Inżynier elektryk

Przyspieszenie ucieleśnionego AGI.
Następnych dziesięciu lat sztucznej inteligencji nie wygra oprogramowanie. Zostaną wygrani w świecie fizycznym: w fabrykach, szpitalach, kuchniach, polach i domach. Firmy posiadające te dane będą właścicielami stulecia.
MicroAGI go buduje. Jesteśmy laboratorium zajmującym się badaniem i wdrażaniem danych. Atlas rejestruje ręczną pracę europejskich mistrzów przemysłowych, szkoli na niej modele fundamentów i wdraża odpowiedniego robota na podłogę, bez teleoperacji i bez przerw w pracy linii. Shift rejestruje faktyczny przebieg pracy fizycznej i przekształca go w dane gotowe do treningu.
Zostaliśmy założeni przez byłych inżynierów Formuły 1 z Red Bull Racing i Mercedesa wraz z badaczem z Instytutu Alana Turinga. Nasza runda zalążkowa o wartości 55 milionów dolarów, największa w historii Niemiec, była prowadzona przez Hummingbird wraz z Northzone, LocalGlobe, Village Global i redalpine. Nasza siedziba znajduje się w Monachium, nasze centrum badawcze znajduje się w Zurychu, a zespoły znajdują się w Londynie, Nowym Jorku i Stambule. Obecnie budujemy zespoły inżynieryjne i badawcze, które wprowadzą firmę Atlas w nowe branże.
Nasze modele uczą się na podstawie danych przechwyconych w świecie fizycznym za pomocą sprzętu, który sami projektujemy i budujemy. Jako inżynier elektryk będziesz właścicielem całego sprzętu, od wyboru czujnika i płytki drukowanej po oprogramowanie sprzętowe, dzięki czemu dane docierające do naszego zespołu ML będą czyste, zsynchronizowane i godne zaufania.

Co zrobisz

• Projektuj, buduj i integruj sprzęt przechwytujący dane, z których uczą się nasze modele: czujniki, platformy do przechwytywania ruchu, niestandardowe konfiguracje IoT i prototypowe roboty.

• Posiadanie oprogramowania sprzętowego i warstwy oprogramowania wbudowanego: gromadzenie danych w czasie rzeczywistym, synchronizacja wielu czujników, kalibracja i oznaczanie czasem.

• Specyfikacja i wybór czujników oraz obliczenia dla nowych projektów sprzętowych, równoważenie ograniczeń fizycznych z potrzebami dalszego przetwarzania w zakresie uczenia maszynowego.

• Pracuj ramię w ramię z inżynierami ML. Twój sprzęt dostarcza dane treningowe, a złe wybory czujników prześladują ich przez miesiące.

• Szybkie prototypowanie: budowanie stanowisk, niestandardowe platformy, płyta prototypowa do działającego urządzenia w ciągu kilku dni, a nie kwartałów.

Wymagania

• Do 5 lat tworzenia sprzętu klasy produkcyjnej lub systemów IoT.

• Dobra znajomość oprogramowania wbudowanego: C/C++, RTOS i mikrokontrolerów (STM32, ESP32, NXP lub podobne).

• Doświadczenie w integracji czujników: IMU, kamer, czujników głębokości, czujników siły lub podobnych.

• Dogłębne zrozumienie wpływu decyzji sprzętowych na jakość danych, szczególnie w przypadku wykrywania EMG/EEG: rozmieszczenie elektrod, częstotliwość próbkowania, filtrowanie, poziom szumów i artefakty ruchowe. Wiesz, że świetny model na zaszumionym sygnale i tak przegrywa z przyzwoitym modelem na czystym, i odpowiednio projektujesz.

• Wygodny w projektowaniu PCB i debugowaniu sprzętu (analizator stanów logicznych, oscyloskop), z przynajmniej jedną nogą w oprogramowaniu sprzętowym.

• Naprawdę ciekawi Cię ML: czytasz artykuły, przeszkoliłeś od początku do końca co najmniej jeden model i rozumiesz, że jakość zbioru danych przewyższa wybór architektury modelu.

• Wysoka sprawczość: nie czekasz, aż powiedzą Ci, co masz robić. Czujesz się komfortowo w niejednoznaczności 0 do 1, gdzie specyfikacja brzmi „dowiedz się, jaka powinna być specyfikacja”.

• Dyskretny: ostrożnie obchodzisz się z poufnymi planami rozwoju sprzętu i danymi klientów.

• Biegle włada językiem angielskim. Niemiecki jest dodatkowym atutem.

Miło mieć

• Znajomość robotyki, przechwytywania ruchu lub urządzeń do noszenia.

• Doświadczenie z systemami czasu rzeczywistego lub systemami z ustalonym terminem: synchronizacją audio, wideo lub zrobotyzowanymi pętlami sterowania.

• Znajomość procesów szkoleniowych ML. Nawet jeśli ich nie uruchamiasz, możesz przeczytać skrypt szkoleniowy.

• Wkład oprogramowania sprzętowego lub oprogramowania typu open source.

• Doświadczenie w skalowaniu od prototypu do produkcji w małych partiach: DFM, zarządzanie dostawcami i certyfikacja.

Kto odniesie sukces w MicroAGI
Każdy, kogo zatrudniamy, jest oceniany pod kątem tych samych czterech cech:

• Misja i wizja: zależy Ci na tym, co budujemy i dlaczego jest to ważne, a Twoje przeszłe wybory to pokazują.

• Intensywność: pracujesz w tempie odpowiadającym możliwościom i podtrzymujesz je.

• Przedsiębiorczy: zaczynasz rzeczy, o które nikt nie prosił, i kończysz je.

• Surowe IQ: uczysz się szybko, wyciągasz wnioski z pierwszych zasad i stajesz się bystrzejszy, gdy problem się zmienia.

To jest dla Ciebie, jeśli:

• Wolisz rozwiązać problem od początku do końca, niż czekać na specyfikację.

• Na co dzień korzystasz ze sztucznej inteligencji i potrafisz odróżnić prawidłową odpowiedź od prawdopodobnej.

• Chcesz pracować osobiście, w biurze, z ludźmi, którzy są bardzo dobrzy w tym, co robią.

To nie jest dla Ciebie, jeśli:

• Szukasz przewidywalnego czasu od 9 do 17.

• Przekazywałbyś dane wyjściowe, których nie potrafisz wyjaśnić.

• „To nie moja praca” wydaje się rozsądną odpowiedzią.

Jak zatrudniamy
Czytamy każde zgłoszenie i odpowiadamy w ciągu pięciu dni roboczych.

• Ekran Talentów (30 min): pierwsza rozmowa w obie strony.

• Wywiad techniczny lub funkcjonalny (60 min): jak myślisz, kiedy problem się zmienia.

• Twoja praca (60 min): przynieś coś, z czego jesteś dumny i przeprowadź nas przez to.

• Przywództwo (30 min): rozmowa z naszym CEO.

• Dzień Coworkingu (rola inżynieryjna i badawcza): dzień budowania z zespołem nad prawdziwym problemem.

Potem decyzja, zwykle w ciągu kilku dni.
Przejrzystość płatności
Wynagrodzenie obejmuje wynagrodzenie podstawowe oraz kapitał własny. Zakres wynagrodzeń na tym stanowisku jest podany w tym ogłoszeniu.
Co oferujemy

• Agencja: prawdziwa własność od pierwszego dnia i decyzje, które naprawdę mają znaczenie.

• Swoboda: wybór sposobu rozwiązania problemu, bez warstw akceptacji.

• Miejsce na statku rakietowym: jedna z najszybciej rozwijających się firm zajmujących się głębokimi technologiami w Europie, na najwcześniejszym etapie.

• Bezpłatne jedzenie i napoje w biurze.

Równe szanse
MicroAGI przyjmuje zgłoszenia od wszystkich. Oceniamy kandydatów pod kątem ich pracy i potencjału, niezależnie od pochodzenia etnicznego, płci, religii lub przekonań, niepełnosprawności, wieku czy tożsamości seksualnej.
Znajdź oferty pracy w Szwajcarii na Arbeitnow

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/microagi/electrical-engineer-zurich-313880)