Job
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Ingenieur für maschinelles Lernen (Governance ML-Plattform)
Preis auf Anfrage
Details
- Beschäftigungsart
- Vollzeit
- Remote
- Ja
- Unternehmen
- EDB
- Level
- Any
Beschreibung
Automatisch aus dem English übersetzt. Der Originaltext ist maßgeblich. Maschinenübersetzung – eine genauere Version wird vorbereitet.
Ein wenig über uns
EDB bietet eine Daten- und KI-Plattform, die es Unternehmen ermöglicht, die volle Leistung von Postgres für Transaktions-, Analyse- und KI-Workloads in jeder Cloud und überall zu nutzen. Mit EDB können Unternehmen Risiken kontrollieren, Kosten verwalten und für eine daten- und KI-gesteuerte Welt effizient skalieren. EDB betreut mehr als 1.500 Kunden weltweit und ist der führende Beitragszahler der lebendigen und schnell wachsenden PostgreSQL-Community. EDB unterstützt große Regierungsorganisationen, Finanzdienstleister, Medien- und Informationstechnologieunternehmen. Die datengesteuerten Lösungen von EDB ermöglichen es Kunden, Legacy-Systeme zu modernisieren und Datensilos aufzubrechen und gleichzeitig Open-Source-Technologien der Enterprise-Klasse zu nutzen. EDB bietet die Sicherheit einer Hochverfügbarkeit von bis zu 99,999 % mit integrierten geschäftskritischen Funktionen wie Sicherheit, Compliance-Kontrollen und Beobachtbarkeit. Weitere Informationen finden Sie unter www.enterprisedb.com
Anmerkung des Kandidaten: Diese Position ist zu 100 % remote
EDB baut auf Postgres die nächste Generation der KI-Agenten-Infrastruktur auf, einschließlich eines Agent Hub, einer Agent Memory-Schicht, MCP, Governance- und Vertrauenskontrollen sowie Abruf auf Unternehmensniveau.
Wir suchen einen erfahrenen Ingenieur für maschinelles Lernen (ML), der die ML-Infrastruktur übernimmt, die Bereitstellung, Bewertung, Red-Teaming und kontinuierliche Verbesserung für Governance-Modelle umfasst. Und Postgres zu einer erstklassigen Plattform für KI-Agenten machen.
Welche Auswirkungen werden Sie haben:
• Bereitstellung und Auswertungen: Bereitstellung mit geringer Latenz, Evaluierungspipelines, Modellregistrierung.
• Forschung-zu-Produktion: <50 ms Inferenz über Quantisierung/Destillation, Driftüberwachung, Schattenbereitstellung, Telemetrie-zu-Training-Pipelines.
• Red-Team-Geschirr: Angriffsorchestrierung, Scorecards, Regressionssuiten, CI-Gating.
• Schleife zur Selbstverbesserung: Kontinuierliche Neuschulung, Kuratierung von Datensätzen aus dem Audit-Trail, Gated Auto-Rollout.
Was Sie mitbringen:
• 4–7 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung für maschinelles Lernen, mit praktischer Arbeit an LLM-basierten oder Agentensystemen.
• Deep-Production-ML-Erfahrung (Inferenz mit geringer Latenz, Quantisierung/Destillation).
• Erfahrung in der Evaluierungspipeline und Modellregistrierung.
• Erfahrung mit Red-Team-/kontradiktorischen Tests (CI-gesteuerte Regressionssuiten).
• Driftüberwachung/Schattenbereitstellungserfahrung.
• Fließender Umgang mit SQL und PostgreSQL.
• Sicherheit steht an erster Stelle und Erfahrung in geprüften Umgebungen.
Was verschafft Ihnen einen Vorteil:
• Erfahrung im Aufbau von Auto-Retraining-Schleifen aus Produktionstelemetrie-/Auditdaten.
• Vertrautheit mit dem Model Context Protocol (MCP), Tool-Registern und Agent-Orchestrierungsmustern.
• Postgres-Erweiterungsentwicklung in C oder Rust oder Beiträge zum Postgres-Ökosystem.
EDB setzt sich dafür ein, das allgemeine Wohlbefinden unserer Mitarbeiter zu unterstützen, indem wir eine Reihe von Vorteilen und Ressourcen anbieten, um eine gesunde Work-Life-Balance und ein gesundes Wohlbefinden zu fördern. Wir bieten Zugang zu CuraLinc, um Mitarbeitern Tipps und Praktiken zu Gesundheit und Wellness zu geben, sowie Wellness-Freitage bis Dezember 2026! Weitere Informationen zu Vergünstigungen und Vorteilen finden Sie auf unserer Karriereseite. Für regionalspezifische Vorteile wenden Sie sich bitte an unser Talent Acquisition-Team.
Wir wissen, dass es einer einzigartigen Mischung aus Menschen und Fähigkeiten bedarf, um uns bei unserer Mission, Postgres zu verbessern, zu helfen, und wir verstehen, dass nicht jeder jedes Kästchen ankreuzen wird. Wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören und möchten, dass Sie sich bewerben!
EDB ist stolz darauf, ein Arbeitsplatz zu sein, an dem Chancengleichheit herrscht. Wir feiern Vielfalt und setzen uns dafür ein, ein integratives Umfeld für alle Mitarbeiter zu schaffen. EDB basiert auf der Verpflichtung, einander zu vertrauen und zu respektieren und eine Vielzahl von Menschen und Ideen anzunehmen. Diese Werte stehen weiterhin im Mittelpunkt unserer Kultur und sind der Schlüssel zur Integrität unseres Unternehmens.
EDB fordert oder akzeptiert keine unaufgeforderten Lebensläufe oder Lebensläufe von Personalvermittlungsagenturen. EDB und seine verbundenen Unternehmen sind nicht verantwortlich für Gebühren, Provisionen oder andere ähnliche Zahlungen im Zusammenhang mit unaufgefordert eingesandten Lebensläufen oder Lebensläufen und zahlen diese auch nicht, es sei denn, dies ist in einer schriftlich unterzeichneten Vereinbarung zwischen EDB und der Personalvermittlungsagentur oder der Partei, die die Zahlung einer Gebühr verlangt, vorgeschrieben.
#LI-Remote
Quelle: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/155746-machine-learning-engineer-governance-ml-platform)
EDB bietet eine Daten- und KI-Plattform, die es Unternehmen ermöglicht, die volle Leistung von Postgres für Transaktions-, Analyse- und KI-Workloads in jeder Cloud und überall zu nutzen. Mit EDB können Unternehmen Risiken kontrollieren, Kosten verwalten und für eine daten- und KI-gesteuerte Welt effizient skalieren. EDB betreut mehr als 1.500 Kunden weltweit und ist der führende Beitragszahler der lebendigen und schnell wachsenden PostgreSQL-Community. EDB unterstützt große Regierungsorganisationen, Finanzdienstleister, Medien- und Informationstechnologieunternehmen. Die datengesteuerten Lösungen von EDB ermöglichen es Kunden, Legacy-Systeme zu modernisieren und Datensilos aufzubrechen und gleichzeitig Open-Source-Technologien der Enterprise-Klasse zu nutzen. EDB bietet die Sicherheit einer Hochverfügbarkeit von bis zu 99,999 % mit integrierten geschäftskritischen Funktionen wie Sicherheit, Compliance-Kontrollen und Beobachtbarkeit. Weitere Informationen finden Sie unter www.enterprisedb.com
Anmerkung des Kandidaten: Diese Position ist zu 100 % remote
EDB baut auf Postgres die nächste Generation der KI-Agenten-Infrastruktur auf, einschließlich eines Agent Hub, einer Agent Memory-Schicht, MCP, Governance- und Vertrauenskontrollen sowie Abruf auf Unternehmensniveau.
Wir suchen einen erfahrenen Ingenieur für maschinelles Lernen (ML), der die ML-Infrastruktur übernimmt, die Bereitstellung, Bewertung, Red-Teaming und kontinuierliche Verbesserung für Governance-Modelle umfasst. Und Postgres zu einer erstklassigen Plattform für KI-Agenten machen.
Welche Auswirkungen werden Sie haben:
• Bereitstellung und Auswertungen: Bereitstellung mit geringer Latenz, Evaluierungspipelines, Modellregistrierung.
• Forschung-zu-Produktion: <50 ms Inferenz über Quantisierung/Destillation, Driftüberwachung, Schattenbereitstellung, Telemetrie-zu-Training-Pipelines.
• Red-Team-Geschirr: Angriffsorchestrierung, Scorecards, Regressionssuiten, CI-Gating.
• Schleife zur Selbstverbesserung: Kontinuierliche Neuschulung, Kuratierung von Datensätzen aus dem Audit-Trail, Gated Auto-Rollout.
Was Sie mitbringen:
• 4–7 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung für maschinelles Lernen, mit praktischer Arbeit an LLM-basierten oder Agentensystemen.
• Deep-Production-ML-Erfahrung (Inferenz mit geringer Latenz, Quantisierung/Destillation).
• Erfahrung in der Evaluierungspipeline und Modellregistrierung.
• Erfahrung mit Red-Team-/kontradiktorischen Tests (CI-gesteuerte Regressionssuiten).
• Driftüberwachung/Schattenbereitstellungserfahrung.
• Fließender Umgang mit SQL und PostgreSQL.
• Sicherheit steht an erster Stelle und Erfahrung in geprüften Umgebungen.
Was verschafft Ihnen einen Vorteil:
• Erfahrung im Aufbau von Auto-Retraining-Schleifen aus Produktionstelemetrie-/Auditdaten.
• Vertrautheit mit dem Model Context Protocol (MCP), Tool-Registern und Agent-Orchestrierungsmustern.
• Postgres-Erweiterungsentwicklung in C oder Rust oder Beiträge zum Postgres-Ökosystem.
EDB setzt sich dafür ein, das allgemeine Wohlbefinden unserer Mitarbeiter zu unterstützen, indem wir eine Reihe von Vorteilen und Ressourcen anbieten, um eine gesunde Work-Life-Balance und ein gesundes Wohlbefinden zu fördern. Wir bieten Zugang zu CuraLinc, um Mitarbeitern Tipps und Praktiken zu Gesundheit und Wellness zu geben, sowie Wellness-Freitage bis Dezember 2026! Weitere Informationen zu Vergünstigungen und Vorteilen finden Sie auf unserer Karriereseite. Für regionalspezifische Vorteile wenden Sie sich bitte an unser Talent Acquisition-Team.
Wir wissen, dass es einer einzigartigen Mischung aus Menschen und Fähigkeiten bedarf, um uns bei unserer Mission, Postgres zu verbessern, zu helfen, und wir verstehen, dass nicht jeder jedes Kästchen ankreuzen wird. Wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören und möchten, dass Sie sich bewerben!
EDB ist stolz darauf, ein Arbeitsplatz zu sein, an dem Chancengleichheit herrscht. Wir feiern Vielfalt und setzen uns dafür ein, ein integratives Umfeld für alle Mitarbeiter zu schaffen. EDB basiert auf der Verpflichtung, einander zu vertrauen und zu respektieren und eine Vielzahl von Menschen und Ideen anzunehmen. Diese Werte stehen weiterhin im Mittelpunkt unserer Kultur und sind der Schlüssel zur Integrität unseres Unternehmens.
EDB fordert oder akzeptiert keine unaufgeforderten Lebensläufe oder Lebensläufe von Personalvermittlungsagenturen. EDB und seine verbundenen Unternehmen sind nicht verantwortlich für Gebühren, Provisionen oder andere ähnliche Zahlungen im Zusammenhang mit unaufgefordert eingesandten Lebensläufen oder Lebensläufen und zahlen diese auch nicht, es sei denn, dies ist in einer schriftlich unterzeichneten Vereinbarung zwischen EDB und der Personalvermittlungsagentur oder der Partei, die die Zahlung einer Gebühr verlangt, vorgeschrieben.
#LI-Remote
Quelle: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/155746-machine-learning-engineer-governance-ml-platform)
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Quelle: EDB
Inserat bereitgestellt von EDB.