Analityk danych

O nas

PhysicsX to firma zaawansowana technologicznie, mająca korzenie w fizyce numerycznej i Formule 1, której celem jest przyspieszanie innowacji sprzętowych z szybkością oprogramowania.

Budujemy stos oprogramowania symulacyjnego opartego na sztucznej inteligencji dla inżynierii i produkcji w zaawansowanych gałęziach przemysłu. Umożliwiając wysoką wierność symulacji wielu fizyki poprzez wnioskowanie AI w całym cyklu życia inżynierii, PhysicsX otwiera nowe poziomy optymalizacji i automatyzacji w projektowaniu, produkcji i operacjach, umożliwiając inżynierom przesuwanie granic możliwości. Do naszych klientów należą czołowi innowatorzy z branży lotniczej i obronnej, materiałów, energii, półprzewodników i motoryzacji.

Kogo szukamy

Jako Data Scientist in Delivery jesteś osobą rozwiązującą problemy i budującą, której pasją jest tworzenie praktycznych rozwiązań, które umożliwiają klientom podejmowanie lepszych decyzji inżynieryjnych. Jesteś osobą, która potrafi zrozumieć zaawansowane koncepcje inżynieryjne z wielu branż i specjalizujesz się w bezpośredniej współpracy z klientami (a często ramię w ramię z nimi na miejscu), aby przekształcić najnowocześniejsze modele sztucznej inteligencji w narzędzia, które są przydatne i używane.

Pracowałeś nad trudnymi problemami, które wymagają solidnych podstaw w zakresie modelowania opartego na danych i technik głębokiego uczenia się, mając praktyczne doświadczenie w zakresie metod probabilistycznych i modelowania predykcyjnego. Niezbędna jest znajomość Pythona oraz biegłość w bibliotekach takich jak NumPy, SciPy, Pandas, TensorFlow i PyTorch, wraz z możliwością wdrażania skalowalnych, gotowych do produkcji modeli i potoków danych.

Dzięki co najmniej rocznemu doświadczeniu w branży (podyplomowe lub doktoranckie) w środowisku komercyjnym, niezwiązanym z badaniami, jesteś gotowy, aby rozpocząć pracę od podstaw. Jesteś naprawdę podekscytowany rozwijaniem swojej wiedzy technicznej i naturalnie masz skłonność do przejmowania odpowiedzialności za strumienie pracy związane z nauką o danych, stale ulepszając systemy i rozwiązania, nad którymi pracujesz, aby mieć pewność, że są praktyczne, skuteczne i spełniają zmieniające się potrzeby naszych klientów.

Ta rola

Na tym stanowisku będziesz ściśle współpracować z naszymi inżynierami ds. symulacji, inżynierami uczenia maszynowego i klientami, aby zrozumieć i zdefiniować wyzwania inżynieryjne i fizyczne, które rozwiązujemy.

Zbudujesz podstawy skutecznych, skutecznych rozwiązań poprzez:

• Wstępne przetwarzanie i analiza danych w celu przygotowania ich do wykorzystania w modelowaniu predykcyjnym, tworząc podstawy do opracowania algorytmów uczenia maszynowego.

• Opracowywanie i wykorzystywanie innowacyjnych modeli głębokiego uczenia się w połączeniu z najnowocześniejszymi metodami optymalizacji w celu przewidywania i kontrolowania zachowania systemów fizycznych.

• Branie pełnej odpowiedzialności za jakość, dokładność i wpływ swojej pracy.

• Projektowanie, budowanie i testowanie potoków danych, które są niezawodne, skalowalne i łatwe do wdrożenia w środowiskach produkcyjnych.

• Ścisła współpraca z inżynierami zajmującymi się symulacjami w celu zapewnienia bezproblemowej integracji modeli analizy danych z symulacjami.

• Udział w wewnętrznych badaniach i rozwoju oraz rozwoju produktów, pomoc w udoskonalaniu modeli i identyfikowaniu nowych obszarów zastosowań.

• Angażowanie się w otwartą komunikację i prezentację zarówno z zespołami technicznymi, jak i klientami, pomagając użytkownikom we wdrażaniu oprogramowania i wspólnie rozwijając się z klientami.

Będziesz miał również możliwość podróżowania do siedzib klientów w Ameryce Północnej, Europie, Azji i Oceanii, średnio 3-4 tygodnie w kwartale, gdzie będziesz ściśle współpracować z klientami w celu tworzenia rozwiązań na miejscu.

W miarę ewolucji tej roli otwierają się ekscytujące możliwości rozwoju jako indywidualny współpracownik lub lider techniczny, zwłaszcza jeśli motywuje Cię przejmowanie odpowiedzialności za bardziej złożone projekty i kierowanie kierunkiem przyszłych rozwiązań.

Należy pamiętać, że ta rola znajduje się w Londynie i pracuje 2-3 dni w tygodniu w naszym biurze centralnym.

Nasze zespoły dostawcze wprowadzają innowacje, aby przekształcać modele sztucznej inteligencji w praktyczne rozwiązania — przeczytaj nasz blog, aby dowiedzieć się więcej o tym, jak możesz przyczynić się do tej ekscytującej podróży!

Co oferujemy

Buduj to, co naprawdę ma znaczenie

Pomóż ukształtować firmę inżynieryjną opartą na sztucznej inteligencji na etapie kształtowania się, rozwiązując problemy, które są naprawdę ważne dla przemysłu i społeczeństwa. To praca mająca wpływ na świat rzeczywisty i coś, z czego możesz być dumny.

Ucz się u boku wyjątkowych ludzi

Pracuj z wysokiej klasy, współpracującym zespołem inżynierów, naukowców i operatorów, którym bardzo zależy na wykonywaniu doskonałej pracy i pomaganiu sobie nawzajem w stawaniu się lepszymi. Pochodzimy z różnych środowisk, ale łączy nas zaangażowanie w działanie na najwyższym poziomie i stawianie czoła najbardziej złożonym wyzwaniom. Jeśli jesteś ambitny, rozważny i kierujesz się wpływem, poczujesz się jak w domu.

Wpływ na hierarchię

Działamy w oparciu o płaską strukturę: dobre pomysły wygrywają – niezależnie od tego, skąd pochodzą. Kwestionowanie założeń i kwestionowanie status quo jest nie tylko mile widziane, ale wręcz oczekiwane.

Zrównoważone tempo, długoterminowe ambicje

Budowanie znaczącej technologii to maraton, a nie sprint. Wierzymy w równoważenie skoncentrowanej, ambitnej pracy z życiem poza nią. Nasz model hybrydowy łączy czas spędzony w naszym biurze w Shoreditch z dniami pracy z domu, zapewniając elastyczność umożliwiającą zrównoważoną pracę przy jednoczesnym utrzymywaniu kontaktu osobiście.

I to nie koniec…

🚀 Opcje kapitałowe – dziel się znaczącymi udziałami w firmie, którą pomagasz budować.

🏦 10% składki emerytalnej pracodawcy – bo liczy się inwestowanie w przyszłość.

🍽️ Bezpłatne lunche biurowe – dzięki którym będziesz mieć energię i koncentrację.

👶 Wydłużony urlop rodzicielski – 3 miesiące pełnopłatnego urlopu ojcowskiego i 6 miesięcy pełnopłatnego urlopu macierzyńskiego, aby zapewnić dodatkową elastyczność w najważniejszych momentach.

🍼 Program żłobków YellowNest - aby pomóc pracującym rodzicom zarządzać kosztami opieki nad dziećmi.

☀️ 25 dni urlopu rocznego (+ święta państwowe) – bo liczy się czas na odpoczynek.

🏥 Prywatne ubezpieczenie medyczne – 100% ochrony pracownika, dające Ci całkowity spokój ducha.…

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/physicsx/data-scientist-london-223044)