Emploi
De la source partenaire
Ingénieur logiciel, back-end
Prix sur demande
Détails
- Type de contrat
- Temps plein
- À distance
- Non
- Entreprise
- Adaptyv
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
Adaptyv construit un laboratoire automatisé qui permet aux agents d'IA de mener des expériences de biologie.
Nous entrons dans l’ère de la science agentique où les modèles d’IA peuvent désormais concevoir de nouvelles protéines, proposer des hypothèses et itérer sur les résultats expérimentaux. Mais ils ne peuvent pas mener les expériences eux-mêmes – cela reste un processus manuel qui dure des mois. Nous construisons l'infrastructure qui permet aux agents d'IA d'accéder au monde physique.
Nous sommes l'une des sociétés de biotechnologie à la croissance la plus rapide, à laquelle font confiance les principales sociétés biopharmaceutiques, les laboratoires d'IA de pointe et les sociétés de technologie qui font avancer le domaine. Il s’agit d’une occasion rare de contribuer à faire progresser certains des travaux les plus importants en cours dans le domaine de la biotechnologie aujourd’hui.
Notre laboratoire automatisé est alimenté par une pile logicielle et matérielle approfondie : des instruments de laboratoire valant des millions de dollars rétro-conçus dans du matériel contrôlable par API, des dizaines d'appareils orchestrés via des flux de travail complexes, une observabilité complète de tout ce qui se passe dans le laboratoire, des pipelines de traitement pour les données désordonnées du monde physique et des systèmes d'IA qui dépannent les résultats de production et accélèrent le développement des tests.
Nous connaissons une croissance rapide et recrutons des personnes talentueuses pour évoluer et répondre à la demande massive d’expérimentations en laboratoires humides basées sur l’IA.
À propos du rôle
Vous construirez des systèmes backend qui rendront notre laboratoire programmable. Vous architecterez des pipelines de données qui traitent des données de caractérisation de protéines à grande échelle, créerez des API qui intègrent des instruments de laboratoire et de la robotique dans notre pile logicielle, et travaillerez en étroite collaboration avec des scientifiques et des ingénieurs en automatisation pour traduire des flux de travail complexes de biologie moléculaire en logiciels fiables et évolutifs. Ce n'est pas une bêtise SaaS, vous faites en sorte que des machines physiques fassent une biologie précise avec une intervention humaine minimale.
Ce que nous recherchons
• Forte expérience dans la conception et la construction de systèmes back-end de production. Nous utilisons Python et TypeScript sur le backend avec Postgres, mais ce qui compte, c'est que vous puissiez concevoir des systèmes fiables et maintenables.
• Expérience dans la création de pipelines de données et d'infrastructures de traitement. Vous gérerez de grands volumes de données hétérogènes provenant d'instruments physiques tels que des données de cinétique de liaison, des mesures d'activité enzymatique, des lectures de chromatographie, et vous les transformerez en ensembles de données propres et structurés.
• À l'aise avec la conception d'API et l'intégration de systèmes. Une grande partie de ce rôle consiste à faire communiquer le matériel avec le logiciel : connecter les instruments, la robotique et les systèmes de planification en un tout cohérent.
• Un réel intérêt pour la biologie. Aucune expérience n'est requise, mais notre produit réalise des expériences de biologie dans le monde physique et cela devrait vous enthousiasmer.
• Forte autonomie, état d'esprit fondateur. Nous partageons ouvertement le contexte et la vision. Vous déterminez ce qui compte le plus et vous y travaillez.
• Pragmatisme. Vous vous souciez de bien résoudre le problème, pas de la pile ou des outils.
• Vous écrivez du code principalement avec l'IA, mais vous avez suffisamment d'expérience dans l'écriture de logiciels sans elle pour savoir à quoi ressemblent un bon code et une bonne architecture.
Date limite de candidature
Nous examinons les candidatures sur une base continue.
Trouvez plus d'emplois anglophones en Suisse sur Arbeitnow
Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/adaptyv/software-engineer-backend-lausanne-154704)
Nous entrons dans l’ère de la science agentique où les modèles d’IA peuvent désormais concevoir de nouvelles protéines, proposer des hypothèses et itérer sur les résultats expérimentaux. Mais ils ne peuvent pas mener les expériences eux-mêmes – cela reste un processus manuel qui dure des mois. Nous construisons l'infrastructure qui permet aux agents d'IA d'accéder au monde physique.
Nous sommes l'une des sociétés de biotechnologie à la croissance la plus rapide, à laquelle font confiance les principales sociétés biopharmaceutiques, les laboratoires d'IA de pointe et les sociétés de technologie qui font avancer le domaine. Il s’agit d’une occasion rare de contribuer à faire progresser certains des travaux les plus importants en cours dans le domaine de la biotechnologie aujourd’hui.
Notre laboratoire automatisé est alimenté par une pile logicielle et matérielle approfondie : des instruments de laboratoire valant des millions de dollars rétro-conçus dans du matériel contrôlable par API, des dizaines d'appareils orchestrés via des flux de travail complexes, une observabilité complète de tout ce qui se passe dans le laboratoire, des pipelines de traitement pour les données désordonnées du monde physique et des systèmes d'IA qui dépannent les résultats de production et accélèrent le développement des tests.
Nous connaissons une croissance rapide et recrutons des personnes talentueuses pour évoluer et répondre à la demande massive d’expérimentations en laboratoires humides basées sur l’IA.
À propos du rôle
Vous construirez des systèmes backend qui rendront notre laboratoire programmable. Vous architecterez des pipelines de données qui traitent des données de caractérisation de protéines à grande échelle, créerez des API qui intègrent des instruments de laboratoire et de la robotique dans notre pile logicielle, et travaillerez en étroite collaboration avec des scientifiques et des ingénieurs en automatisation pour traduire des flux de travail complexes de biologie moléculaire en logiciels fiables et évolutifs. Ce n'est pas une bêtise SaaS, vous faites en sorte que des machines physiques fassent une biologie précise avec une intervention humaine minimale.
Ce que nous recherchons
• Forte expérience dans la conception et la construction de systèmes back-end de production. Nous utilisons Python et TypeScript sur le backend avec Postgres, mais ce qui compte, c'est que vous puissiez concevoir des systèmes fiables et maintenables.
• Expérience dans la création de pipelines de données et d'infrastructures de traitement. Vous gérerez de grands volumes de données hétérogènes provenant d'instruments physiques tels que des données de cinétique de liaison, des mesures d'activité enzymatique, des lectures de chromatographie, et vous les transformerez en ensembles de données propres et structurés.
• À l'aise avec la conception d'API et l'intégration de systèmes. Une grande partie de ce rôle consiste à faire communiquer le matériel avec le logiciel : connecter les instruments, la robotique et les systèmes de planification en un tout cohérent.
• Un réel intérêt pour la biologie. Aucune expérience n'est requise, mais notre produit réalise des expériences de biologie dans le monde physique et cela devrait vous enthousiasmer.
• Forte autonomie, état d'esprit fondateur. Nous partageons ouvertement le contexte et la vision. Vous déterminez ce qui compte le plus et vous y travaillez.
• Pragmatisme. Vous vous souciez de bien résoudre le problème, pas de la pile ou des outils.
• Vous écrivez du code principalement avec l'IA, mais vous avez suffisamment d'expérience dans l'écriture de logiciels sans elle pour savoir à quoi ressemblent un bon code et une bonne architecture.
Date limite de candidature
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Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/adaptyv/software-engineer-backend-lausanne-154704)
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Source: Adaptyv
Emplacement
Lausanne, Suisse
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