Ingenieur für maschinelles Lernen, Ranking und Abruf

Bei ClickUp gestalten wir die Zukunft der Arbeit: den ersten wirklich konvergenten KI-Arbeitsbereich, der Aufgaben, Dokumente, Chat, Kalender und Unternehmenssuche vereint, alles angetrieben durch kontextgesteuerte KI. Wir sind ein KI-natives Unternehmen. Von jedem Teammitglied wird erwartet, dass es täglich KI nutzt, und wir bewerten die KI-Kenntnisse im Rahmen unseres Einstellungsprozesses. Machen Sie mit und helfen Sie dabei, das Mögliche neu zu definieren.

Ingenieur für maschinelles Lernen, Ranking und Abruf

ClickUp sucht einen erfahrenen Machine-Learning-Ingenieur zur Verstärkung unseres Suchteams. Sie besitzen die ML-Systeme, die die Suchrelevanz für Millionen von Benutzern steigern und unsere KI im richtigen Kontext verankern.

Ihr Einfluss bei ClickUp

Sie besitzen den gesamten ML-Lebenszyklus für Ranking und Abruf, von der Schulung über die Bereitstellung bis hin zur Produktionsbereitstellung. Unsere Suche indiziert umfangreiche, benutzergenerierte Inhalte auf einer mandantenfähigen Plattform, bei der der berechtigungsbasierte Abruf von entscheidender Bedeutung ist. Sie bauen die Systeme, die entscheiden, welche Oberflächen zuerst auftauchen.

Kernaufgaben

•
Trainieren, implementieren und bedienen Sie Ranking-Modelle in der Produktion und beherrschen Sie dabei den gesamten ML-Lebenszyklus

•
Erstellen Sie Ranking-Funktionen, Trainings-Pipelines und Offline-Bewertungs-Frameworks

•
Entwerfen und skalieren Sie einen Hybrid-Retrieval, der lexikalische und Vektorsuche kombiniert (einschließlich HNSW mit Disk-Offloading)

•
Führen Sie Einbettungsinferenzen im Maßstab von mehreren Milliarden Dokumenten durch

•
Verbessern Sie das Abfrageverständnis durch Absichtsmodellierung und Abfrageerweiterung

•
Erstellen Sie einen berechtigungsbewussten Abruf, der die Grenzen mehrerer Mandanten berücksichtigt

•
Erstellen Sie Messrahmen zur Bewertung und Verbesserung der Suchqualität

•
Arbeiten Sie mit Suchinfrastruktur-, KI- und Backend-Teams zusammen, um Ranking-Verbesserungen auf der gesamten Plattform zu integrieren

Technische Anforderungen

•
Bachelor-Abschluss in Informatik, maschinellem Lernen oder einem verwandten Bereich

•
Mehr als 5 Jahre Erfahrung im ML-Engineering mit Schwerpunkt auf Ranking, Retrieval oder Informationsabruf

•
Nachgewiesener Besitz des gesamten ML-Lebenszyklus: Schulung, Bereitstellung und Bereitstellung von Modellen in der Produktion

•
Praktisches Ranker-Modelltraining: Feature-Engineering, Pipelines, Offline-Bewertung

•
Erfahrung im Aufbau hybrider (lexikalischer + vektorieller) Retrieval-Systeme

•
Erleben Sie die Durchführung von Einbettungsinferenzen im großen Maßstab

•
Starke Grundlagen des Abfrageverständnisses: Absichtsmodellierung, Abfrageerweiterung

Bevorzugte Qualifikationen

•
Berechtigungsbewusster Abruf und Mehrmandantenfähigkeit

•
Indizierung umfangreicher benutzergenerierter Inhalte (keine kleinen oder statischen Datensätze)

•
Praktische Erfahrung mit OpenSearch oder Elasticsearch

•
Sharding, Indexverwaltung und Echtzeitaufnahme im großen Maßstab

•
Hintergrund in NLP, semantischer Suche oder Agentic Retrieval

•
Erfahrung mit TypeScript in Backend-Systemen

Treten Sie unserer Mission bei

Bei ClickUp setzen wir uns dafür ein, die Zukunft der Produktivitätssoftware zu gestalten. Als unser Search Engineer spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung der Kernfunktionalität unserer Plattform und der Weiterentwicklung unserer KI-Initiativen. Begleiten Sie uns bei unserer Mission, die Welt produktiver zu machen!

#LI-REMOTE

Arbeitgeber mit Chancengleichheit

ClickUp ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit gewährleistet. Qualifizierte Bewerber werden unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder nationaler Herkunft für eine Anstellung berücksichtigt.

Datenschutzhinweis

ClickUp erhebt und verarbeitet personenbezogene Daten gemäß den geltenden Datenschutzgesetzen. Weitere Einzelheiten finden Sie in unserer globalen Datenschutzerklärung für Kandidaten.

Wenn Sie ein philippinischer Bewerber sind, lesen Sie bitte auch unsere philippinische Datenschutzerklärung für weitere Einzelheiten.

Visa-Sponsoring

Bitte beachten Sie, dass wir zum jetzigen Zeitpunkt nicht in der Lage sind, ein Arbeitsvisum für Positionen außerhalb der Technik- und Produktbranche zu sponsern oder zu übernehmen. Das Sponsoring für technische und Produktrollen ist nicht garantiert, sondern basiert auf den Geschäftsanforderungen für diese spezifische Rolle zu diesem Zeitpunkt. Bei Fragen wenden Sie sich bitte an den Personalvermittler.

Betrugswarnung

ClickUp Talent Acquisition nimmt den Kontakt nur über eine @ clickup.com-E-Mail oder über unser offizielles Karriereportal auf clickup.com auf. Wir werden niemals Gebühren, Zahlungen oder sensible persönliche Informationen verlangen. Bitte ignorieren Sie alle Angebote, die Sie außerhalb dieser Kanäle erhalten, und melden Sie sie an [email protected].

Hinweis zur KI-Verarbeitung

ClickUp kann Technologien der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens nutzen, um die Bewerbungen von Bewerbern anhand rollenbezogener Kriterien zu prüfen und zu prüfen. Diese Tools unterstützen die menschliche Entscheidungsfindung, ersetzen sie jedoch nicht. Wenn Sie Fragen haben oder eine Lösung im Einstellungsprozess benötigen, kontaktieren Sie uns bitte unter [email protected].

Quelle: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/156887-machine-learning-engineer-ranking-retrieval)