Inżynier oprogramowania - Platforma Danych

Siedziba: odległa – Stany Zjednoczone

O Vercelu:

Vercel to firma zajmująca się infrastrukturą agentową, która umożliwia ludziom i agentom dostarczanie kolejnych produktów. Od ponad dekady pomagamy konstruktorom przejść od pomysłu do produkcji, zapewniając szybkość, bezpieczeństwo i wyjątkowe doświadczenie programistów.

Teraz skalujemy nasze produkty, aby zarówno agenci, jak i ludzie mogli dostarczać i uruchamiać oprogramowanie, zbudowane w sposób otwarty i cieszące się zaufaniem OpenAI, PayPal, Ramp, Supreme i milionów programistów na całym świecie.

O roli

Poszukujemy inżyniera na poziomie pracowniczym, który pokieruje projektowaniem i rozwojem platformy danych nowej generacji w firmie Vercel. To wyjątkowa szansa na zaprojektowanie podstawowego systemu, który będzie zasilał dane w naszych produktach i naszej firmie, wspierając wszystko, od analiz w czasie rzeczywistym po inicjatywy AI/ML.

Zgłaszając bezpośrednio do starszego dyrektora ds. inżynierii danych, będziesz definiować wizję techniczną naszego ekosystemu danych, pracować w całej organizacji, aby dostosować strategię inżynieryjną do celów produktu oraz budować skalowalne, niezawodne systemy przy użyciu nowoczesnych technologii, takich jak Kafka, ClickHouse, Tinybird i Snowflake.

Będziesz kierować od przodu, pisać kod klasy produkcyjnej, ustanawiać wysokie standardy w zakresie projektowania i zarządzania danymi oraz być mentorem zespołu inżynierów w miarę rozwoju organizacji. Jeśli ekscytuje Cię wyzwanie, jakim jest budowanie skalowalnych systemów danych, które napędzają innowacje produktowe, chętnie skontaktujemy się z Tobą.

Co zrobisz

• Zaprojektuj i wdrożyj platformę danych nowej generacji, która obsługuje różnorodne wymagania, w tym integracje wsadowe i w czasie rzeczywistym, zaawansowaną analitykę i wiele typów danych, wykorzystując platformę Kafka, narzędzia oparte na platformie Kafka i dodatkowe technologie przesyłania strumieniowego w celu zapewnienia przepływu i przetwarzania danych w czasie rzeczywistym.

• Współpracuj z zespołami inżynieryjnymi, produktowymi i wyższą kadrą kierowniczą w Vercel, aby zaprojektować rozwiązania odpowiadające potrzebom biznesowym, dostosowując strategie techniczne do celów produktu i zapewniając bezproblemową dostępność i użyteczność danych.

• Definiuj i utrzymuj wytyczne dotyczące pozyskiwania, tworzenia, wzbogacania i przechowywania danych, jednocześnie nadzorując modelowanie danych, procesy ETL i hurtownię danych (ClickHouse, Tinybird, Snowflake), aby uzyskać analizę o niskim opóźnieniu i skalowalną pamięć masową.

• Opracowywanie kompleksowych rozwiązań w zakresie wszystkich technologii, dając przykład doskonałości inżynieryjnej oraz zapewnianie mentoringu i wskazówek, które sprzyjają ciągłemu doskonaleniu i innowacjom w zespole.

• Współpracuj z zespołami ds. bezpieczeństwa, zgodności i prawnym, aby zapewnić zgodność ze standardami ochrony danych oraz wspierać wysoką dostępność i odporność na awarie poprzez kompleksowe praktyki monitorowania, ostrzegania i reagowania na incydenty.

• Podejmuj decyzje dotyczące architektury i planuj plany działania, które zapewnią wydajność, skalowalność i wysoką wydajność, a także oceniaj kompromisy między budową a zakupem, integrując rozwiązania dostawców, tam gdzie to konieczne.

• Współpraca z analitykami danych i zespołami zajmującymi się uczeniem maszynowym w celu rozwijania infrastruktury obsługującej zaawansowane analizy i inicjatywy związane ze sztuczną inteligencją, wnosząc kluczowy wkład w strategię, narzędzia i ulepszenia platformy dla obciążeń związanych z uczeniem się maszynowym.

• Pełnić rolę kluczowego decydenta w zakresie odkrywania, sprawdzania i wybierania architektur danych i technologii kluczowych dla sukcesu Vercel oraz ustalania wielofazowych strategicznych planów działania, które są zgodne z ogólnymi celami biznesowymi i zwiększają dojrzałość platformy danych.

O Tobie

• Ponad 8 lat doświadczenia w inżynierii danych, architekturze danych lub na stanowiskach pokrewnych, w tym co najmniej 5 lat na poziomie głównego inżyniera.

• Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu i obsłudze wielkoskalowych infrastruktur danych na dużą skalę w złożonym, dynamicznym środowisku, z doświadczeniem w całej platformie Kafka i jej ekosystemie (np. Kafka Streams, Confluent Platform), ClickHouse, Tinybird, Snowflake i szerszych ramach big data.

• Biegłość w zakresie platform chmurowych (AWS, GCP lub Azure) i powiązanych usług Big Data.

• Duże doświadczenie w zarządzaniu i bezpieczeństwie danych oraz biegłość w zapewnianiu zgodności ze standardami regulacyjnymi i ochronie wrażliwych informacji.

• Znakomite umiejętności komunikacji i współpracy, z możliwością wpływania na interesariuszy technicznych i nietechnicznych na różnych poziomach organizacyjnych.

• Nastawienie przywódcze z wykazaną zdolnością do mentorowania zespołów, osiągania konsensusu i propagowania najlepszych praktyk w całej organizacji.

• Preferowany jest tytuł magistra informatyki, inżynierii lub dziedziny pokrewnej.

• Uznanie w branży lub znaczący wkład w inżynierię danych (np. opublikowane prace, wkład w oprogramowanie typu open source) będzie dodatkowym atutem.

Wynagrodzenie i świadczenia:

• Konkurencyjny pakiet wynagrodzeń obejmujący kapitał własny.

• Inkluzywny Pakiet Opieki Zdrowotnej.

• Ucz się i rozwijaj – zapewniamy opiekę mentorską i wysyłamy Cię na wydarzenia, które pomogą Ci zbudować sieć kontaktów i umiejętności.

• Elastyczny czas wolny.

• Zapewnimy Ci sprzęt niezbędny do pełnienia swojej roli oraz budżet WFH, który umożliwi Ci wyposażenie Twojej przestrzeni zgodnie z potrzebami.

Podstawowy zakres wynagrodzenia na tym stanowisku w San Francisco w Kalifornii wynosi od 232 000 do 348 000 dolarów. Rzeczywiste wynagrodzenie będzie zależeć od umiejętności, doświadczenia i lokalizacji związanych z pracą. Wynagrodzenie poza San Francisco może zostać dostosowane w zależności od lokalizacji pracownika. Całkowity pakiet wynagrodzeń może obejmować świadczenia, wynagrodzenie oparte na kapitale własnym oraz prawo do premii firmowej lub programu wynagrodzeń zmiennych, w zależności od stanowiska. Twój rekruter może udostępnić więcej szczegółów podczas procesu rekrutacji.

Ujawnienia:

• Prywatność: Zapoznaj się z naszą Polityką prywatności osób ubiegających się o pracę, aby uzyskać więcej informacji na temat tego, jak postępujemy z Twoimi danymi.…

Źródło: Pracujemy zdalnie (https://weworkremotely.com/remote-jobs/vercel-software-engineer-data-platform)