Softwareentwickler - Datenplattform

Hauptsitz: Remote – Vereinigte Staaten

Über Vercel:

Vercel ist das Unternehmen für Agenten-Infrastruktur, das Mitarbeitern und Agenten die Möglichkeit gibt, zu versenden, was als nächstes kommt. Seit mehr als einem Jahrzehnt unterstützen wir Bauherren mit Geschwindigkeit, Sicherheit und außergewöhnlicher Entwicklererfahrung beim Übergang von der Idee zur Produktion.

Jetzt skalieren wir unsere Produkte sowohl für Agenten als auch für Menschen, um Software zu liefern und auszuführen, die offen erstellt wurde und der OpenAI, PayPal, Ramp, Supreme und Millionen von Entwicklern weltweit vertrauen.

Über die Rolle

Wir suchen einen Ingenieur auf Stabsebene, der den Entwurf und die Entwicklung einer Datenplattform der nächsten Generation bei Vercel leitet. Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, ein grundlegendes System zu entwickeln, das Daten über unsere Produkte und unser Unternehmen hinweg liefert und alles von Echtzeitanalysen bis hin zu KI/ML-Initiativen unterstützt.

Sie berichten direkt an den Senior Director of Data Engineering und definieren die technische Vision für unser Datenökosystem, arbeiten unternehmensweit daran, die Engineering-Strategie mit den Produktzielen in Einklang zu bringen, und bauen skalierbare, zuverlässige Systeme mithilfe moderner Technologien wie Kafka, ClickHouse, Tinybird und Snowflake auf.

Sie übernehmen die Führung, schreiben Code in Produktionsqualität, legen hohe Standards für Design und Datenverwaltung fest und betreuen ein Team von Ingenieuren, während das Unternehmen wächst. Wenn Sie sich für die Herausforderung begeistern, skalierbare Datensysteme aufzubauen, die Produktinnovationen vorantreiben, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.

Was Sie tun werden

• Entwerfen und implementieren Sie eine Datenplattform der nächsten Generation, die verschiedene Anforderungen unterstützt, einschließlich Batch- und Echtzeitintegrationen, erweiterte Analysen und mehrere Datentypen, und nutzt Kafka, Kafka-basierte Tools und zusätzliche Streaming-Technologien, um die Datenbewegung und -verarbeitung in Echtzeit zu ermöglichen.

• Arbeiten Sie mit Technik-, Produkt- und Führungsteams in ganz Vercel zusammen, um Lösungen zu entwickeln, die auf Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind, technische Strategien mit Produktzielen in Einklang zu bringen und eine nahtlose Datenverfügbarkeit und Benutzerfreundlichkeit sicherzustellen.

• Definieren und pflegen Sie Richtlinien für die Datenaufnahme, -erstellung, -anreicherung und -speicherung und überwachen Sie gleichzeitig die Datenmodellierung, ETL-Prozesse und Data Warehousing (ClickHouse, Tinybird, Snowflake), um Analysen mit geringer Latenz und skalierbarem Speicher zu erreichen.

• Entwickeln Sie End-to-End-Lösungen für den gesamten Tech-Stack, geben Sie ein Beispiel für technische Exzellenz und bieten Sie Mentoring und Anleitung, die kontinuierliche Verbesserung und Innovation im Team fördern.

• Arbeiten Sie mit Sicherheits-, Compliance- und Rechtsteams zusammen, um die Einhaltung von Datenschutzstandards sicherzustellen und hohe Verfügbarkeit und Fehlertoleranz durch umfassende Überwachungs-, Alarmierungs- und Vorfallreaktionspraktiken zu fördern.

• Treiben Sie Architekturentscheidungen und Roadmap-Planung voran, die Effizienz, Skalierbarkeit und hohe Leistung gewährleisten, und bewerten Sie Build-gegen-Kauf-Kompromisse, indem Sie gegebenenfalls Anbieterlösungen integrieren.

• Arbeiten Sie mit Datenwissenschaftlern und Teams für maschinelles Lernen zusammen, um eine Infrastruktur zu entwickeln, die fortschrittliche Analysen und KI-Initiativen unterstützt und einen wichtigen Beitrag zu Strategie, Tools und Plattformverbesserungen für ML-bezogene Arbeitslasten leistet.

• Fungieren Sie als wichtiger Entscheidungsträger bei der Entdeckung, Überprüfung und Auswahl von Datenarchitekturen und -technologien, die für den Erfolg von Vercel entscheidend sind, und erstellen Sie mehrstufige strategische Roadmaps, die mit den allgemeinen Geschäftszielen übereinstimmen und die Reife der Datenplattform vorantreiben.

Über Dich

• 8+ Jahre Erfahrung in der Datentechnik, Datenarchitektur oder verwandten Rollen, davon mindestens 5 Jahre auf der Ebene des Principal Engineer.

• Nachgewiesene Erfolgsbilanz beim Entwerfen und Betreiben großer Dateninfrastrukturen in großem Maßstab in einer komplexen, schnelllebigen Umgebung mit Erfahrung in Kafka und seinem Ökosystem (z. B. Kafka Streams, Confluent Platform), ClickHouse, Tinybird, Snowflake und breiteren Big-Data-Frameworks.

• Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure) und den damit verbundenen Big-Data-Diensten.

• Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Datenverwaltung und -sicherheit sowie Kenntnisse in der Sicherstellung der Einhaltung gesetzlicher Standards und dem Schutz sensibler Informationen.

• Hervorragende Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, technische und nichttechnische Stakeholder auf verschiedenen Organisationsebenen zu beeinflussen.

• Eine Führungsmentalität mit nachgewiesener Fähigkeit, Teams zu betreuen, Konsens zu fördern und sich für Best Practices im gesamten Unternehmen einzusetzen.

• Ein Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich wird bevorzugt.

• Branchenanerkennung oder bemerkenswerte Beiträge im Bereich Data Engineering (z. B. veröffentlichte Arbeiten, Open-Source-Beiträge) sind von Vorteil.

Vergütung und Zusatzleistungen:

• Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket, einschließlich Eigenkapital.

• Inklusives Gesundheitspaket.

• Lernen und wachsen – wir bieten Ihnen Mentoring und schicken Sie zu Veranstaltungen, die Ihnen beim Aufbau Ihres Netzwerks und Ihrer Fähigkeiten helfen.

• Flexible Freizeit.

• Wir stellen Ihnen die Ausrüstung zur Verfügung, die Sie für Ihre Aufgabe benötigen, und ein WFH-Budget, damit Sie Ihren Raum nach Bedarf ausstatten können.

Die Grundvergütung für diese Stelle in San Francisco, Kalifornien, liegt zwischen 232.000 und 348.000 US-Dollar. Das tatsächliche Gehalt richtet sich nach den berufsbezogenen Fähigkeiten, der Erfahrung und dem Standort. Die Vergütung außerhalb von San Francisco kann je nach Standort des Mitarbeiters angepasst werden. Das Gesamtvergütungspaket kann je nach Rolle Zusatzleistungen, eine aktienbasierte Vergütung und die Berechtigung zu einem Unternehmensbonus oder einem variablen Vergütungsprogramm umfassen. Ihr Personalvermittler kann Ihnen während des Einstellungsprozesses weitere Details mitteilen.

Offenlegungen:

• Datenschutz: Weitere Informationen darüber, wie wir mit Ihren Daten umgehen, finden Sie in unserer Datenschutzrichtlinie für Bewerber.…

Quelle: Wir arbeiten remote (https://weworkremotely.com/remote-jobs/vercel-software-engineer-data-platform)