Job
Aus Partner-Feed
Leitender Dateningenieur
Preis auf Anfrage
Details
- Beschäftigungsart
- Vollzeit
- Remote
- Nein
- Unternehmen
- Refractal
Beschreibung
Automatisch aus dem English übersetzt. Der Originaltext ist maßgeblich. Maschinenübersetzung – eine genauere Version wird vorbereitet.
Über Refraktal
Refractal ist ein KI-Sicherheitsunternehmen, das die Infrastruktur aufbaut, die Unternehmen zur Abwehr autonomer KI-Bedrohungen benötigen. Das Jahr 2026 hat gezeigt, dass allgemein fähige Intelligenz vorhanden ist. Die Herausforderung besteht nun darin, die Sicherheit zu modernisieren, um KI-gestützte Bedrohungen zu stoppen, unabhängig davon, ob sie von internen Agenten ausgehen, die abtrünnig werden, oder von Angreifern, die KI nutzen, um gefährlicher zu werden.
Refractal wurde auf der Grundlage von Cybersicherheits- und KI-Expertise vom MIT, Microsoft, der NASA und der US-Marine gegründet. Unser Produkt ermöglicht es Unternehmen, KI-gestützte Bedrohungen kostengünstig zu erkennen, ohne Einbußen bei der Erkennungsqualität hinnehmen zu müssen. Wir verfolgen einen praktischen Ansatz zum Umgang mit KI-Risiken und kombinieren bewährte Cybersicherheitsmethoden mit bahnbrechender KI-Sicherheitsforschung.
Heute arbeiten wir mit Regierungen und Organisationen zusammen, die es sich nicht leisten können, bei der Sicherheit Fehler zu machen. Wir werden von führenden Deep-Tech- und Cybersicherheitsinvestoren unterstützt und erweitern das Team, um diese Mission zu erfüllen.
Die Rolle
Sie bauen die Datengrundlage von Refractal auf, einschließlich des Beweisspeichers, auf den sich die Prüfer der Kunden verlassen, der Analysen hinter der Compliance-Berichterstattung und der Datensätze, auf denen unsere Modelle trainiert werden.
Was du tun wirst
• Entwerfen Sie das Datenmodell für unseren nur anhängenden, kryptografisch signierten Beweisspeicher.
• Erstellen Sie die Streaming- und Batch-Ebene, die aufgenommene Aktivitäten und Erkennungen in abfragbare Daten umwandelt, und arbeiten Sie dabei mit unseren Integrationsingenieuren an Schemata.
• Eigene Datenqualitäts-, Aufbewahrungs-, Aufenthalts- und Löschkontrollen für regulierte Kunden.
• Erstellen Sie Trainings- und Evaluierungsdatensätze mit unseren Datenwissenschaftlern und Sicherheitsingenieuren.
• Erstellen Sie aus unseren Daten schnell Compliance-Berichte zum EU AI Act, NIST AI RMF und ISO/IEC 42001.
Erfolg in den ersten sechs Monaten
• Der Beweisspeicher befindet sich in Produktion, ist dokumentiert und wird von den Prüfern der Kunden als vertrauenswürdig eingestuft.
• Kollegen beantworten Compliance- und Erkennungsfragen anhand Ihrer Daten, ohne Ad-hoc-Arbeit.
• Trainings- und Evaluierungsdaten haben eine klare Herkunft und Trennung.
Über Sie: unverzichtbar
• Mehr als 6 Jahre Erfahrung in der Datentechnik, Inhaber von Produktionspipelines.
• Starkes Python und SQL, mit Postgres plus einem Warehouse oder Analysespeicher wie BigQuery oder ClickHouse.
• Erfahrung mit Streaming (Kafka, Pub/Sub oder ähnlich) und Orchestrierung (Airflow, Dagster oder ähnlich).
• Datenmodellierung für Prüfpfade, Abstammung und mandantenfähige Isolierung.
• Sicherheitsbewusster Umgang mit sensiblen Daten.
Schön zu haben
• Datenarbeit im Bankwesen, im Versicherungswesen oder in anderen regulierten Branchen.
• Erfahrung mit der britischen DSGVO und Datenresidenz.
Unsere Werte
Radikale Transparenz. Wir glauben, dass die beste Arbeit entsteht, wenn sich jeder in der Lage fühlt, ehrliches und konstruktives Feedback zu geben und zu empfangen.
Öffentlicher Dienst. Wir betrachten KI-Sicherheit als eine Form des öffentlichen Dienstes. Um den Übergang zur KI richtig zu gestalten, müssen wir die richtige Infrastruktur einrichten, um die damit verbundenen Bedrohungen zu bewältigen, und unsere Arbeit trägt dazu bei, die Institutionen und Dienste zu schützen, auf die die Gesellschaft angewiesen ist.
Schnell scheitern. Wir testen Ideen frühzeitig, holen Feedback ein und lernen schnell. Wir experimentieren schnell und ändern den Kurs, wenn etwas nicht funktioniert, ohne Kompromisse bei der Sicherheit einzugehen.
Pragmatismus, nicht Dogmatismus. Wir wählen Ansätze danach aus, wie gut sie das Problem lösen. Das bedeutet, etablierte Cybersicherheitsmethoden mit bahnbrechender KI-Forschung zu kombinieren, unsere Annahmen zu hinterfragen und unsere Meinung zu ändern, wenn sich die Beweise ändern.
Vergütung und Zusatzleistungen
• Gehalt: 80.000–135.000 £
• Wettbewerbsfähiges Eigenkapital zur Beteiligung am Wachstum von Refractal
• Rentenbeitrag
• Private Kranken- und Zahnversicherung
• Visa- und Umzugsunterstützung
Vergütung: 80.000 £ – 135.000 £ • Bietet Eigenkapital
• • 80.000 £ – 135.000 £ • Bietet Eigenkapital
Weitere englischsprachige Jobs in Großbritannien finden Sie auf Arbeitnow
Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/refractal/senior-data-engineer-london-237485)
Refractal ist ein KI-Sicherheitsunternehmen, das die Infrastruktur aufbaut, die Unternehmen zur Abwehr autonomer KI-Bedrohungen benötigen. Das Jahr 2026 hat gezeigt, dass allgemein fähige Intelligenz vorhanden ist. Die Herausforderung besteht nun darin, die Sicherheit zu modernisieren, um KI-gestützte Bedrohungen zu stoppen, unabhängig davon, ob sie von internen Agenten ausgehen, die abtrünnig werden, oder von Angreifern, die KI nutzen, um gefährlicher zu werden.
Refractal wurde auf der Grundlage von Cybersicherheits- und KI-Expertise vom MIT, Microsoft, der NASA und der US-Marine gegründet. Unser Produkt ermöglicht es Unternehmen, KI-gestützte Bedrohungen kostengünstig zu erkennen, ohne Einbußen bei der Erkennungsqualität hinnehmen zu müssen. Wir verfolgen einen praktischen Ansatz zum Umgang mit KI-Risiken und kombinieren bewährte Cybersicherheitsmethoden mit bahnbrechender KI-Sicherheitsforschung.
Heute arbeiten wir mit Regierungen und Organisationen zusammen, die es sich nicht leisten können, bei der Sicherheit Fehler zu machen. Wir werden von führenden Deep-Tech- und Cybersicherheitsinvestoren unterstützt und erweitern das Team, um diese Mission zu erfüllen.
Die Rolle
Sie bauen die Datengrundlage von Refractal auf, einschließlich des Beweisspeichers, auf den sich die Prüfer der Kunden verlassen, der Analysen hinter der Compliance-Berichterstattung und der Datensätze, auf denen unsere Modelle trainiert werden.
Was du tun wirst
• Entwerfen Sie das Datenmodell für unseren nur anhängenden, kryptografisch signierten Beweisspeicher.
• Erstellen Sie die Streaming- und Batch-Ebene, die aufgenommene Aktivitäten und Erkennungen in abfragbare Daten umwandelt, und arbeiten Sie dabei mit unseren Integrationsingenieuren an Schemata.
• Eigene Datenqualitäts-, Aufbewahrungs-, Aufenthalts- und Löschkontrollen für regulierte Kunden.
• Erstellen Sie Trainings- und Evaluierungsdatensätze mit unseren Datenwissenschaftlern und Sicherheitsingenieuren.
• Erstellen Sie aus unseren Daten schnell Compliance-Berichte zum EU AI Act, NIST AI RMF und ISO/IEC 42001.
Erfolg in den ersten sechs Monaten
• Der Beweisspeicher befindet sich in Produktion, ist dokumentiert und wird von den Prüfern der Kunden als vertrauenswürdig eingestuft.
• Kollegen beantworten Compliance- und Erkennungsfragen anhand Ihrer Daten, ohne Ad-hoc-Arbeit.
• Trainings- und Evaluierungsdaten haben eine klare Herkunft und Trennung.
Über Sie: unverzichtbar
• Mehr als 6 Jahre Erfahrung in der Datentechnik, Inhaber von Produktionspipelines.
• Starkes Python und SQL, mit Postgres plus einem Warehouse oder Analysespeicher wie BigQuery oder ClickHouse.
• Erfahrung mit Streaming (Kafka, Pub/Sub oder ähnlich) und Orchestrierung (Airflow, Dagster oder ähnlich).
• Datenmodellierung für Prüfpfade, Abstammung und mandantenfähige Isolierung.
• Sicherheitsbewusster Umgang mit sensiblen Daten.
Schön zu haben
• Datenarbeit im Bankwesen, im Versicherungswesen oder in anderen regulierten Branchen.
• Erfahrung mit der britischen DSGVO und Datenresidenz.
Unsere Werte
Radikale Transparenz. Wir glauben, dass die beste Arbeit entsteht, wenn sich jeder in der Lage fühlt, ehrliches und konstruktives Feedback zu geben und zu empfangen.
Öffentlicher Dienst. Wir betrachten KI-Sicherheit als eine Form des öffentlichen Dienstes. Um den Übergang zur KI richtig zu gestalten, müssen wir die richtige Infrastruktur einrichten, um die damit verbundenen Bedrohungen zu bewältigen, und unsere Arbeit trägt dazu bei, die Institutionen und Dienste zu schützen, auf die die Gesellschaft angewiesen ist.
Schnell scheitern. Wir testen Ideen frühzeitig, holen Feedback ein und lernen schnell. Wir experimentieren schnell und ändern den Kurs, wenn etwas nicht funktioniert, ohne Kompromisse bei der Sicherheit einzugehen.
Pragmatismus, nicht Dogmatismus. Wir wählen Ansätze danach aus, wie gut sie das Problem lösen. Das bedeutet, etablierte Cybersicherheitsmethoden mit bahnbrechender KI-Forschung zu kombinieren, unsere Annahmen zu hinterfragen und unsere Meinung zu ändern, wenn sich die Beweise ändern.
Vergütung und Zusatzleistungen
• Gehalt: 80.000–135.000 £
• Wettbewerbsfähiges Eigenkapital zur Beteiligung am Wachstum von Refractal
• Rentenbeitrag
• Private Kranken- und Zahnversicherung
• Visa- und Umzugsunterstützung
Vergütung: 80.000 £ – 135.000 £ • Bietet Eigenkapital
• • 80.000 £ – 135.000 £ • Bietet Eigenkapital
Weitere englischsprachige Jobs in Großbritannien finden Sie auf Arbeitnow
Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/refractal/senior-data-engineer-london-237485)
Dieses Angebot stammt aus einem Partner-Feed. Bewerben Sie sich auf der Quell-Website.
Quelle: Refractal
Standort
London, Vereinigtes Königreich
Inserat bereitgestellt von Refractal.