Gestionnaire principal, Ingénierie des données

Keyloop comble le fossé entre les concessionnaires, les constructeurs, les fournisseurs de technologie et les acheteurs de voitures.

Nous donnons aux concessionnaires et aux constructeurs automobiles les moyens d’adopter pleinement la transformation numérique. Comment? En créant une technologie innovante qui facilite la vente de voitures pour nos clients, et l'achat et la possession de voitures pour les leurs.

Nous utilisons une technologie de pointe pour relier les systèmes, les départements et les sites de nos clients. Nous fournissons une plateforme technologique ouverte qui façonne l’industrie pour l’avenir. Nous utilisons les données pour aider nos clients à devenir plus efficaces, à augmenter leur rentabilité et à offrir à davantage de clients une expérience incroyable. Vous voulez en faire partie ?

Objectif du rôle

Rejoignez-nous pour créer une plateforme de données et d'analyse de classe mondiale qui remodèlera la vente au détail automobile. Vous dirigerez la discipline d'ingénierie qui alimente notre lac de données, notre entrepôt, notre flux de clics en temps réel et notre IA appliquée, transformant des données à grande échelle en produits fiables et à fort impact que nos clients utilisent quotidiennement.

Ce que vous dirigerez :

Équipe d'ingénierie de plateforme de données – Possédez notre lac de données, notre entrepôt et notre infrastructure de données de base basés sur AWS, y compris la sécurité, la fiabilité, la rentabilité et l'évolutivité.

Équipe d'ingénierie analytique – Piloter les normes de modélisation, de transformation et de pipeline des données à travers le lac/l'entrepôt pour alimenter des couches sémantiques et des métriques gouvernées et réutilisables.

Équipe Clickstream – Exploiter et faire évoluer notre ingestion et notre traitement d'événements en temps réel pour intégrer la télémétrie des produits et les signaux numériques dans la plate-forme.

Résultats et responsabilités clés :

• Exécutez la fonction au quotidien. Planifier, prioriser et livrer au sein des équipes et assurer la résilience des opérations

• Définir la direction de la plate-forme. Soutenir les architectes de données et contribuer à l'architecture de données moderne sur AWS en termes de stockage, de calcul, de streaming, de gouvernance et de catalogage ; aligner les conceptions sur le cadre AWS Well‑Architected et l'objectif d'analyse des données.

• Élever les normes d'ingénierie grâce à Embed IaC, CI/CD pour les données, les pratiques de développement basées sur l'IA, les MLOps, les tests, l'observabilité, le lignage et les coûts/FinOps ; codifier les modèles pour le batch, le streaming et le ML.

• Fournissez des données fiables. Aider les équipes à établir des conventions de modélisation (par exemple, limites des couches, dénomination, contrats), des SLA sur la qualité des données et une couche de métriques gouvernées consommables par notre plateforme de visualisation ThoughtSpot.

• Sécurité, confidentialité et conformité. Défendre l’accès au moindre privilège, le chiffrement, l’auditabilité et la confidentialité dès la conception sur tous les ensembles de données.

• Personnes et performances . Gestionnaires principaux et CI supérieurs ; développer les capacités grâce au coaching, à des parcours de carrière clairs, à l’embauche et à une culture inclusive et performante.

• Leadership des parties prenantes . Collaborez avec les équipes produit, plate-forme, tiers externes et clients pour convertir les objectifs commerciaux en une feuille de route de données, des résultats mesurables et une livraison transparente.

Ce que vous apporterez :

• Leadership avéré d'organisations d'ingénierie de données multi-équipes (plateforme, ingénierie analytique, streaming et ML/IA) dans un environnement cloud natif axé sur les produits.

• Architecture de données et expertise opérationnelle avec les services d'analyse AWS et une architecture de données moderne (lac + entrepôt + streaming sous gouvernance unifiée).

•
Solide expérience en matière d’expédition de pipelines fiables et rentables à grande échelle ; crédibilité en SQL/Python et avec au moins un dbt/Spark.

•
Expérience avérée de l'utilisation d'outils de développement d'IA pour accroître l'efficacité de l'ingénierie

• Expérience MLOps : pipelines de fonctionnalités, tests automatisés, versionnage/registre de modèles, workflows de promotion et surveillance de post-production.

• Excellent leadership humain : recrutement, développement et gestion des performances d'ingénieurs seniors ; fixer des objectifs clairs et créer une sécurité psychologique.

• Gestion et communication efficaces des parties prenantes – depuis les décisions d'architecture jusqu'aux mises à jour de la direction.

• Agréable à avoir : expérience avec ThoughtSpot, l'automobile ou des domaines adjacents.

Pourquoi nous rejoindre ?

Nous sommes en train de devenir des leaders du marché dans notre domaine – et cela s’accompagne d’opportunités incroyables. Collaborez et apprenez auprès d’experts du secteur du monde entier. Travaillez avec des produits et services révolutionnaires. Bénéficiez de la formation et du soutien dont vous avez besoin pour essayer de nouvelles choses, vous adapter aux changements rapides et explorer différentes voies. Rejoignez Keyloop et faites progresser votre carrière, à votre façon.

Un environnement inclusif pour prospérer

Nous nous engageons à favoriser un environnement de travail inclusif. Celui qui respecte toutes les dimensions de la diversité. Nous promouvons une culture inclusive au sein de notre entreprise et nous célébrons les différents employés et modes de vie – pas seulement lors des jours clés, mais tous les jours.

Soyez récompensé pour vos efforts

Nous pensons que les gens devraient être payés en fonction de leurs performances. C'est pourquoi notre rémunération et nos avantages sociaux reflètent cela et sont conçus pour attirer les meilleurs talents. Nous encourageons tous les membres de notre organisation à explorer les opportunités qui leur permettent de développer leur carrière en investissant dans leur développement mais également en travaillant dans une culture qui favorise le soutien et la collaboration débridée.

Keyloop ne nécessite pas de diplômes universitaires pour ce poste. Nous sélectionnons en fonction de l'expérience et du potentiel, et non des références.

Nous sommes également un employeur garantissant l’égalité des chances et déterminé à bâtir une main-d’œuvre diversifiée et inclusive. Nous valorisons la diversité et encourageons les candidats de tous horizons à postuler.

" Chez Keyloop, l'IA est une alliée au quotidien : Nous encourageons et formons chaque collaborateur à utiliser nos outils d'IA pour booster sa créativité et sa productivité. "
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Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/keyloop/senior-manager-data-engineering-uk-reading-265759)