Ingénieur en apprentissage automatique, classement et récupération

Chez ClickUp, nous construisons l'avenir du travail : le premier espace de travail d'IA véritablement convergé unifiant les tâches, les documents, le chat, le calendrier et la recherche d'entreprise, le tout optimisé par l'IA contextuelle. Nous sommes une entreprise native de l'IA. Chaque membre de l’équipe doit exploiter l’IA au quotidien, et nous évaluons sa maîtrise de l’IA dans le cadre de notre processus de recrutement. Rejoignez-nous et aidez à redéfinir ce qui est possible.

Ingénieur en apprentissage automatique, classement et récupération

ClickUp recherche un ingénieur en apprentissage automatique expérimenté pour rejoindre notre équipe de recherche. Vous posséderez les systèmes ML qui améliorent la pertinence des recherches pour des millions d'utilisateurs et ancrez notre IA dans le bon contexte.

Votre impact chez ClickUp

Vous serez propriétaire du cycle de vie complet du ML pour le classement et la récupération, de la formation au déploiement et au service de production. Notre recherche indexe le contenu à grande échelle généré par les utilisateurs sur une plate-forme multi-tenant où la récupération tenant compte des autorisations est essentielle. Vous construirez les systèmes qui décident quelles surfaces sont en premier.

Responsabilités principales

•
Former, déployer et servir des modèles de classement en production, en maîtrisant le cycle de vie complet du ML

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Créez des fonctionnalités de classement, des pipelines de formation et des cadres d'évaluation hors ligne

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Concevoir et mettre à l'échelle une récupération hybride combinant la recherche lexicale et vectorielle (y compris HNSW avec déchargement de disque)

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Exécutez l'inférence d'intégration à l'échelle de milliards de documents

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Améliorer la compréhension des requêtes grâce à la modélisation d'intention et à l'expansion des requêtes

•
Créez une récupération prenant en compte les autorisations et respectant les limites de plusieurs locataires

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Créer des cadres de mesure pour évaluer et améliorer la qualité de la recherche

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Collaborer avec les équipes d'infrastructure de recherche, d'IA et backend pour intégrer les améliorations de classement sur la plateforme

Exigences techniques

•
Baccalauréat en informatique, en apprentissage automatique ou dans un domaine connexe

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Plus de 5 ans d'expérience en ingénierie ML axée sur le classement, la récupération ou la récupération d'informations

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Propriété éprouvée du cycle de vie complet du ML : formation, déploiement et diffusion de modèles en production

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Formation pratique sur les modèles de classement : ingénierie des fonctionnalités, pipelines, évaluation hors ligne

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Expérience dans la création de systèmes de récupération hybrides (lexicaux + vectoriels)

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Expérience de l'exécution d'inférences intégrées à grande échelle

•
Solides principes fondamentaux de compréhension des requêtes : modélisation d’intention, expansion des requêtes

Qualifications préférées

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Récupération sensible aux autorisations et expérience multi-location

•
Indexation du contenu généré par les utilisateurs à grande échelle (et non des ensembles de données petits ou statiques)

•
Expérience pratique avec OpenSearch ou Elasticsearch

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Sharding, gestion d'index et ingestion en temps réel à grande échelle

•
Expérience en PNL, recherche sémantique ou récupération agentique

•
Expérience avec TypeScript dans les systèmes backend

Rejoignez notre mission

Chez ClickUp, nous nous engageons à construire l'avenir des logiciels de productivité. En tant qu'ingénieur de recherche, vous jouerez un rôle crucial dans l'élaboration des fonctionnalités de base de notre plateforme et dans la promotion de nos initiatives en matière d'IA. Rejoignez-nous dans notre mission de rendre le monde plus productif !

#LI-REMOTE

Employeur garantissant l’égalité des chances

ClickUp est un employeur garantissant l'égalité des chances et les candidats qualifiés seront pris en considération pour un emploi sans distinction de race, de couleur, de religion, de sexe, d'orientation sexuelle, d'identité de genre ou d'origine nationale.

Avis de confidentialité

ClickUp collecte et traite les données personnelles conformément aux lois applicables en matière de protection des données. Vous pouvez trouver plus de détails en consultant notre Avis de confidentialité mondial pour les candidats.

Si vous êtes un candidat philippin, veuillez également consulter notre Avis de confidentialité des données philippines pour plus de détails.

Parrainage de visa

Veuillez noter que nous ne sommes pas en mesure de parrainer ou de prendre en charge le parrainage d'un visa de travail pour des postes en dehors de l'ingénierie et des produits pour le moment. Le parrainage pour les rôles d'ingénierie et de produit n'est pas garanti, mais est plutôt basé sur les besoins commerciaux de ce rôle spécifique à ce moment-là. Veuillez contacter le recruteur pour toute question.

Alerte à la fraude

ClickUp Talent Acquisition établira le contact uniquement via un e-mail @ clickup.com ou via notre portail de carrière officiel sur clickup.com. Nous ne demanderons jamais de frais, de paiements ou d’informations personnelles sensibles. Veuillez ne pas tenir compte de toutes les offres reçues en dehors de ces canaux et les signaler à [email protected].

Avis de traitement de l'IA

ClickUp peut utiliser l'intelligence artificielle et les technologies d'apprentissage automatique pour aider à examiner et sélectionner les candidatures des candidats en fonction de critères liés au rôle. Ces outils soutiennent, mais ne remplacent pas, la prise de décision humaine. Si vous avez des questions ou avez besoin d'un aménagement dans le processus de recrutement, veuillez nous contacter à [email protected].

Source : Jobicy (https://jobicy.com/jobs/156887-machine-learning-engineer-ranking-retrieval)