Starszy inżynier danych

O Refraktalu
Refractal to firma zajmująca się bezpieczeństwem AI, która tworzy infrastrukturę potrzebną organizacjom do ochrony przed autonomicznymi zagrożeniami AI. Rok 2026 pokazał, że istnieje ogólnie zdolna inteligencja. Wyzwaniem jest obecnie modernizacja zabezpieczeń w celu powstrzymania zagrożeń opartych na sztucznej inteligencji, niezależnie od tego, czy pochodzą one od nieuczciwych agentów wewnętrznych, czy też od atakujących wykorzystujących sztuczną inteligencję do zwiększenia niebezpieczeństwa.
Firma Refractal powstała w oparciu o wiedzę z zakresu cyberbezpieczeństwa i sztucznej inteligencji uzyskaną z MIT, Microsoft, NASA i Marynarki Wojennej Stanów Zjednoczonych. Nasz produkt umożliwia organizacjom wykrywanie zagrożeń opartych na sztucznej inteligencji przy niskich kosztach bez utraty jakości wykrywania. Do ryzyka związanego ze sztuczną inteligencją podchodzimy praktycznie, łącząc sprawdzone metody cyberbezpieczeństwa z pionierskimi badaniami nad bezpieczeństwem sztucznej inteligencji.
Obecnie współpracujemy z rządami i organizacjami, które nie mogą sobie pozwolić na błędy w zakresie bezpieczeństwa. Wspierają nas wiodący inwestorzy z branży głębokich technologii i cyberbezpieczeństwa, dlatego powiększamy zespół, aby móc realizować tę misję.
Rola
Zbudujesz bazę danych Refractal, w tym magazyn dowodów, na którym polegają audytorzy klientów, narzędzia analityczne stojące za raportowaniem zgodności oraz zbiory danych, na których szkolone są nasze modele.
Co zrobisz

• Zaprojektuj model danych dla naszego magazynu dowodów podpisanego kryptograficznie, który można tylko dołączać.

• Zbuduj warstwę przesyłania strumieniowego i wsadowego, która przekształca pozyskane działania i wykrycia w dane, które można przeszukiwać, współpracując nad schematami z naszymi inżynierami ds. integracji.

• Własna kontrola jakości danych, przechowywania, przechowywania i usuwania dla klientów regulowanych.

• Twórz zbiory danych szkoleniowych i ewaluacyjnych wspólnie z naszymi analitykami danych i inżynierami ds. bezpieczeństwa.

• Szybkie tworzenie na podstawie naszych danych raportów dotyczących zgodności z ustawą UE o sztucznej inteligencji, NIST AI RMF i ISO/IEC 42001.

Sukces w ciągu pierwszych sześciu miesięcy

• Magazyn dowodów jest w fazie produkcyjnej, jest udokumentowany i cieszy się zaufaniem audytorów klientów.

• Współpracownicy odpowiadają na pytania dotyczące zgodności i wykrywania na podstawie posiadanych danych, bez pracy doraźnej.

• Dane dotyczące szkoleń i ewaluacji mają jasne pochodzenie i separację.

O Tobie: istotne

• Ponad 6 lat w inżynierii danych, właściciel rurociągów produkcyjnych.

• Silny Python i SQL z Postgresem oraz magazynem lub magazynem analitycznym, takim jak BigQuery lub ClickHouse.

• Doświadczenie w zakresie przesyłania strumieniowego (Kafka, Pub/Sub lub podobne) i orkiestracji (Airflow, Dagster lub podobne).

• Modelowanie danych dla ścieżek audytu, pochodzenia i izolacji wielu dzierżawców.

• Obsługa wrażliwych danych z myślą o bezpieczeństwie.

Miło mieć

• Praca z danymi w bankowości, ubezpieczeniach i innych regulowanych branżach.

• Doświadczenie w zakresie brytyjskiego RODO i miejsca przechowywania danych.

Nasze wartości
Radykalna przejrzystość. Wierzymy, że najlepsza praca powstaje wtedy, gdy każdy czuje się w stanie dawać i otrzymywać szczerą, konstruktywną informację zwrotną.
Służba publiczna. Bezpieczeństwo sztucznej inteligencji postrzegamy jako formę usługi publicznej. Właściwe przejście na sztuczną inteligencję oznacza utworzenie odpowiedniej infrastruktury umożliwiającej zarządzanie związanymi z nią zagrożeniami, a nasza praca pomaga chronić instytucje i usługi, od których zależy społeczeństwo.
Szybka porażka. Wcześnie testujemy pomysły, szukamy informacji zwrotnych i szybko się uczymy. Szybko eksperymentujemy i zmieniamy kurs, gdy coś nie działa, bez uszczerbku dla bezpieczeństwa.
Pragmatyzm, a nie dogmatyzm. Podejścia wybieramy na podstawie tego, jak dobrze rozwiązują problem. Oznacza to łączenie ustalonych metod cyberbezpieczeństwa z pionierskimi badaniami nad sztuczną inteligencją, kwestionowanie naszych założeń i zmianę zdania w przypadku zmiany dowodów.
Wynagrodzenie i świadczenia

• Wynagrodzenie: 80 000–135 000 funtów

• Konkurencyjny kapitał udziałowy w rozwoju Refractal

• Składka emerytalna

• Prywatna opieka medyczna i stomatologiczna

• Wsparcie w zakresie wiz i relokacji

Wynagrodzenie: 80 tys. funtów – 135 tys. funtów • Oferuje kapitał własny

• • 80 tys. GBP – 135 tys. GBP • Oferuje kapitał własny
Znajdź więcej ofert pracy ze znajomością języka angielskiego w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/refractal/senior-data-engineer-london-237485)