Emploi
De la source partenaire
Ingénieur de données
Prix sur demande
Détails
- Type de contrat
- Temps plein
- À distance
- Non
- Entreprise
- Octopus Energy Group
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
Aidez-nous à faire une grande brèche verte dans l’univers. Nous avons pour mission de conduire la révolution mondiale des énergies renouvelables, et nous avons besoin de beaucoup plus de personnes pour nous aider à faire de notre vision une réalité.
Octopus Energy Generation (OEGEN) est un leader dans l'approvisionnement, l'investissement et la gestion d'un large éventail d'actifs d'énergie renouvelable à l'échelle des services publics. Alors que nous continuons d’élargir notre base d’investissement, nous nous engageons à constituer une équipe diversifiée qui reflète les communautés que nous servons. Actuellement, nous gérons un portefeuille mondial de plus de 8 milliards de livres sterling d'actifs d'énergies renouvelables.
Nous nous engageons à proposer une activité d’investissement responsable de premier ordre, en offrant aux investisseurs partageant les mêmes idées les moyens et les produits nécessaires pour investir leur capital de manière durable. Notre ambition est de changer l’ensemble du cycle de vie de l’énergie et de donner de l’importance à chaque électron vert, en offrant les meilleurs résultats pour les clients, les investisseurs, l’environnement et la société, en accélérant la transition vers zéro émission nette.
Équipe OEGEN Données, Technologie et Transformation
Nous nous lançons dans un programme de transformation complet conçu pour générer des progrès significatifs dans nos opérations commerciales et notre paysage technologique. Notre objectif principal est de passer de notre dépendance actuelle à l’égard des systèmes existants et des outils spécialisés disponibles dans le commerce à un modèle opérationnel plus intégré, axé sur l’IA et centré sur les données.
En tirant parti des informations et des conseils de nos autres entités techniquement matures comme Kraken et OE, nous prévoyons d'adopter des outils et des capacités de pointe, en particulier dans les solutions basées sur l'IA et Python.
En investissant dans un large éventail de compétences, nous visons à créer une équipe hybride capable d’opérer à la fois dans nos environnements existants et futurs, transformant à terme OEGEN en une organisation efficace et axée sur les données.
À propos du rôle
Nous recherchons un ingénieur de données capable de s'approprier le parcours des données depuis les systèmes sources jusqu'aux résultats prêts à la décision. Vous créerez et entretiendrez des pipelines, modéliserez des données, créerez des tableaux de bord et intégrerez des systèmes via des API. Dans une équipe de cette taille, vous serez également impliqué dans le développement d'applications - en créant des outils internes avec Streamlit, FastAPI ou HTMX qui mettront les données directement entre les mains de nos équipes d'investissement et de gestion d'actifs.
Au cours de vos 3 premiers mois, vous aurez pris possession d'au moins un pipeline critique depuis un système externe vers Databricks, et construit ou amélioré matériellement une couche de reporting utilisée par Fund Management ou Asset Management.
Ce que tu feras
• Concevoir, créer et maintenir des pipelines de données évolutifs dans Databricks, en garantissant que les données sont fiables, opportunes et bien documentées.
• Posséder et faire évoluer nos modèles Databricks : définir des schémas, appliquer des tests et maintenir la propreté de l'entrepôt.
• Automatisez les processus de données manuels à l'aide de Python, en remplaçant les feuilles de calcul et les flux de travail ad hoc par des tâches robustes et reproductibles.
• Créez des tableaux de bord et des rapports de performances dans Streamlit et HTMX (FastAPI) que Finance, Asset Management et Fund Management utilisent réellement.
• Intégrez des systèmes internes et tiers via les API REST, améliorant ainsi l'accessibilité des données dans toute l'entreprise.
• Promouvoir la qualité des données – mettre en œuvre des pratiques de validation, de surveillance et de gouvernance qui donnent confiance aux parties prenantes dans les chiffres.
• Collaborer directement avec des équipes non techniques pour comprendre leurs problèmes et les traduire en solutions de données.
Ce dont vous aurez besoin
• Solides compétences SQL et Python, utilisées quotidiennement pour le développement de pipelines, la modélisation de données et l'automatisation.
• Expérience avec les outils modernes de pile de données : une plate-forme de données cloud (Databricks de préférence) et un contrôle de version (Git/GitHub).
• Une solide compréhension de la modélisation des données, des modèles d'entreposage et de la conception ETL/ELT.
• Être à l'aise avec Postgres ou des bases de données relationnelles similaires.
• Communication claire : vous pouvez expliquer un modèle de données à un gestionnaire de fonds et discuter des compromis avec un ingénieur.
• Un penchant pour l'expédition : vous préférez faire fonctionner quelque chose et le répéter plutôt que de passer des semaines à le concevoir.
Points bonus pour
• Expérience de développement full-stack - notamment avec Streamlit, FastAPI ou HTMX.
• Expérience dans la création et la gestion d'API REST, y compris l'authentification, la limitation de débit et la documentation.
• Familiarité avec les données sur les énergies renouvelables, les investissements dans les infrastructures ou les services financiers.
• Expérience dans l'évaluation et l'adoption d'outils IA/ML pour augmenter les flux de travail d'ingénierie.
💚 Sinon, pourquoi vous allez l'adorer ici
• 💰 Vous vous demandez quel est le salaire pour ce rôle ? Demandez-nous! Lors d'un appel avec l'un de nos recruteurs, c'est quelque chose que nous abordons toujours car nous voulons sincèrement faire correspondre votre expérience avec le salaire correct. La raison pour laquelle nous ne faisons pas de publicité est que nous avons honnêtement un certain degré de flexibilité et que nous ne voudrions jamais que le salaire soit une raison pour laquelle quelqu'un ne postule pas chez Octopus - ce qui est plus important pour nous est de trouver le bon octofit !
• 🎉 Octopus Energy Group, c'est une culture unique. Une organisation où les gens apprennent, décident et construisent plus rapidement. Où les gens travaillent en toute autonomie, aux côtés d’un large éventail de copropriétaires exceptionnels, sur des projets innovateurs. Nous voulons que votre travail acharné soit récompensé par des avantages qui vous tiennent réellement à cœur ! Nous avons récemment été nommés meilleure entreprise du Royaume-Uni pour laquelle travailler et nous nous sommes classés parmi les dix premiers dans le classement des meilleurs lieux de travail 2024 du Sunday Times. Notre PDG de groupe, Greg, a enregistré un podcast sur notre culture et la manière dont nous responsabilisons nos collaborateurs. Nous avons également été classés parmi les 10 meilleures entreprises en matière de haute direction.
Notre processus prend généralement jusqu'à 4 semaines, mais nous ferons toujours de notre mieux pour nous adapter à ce qui fonctionne pour vous. En cours de route, vous discuterez avec notre équipe de recrutement et votre recruteur vous accompagnera tout au long des différentes étapes. Vous avez des questions brûlantes avant ? Envoyez-nous un message à et nous serions ravis de vous aider !
Si cela vous ressemble, nous serions ravis de vous entendre. 🚀…
Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/octopus-energy-group/data-engineer-london-gb-257739)
Octopus Energy Generation (OEGEN) est un leader dans l'approvisionnement, l'investissement et la gestion d'un large éventail d'actifs d'énergie renouvelable à l'échelle des services publics. Alors que nous continuons d’élargir notre base d’investissement, nous nous engageons à constituer une équipe diversifiée qui reflète les communautés que nous servons. Actuellement, nous gérons un portefeuille mondial de plus de 8 milliards de livres sterling d'actifs d'énergies renouvelables.
Nous nous engageons à proposer une activité d’investissement responsable de premier ordre, en offrant aux investisseurs partageant les mêmes idées les moyens et les produits nécessaires pour investir leur capital de manière durable. Notre ambition est de changer l’ensemble du cycle de vie de l’énergie et de donner de l’importance à chaque électron vert, en offrant les meilleurs résultats pour les clients, les investisseurs, l’environnement et la société, en accélérant la transition vers zéro émission nette.
Équipe OEGEN Données, Technologie et Transformation
Nous nous lançons dans un programme de transformation complet conçu pour générer des progrès significatifs dans nos opérations commerciales et notre paysage technologique. Notre objectif principal est de passer de notre dépendance actuelle à l’égard des systèmes existants et des outils spécialisés disponibles dans le commerce à un modèle opérationnel plus intégré, axé sur l’IA et centré sur les données.
En tirant parti des informations et des conseils de nos autres entités techniquement matures comme Kraken et OE, nous prévoyons d'adopter des outils et des capacités de pointe, en particulier dans les solutions basées sur l'IA et Python.
En investissant dans un large éventail de compétences, nous visons à créer une équipe hybride capable d’opérer à la fois dans nos environnements existants et futurs, transformant à terme OEGEN en une organisation efficace et axée sur les données.
À propos du rôle
Nous recherchons un ingénieur de données capable de s'approprier le parcours des données depuis les systèmes sources jusqu'aux résultats prêts à la décision. Vous créerez et entretiendrez des pipelines, modéliserez des données, créerez des tableaux de bord et intégrerez des systèmes via des API. Dans une équipe de cette taille, vous serez également impliqué dans le développement d'applications - en créant des outils internes avec Streamlit, FastAPI ou HTMX qui mettront les données directement entre les mains de nos équipes d'investissement et de gestion d'actifs.
Au cours de vos 3 premiers mois, vous aurez pris possession d'au moins un pipeline critique depuis un système externe vers Databricks, et construit ou amélioré matériellement une couche de reporting utilisée par Fund Management ou Asset Management.
Ce que tu feras
• Concevoir, créer et maintenir des pipelines de données évolutifs dans Databricks, en garantissant que les données sont fiables, opportunes et bien documentées.
• Posséder et faire évoluer nos modèles Databricks : définir des schémas, appliquer des tests et maintenir la propreté de l'entrepôt.
• Automatisez les processus de données manuels à l'aide de Python, en remplaçant les feuilles de calcul et les flux de travail ad hoc par des tâches robustes et reproductibles.
• Créez des tableaux de bord et des rapports de performances dans Streamlit et HTMX (FastAPI) que Finance, Asset Management et Fund Management utilisent réellement.
• Intégrez des systèmes internes et tiers via les API REST, améliorant ainsi l'accessibilité des données dans toute l'entreprise.
• Promouvoir la qualité des données – mettre en œuvre des pratiques de validation, de surveillance et de gouvernance qui donnent confiance aux parties prenantes dans les chiffres.
• Collaborer directement avec des équipes non techniques pour comprendre leurs problèmes et les traduire en solutions de données.
Ce dont vous aurez besoin
• Solides compétences SQL et Python, utilisées quotidiennement pour le développement de pipelines, la modélisation de données et l'automatisation.
• Expérience avec les outils modernes de pile de données : une plate-forme de données cloud (Databricks de préférence) et un contrôle de version (Git/GitHub).
• Une solide compréhension de la modélisation des données, des modèles d'entreposage et de la conception ETL/ELT.
• Être à l'aise avec Postgres ou des bases de données relationnelles similaires.
• Communication claire : vous pouvez expliquer un modèle de données à un gestionnaire de fonds et discuter des compromis avec un ingénieur.
• Un penchant pour l'expédition : vous préférez faire fonctionner quelque chose et le répéter plutôt que de passer des semaines à le concevoir.
Points bonus pour
• Expérience de développement full-stack - notamment avec Streamlit, FastAPI ou HTMX.
• Expérience dans la création et la gestion d'API REST, y compris l'authentification, la limitation de débit et la documentation.
• Familiarité avec les données sur les énergies renouvelables, les investissements dans les infrastructures ou les services financiers.
• Expérience dans l'évaluation et l'adoption d'outils IA/ML pour augmenter les flux de travail d'ingénierie.
💚 Sinon, pourquoi vous allez l'adorer ici
• 💰 Vous vous demandez quel est le salaire pour ce rôle ? Demandez-nous! Lors d'un appel avec l'un de nos recruteurs, c'est quelque chose que nous abordons toujours car nous voulons sincèrement faire correspondre votre expérience avec le salaire correct. La raison pour laquelle nous ne faisons pas de publicité est que nous avons honnêtement un certain degré de flexibilité et que nous ne voudrions jamais que le salaire soit une raison pour laquelle quelqu'un ne postule pas chez Octopus - ce qui est plus important pour nous est de trouver le bon octofit !
• 🎉 Octopus Energy Group, c'est une culture unique. Une organisation où les gens apprennent, décident et construisent plus rapidement. Où les gens travaillent en toute autonomie, aux côtés d’un large éventail de copropriétaires exceptionnels, sur des projets innovateurs. Nous voulons que votre travail acharné soit récompensé par des avantages qui vous tiennent réellement à cœur ! Nous avons récemment été nommés meilleure entreprise du Royaume-Uni pour laquelle travailler et nous nous sommes classés parmi les dix premiers dans le classement des meilleurs lieux de travail 2024 du Sunday Times. Notre PDG de groupe, Greg, a enregistré un podcast sur notre culture et la manière dont nous responsabilisons nos collaborateurs. Nous avons également été classés parmi les 10 meilleures entreprises en matière de haute direction.
Notre processus prend généralement jusqu'à 4 semaines, mais nous ferons toujours de notre mieux pour nous adapter à ce qui fonctionne pour vous. En cours de route, vous discuterez avec notre équipe de recrutement et votre recruteur vous accompagnera tout au long des différentes étapes. Vous avez des questions brûlantes avant ? Envoyez-nous un message à et nous serions ravis de vous aider !
Si cela vous ressemble, nous serions ravis de vous entendre. 🚀…
Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/octopus-energy-group/data-engineer-london-gb-257739)
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Source: Octopus Energy Group
Emplacement
Londres, Royaume-Uni
Annonce fournie par Octopus Energy Group.