Praca
Z kanału partnera
Inżynier oprogramowania, backend
Cena na życzenie
Szczegóły
- Typ zatrudnienia
- Pełny etat
- Zdalnie
- Nie
- Firma
- Adaptyv
Opis
Automatyczne tłumaczenie z języka English. Oryginał jest wiążący. Tłumaczenie maszynowe — trwają prace nad dokładniejszą wersją.
Adaptyv buduje zautomatyzowane laboratorium, które pozwala agentom AI przeprowadzać eksperymenty biologiczne.
Wkraczamy w erę nauki agentycznej, w której modele sztucznej inteligencji mogą teraz projektować nowe białka, stawiać hipotezy i powtarzać wyniki eksperymentów. Nie mogą jednak sami przeprowadzać eksperymentów – jest to wciąż ręczny, wielomiesięczny proces. Budujemy infrastrukturę, która zapewnia agentom AI dostęp do świata fizycznego.
Jesteśmy jedną z najszybciej rozwijających się firm biotechnologicznych, któremu zaufały wiodące biofarmaceutyki, pionierskie laboratoria AI i firmy technologiczne rozwijające tę dziedzinę. To rzadka szansa, aby pomóc w postępie niektórych z najważniejszych prac zachodzących obecnie w biotechnologii.
Nasze zautomatyzowane laboratorium opiera się na rozbudowanym zestawie oprogramowania i sprzętu: instrumenty laboratoryjne warte miliony dolarów poddane inżynierii wstecznej w sprzęcie sterowanym przez API, dziesiątki urządzeń zorganizowanych w ramach złożonych przepływów pracy, pełna możliwość obserwacji wszystkiego, co dzieje się w laboratorium, potoki przetwarzania nieuporządkowanych danych ze świata fizycznego oraz systemy sztucznej inteligencji, które rozwiązują problemy z wynikami produkcji i przyspieszają rozwój testów.
Szybko się rozwijamy i poszukujemy utalentowanych osób, które będą w stanie skalować i wspierać ogromne zapotrzebowanie na eksperymenty w mokrych laboratoriach opartych na sztucznej inteligencji.
O roli
Zbudujesz systemy backendowe, dzięki którym nasze laboratorium będzie programowalne. Będziesz projektować potoki danych, które przetwarzają dane dotyczące charakterystyki białek na dużą skalę, tworzyć interfejsy API integrujące instrumenty laboratoryjne i robotykę z naszym stosem oprogramowania oraz ściśle współpracować z naukowcami i inżynierami automatykami, aby przełożyć złożone przepływy pracy z zakresu biologii molekularnej na niezawodne, skalowalne oprogramowanie. To nie jest błąd SaaS, sprawiasz, że fizyczne maszyny wykonują precyzyjną biologię przy minimalnej interwencji człowieka.
Czego szukamy
• Duże doświadczenie w projektowaniu i budowaniu systemów zaplecza produkcyjnego. Używamy języka Python i TypeScript na zapleczu Postgres, ale liczy się to, że możesz projektować systemy, które są niezawodne i łatwe w utrzymaniu.
• Doświadczenie w budowaniu potoków danych i infrastruktury przetwarzania. Będziesz obsługiwać duże ilości heterogenicznych danych z instrumentów fizycznych, takich jak dane dotyczące kinetyki wiązania, pomiary aktywności enzymów, odczyty chromatograficzne, i przekształcać je w czyste, ustrukturyzowane zbiory danych.
• Komfortowy w projektowaniu API i integracji systemów. Dużą częścią tej roli jest połączenie sprzętu z oprogramowaniem: łączenie instrumentów, robotyki i systemów planowania w spójną całość.
• Prawdziwe zainteresowanie biologią. Nie jest wymagane żadne doświadczenie, ale nasz produkt umożliwia przeprowadzanie eksperymentów biologicznych w świecie fizycznym i to powinno Cię ekscytować.
• Wysoka autonomia, sposób myślenia założyciela. Otwarcie dzielimy się kontekstem i wizją. Dowiesz się, co jest najważniejsze i zaczniesz nad tym pracować.
• Pragmatyzm. Zależy Ci na dobrym rozwiązaniu problemu, a nie na stosie czy narzędziach.
• Piszesz kod głównie przy użyciu sztucznej inteligencji, ale masz wystarczająco dużo doświadczenia w pisaniu oprogramowania bez niej, aby wiedzieć, jak wygląda dobry kod i dobra architektura.
Termin składania wniosków
Na bieżąco sprawdzamy kandydatów.
Znajdź więcej anglojęzycznych ofert pracy w Szwajcarii na Arbeitnow
Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/adaptyv/software-engineer-backend-lausanne-154704)
Wkraczamy w erę nauki agentycznej, w której modele sztucznej inteligencji mogą teraz projektować nowe białka, stawiać hipotezy i powtarzać wyniki eksperymentów. Nie mogą jednak sami przeprowadzać eksperymentów – jest to wciąż ręczny, wielomiesięczny proces. Budujemy infrastrukturę, która zapewnia agentom AI dostęp do świata fizycznego.
Jesteśmy jedną z najszybciej rozwijających się firm biotechnologicznych, któremu zaufały wiodące biofarmaceutyki, pionierskie laboratoria AI i firmy technologiczne rozwijające tę dziedzinę. To rzadka szansa, aby pomóc w postępie niektórych z najważniejszych prac zachodzących obecnie w biotechnologii.
Nasze zautomatyzowane laboratorium opiera się na rozbudowanym zestawie oprogramowania i sprzętu: instrumenty laboratoryjne warte miliony dolarów poddane inżynierii wstecznej w sprzęcie sterowanym przez API, dziesiątki urządzeń zorganizowanych w ramach złożonych przepływów pracy, pełna możliwość obserwacji wszystkiego, co dzieje się w laboratorium, potoki przetwarzania nieuporządkowanych danych ze świata fizycznego oraz systemy sztucznej inteligencji, które rozwiązują problemy z wynikami produkcji i przyspieszają rozwój testów.
Szybko się rozwijamy i poszukujemy utalentowanych osób, które będą w stanie skalować i wspierać ogromne zapotrzebowanie na eksperymenty w mokrych laboratoriach opartych na sztucznej inteligencji.
O roli
Zbudujesz systemy backendowe, dzięki którym nasze laboratorium będzie programowalne. Będziesz projektować potoki danych, które przetwarzają dane dotyczące charakterystyki białek na dużą skalę, tworzyć interfejsy API integrujące instrumenty laboratoryjne i robotykę z naszym stosem oprogramowania oraz ściśle współpracować z naukowcami i inżynierami automatykami, aby przełożyć złożone przepływy pracy z zakresu biologii molekularnej na niezawodne, skalowalne oprogramowanie. To nie jest błąd SaaS, sprawiasz, że fizyczne maszyny wykonują precyzyjną biologię przy minimalnej interwencji człowieka.
Czego szukamy
• Duże doświadczenie w projektowaniu i budowaniu systemów zaplecza produkcyjnego. Używamy języka Python i TypeScript na zapleczu Postgres, ale liczy się to, że możesz projektować systemy, które są niezawodne i łatwe w utrzymaniu.
• Doświadczenie w budowaniu potoków danych i infrastruktury przetwarzania. Będziesz obsługiwać duże ilości heterogenicznych danych z instrumentów fizycznych, takich jak dane dotyczące kinetyki wiązania, pomiary aktywności enzymów, odczyty chromatograficzne, i przekształcać je w czyste, ustrukturyzowane zbiory danych.
• Komfortowy w projektowaniu API i integracji systemów. Dużą częścią tej roli jest połączenie sprzętu z oprogramowaniem: łączenie instrumentów, robotyki i systemów planowania w spójną całość.
• Prawdziwe zainteresowanie biologią. Nie jest wymagane żadne doświadczenie, ale nasz produkt umożliwia przeprowadzanie eksperymentów biologicznych w świecie fizycznym i to powinno Cię ekscytować.
• Wysoka autonomia, sposób myślenia założyciela. Otwarcie dzielimy się kontekstem i wizją. Dowiesz się, co jest najważniejsze i zaczniesz nad tym pracować.
• Pragmatyzm. Zależy Ci na dobrym rozwiązaniu problemu, a nie na stosie czy narzędziach.
• Piszesz kod głównie przy użyciu sztucznej inteligencji, ale masz wystarczająco dużo doświadczenia w pisaniu oprogramowania bez niej, aby wiedzieć, jak wygląda dobry kod i dobra architektura.
Termin składania wniosków
Na bieżąco sprawdzamy kandydatów.
Znajdź więcej anglojęzycznych ofert pracy w Szwajcarii na Arbeitnow
Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/adaptyv/software-engineer-backend-lausanne-154704)
To ogłoszenie pochodzi z feedu partnera. Aplikuj na stronie źródłowej.
Źródło: Adaptyv
Lokalizacja
Lozanna, Szwajcaria
Ogłoszenie pochodzi od Adaptyv.