Inżynier danych

Pomóż nam zrobić duży zielony ślad we wszechświecie. Mamy misję napędzania globalnej rewolucji w dziedzinie energii odnawialnej i potrzebujemy znacznie większej liczby osób, które pomogą nam urzeczywistnić naszą wizję.

Octopus Energy Generation (OEGEN) jest liderem w pozyskiwaniu, inwestowaniu i zarządzaniu szeroką gamą aktywów energii odnawialnej na skalę przemysłową. W miarę ciągłego poszerzania naszej bazy inwestycyjnej dążymy do budowania zróżnicowanego zespołu, który odzwierciedla społeczności, którym służymy. Obecnie zarządzamy globalnym portfelem aktywów związanych z energią odnawialną o wartości ponad 8 miliardów funtów.

Zależy nam na zapewnieniu najlepszej w swojej klasie odpowiedzialnej działalności inwestycyjnej, oferując podobnie myślącym inwestorom środki i produkty umożliwiające zrównoważone inwestowanie kapitału. Naszą ambicją jest zmiana całego cyklu życia energii i sprawienie, aby każdy zielony elektron miał znaczenie, zapewniając najlepsze wyniki klientom, inwestorom, środowisku i społeczeństwu, przyspieszając przejście do zerowej emisji netto.

Zespół OEGEN ds. danych, technologii i transformacji

Rozpoczynamy kompleksowy program transformacji, którego celem jest osiągnięcie znaczących postępów w naszej działalności biznesowej i krajobrazie technologicznym. Naszym głównym celem jest przejście od obecnego polegania na starszych systemach i wyspecjalizowanych, gotowych narzędziach do bardziej zintegrowanego, opartego na sztucznej inteligencji i skoncentrowanego na danych modelu operacyjnego.

Wykorzystując spostrzeżenia i wskazówki naszych innych dojrzałych technicznie podmiotów, takich jak Kraken i OE, planujemy wdrożyć najnowocześniejsze narzędzia i możliwości, szczególnie w rozwiązaniach opartych na sztucznej inteligencji i Pythonie.

Inwestując w różnorodne umiejętności, naszym celem jest stworzenie hybrydowego zespołu zdolnego do działania zarówno w naszych dotychczasowych, jak i przyszłych środowiskach, ostatecznie przekształcając OEGEN w wydajną organizację opartą na danych.

O roli

Poszukujemy inżyniera danych, który będzie odpowiedzialny za podróż danych z systemów źródłowych do gotowych do podjęcia decyzji wyników. Będziesz budować i utrzymywać potoki, modelować dane, tworzyć pulpity nawigacyjne i integrować systemy za pośrednictwem interfejsów API. W zespole tej wielkości będziesz także zaangażowany w rozwój aplikacji - budowanie wewnętrznych narzędzi w Streamlit, FastAPI lub HTMX, które przekazują dane bezpośrednio w ręce naszych zespołów ds. inwestycji i zarządzania aktywami.

W ciągu pierwszych 3 miesięcy przejmiesz na własność co najmniej jeden krytyczny potok z systemu zewnętrznego do Databricks oraz zbudujesz lub znacząco ulepszysz warstwę raportowania używaną przez zarządzanie funduszami lub zarządzanie aktywami.

Co zrobisz

• Projektuj, buduj i utrzymuj skalowalne potoki danych w Databricks, zapewniając niezawodność, aktualność i dobrze udokumentowane dane.

• Posiadaj i rozwijaj nasze modele Databricks — definiuj schematy, wymuszaj testowanie i utrzymuj porządek w magazynie.

• Automatyzuj ręczne procesy danych za pomocą języka Python, zastępując arkusze kalkulacyjne i doraźne przepływy pracy solidnymi, powtarzalnymi zadaniami.

• Twórz pulpity nawigacyjne i raporty wydajności w Streamlit i HTMX (FastAPI), z których faktycznie korzystają finanse, zarządzanie aktywami i zarządzanie funduszami.

• Integruj systemy wewnętrzne i systemy innych firm za pośrednictwem interfejsów API REST, poprawiając dostępność danych w całej firmie.

• Dbaj o jakość danych – wdrażaj praktyki walidacji, monitorowania i zarządzania, które dają interesariuszom zaufanie do liczb.

• Współpracuj bezpośrednio z zespołami nietechnicznymi, aby zrozumieć ich problemy i przełożyć je na rozwiązania oparte na danych.

Czego będziesz potrzebować

• Silne umiejętności SQL i Pythona, wykorzystywane codziennie do tworzenia potoków, modelowania danych i automatyzacji.

• Doświadczenie z nowoczesnymi narzędziami stosu danych: platformą danych w chmurze (preferowane Databricks) i kontrolą wersji (Git/GitHub).

• Solidne zrozumienie modelowania danych, wzorców magazynowania i projektowania ETL/ELT.

• Umiejętność wygodnej pracy z Postgresem lub podobnymi relacyjnymi bazami danych.

• Jasna komunikacja – możesz wyjaśnić model danych zarządzającemu funduszem i omówić kompromisy z inżynierem.

• Skłonność do wysyłki: wolisz coś działającego i powtarzać, niż spędzać tygodnie na projektowaniu.

Dodatkowe punkty za

• Doświadczenie w programowaniu z pełnym stosem - szczególnie w przypadku Streamlit, FastAPI lub HTMX.

• Doświadczenie w budowaniu i zarządzaniu interfejsami API REST, w tym w zakresie uwierzytelniania, ograniczania szybkości i dokumentacji.

• Znajomość danych dotyczących energii odnawialnej, inwestycji infrastrukturalnych lub usług finansowych.

• Doświadczenie w ocenie i wdrażaniu narzędzi AI/ML w celu usprawnienia procesów inżynieryjnych.

💚 Dlaczego jeszcze pokochasz to tutaj

• 💰 Zastanawiasz się, jakie jest wynagrodzenie na tym stanowisku? Po prostu zapytaj nas! Zawsze omawiamy tę kwestię podczas rozmowy telefonicznej z jednym z naszych rekruterów, ponieważ naprawdę chcemy dopasować Twoje doświadczenie do odpowiedniego wynagrodzenia. Powodem, dla którego nie ogłaszamy się, jest to, że szczerze mówiąc, mamy pewien stopień elastyczności i nigdy nie chcielibyśmy, aby wynagrodzenie było powodem, dla którego ktoś nie aplikuje do Octopus - dla nas ważniejsze jest znalezienie odpowiedniego Octofit!

• 🎉 Octopus Energy Group to wyjątkowa kultura. Organizacja, w której ludzie szybciej się uczą, podejmują decyzje i budują. Miejsce, w którym ludzie pracują niezależnie, wraz z szeroką gamą niesamowitych współwłaścicieli, nad projektami, które wyznaczają nowe ścieżki. Chcemy, aby Twoja ciężka praca została nagrodzona korzyściami, na których Ci naprawdę zależy! Niedawno zostaliśmy uznani za najlepszą firmę w Wielkiej Brytanii, dla której warto pracować i znaleźliśmy się w pierwszej dziesiątce rankingu Sunday Times Best Places to Work 2024. Dyrektor generalny naszej grupy, Greg, nagrał podcast o naszej kulturze i tym, jak wzmacniamy pozycję naszych pracowników. Znaleźliśmy się także w pierwszej dziesiątce firm pod względem kadry kierowniczej wyższego szczebla

Nasz proces trwa zwykle do 4 tygodni, ale zawsze dołożymy wszelkich starań, aby dostosować się do tego, co będzie dla Ciebie najlepsze. Po drodze będziesz rozmawiać z naszym zespołem rekrutacyjnym, a Twój Rekruter będzie Ci pomagać na różnych etapach. Masz wcześniej jakieś palące pytania? Napisz do nas na adres, a my chętnie pomożemy!

Jeśli to brzmi podobnie do Ciebie, chętnie usłyszymy od Ciebie. 🚀…

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/octopus-energy-group/data-engineer-london-gb-257739)