Data Scientist

Про нас

PhysicsX — це глибокотехнологічна компанія, що має коріння в чисельній фізиці та Формулі-1, яка прагне прискорити апаратні інновації зі швидкістю програмного забезпечення.

Ми створюємо стек програмного забезпечення для моделювання на основі штучного інтелекту для проектування та виробництва в передових галузях. Забезпечуючи високоякісне мультифізичне моделювання за допомогою штучного інтелекту протягом усього життєвого циклу розробки, PhysicsX відкриває нові рівні оптимізації та автоматизації в проектуванні, виробництві та експлуатації, надаючи інженерам можливість розширювати межі можливостей. Серед наших клієнтів – провідні інноватори в аерокосмічній галузі та обороні, матеріалознавстві, енергетиці, напівпровідниках і автомобілебудуванні.

Кого ми шукаємо

Як фахівець із обробки даних у відділі доставки, ви вирішуєте проблеми та розробляєте, захоплюєтеся створенням практичних рішень, які дозволяють клієнтам приймати кращі інженерні рішення. Ви людина, яка може осягнути передові інженерні концепції в багатьох галузях, і ви чудово працюєте безпосередньо з клієнтами (і часто пліч-о-пліч з ними на місці), щоб перетворити найсучасніші моделі штучного інтелекту на інструменти, які є корисними та використовуваними.

Ви працювали над складними проблемами, які потребують міцної основи моделювання на основі даних і методів глибокого навчання, а також мали практичний досвід імовірнісних методів і прогнозного моделювання. Досвід роботи з Python разом із навичками роботи з такими бібліотеками, як NumPy, SciPy, Pandas, TensorFlow і PyTorch, має важливе значення, а також можливість розгортати масштабовані, готові до виробництва моделі та конвеєри даних.

Маючи щонайменше 1 рік досвіду роботи в галузі (ступінь магістра чи доктора філософії) у комерційному, не дослідницькому середовищі, ви готові почати роботу. Ви справді в захваті від розширення свого технічного досвіду та природно схильні взяти на себе відповідальність за потоки роботи з науковими даними, постійно вдосконалюючи системи та рішення, над якими ви працюєте, щоб переконатися, що вони практичні, ефективні та відповідають мінливим потребам наших клієнтів.

Ця роль

На цій посаді ви тісно співпрацюватимете з нашими інженерами з моделювання, інженерами з машинного навчання та клієнтами, щоб зрозуміти та визначити інженерні та фізичні завдання, які ми вирішуємо.

Ви створите основу для успішних ефективних рішень:

• Попередня обробка та аналіз даних для підготовки їх до використання в прогнозному моделюванні, створення основи для розробки алгоритмів машинного навчання.

• Розробка та використання інноваційних моделей глибокого навчання в поєднанні з найсучаснішими методами оптимізації для прогнозування та контролю поведінки фізичних систем.

• Прийняття повної відповідальності за якість, точність і результативність вашої роботи.

• Проектування, створення та тестування каналів даних, які є надійними, масштабованими та легко розгортаються у виробничих середовищах.

• Тісна співпраця з інженерами моделювання для забезпечення бездоганної інтеграції наукових моделей даних із моделюванням.

• Сприяння внутрішнім дослідженням і розробкам продуктів, допомога в удосконаленні моделей і визначенні нових сфер застосування.

• Участь у відкритому спілкуванні та презентаціях як з технічними командами, так і з клієнтами, допомога користувачам на борту та спільна розробка з клієнтами.

Ви також матимете можливість відвідувати об’єкти клієнтів у Північній Америці, Європі, Азії та Океанії в середньому на 3-4 тижні на квартал, де ви тісно співпрацюватимете з клієнтами для створення рішень на місці.

Зі зміною ролі з’являються захоплюючі можливості для зростання як індивідуального учасника або технічного керівника, особливо якщо ви керуєте більш складними проектами та керуєте напрямком майбутніх рішень.

Будь ласка, зверніть увагу, що ця посада знаходиться в Лондоні та працює 2-3 дні на тиждень у нашому центральному офісі.

Наші команди доставки впроваджують інновації, щоб перетворити моделі штучного інтелекту на практичні рішення. Читайте наш блог, щоб дізнатися більше про те, як ви зробите свій внесок у цю захоплюючу подорож!

Що ми пропонуємо

Створюйте те, що насправді має значення

Допоможіть сформувати інженерну компанію зі штучним інтелектом на стадії формування, вирішуючи проблеми, які справді важливі для промисловості та суспільства. Це робота з реальним впливом і те, чим ви можете пишатися.

Навчайтеся разом із винятковими людьми

Працюйте з висококваліфікованою спільною командою інженерів, науковців і операторів, які дуже дбають про те, щоб виконувати чудову роботу та допомагати один одному ставати кращими. Ми походимо з різних професій, але ми поділяємо прагнення працювати на найвищому рівні та вирішувати деякі з найскладніших викликів. Якщо ви амбітні, вдумливі та керовані впливом, ви почуватиметеся як удома.

Вплив на ієрархію

Ми працюємо з плоскою структурою: хороші ідеї перемагають, звідки б вони не надходили. Ставити під сумнів припущення та кинути виклик статус-кво не просто вітається, це очікувано.

Стабільний темп, довгострокові амбіції

Створення значущих технологій — це марафон, а не спринт. Ми віримо в збалансованість цілеспрямованої, амбітної роботи з життям, яке не обходиться. Наша гібридна модель поєднує час, проведений у нашому офісі в Шордічі, з роботою з дому, що дає вам можливість стабільно працювати, залишаючись на зв’язку особисто.

І це не зупиняється на досягнутому…

🚀 Варіанти акціонерного капіталу - беріть значну участь у компанії, яку ви допомагаєте будувати.

🏦 10% пенсійного внеску роботодавця - адже інвестиції в майбутнє мають значення.

🍽️ Безкоштовні обіди в офісі - щоб залишатися енергійними та зосередженими.

👶 Розширена відпустка по догляду за дитиною - 3 місяці повної оплачуваної відпустки для батьківства та 6 місяців повної оплачуваної відпустки по вагітності та пологах, щоб забезпечити додаткову гнучкість у найважливіші моменти.

🍼 Схема дитячих садків YellowNest — щоб допомогти працюючим батькам керувати витратами на догляд за дітьми.

☀️ 25 днів щорічної відпустки (+ державні свята) - адже час для відпочинку має значення.

🏥 Приватне медичне страхування - 100% покриття працівників, що дає вам повний спокій.…

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/physicsx/data-scientist-london-223044)