Ingeniero de Software - Plataforma de Datos

Sede central: Remota - Estados Unidos

Acerca de Vercel:

Vercel es la empresa de infraestructura de agentes, que libera a personas y agentes para enviar lo que sigue. Durante más de una década, hemos ayudado a los constructores a pasar de la idea a la producción con velocidad, seguridad y una experiencia de desarrollador excepcional.

Ahora estamos ampliando nuestros productos para que tanto los agentes como las personas envíen y ejecuten software, creado de forma abierta y en el que confían OpenAI, PayPal, Ramp, Supreme y millones de desarrolladores en todo el mundo.

Acerca del rol

Buscamos un ingeniero a nivel de personal para liderar el diseño y desarrollo de una plataforma de datos de próxima generación en Vercel. Esta es una oportunidad única para diseñar un sistema fundamental que impulse los datos en todos nuestros productos y negocios, respaldando todo, desde análisis en tiempo real hasta iniciativas de IA/ML.

Reportando directamente al Director Senior de Ingeniería de Datos, definirá la visión técnica de nuestro ecosistema de datos, trabajará en toda la organización para alinear la estrategia de ingeniería con los objetivos del producto y creará sistemas escalables y confiables utilizando tecnologías modernas como Kafka, ClickHouse, Tinybird y Snowflake.

Liderarás desde el frente, escribirás código de nivel de producción, establecerás altos estándares para el diseño y el gobierno de datos, y asesorarás a un equipo de ingenieros a medida que la organización crece. Si le entusiasma el desafío de crear sistemas de datos escalables que impulsen la innovación de productos, nos encantaría saber de usted.

lo que harás

• Diseñar e implementar una plataforma de datos de próxima generación que admita diversos requisitos, incluidas integraciones por lotes y en tiempo real, análisis avanzados y múltiples tipos de datos, aprovechando Kafka, herramientas basadas en Kafka y tecnologías de transmisión adicionales para impulsar el movimiento y procesamiento de datos en tiempo real.

• Trabajar con equipos de ingeniería, productos y liderazgo senior en Vercel para diseñar soluciones que aborden las necesidades comerciales, alineando las estrategias técnicas con los objetivos del producto y garantizando disponibilidad y usabilidad de datos sin interrupciones.

• Definir y mantener pautas para la ingesta, creación, enriquecimiento y almacenamiento de datos, mientras supervisa el modelado de datos, los procesos ETL y el almacenamiento de datos (ClickHouse, Tinybird, Snowflake) para lograr análisis de baja latencia y almacenamiento escalable.

• Desarrollar soluciones integrales en toda la pila tecnológica, dando ejemplo de excelencia en ingeniería y brindando tutoría y dirección que fomenten la mejora continua y la innovación en el equipo.

• Asóciese con equipos de Seguridad, Cumplimiento y Legal para garantizar el cumplimiento de los estándares de protección de datos y defender la alta disponibilidad y la tolerancia a fallas a través de prácticas integrales de monitoreo, alertas y respuesta a incidentes.

• Impulsar decisiones arquitectónicas y planificación de hojas de ruta que garanticen eficiencia, escalabilidad y alto rendimiento, y evaluar las compensaciones entre construcción y compra, integrando soluciones de proveedores cuando corresponda.

• Colaborar con científicos de datos y equipos de aprendizaje automático para desarrollar una infraestructura que admita análisis avanzados e iniciativas de inteligencia artificial, sirviendo como un contribuyente clave para las mejoras de estrategias, herramientas y plataformas para cargas de trabajo relacionadas con ML.

• Actuar como un tomador de decisiones clave para descubrir, examinar y seleccionar arquitecturas de datos y tecnologías críticas para el éxito de Vercel, y establecer hojas de ruta estratégicas de múltiples fases que se alineen con los objetivos comerciales generales e impulsen la madurez de la plataforma de datos.

Acerca de ti

• Más de 8 años de experiencia en ingeniería de datos, arquitectura de datos o roles relacionados, con al menos 5 años en el nivel de Ingeniero Principal.

• Historial comprobado en el diseño y operación de infraestructuras de datos a gran escala en un entorno complejo y acelerado, con experiencia en Kafka y su ecosistema (por ejemplo, Kafka Streams, Confluent Platform), ClickHouse, Tinybird, Snowflake y marcos de big data más amplios.

• Competencia en plataformas en la nube (AWS, GCP o Azure) y servicios de big data asociados.

• Sólida experiencia en gobernanza y seguridad de datos, y experto en garantizar el cumplimiento de los estándares regulatorios y proteger la información confidencial.

• Excelentes habilidades de comunicación y colaboración, con la capacidad de influir en las partes interesadas técnicas y no técnicas en distintos niveles organizacionales.

• Una mentalidad de liderazgo, con capacidad demostrada para orientar a equipos, impulsar el consenso y abogar por las mejores prácticas en toda la organización.

• Se prefiere una maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo relacionado.

• El reconocimiento de la industria o contribuciones notables en ingeniería de datos (por ejemplo, trabajos publicados, contribuciones de código abierto) es una ventaja.

Compensación y beneficios:

• Paquete de compensación competitivo, incluyendo equidad.

• Paquete de Salud Inclusivo.

• Aprenda y crezca: brindamos tutoría y lo enviamos a eventos que lo ayudan a desarrollar su red y sus habilidades.

• Tiempo libre flexible.

• Le proporcionaremos el equipo que necesita para desempeñar su función y un presupuesto de la FMH para que pueda equipar su espacio según sea necesario.

El rango de salario base de San Francisco, CA para este puesto es de $ 232 000 a $ 348 000. El salario real se basará en las habilidades, la experiencia y la ubicación relacionadas con el trabajo. La compensación fuera de San Francisco puede ajustarse según la ubicación del empleado. El paquete de compensación total puede incluir beneficios, compensación basada en acciones y elegibilidad para una bonificación de la empresa o un programa de pago variable según el puesto. Su reclutador puede compartir más detalles durante el proceso de contratación.

Divulgaciones:

• Privacidad: revise nuestra Política de privacidad para solicitantes de empleo para obtener más información sobre cómo manejamos sus datos.…

Fuente: Trabajamos de forma remota (https://weworkremotely.com/remote-jobs/vercel-software-engineer-data-platform)