Empleo
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Ingeniero de datos sénior
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Detalles
- Tipo de empleo
- Jornada completa
- Remoto
- No
- Empresa
- Refractal
Descripción
Traducido automáticamente de English. El texto original es el oficial. Traducción automática — se está preparando una más precisa.
Acerca de refractal
Refractal es una empresa de seguridad de IA que construye la infraestructura que las organizaciones necesitan para defenderse contra las amenazas de IA autónoma. 2026 ha demostrado que la inteligencia generalmente capaz ya está aquí. El desafío ahora es modernizar la seguridad para detener las amenazas habilitadas por la IA, ya sea que provengan de agentes internos que se vuelven deshonestos o de atacantes que utilizan la IA para volverse más peligrosos.
Refractal se fundó sobre la base de la experiencia en ciberseguridad e inteligencia artificial del MIT, Microsoft, la NASA y la Marina de los EE. UU. Nuestro producto permite a las organizaciones detectar amenazas habilitadas por IA a bajo costo sin sacrificar la calidad de la detección. Adoptamos un enfoque práctico frente al riesgo de la IA, combinando métodos probados de ciberseguridad con investigaciones de vanguardia en seguridad de la IA.
Hoy en día trabajamos con gobiernos y organizaciones que no pueden darse el lujo de equivocarse en materia de seguridad. Contamos con el respaldo de inversores líderes en tecnología profunda y ciberseguridad y estamos ampliando el equipo para cumplir esta misión.
el papel
Construirás la base de datos de Refractal, incluido el almacén de evidencia en el que confían los auditores de los clientes, los análisis detrás de los informes de cumplimiento y los conjuntos de datos en los que se entrenan nuestros modelos.
que haras
• Diseñar el modelo de datos para nuestro almacén de evidencia firmado criptográficamente y de solo anexos.
• Cree la capa de streaming y por lotes que convierta la actividad ingerida y las detecciones en datos consultables, trabajando con nuestros ingenieros de integraciones en esquemas.
• Controles propios de calidad, retención, residencia y eliminación de datos para clientes regulados.
• Cree conjuntos de datos de capacitación y evaluación con nuestros científicos de datos e ingenieros de seguridad.
• Hacer que los informes de cumplimiento de la Ley de IA de la UE, NIST AI RMF e ISO/IEC 42001 se produzcan rápidamente a partir de nuestros datos.
Éxito en tus primeros seis meses
• El almacén de pruebas está en producción, documentado y es confiable para los auditores de los clientes.
• Los colegas responden preguntas sobre cumplimiento y detección a partir de datos de su propiedad, sin trabajo ad hoc.
• Los datos de capacitación y evaluación tienen una clara procedencia y separación.
Sobre ti: esencial
• Más de 6 años en ingeniería de datos, siendo propietario de líneas de producción.
• Python y SQL potentes, con Postgres más un almacén o tienda de análisis como BigQuery o ClickHouse.
• Experiencia con streaming (Kafka, Pub/Sub o similar) y orquestación (Airflow, Dagster o similar).
• Modelado de datos para pistas de auditoría, linaje y aislamiento multiinquilino.
• Manejo de datos confidenciales teniendo en cuenta la seguridad.
Es bueno tener
• Trabajo de datos en banca, seguros u otras industrias reguladas.
• Experiencia con GDPR del Reino Unido y residencia de datos.
Nuestros valores
Transparencia radical. Creemos que el mejor trabajo ocurre cuando todos se sienten capaces de dar y recibir comentarios honestos y constructivos.
Servicio público. Consideramos la seguridad de la IA como una forma de servicio público. Lograr que la transición a la IA sea correcta significa implementar la infraestructura adecuada para gestionar las amenazas que la acompañan, y nuestro trabajo ayuda a proteger las instituciones y los servicios de los que depende la sociedad.
Falla rápido. Probamos ideas desde el principio, buscamos comentarios y aprendemos rápidamente. Experimentamos rápidamente y cambiamos de rumbo cuando algo no funciona, sin comprometer la seguridad.
Pragmatismo, no dogmatismo. Elegimos enfoques en función de qué tan bien resuelven el problema. Eso significa combinar métodos establecidos de ciberseguridad con investigaciones de vanguardia en inteligencia artificial, cuestionar nuestras suposiciones y cambiar de opinión cuando cambie la evidencia.
Compensación y beneficios
• Salario: £80 000–£135 000
• Capital competitivo para compartir el crecimiento de Refractal
• Contribución a la pensión
• Cobertura médica y dental privada
• Visa y soporte de reubicación
Compensación: £80 000 – £135 000 • Ofrece equidad
• • £80.000 – £135.000 • Ofrece capital
Encuentre más trabajos de habla inglesa en el Reino Unido en Arbeitnow
Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/refractal/senior-data-engineer-london-237485)
Refractal es una empresa de seguridad de IA que construye la infraestructura que las organizaciones necesitan para defenderse contra las amenazas de IA autónoma. 2026 ha demostrado que la inteligencia generalmente capaz ya está aquí. El desafío ahora es modernizar la seguridad para detener las amenazas habilitadas por la IA, ya sea que provengan de agentes internos que se vuelven deshonestos o de atacantes que utilizan la IA para volverse más peligrosos.
Refractal se fundó sobre la base de la experiencia en ciberseguridad e inteligencia artificial del MIT, Microsoft, la NASA y la Marina de los EE. UU. Nuestro producto permite a las organizaciones detectar amenazas habilitadas por IA a bajo costo sin sacrificar la calidad de la detección. Adoptamos un enfoque práctico frente al riesgo de la IA, combinando métodos probados de ciberseguridad con investigaciones de vanguardia en seguridad de la IA.
Hoy en día trabajamos con gobiernos y organizaciones que no pueden darse el lujo de equivocarse en materia de seguridad. Contamos con el respaldo de inversores líderes en tecnología profunda y ciberseguridad y estamos ampliando el equipo para cumplir esta misión.
el papel
Construirás la base de datos de Refractal, incluido el almacén de evidencia en el que confían los auditores de los clientes, los análisis detrás de los informes de cumplimiento y los conjuntos de datos en los que se entrenan nuestros modelos.
que haras
• Diseñar el modelo de datos para nuestro almacén de evidencia firmado criptográficamente y de solo anexos.
• Cree la capa de streaming y por lotes que convierta la actividad ingerida y las detecciones en datos consultables, trabajando con nuestros ingenieros de integraciones en esquemas.
• Controles propios de calidad, retención, residencia y eliminación de datos para clientes regulados.
• Cree conjuntos de datos de capacitación y evaluación con nuestros científicos de datos e ingenieros de seguridad.
• Hacer que los informes de cumplimiento de la Ley de IA de la UE, NIST AI RMF e ISO/IEC 42001 se produzcan rápidamente a partir de nuestros datos.
Éxito en tus primeros seis meses
• El almacén de pruebas está en producción, documentado y es confiable para los auditores de los clientes.
• Los colegas responden preguntas sobre cumplimiento y detección a partir de datos de su propiedad, sin trabajo ad hoc.
• Los datos de capacitación y evaluación tienen una clara procedencia y separación.
Sobre ti: esencial
• Más de 6 años en ingeniería de datos, siendo propietario de líneas de producción.
• Python y SQL potentes, con Postgres más un almacén o tienda de análisis como BigQuery o ClickHouse.
• Experiencia con streaming (Kafka, Pub/Sub o similar) y orquestación (Airflow, Dagster o similar).
• Modelado de datos para pistas de auditoría, linaje y aislamiento multiinquilino.
• Manejo de datos confidenciales teniendo en cuenta la seguridad.
Es bueno tener
• Trabajo de datos en banca, seguros u otras industrias reguladas.
• Experiencia con GDPR del Reino Unido y residencia de datos.
Nuestros valores
Transparencia radical. Creemos que el mejor trabajo ocurre cuando todos se sienten capaces de dar y recibir comentarios honestos y constructivos.
Servicio público. Consideramos la seguridad de la IA como una forma de servicio público. Lograr que la transición a la IA sea correcta significa implementar la infraestructura adecuada para gestionar las amenazas que la acompañan, y nuestro trabajo ayuda a proteger las instituciones y los servicios de los que depende la sociedad.
Falla rápido. Probamos ideas desde el principio, buscamos comentarios y aprendemos rápidamente. Experimentamos rápidamente y cambiamos de rumbo cuando algo no funciona, sin comprometer la seguridad.
Pragmatismo, no dogmatismo. Elegimos enfoques en función de qué tan bien resuelven el problema. Eso significa combinar métodos establecidos de ciberseguridad con investigaciones de vanguardia en inteligencia artificial, cuestionar nuestras suposiciones y cambiar de opinión cuando cambie la evidencia.
Compensación y beneficios
• Salario: £80 000–£135 000
• Capital competitivo para compartir el crecimiento de Refractal
• Contribución a la pensión
• Cobertura médica y dental privada
• Visa y soporte de reubicación
Compensación: £80 000 – £135 000 • Ofrece equidad
• • £80.000 – £135.000 • Ofrece capital
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Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/refractal/senior-data-engineer-london-237485)
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Fuente: Refractal
Ubicación
Londres, Reino Unido
Publicación proporcionada por Refractal.