Empleo
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Ingeniero electrico
Precio a consultar
Detalles
- Tipo de empleo
- Jornada completa
- Remoto
- No
- Empresa
- Microagi
Descripción
Traducido automáticamente de English. El texto original es el oficial. Traducción automática — se está preparando una más precisa.
Aceleración del AGI incorporado.
Los próximos diez años de IA no se ganarán en software. Se ganarán en el mundo físico: en fábricas, hospitales, cocinas, campos y hogares. Las empresas propietarias de esos datos serán dueñas del siglo.
MicroAGI lo está construyendo. Somos un laboratorio de investigación e implementación de datos. Atlas captura el trabajo manual dentro de los campeones industriales de Europa, entrena modelos de base en él y despliega el robot adecuado en el suelo, sin teleoperación ni interrupción de la línea. Shift registra cómo ocurre realmente el trabajo físico y lo convierte en datos listos para entrenar.
Fuimos fundados por antiguos ingenieros de Fórmula 1 de Red Bull Racing y Mercedes, junto con un investigador del Instituto Alan Turing. Nuestra ronda inicial de 55 millones de dólares, la más grande en la historia de Alemania, fue liderada por Hummingbird con Northzone, LocalGlobe, Village Global y redalpine. Nuestra sede está en Múnich, nuestro centro de investigación en Zúrich y equipos en Londres, Nueva York y Estambul. Ahora estamos formando los equipos de ingeniería e investigación que llevarán a Atlas a nuevas industrias.
Nuestros modelos aprenden de los datos capturados en el mundo físico, mediante hardware que diseñamos y construimos nosotros mismos. Como ingeniero eléctrico, será propietario de ese hardware de extremo a extremo, desde la elección del sensor y la PCB hasta el firmware, para que los datos que lleguen a nuestro equipo de ML estén limpios, sincronizados y confiables.
lo que harás
• Diseñar, construir e integrar el hardware que captura los datos de los que aprenden nuestros modelos: sensores, plataformas de captura de movimiento, configuraciones de IoT personalizadas y prototipos de robots.
• Poseer la capa de firmware y software integrado: recopilación de datos en tiempo real, sincronización multisensor, calibración y sellado de tiempo.
• Especificar y seleccionar sensores y computación para nuevos proyectos de hardware, equilibrando las limitaciones físicas con las necesidades de ML posteriores.
• Trabajar hombro con hombro con ingenieros de ML. Su hardware proporciona sus datos de entrenamiento y las malas elecciones de sensores los persiguen durante meses.
• Prototipado rápido: construcción de bancos, equipos personalizados, placa de pruebas para dispositivos de trabajo en días, no en cuartos.
Requisitos
• Hasta 5 años construyendo hardware de producción o sistemas IoT.
• Fuertes habilidades en software integrado: C/C++, RTOS y microcontroladores (STM32, ESP32, NXP o similares).
• Experiencia integrando sensores: IMUs, cámaras, sensores de profundidad, sensores de fuerza, o similares.
• Una sólida comprensión de cómo las decisiones de hardware afectan la calidad de los datos, especialmente para la detección EMG/EEG: colocación de electrodos, frecuencia de muestreo, filtrado, ruido de fondo y artefactos de movimiento. Usted sabe que un gran modelo con una señal ruidosa aún pierde frente a un modelo decente con una señal limpia, y diseña en consecuencia.
• Se siente cómodo con el diseño de PCB y la depuración de hardware (analizador lógico, osciloscopio), con al menos un pie en el firmware.
• Realmente siente curiosidad por el aprendizaje automático: lee artículos, ha entrenado al menos un modelo de principio a fin y comprende que la calidad del conjunto de datos supera la elección de la arquitectura del modelo.
• Alta agencia: no esperas a que te digan qué hacer. Se siente cómodo en la ambigüedad de 0 a 1, donde la especificación es "averiguar cuál debería ser la especificación".
• Discreto: maneja con cuidado las hojas de ruta de hardware confidenciales y los datos de los clientes.
• Fluido en inglés. El alemán es un plus.
Es bueno tenerlo
• Experiencia en robótica, captura de movimiento o dispositivos portátiles.
• Experiencia con sistemas en tiempo real o con plazos estrictos: audio, sincronización de vídeo o bucles de control robóticos.
• Familiaridad con los canales de capacitación de ML. Incluso si no los ejecuta, puede leer un script de entrenamiento.
• Contribuciones de firmware o hardware de código abierto.
• Experiencia en escalamiento desde prototipos hasta producción en lotes pequeños: DFM, gestión de proveedores y certificación.
¿Quién prosperará en MicroAGI?
Todas las personas que contratamos son evaluadas según los mismos cuatro rasgos:
• Misión y visión: a usted le importa lo que estamos construyendo y por qué es importante, y sus elecciones pasadas lo demuestran.
• Intensidad: trabajas a un ritmo que coincide con el tamaño de la oportunidad y la sostienes.
• Emprendedor: empiezas cosas que nadie te pidió y las terminas.
• IQ puro: aprende rápido, razona desde los primeros principios y se vuelve más agudo cuando el problema cambia.
Esto es para ti si:
• Preferiría ser dueño de un problema de principio a fin que esperar una especificación.
• Utiliza la IA todos los días y puede distinguir una respuesta correcta de una plausible.
• Quieres trabajar en persona, en la oficina, con gente que sea muy buena en lo que hace.
Esto no es para ti si:
• Está buscando un horario predecible de 9 a 5.
• Reenviaría un resultado que no puede explicar.
• "Ese no es mi trabajo" parece una respuesta razonable.
Cómo contratamos
Leemos cada solicitud y respondemos dentro de los cinco días hábiles.
• Pantalla de Talento (30 min): una primera conversación, en ambos sentidos.
• Entrevista Técnica o Funcional (60 min): cómo piensas cuando el problema cambia.
• Tu trabajo (60 min): trae algo de lo que estés orgulloso y explícanoslo.
• Liderazgo (30 min): una conversación con nuestro CEO.
• Coworking Day (roles de ingeniería e investigación): un día para construir con el equipo un problema real.
Luego se toma una decisión, normalmente en unos pocos días.
Transparencia salarial
La remuneración incluye salario base y equidad. El rango salarial para este puesto se muestra en esta publicación.
Lo que ofrecemos
• Agencia: propiedad real desde el primer día y decisiones que realmente importan.
• Libertad: elegir cómo resolver el problema, sin capas de aprobación.
• Un asiento en un cohete: una de las empresas de tecnología profunda de más rápido crecimiento en Europa, en su etapa más temprana.
• Comidas y bebidas gratis en la oficina.
Igualdad de oportunidades
MicroAGI da la bienvenida a solicitudes de todos. Evaluamos a los candidatos según su trabajo y potencial, independientemente de su origen étnico, género, religión o creencias, discapacidad, edad o identidad sexual.
Encuentre trabajo en Suiza en Arbeitnow
Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/microagi/electrical-engineer-zurich-313880)
Los próximos diez años de IA no se ganarán en software. Se ganarán en el mundo físico: en fábricas, hospitales, cocinas, campos y hogares. Las empresas propietarias de esos datos serán dueñas del siglo.
MicroAGI lo está construyendo. Somos un laboratorio de investigación e implementación de datos. Atlas captura el trabajo manual dentro de los campeones industriales de Europa, entrena modelos de base en él y despliega el robot adecuado en el suelo, sin teleoperación ni interrupción de la línea. Shift registra cómo ocurre realmente el trabajo físico y lo convierte en datos listos para entrenar.
Fuimos fundados por antiguos ingenieros de Fórmula 1 de Red Bull Racing y Mercedes, junto con un investigador del Instituto Alan Turing. Nuestra ronda inicial de 55 millones de dólares, la más grande en la historia de Alemania, fue liderada por Hummingbird con Northzone, LocalGlobe, Village Global y redalpine. Nuestra sede está en Múnich, nuestro centro de investigación en Zúrich y equipos en Londres, Nueva York y Estambul. Ahora estamos formando los equipos de ingeniería e investigación que llevarán a Atlas a nuevas industrias.
Nuestros modelos aprenden de los datos capturados en el mundo físico, mediante hardware que diseñamos y construimos nosotros mismos. Como ingeniero eléctrico, será propietario de ese hardware de extremo a extremo, desde la elección del sensor y la PCB hasta el firmware, para que los datos que lleguen a nuestro equipo de ML estén limpios, sincronizados y confiables.
lo que harás
• Diseñar, construir e integrar el hardware que captura los datos de los que aprenden nuestros modelos: sensores, plataformas de captura de movimiento, configuraciones de IoT personalizadas y prototipos de robots.
• Poseer la capa de firmware y software integrado: recopilación de datos en tiempo real, sincronización multisensor, calibración y sellado de tiempo.
• Especificar y seleccionar sensores y computación para nuevos proyectos de hardware, equilibrando las limitaciones físicas con las necesidades de ML posteriores.
• Trabajar hombro con hombro con ingenieros de ML. Su hardware proporciona sus datos de entrenamiento y las malas elecciones de sensores los persiguen durante meses.
• Prototipado rápido: construcción de bancos, equipos personalizados, placa de pruebas para dispositivos de trabajo en días, no en cuartos.
Requisitos
• Hasta 5 años construyendo hardware de producción o sistemas IoT.
• Fuertes habilidades en software integrado: C/C++, RTOS y microcontroladores (STM32, ESP32, NXP o similares).
• Experiencia integrando sensores: IMUs, cámaras, sensores de profundidad, sensores de fuerza, o similares.
• Una sólida comprensión de cómo las decisiones de hardware afectan la calidad de los datos, especialmente para la detección EMG/EEG: colocación de electrodos, frecuencia de muestreo, filtrado, ruido de fondo y artefactos de movimiento. Usted sabe que un gran modelo con una señal ruidosa aún pierde frente a un modelo decente con una señal limpia, y diseña en consecuencia.
• Se siente cómodo con el diseño de PCB y la depuración de hardware (analizador lógico, osciloscopio), con al menos un pie en el firmware.
• Realmente siente curiosidad por el aprendizaje automático: lee artículos, ha entrenado al menos un modelo de principio a fin y comprende que la calidad del conjunto de datos supera la elección de la arquitectura del modelo.
• Alta agencia: no esperas a que te digan qué hacer. Se siente cómodo en la ambigüedad de 0 a 1, donde la especificación es "averiguar cuál debería ser la especificación".
• Discreto: maneja con cuidado las hojas de ruta de hardware confidenciales y los datos de los clientes.
• Fluido en inglés. El alemán es un plus.
Es bueno tenerlo
• Experiencia en robótica, captura de movimiento o dispositivos portátiles.
• Experiencia con sistemas en tiempo real o con plazos estrictos: audio, sincronización de vídeo o bucles de control robóticos.
• Familiaridad con los canales de capacitación de ML. Incluso si no los ejecuta, puede leer un script de entrenamiento.
• Contribuciones de firmware o hardware de código abierto.
• Experiencia en escalamiento desde prototipos hasta producción en lotes pequeños: DFM, gestión de proveedores y certificación.
¿Quién prosperará en MicroAGI?
Todas las personas que contratamos son evaluadas según los mismos cuatro rasgos:
• Misión y visión: a usted le importa lo que estamos construyendo y por qué es importante, y sus elecciones pasadas lo demuestran.
• Intensidad: trabajas a un ritmo que coincide con el tamaño de la oportunidad y la sostienes.
• Emprendedor: empiezas cosas que nadie te pidió y las terminas.
• IQ puro: aprende rápido, razona desde los primeros principios y se vuelve más agudo cuando el problema cambia.
Esto es para ti si:
• Preferiría ser dueño de un problema de principio a fin que esperar una especificación.
• Utiliza la IA todos los días y puede distinguir una respuesta correcta de una plausible.
• Quieres trabajar en persona, en la oficina, con gente que sea muy buena en lo que hace.
Esto no es para ti si:
• Está buscando un horario predecible de 9 a 5.
• Reenviaría un resultado que no puede explicar.
• "Ese no es mi trabajo" parece una respuesta razonable.
Cómo contratamos
Leemos cada solicitud y respondemos dentro de los cinco días hábiles.
• Pantalla de Talento (30 min): una primera conversación, en ambos sentidos.
• Entrevista Técnica o Funcional (60 min): cómo piensas cuando el problema cambia.
• Tu trabajo (60 min): trae algo de lo que estés orgulloso y explícanoslo.
• Liderazgo (30 min): una conversación con nuestro CEO.
• Coworking Day (roles de ingeniería e investigación): un día para construir con el equipo un problema real.
Luego se toma una decisión, normalmente en unos pocos días.
Transparencia salarial
La remuneración incluye salario base y equidad. El rango salarial para este puesto se muestra en esta publicación.
Lo que ofrecemos
• Agencia: propiedad real desde el primer día y decisiones que realmente importan.
• Libertad: elegir cómo resolver el problema, sin capas de aprobación.
• Un asiento en un cohete: una de las empresas de tecnología profunda de más rápido crecimiento en Europa, en su etapa más temprana.
• Comidas y bebidas gratis en la oficina.
Igualdad de oportunidades
MicroAGI da la bienvenida a solicitudes de todos. Evaluamos a los candidatos según su trabajo y potencial, independientemente de su origen étnico, género, religión o creencias, discapacidad, edad o identidad sexual.
Encuentre trabajo en Suiza en Arbeitnow
Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/microagi/electrical-engineer-zurich-313880)
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Fuente: Microagi
Ubicación
Zürich, Suiza
Publicación proporcionada por Microagi.