Elektroingenieur

Beschleunigung der verkörperten AGI.
Die nächsten zehn Jahre der KI werden nicht in der Software gewonnen werden. Sie werden in der physischen Welt gewonnen: in Fabriken, Krankenhäusern, Küchen, Feldern und Häusern. Den Unternehmen, denen diese Daten gehören, gehört das Jahrhundert.
MicroAGI baut es. Wir sind ein Datenforschungs- und Bereitstellungslabor. Atlas erfasst die manuelle Arbeit in Europas Industriemeistern, trainiert darauf Fundamentmodelle und setzt den richtigen Roboter auf dem Boden ein, ohne Teleoperation und ohne Unterbrechung der Linie. Shift zeichnet auf, wie körperliche Arbeit tatsächlich abläuft, und wandelt sie in trainingsfähige Daten um.
Wir wurden von ehemaligen Formel-1-Ingenieuren von Red Bull Racing und Mercedes zusammen mit einem Forscher des Alan Turing Institute gegründet. Unsere 55-Millionen-Dollar-Seed-Runde, die größte in der deutschen Geschichte, wurde von Hummingbird mit Northzone, LocalGlobe, Village Global und redalpine angeführt. Wir haben unseren Sitz in München, unser Forschungszentrum in Zürich und Teams in London, New York und Istanbul. Wir bauen jetzt die Ingenieurs- und Forschungsteams auf, die Atlas in neue Branchen führen werden.
Unsere Modelle lernen aus Daten, die in der physischen Welt erfasst werden, durch Hardware, die wir selbst entwerfen und bauen. Als Elektroingenieur sind Sie Eigentümer der gesamten Hardware, von der Sensorauswahl über die Leiterplatte bis zur Firmware, sodass die Daten, die unser ML-Team erreichen, sauber, synchronisiert und vertrauenswürdig sind.

Was Sie tun werden

• Entwerfen, bauen und integrieren Sie die Hardware, die die Daten erfasst, von denen unsere Modelle lernen: Sensoren, Motion-Capture-Rigs, benutzerdefinierte IoT-Setups und Prototyp-Roboter.

• Besitzen Sie die Firmware- und eingebettete Softwareschicht: Echtzeit-Datenerfassung, Synchronisierung mehrerer Sensoren, Kalibrierung und Zeitstempel.

• Spezifizieren und wählen Sie Sensoren und Berechnungen für neue Hardwareprojekte aus und gleichen Sie dabei physische Einschränkungen mit nachgelagerten ML-Anforderungen ab.

• Arbeiten Sie Seite an Seite mit ML-Ingenieuren. Ihre Hardware liefert ihre Trainingsdaten und schlechte Sensorauswahl verfolgt sie monatelang.

• Schnelle Prototypenerstellung: Werkbankaufbau, kundenspezifische Rigs, Steckbrett bis zum funktionsfähigen Gerät in Tagen, nicht in Viertelvierteln.

Anforderungen

• Bis zu 5 Jahre für den Aufbau produktionstauglicher Hardware oder IoT-Systeme.

• Starke Kenntnisse in eingebetteter Software: C/C++, RTOS und Mikrocontroller (STM32, ESP32, NXP oder ähnliches).

• Erfahrung in der Integration von Sensoren: IMUs, Kameras, Tiefensensoren, Kraftsensoren oder Ähnliches.

• Ein ausgeprägtes Verständnis dafür, wie sich Hardware-Entscheidungen auf die Datenqualität auswirken, insbesondere für die EMG/EEG-Erfassung: Elektrodenplatzierung, Abtastrate, Filterung, Grundrauschen und Bewegungsartefakte. Sie wissen, dass ein gutes Modell bei einem verrauschten Signal immer noch gegenüber einem anständigen Modell bei einem sauberen Signal verliert, und Sie entwerfen entsprechend.

• Sicher mit PCB-Design und Hardware-Debugging (Logikanalysator, Oszilloskop), mit mindestens einem Fuß in der Firmware.

• Wirklich neugierig auf ML: Sie lesen Artikel, haben mindestens ein Modell durchgängig trainiert und verstehen, dass die Qualität des Datensatzes die Wahl der Modellarchitektur übertrifft.

• Hohe Entscheidungsfreiheit: Sie warten nicht darauf, dass Ihnen gesagt wird, was Sie tun sollen. Sie fühlen sich wohl mit einer 0-zu-1-Mehrdeutigkeit, bei der die Spezifikation lautet: „Finden Sie heraus, wie die Spezifikation aussehen sollte“.

• Diskret: Sie gehen sorgfältig mit vertraulichen Hardware-Roadmaps und Kundendaten um.

• Fließend Englisch. Deutsch ist ein Plus.

Schön zu haben

• Ein Hintergrund in Robotik, Bewegungserfassung oder tragbaren Geräten.

• Erfahrung mit Echtzeit- oder Hard-Deadline-Systemen: Audio-, Videosynchronisierung oder Roboterregelkreise.

• Vertrautheit mit ML-Trainingspipelines. Auch wenn Sie sie nicht ausführen, können Sie ein Trainingsskript lesen.

• Open-Source-Firmware- oder Hardware-Beiträge.

• Erleben Sie die Skalierung vom Prototyp bis zur Kleinserienproduktion: DFM, Lieferantenmanagement und Zertifizierung.

Wer wird bei MicroAGI erfolgreich sein?
Jeder, den wir einstellen, wird anhand derselben vier Merkmale beurteilt:

• Mission und Vision: Sie kümmern sich darum, was wir aufbauen und warum es wichtig ist, und Ihre bisherigen Entscheidungen zeigen es.

• Intensität: Sie arbeiten in einem Tempo, das der Größe der Gelegenheit entspricht, und halten diese aufrecht.

• Unternehmerisch: Sie fangen Dinge an, nach denen niemand gefragt hat, und Sie bringen sie zu Ende.

• Roher IQ: Sie lernen schnell, denken von Grund auf und werden schärfer, wenn sich das Problem ändert.

Das ist für Sie, wenn:

• Sie möchten lieber ein Problem von Anfang bis Ende in den Griff bekommen, als auf eine Spezifikation zu warten.

• Sie nutzen KI jeden Tag und können eine richtige von einer plausiblen Antwort unterscheiden.

• Sie möchten persönlich im Büro mit Menschen zusammenarbeiten, die sehr gut in dem sind, was sie tun.

Dies ist nichts für Sie, wenn:

• Sie suchen nach einem vorhersehbaren 9-to-5-System.

• Sie würden Ausgaben weiterleiten, die Sie nicht erklären können.

• „Das ist nicht meine Aufgabe“ scheint eine vernünftige Antwort zu sein.

Wie wir einstellen
Wir lesen jede Bewerbung und antworten innerhalb von fünf Werktagen.

• Talent Screen (30 Min.): ein erstes Gespräch, in beide Richtungen.

• Technisches oder funktionales Interview (60 Min.): Wie denken Sie, wenn sich das Problem ändert?

• Ihre Arbeit (60 Min.): Bringen Sie etwas mit, auf das Sie stolz sind, und begleiten Sie uns dabei.

• Führung (30 Min.): ein Gespräch mit unserem CEO.

• Coworking-Tag (Technik- und Forschungsaufgaben): ein Tag, an dem mit dem Team an einem echten Problem gearbeitet wird.

Dann eine Entscheidung, meist innerhalb weniger Tage.
Lohntransparenz
Die Vergütung umfasst Grundgehalt und Eigenkapital. Die Gehaltsspanne für diese Rolle wird in diesem Beitrag angezeigt.
Was wir anbieten

• Entscheidungsfreiheit: echte Eigenverantwortung vom ersten Tag an und Entscheidungen, die wirklich wichtig sind.

• Freiheit: Sie können wählen, wie Sie das Problem lösen, ohne viel Zustimmung.

• Ein Sitz auf einer Rakete: eines der am schnellsten wachsenden Deep-Tech-Unternehmen Europas, zum frühesten Zeitpunkt.

• Kostenlose Speisen und Getränke im Büro.

Chancengleichheit
MicroAGI freut sich über Bewerbungen von allen. Wir beurteilen Kandidaten nach ihrer Arbeit und ihrem Potenzial, unabhängig von ethnischer Herkunft, Geschlecht, Religion oder Weltanschauung, Behinderung, Alter oder sexueller Identität.
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Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/microagi/electrical-engineer-zurich-313880)