Inżynier uczenia maszynowego (platforma zarządzania ML)

Trochę o nas

EDB zapewnia platformę danych i sztucznej inteligencji, która umożliwia organizacjom wykorzystanie pełnej mocy Postgres do obciążeń transakcyjnych, analitycznych i sztucznej inteligencji w dowolnej chmurze i dowolnym miejscu. EDB umożliwia przedsiębiorstwom kontrolowanie ryzyka, zarządzanie kosztami i efektywne skalowanie w świecie opartym na danych i sztucznej inteligencji. Obsługując ponad 1500 klientów na całym świecie i jako wiodący uczestnik tętniącej życiem i szybko rozwijającej się społeczności PostgreSQL, EDB wspiera główne organizacje rządowe, firmy świadczące usługi finansowe, media i technologie informacyjne. Rozwiązania EDB oparte na danych umożliwiają klientom modernizację starszych systemów i rozbijanie silosów danych przy jednoczesnym wykorzystaniu technologii open source klasy korporacyjnej. EDB zapewnia wysoką dostępność na poziomie 99,999% dzięki wbudowanym funkcjom o znaczeniu krytycznym, takim jak bezpieczeństwo, kontrola zgodności i obserwowalność. Więcej informacji można znaleźć na stronie www.enterprisedb.com

Notatka dla kandydata: To stanowisko jest w 100% odległe

EDB buduje następną generację infrastruktury agentów AI w oparciu o Postgres, w tym Agent Hub, warstwę pamięci agenta, MCP, kontrolę zarządzania i zaufania oraz pobieranie na poziomie korporacyjnym.

Poszukujemy doświadczonego inżyniera uczenia maszynowego (ML), który będzie właścicielem infrastruktury ML obejmującej obsługę, ocenę, tworzenie zespołów red-team i ciągłe doskonalenie modeli zarządzania. I przekształcenie Postgres w najwyższej klasy platformę dla agentów AI.

Jaki będzie Twój wpływ:

• Udostępnianie i oceny: obsługa z niskimi opóźnieniami, potoki ewaluacyjne, rejestr modeli.

• Od badań do produkcji: wnioskowanie <50 ms poprzez kwantyzację/destylację, monitorowanie dryfu, wdrażanie cienia, potoki telemetrii do uczenia.

• Uprząż drużyny czerwonej: organizacja ataku, karty wyników, zestawy regresji, bramkowanie CI.

• Pętla samodoskonalenia: ciągłe przekwalifikowanie, weryfikacja zbioru danych na podstawie ścieżki audytu, bramkowane automatyczne wdrażanie.

Co przyniesiesz:

• 4–7 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania w zakresie uczenia maszynowego, z praktyczną pracą na systemach opartych na LLM lub systemach agentowych.

• Doświadczenie w obsłudze głębokiej produkcji ML (wnioskowanie o niskim opóźnieniu, kwantyzacja/destylacja).

• Doświadczenie w procesie oceny i rejestrowaniu modeli.

• Doświadczenie w zakresie testów zespołu czerwonego/kontradyktoryjnego (zestawy regresji bramkowanej CI).

• Doświadczenie w monitorowaniu dryfu/wdrażaniu w tle.

• Biegła znajomość SQL i PostgreSQL.

• Nastawienie i doświadczenie związane z bezpieczeństwem w kontrolowanych środowiskach.

Co da Ci przewagę:

• Doświadczenie w budowaniu pętli automatycznego ponownego szkolenia na podstawie produkcyjnych danych telemetrycznych/audytu.

• Znajomość protokołu Model Context Protocol (MCP), rejestrów narzędzi i wzorców orkiestracji agentów.

• Rozwój rozszerzenia Postgres w C lub Rust lub wkład w ekosystem Postgres.

EDB angażuje się we wspieranie ogólnego dobrego samopoczucia naszych pracowników, oferując szereg świadczeń i zasobów promujących zdrową równowagę między życiem zawodowym a prywatnym oraz dobre samopoczucie. Zapewniamy dostęp do CuraLinc, aby pomóc pracownikom w zakresie wskazówek i praktyk dotyczących zdrowia i dobrego samopoczucia, a także piątków Wellness trwających do grudnia 2026 r.! Sprawdź naszą stronę kariery, aby uzyskać więcej informacji na temat bonusów i korzyści, a także skontaktuj się z naszym zespołem ds. pozyskiwania talentów, aby uzyskać korzyści specyficzne dla regionu.

Wiemy, że w realizacji naszej misji ulepszenia Postgresa potrzebna jest wyjątkowa mieszanka ludzi i umiejętności, i rozumiemy, że nie każdy sprawdzi każde pole. Bardzo chcielibyśmy poznać Twoją opinię i chcielibyśmy, abyś aplikował!

EDB jest dumne, że jest miejscem pracy zapewniającym równe szanse. Celebrujemy różnorodność i angażujemy się w tworzenie włączającego środowiska dla wszystkich pracowników. EDB zostało zbudowane na zobowiązaniu do wzajemnego zaufania i szacunku oraz na włączeniu szerokiego spektrum ludzi i pomysłów. Wartości te pozostają w centrum naszej kultury i są kluczem do uczciwości naszej firmy.

EDB nie poszukuje ani nie przyjmuje niechcianych życiorysów ani życiorysów od agencji rekrutacyjnych. EDB i jej podmioty stowarzyszone nie ponoszą odpowiedzialności i nie będą płacić żadnych opłat, prowizji ani innych podobnych płatności związanych z niechcianymi życiorysami lub CV, z wyjątkiem przypadków wymaganych w pisemnej umowie podpisanej pomiędzy EDB a agencją rekrutacyjną lub stroną żądającą uiszczenia opłaty.

#LI-Zdalny

Źródło: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/155746-machine-learning-engineer-governance-ml-platform)