Inżynier ds. wdrażania sztucznej inteligencji

Chcesz dołączyć do zespołu ludzi z pasją, którzy chcą budować przyszłość, w której nikt nie umiera na raka skóry?

👋 O nas
Skin Analytics to wielokrotnie nagradzana firma z branży technologii medycznych, która wdraża wiodące na świecie ścieżki rozwoju raka skóry, wykorzystując sztuczną inteligencję jako urządzenie medyczne, DERM.
Po naszym niedawnym finansowaniu z serii B na kwotę 15 mln funtów, osiągnięciu kluczowych osiągnięć regulacyjnych i podwojeniu liczby pracowników z 50 do 100 w 2025 r., jesteśmy gotowi na dalszą skalę międzynarodową, tworząc historię sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej i przyszłość dermatologii.
Jesteśmy dumni, że możemy na dobre uosabiać sztuczną inteligencję – dzięki znakowi CE klasy III DERM jest jedyną sztuczną inteligencją jako wyrobem medycznym zatwierdzonym do samodzielnego podejmowania decyzji klinicznych w obszarze nowotworów, a także pierwszą firmą, która otrzymała rekomendację NICE do stosowania w całej NHS.*
DERM jest wdrożony w ponad 28 organizacjach NHS, gdzie umożliwiamy pacjentom znacznie szybszy dostęp do diagnostyki raka skóry. Jeśli to nie wystarczy, współpracujemy również z niektórymi z największych ubezpieczycieli zdrowotnych, aby dotrzeć do pacjentów w ich własnych domach.
Jesteśmy zespołem ludzi z pasją, których misją jest budowanie przyszłości, w której nikt nie umiera z powodu raka skóry.

Poszukujemy wyjątkowego starszego inżyniera ds. obsługi AI, który pomoże zmienić sposób, w jaki Skin Analytics tworzy oprogramowanie.
Jest to stanowisko wyższego szczebla, podlegające naszemu wiceprezesowi ds. technologii i skupiające się na umożliwieniu inżynierom, zespołom i szerszemu przedsiębiorstwu maksymalizacji wartości tworzenia oprogramowania wspomaganego sztuczną inteligencją i agentycznego.
Będziesz współpracować z menedżerami ds. inżynierii, starszymi inżynierami, zespołami ds. produktów i interesariuszami biznesowymi, aby zidentyfikować możliwości automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji i poprawy produktywności w całym cyklu życia oprogramowania.
Pomożesz zdefiniować przyszły model operacyjny inżynierii w Skin Analytics, wprowadzając nowe narzędzia, przepływy pracy, agentów i sposoby pracy, które pozwolą naszym zespołom dostarczać większą wartość przy wyższej jakości i szybkości.
To bardzo praktyczna rola. Poszukujemy osoby, która na co dzień aktywnie korzysta z nowoczesnych narzędzi inżynieryjnych AI i ma praktyczne doświadczenie w dostarczaniu prawdziwego oprogramowania z wykorzystaniem agentycznych przepływów pracy.

Obowiązki
Możliwość inżynierii AI

• Kierowanie wdrażaniem praktyk inżynieryjnych wspomaganych sztuczną inteligencją w całej organizacji.

• Identyfikacja możliwości automatyzacji procesów dostarczania oprogramowania przy użyciu sztucznej inteligencji i narzędzi agentycznych.

• Projektuj i wdrażaj przepływy pracy z obsługą sztucznej inteligencji obejmujące wymagania, projektowanie, wdrażanie, testowanie, dokumentację, wdrażanie i wsparcie.

• Pełnić rolę eksperta merytorycznego w zakresie inżynierii oprogramowania wspomaganej sztuczną inteligencją.

• Tworzenie standardów, wzorców i najlepszych praktyk w zakresie wykorzystania sztucznej inteligencji w inżynierii.

Przywództwo techniczne

• Współpracuj z menedżerami ds. inżynierii i starszymi inżynierami, aby poprawić produktywność i efektywność zespołu, przy jednoczesnym zachowaniu jakości i zgodności z przepisami.

• Trenuje, mentoruje i szkoli inżynierów w zakresie praktycznego wykorzystania narzędzi AI.

• Ustal wskaźniki umożliwiające pomiar wpływu narzędzi AI i inicjatyw w zakresie automatyzacji.

Rozwój systemów agentowych

• Twórz i utrzymuj wewnętrznych agentów AI i rozwiązania automatyzacyjne, integrując możliwości z naszymi platformami i przepływami pracy.

• Oceniaj i wdrażaj nowe narzędzia i technologie AI.

• Opracuj podpowiedzi, przepływy pracy, architektury agentów i akceleratory inżynieryjne nadające się do ponownego wykorzystania.

• Ściśle współpracuj z zespołami ds. platform, DevOps i bezpieczeństwa, aby zapewnić bezpieczne i skalowalne wdrożenie.

Innowacja strategiczna

• Pomóż kształtować strategię sztucznej inteligencji Skin Analytics w inżynierii i szerszej firmie.

• Oceniaj pojawiające się technologie i identyfikuj możliwości uzyskania przewagi konkurencyjnej.

• Współpracuj z kierownictwem, aby nadać priorytet inicjatywom AI w oparciu o wpływ na biznes.

• Wspieraj szerszą organizację w zrozumieniu, w jaki sposób sztuczna inteligencja może poprawić efektywność operacyjną.

Wymagane doświadczenie

Przywództwo i komunikacja

• Możliwość wpływania na interesariuszy technicznych i nietechnicznych.

• Doświadczenie w kierowaniu inicjatywami w zakresie transformacji inżynieryjnej.

• Silne umiejętności coachingowe i mentorskie.

• Doskonałe umiejętności komunikacji i prezentacji.

• Wygodna praca w wielu zespołach i dyscyplinach.

Sztuczna inteligencja i inżynieria agentyczna

• Rozległe praktyczne doświadczenie z nowoczesnymi narzędziami inżynieryjnymi AI, takimi jak Claude Code, Codex, Gemini, Cursor, Windsurf lub równoważne.

• Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu agentycznych przepływów pracy w procesach dostarczania oprogramowania.

• Głębokie zrozumienie technik szybkiej inżynierii, zarządzania kontekstem i orkiestracji agentów.

• Doświadczenie w ocenie narzędzi AI i mierzeniu wyników produktywności.

• Zrozumienie zagadnień związanych z zarządzaniem sztuczną inteligencją, bezpieczeństwem i zarządzaniem ryzykiem.

Inżynieria oprogramowania

• Silna wiedza z zakresu inżynierii oprogramowania ze znaczącym doświadczeniem w budowaniu systemów produkcyjnych.

• Doświadczenie z JavaScript, TypeScript, Node.js, platformami chmurowymi, takimi jak AWS i przepływy pracy programistyczne oparte na Git.

• Zrozumienie architektury oprogramowania i projektowania systemu.

• Doświadczenie w pracy w środowiskach CI/CD.

Korzyści
💰 Konkurencyjne wynagrodzenie
📈 Pakiet opcji udziałowych – wszyscy nasi pracownicy są właścicielami spółki
🏥Prywatna opieka medyczna
💸 Emerytura zakładowa w tym. opcje poświęcenia wynagrodzenia
🌴 25 dni urlopu wypoczynkowego + 5 dni przestoju firmy w sierpniu + święta
👪 Wydłużony urlop rodzicielski – obejmuje adopcję i opiekę zastępczą
🐣 Program żłobków poświęconych pensji Yellownest — oszczędzaj dzięki programowi żłobków w miejscu pracy
🚲 Schemat dojazdu rowerem do pracy
💻Budżet szkoleniowy
🤝 Cotygodniowe nadrabianie zaległości, comiesięczne spotkania, podczas których porozmawiamy o Tobie, Twoich ambicjach i pracy nad swoim rozwojem
🎊 Mnóstwo ciekawych zajęć towarzyskich!

Nasze wartości
🌱 Budowanie mocnego fundamentu
🎓 Zawsze się uczę
🏅 Prowadzenie od przodu
💪 Mocny i wytrzymały…

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/skin-analytics/ai-enablement-engineer-london-307489)