Senior Manager, Datentechnik

Keyloop schließt die Lücke zwischen Händlern, Herstellern, Technologielieferanten und Autokäufern.

Wir befähigen Autohändler und Hersteller, die digitale Transformation vollständig zu meistern. Wie? Durch die Entwicklung innovativer Technologien, die den Verkauf von Autos für unsere Kunden sowie den Kauf und Besitz von Autos für ihre Kunden verbessern.

Wir nutzen modernste Technologie, um die Systeme, Abteilungen und Standorte unserer Kunden zu vernetzen. Wir bieten eine offene Technologieplattform, die die Branche für die Zukunft prägt. Wir nutzen Daten, um Kunden dabei zu helfen, effizienter zu werden, ihre Rentabilität zu steigern und mehr Kunden ein fantastisches Erlebnis zu bieten. Möchten Sie dabei sein?

Zweck der Rolle

Bauen Sie gemeinsam mit uns eine erstklassige Daten- und Analyseplattform auf, die den Automobilhandel neu gestalten wird. Sie leiten die technische Disziplin, die unseren Data Lake, unser Warehouse, unseren Echtzeit-Clickstream und unsere angewandte KI antreibt – und verwandeln große Datenmengen in vertrauenswürdige, wirkungsvolle Produkte, die unsere Kunden täglich nutzen

Was Sie führen werden:

Data Platform Engineering Team – Besitzen Sie unsere AWS-basierte Datalake-, Warehouse- und Kerndateninfrastruktur, einschließlich Sicherheit, Zuverlässigkeit, Kosteneffizienz und Skalierbarkeit.

Analytics-Engineering-Team – Treiben Sie Datenmodellierung, Transformation und Pipeline-Standards durch den See/das Lager, um geregelte, wiederverwendbare semantische Schichten und Metriken zu ermöglichen.

Clickstream-Team – Betrieb und Weiterentwicklung unserer Echtzeit-Ereigniserfassung und -verarbeitung, um Produkttelemetrie und digitale Signale in die Plattform zu integrieren.

Wichtigste Ergebnisse und Verantwortlichkeiten:

• Führen Sie die Funktion täglich aus. Planen, priorisieren und liefern Sie teamübergreifend und stellen Sie einen stabilen Betrieb sicher

• Plattformrichtung festlegen. Unterstützen Sie Datenarchitekten und tragen Sie zur modernen Datenarchitektur auf AWS in den Bereichen Speicher, Datenverarbeitung, Streaming, Governance und Katalogisierung bei; Richten Sie Designs an dem AWS Well-Architected Framework und der Data Analytics Lens aus.

• Erhöhen Sie die technischen Standards durch Embed IaC, CI/CD für Daten, KI-basierte Entwicklungspraktiken, MLOps, Tests, Observability, Lineage und Kosten/FinOps; Kodifizieren Sie Muster für Batch, Streaming und ML.

• Liefern Sie vertrauenswürdige Daten. Unterstützen Sie die Teams bei der Festlegung von Modellierungskonventionen (z. B. Ebenengrenzen, Benennung, Verträge), Datenqualitäts-SLAs und einer geregelten Metrikebene, die von unserer ThoughtSpot-Visualisierungsplattform genutzt werden kann.

• Sicherheit, Datenschutz und Compliance. Setzen Sie sich für den Least-Privilege-Zugriff, Verschlüsselung, Überprüfbarkeit und Privacy-by-Design für alle Datensätze ein.

• Menschen und Leistung. Leitende Manager und leitende ICs; Steigern Sie Ihre Fähigkeiten durch Coaching, klare Karrierewege, Einstellungen und eine leistungsstarke, integrative Kultur.

• Stakeholder-Führung. Arbeiten Sie mit Produkt-, Plattform-, externen Drittanbietern und Kundenteams zusammen, um Geschäftsziele in eine Daten-Roadmap, messbare Ergebnisse und eine transparente Bereitstellung umzuwandeln.

Was Sie mitbringen:

• Nachgewiesene Führung von Data-Engineering-Organisationen mit mehreren Teams (Plattform, Analytics-Engineering, Streaming und ML/KI) in einer produktgesteuerten, cloudnativen Umgebung.

• Datenarchitektur und Betriebskompetenz mit AWS-Analysediensten und moderner Datenarchitektur (Lake + Warehouse + Streaming unter einheitlicher Governance).

•
Starke Erfolgsbilanz bei der Lieferung zuverlässiger, kosteneffizienter Pipelines in großem Maßstab; Glaubwürdigkeit in SQL/Python und mit mindestens einem von dbt/Spark.

•
Nachgewiesene Erfahrung mit KI-Entwicklungstools zur Steigerung der Engineering-Effizienz

• MLOps-Erfahrung: Feature-Pipelines, automatisierte Tests, Modellversionierung/-registrierung, Promotion-Workflows und Postproduktionsüberwachung.

• Hervorragende Personalführung: Einstellung, Entwicklung und Leistungsmanagement leitender Ingenieure; klare Ziele setzen und psychologische Sicherheit schaffen.

• Effektives Stakeholder-Management und Kommunikation – von Architekturentscheidungen bis hin zu Aktualisierungen der Geschäftsleitung.

• Gut zu haben: Erfahrung mit ThoughtSpot, Automotive oder angrenzenden Bereichen.

Warum bei uns mitmachen?

Wir sind auf dem Weg, Marktführer in unserem Bereich zu werden – und das bringt einige unglaubliche Chancen mit sich. Arbeiten Sie zusammen und lernen Sie von Branchenexperten aus der ganzen Welt. Arbeiten Sie mit bahnbrechenden Produkten und Dienstleistungen. Holen Sie sich die Schulung und Unterstützung, die Sie benötigen, um neue Dinge auszuprobieren, sich an schnelle Veränderungen anzupassen und neue Wege zu erkunden. Treten Sie Keyloop bei und entwickeln Sie Ihre Karriere auf Ihre Weise weiter.

Ein integratives Umfeld zum Gedeihen

Wir engagieren uns für die Förderung eines integrativen Arbeitsumfelds. Eines, das alle Dimensionen der Vielfalt respektiert. Wir fördern eine integrative Kultur in unserem Unternehmen und feiern unterschiedliche Mitarbeiter und Lebensstile – nicht nur an wichtigen Tagen, sondern jeden Tag.

Lassen Sie sich für Ihre Bemühungen belohnen

Wir glauben, dass Menschen auf der Grundlage ihrer Leistung bezahlt werden sollten. Daher spiegeln unsere Gehälter und Sozialleistungen dies wider und sind darauf ausgelegt, die allerbesten Talente anzuziehen. Wir ermutigen jeden in unserer Organisation, Möglichkeiten zu erkunden, die es ihm ermöglichen, seine Karriere voranzutreiben, indem er in seine Entwicklung investiert, aber auch in einer Kultur arbeitet, die Unterstützung und uneingeschränkte Zusammenarbeit fördert.

Keyloop erfordert für diese Position keine akademischen Qualifikationen. Wir wählen aufgrund von Erfahrung und Potenzial aus, nicht aufgrund von Qualifikationen.

Wir sind auch ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und sich für den Aufbau einer vielfältigen und integrativen Belegschaft einsetzt. Wir legen Wert auf Vielfalt und ermutigen Kandidaten mit unterschiedlichem Hintergrund, sich zu bewerben.

„Bei Keyloop ist KI ein täglicher Verbündeter: Wir ermutigen und schulen jeden Mitarbeiter, unsere KI-Tools zu nutzen, um seine Kreativität und Produktivität zu steigern.“
Weitere englischsprachige Jobs in Großbritannien finden Sie auf Arbeitnow

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/keyloop/senior-manager-data-engineering-uk-reading-265759)