Ingénieur ML senior

Chez Anaplan, nous sommes une équipe d'innovateurs axés sur l'optimisation de la prise de décision commerciale grâce à notre plateforme leader de planification et d'analyse de scénarios infusée par l'IA afin que nos clients puissent devancer leurs concurrents et le marché.

Ce qui unit les Anaplanners à travers les équipes et les zones géographiques, c'est notre engagement collectif envers le succès de nos clients et envers notre culture gagnante.

Nos clients font partie du gratin du classement Fortune 50. Coca-Cola, LinkedIn, Adobe, LVMH et Bayer ne sont que quelques-unes des plus de 2 400 entreprises mondiales qui s'appuient sur notre plateforme de pointe.

Notre culture gagnante est le moteur qui anime nos équipes d’innovateurs. Nous défendons la diversité de pensée et d’idées, nous nous comportons comme des leaders quel que soit notre titre, nous nous engageons à atteindre des objectifs ambitieux et nous aimons célébrer nos victoires – grandes et petites.

Soutenu par des principes opérationnels axés sur la stratégie, basés sur des valeurs et disciplinés dans l'exécution, vous serez ici inspiré, connecté, développé et récompensé. Tout ce qui vous rend unique est le bienvenu ; rejoignez-nous et construisons l'avenir - ensemble !

Vous rejoindrez l'équipe d'ingénierie Predictive Intelligence au sein d'Anaplan, en créant les services backend qui alimentent le moteur ML derrière la plateforme Syrup et les solutions de prévision d'Anaplan. L'équipe est responsable de l'exécution en production des modèles de prévision et prédictifs, de l'infrastructure MLOps qui soutient nos data scientists et des services de traitement des données qui fournissent des informations aux entreprises clientes. Ce rôle relève du directeur de l'ingénierie pour l'intelligence prédictive et travaille en étroite collaboration avec les scientifiques des données, les ingénieurs ML et les partenaires de la plateforme.

Votre impact

• Concevoir et mettre en œuvre des services et des fonctionnalités d'intelligence prédictive évolutives et tolérants aux pannes en tant que contributeur principal au backend ML Engine.

• Diriger la mise en œuvre technique des fonctionnalités MLOps, y compris les pipelines de formation de modèles, les flux de travail de déploiement et l'infrastructure d'exécution pour le ML de production.

• Collaborer avec des data scientists pour produire des modèles et transformer le travail expérimental en services de production stables et observables.

• Piloter l'évolution des services de prévision, de notation et de traitement des données en mettant l'accent sur les performances, l'évolutivité et la rentabilité.

• Participer à des rotations de garde et s'approprier la santé opérationnelle des services de production à haute disponibilité, y compris la réponse aux incidents et les améliorations post-incident.

• Diriger les revues de conception et les revues de code, en élevant la barre de qualité au sein de l'équipe et en encadrant les ingénieurs de niveau intermédiaire et junior.

• Identifier et piloter des améliorations transversales de la plateforme qui profitent à plusieurs services et équipes.

Vos qualifications

• Solide expérience professionnelle en génie logiciel dans la création de services backend de production.

• Forte maîtrise de Python, avec une expérience en matière d'écriture de code de production performant et bien testé.

• Expérience pratique de l'exploitation de services conteneurisés sur Kubernetes dans au moins un cloud majeur (AWS, GCP ou Azure).

• Expérience avec les technologies d'entreposage de données ou d'analyse telles que Snowflake, Iceberg, Trino ou Postgres.

• Expérience dans la conception, le déploiement et l'exploitation de modèles ML en production, y compris une connaissance des outils MLOps tels que MLflow.

• Capacité démontrée à travailler de manière autonome, à s'approprier des systèmes significatifs et à répondre à des exigences ambiguës.

• Antécédents de disponibilité pour les services de production et de contribution à l'excellence opérationnelle.

• Baccalauréat en informatique, en ingénierie ou dans un domaine technique connexe, ou expérience pratique équivalente.

Compétences préférées

• Expérience avec les modèles d'arbres améliorés par gradient, les réseaux de neurones et les solveurs d'optimisation en production.

• Familiarité avec les outils d'orchestration de données (par exemple, Prefect, Airflow, dbt) et les architectures de lac de données modernes.

• Expérience de travail en étroite collaboration avec des scientifiques de données pour opérationnaliser le code de recherche.

• Expérience multi-cloud sur AWS, GCP et Azure.

• Expérience dans les domaines de la prévision, de la planification de la demande ou de la vente au détail/de la chaîne d'approvisionnement.

Notre engagement en faveur de la diversité, de l'équité, de l'inclusion et de l'appartenance (DEIB)

Nous pensons qu’attirer et retenir les meilleurs talents et favoriser une culture inclusive renforcent notre entreprise. DEIB améliore notre main-d'œuvre, renforce la confiance avec nos partenaires et nos clients et favorise la réussite commerciale. Construisez votre carrière dans un endroit où la diversité, l’équité, l’inclusion et l’appartenance ne sont pas que des mots sur papier : c’est ce qui motive notre innovation, c’est la façon dont nous nous connectons et cela contribue à ce qui fait de nous un leader du marché. Nous croyons en un environnement de recrutement et de travail dans lequel toutes les personnes sont respectées et valorisées, indépendamment de leur identité ou expression de genre, de leur orientation sexuelle, de leur religion, de leur origine ethnique, de leur âge, de leur neurodiversité, de leur statut de handicap, de leur citoyenneté ou de tout autre aspect qui rend les personnes uniques. Nous vous embauchons pour qui vous êtes et nous voulons que vous mettiez votre authenticité au travail chaque jour !

Nous veillerons à ce que les personnes handicapées bénéficient d'aménagements raisonnables pour participer au processus de candidature à un emploi ou d'entretien, exercer des fonctions professionnelles essentielles et recevoir des avantages sociaux équitables et tous les privilèges d'emploi. Veuillez nous contacter pour demander un hébergement.

Avis de non-responsabilité en matière de recrutement frauduleux

Nous avons constaté que des offres d'emploi frauduleuses et fictives circulent sur Internet. Les candidats potentiels sont contactés par certaines personnes, principalement par téléphone, par courrier électronique et par correspondance, prétendant être des représentants d'Anaplan. Le but principal de ces correspondances et annonces est d'obtenir des informations privilégiées auprès des particuliers.

Anaplan ne :

• Étendre les offres aux candidats sans processus d'entretien approfondi avec un membre de notre équipe de recrutement et un responsable du recrutement par vidéo ou en personne.…

Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/anaplan/senior-ml-engineer-manchester-228922)