywanie problemów.
MIŁO MIEĆ DOŚWIADCZENIE:
• Budowa lub obsługa platformy na Kubernetesie, szczególnie EKS.
• Specjalnie Datadog.
• Systemy danych lub przesyłania strumieniowego: Kafka, Flink, Redshift, klastrowany Postgres.
• Praca z budżetami błędów i wykorzystywanie ich do podejmowania rzeczywistych rozmów dotyczących ustalania priorytetów.
• Najlepsze praktyki w zakresie bezpieczeństwa i zgodności w środowiskach chmurowych.
• Złożone środowiska rozproszone — wysoka przepustowość, małe opóźnienia, duże zbiory danych…
Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/sparta-commodities/senior-site-reliability-engineer-sre-london-413938)
To ogłoszenie pochodzi z feedu partnera. Aplikuj na stronie źródłowej.
Źródło: Sparta Commodities
Lokalizacja
Londyn, Wielka Brytania
Ogłoszenie pochodzi od Sparta Commodities.