Starszy inżynier ML

W Anaplan jesteśmy zespołem innowatorów skupionych na optymalizacji podejmowania decyzji biznesowych za pośrednictwem naszej wiodącej platformy planowania i analizy scenariuszy opartej na sztucznej inteligencji, dzięki czemu nasi klienci mogą wyprzedzić konkurencję i rynek.

Tym, co łączy Anaplannerów w różnych zespołach i lokalizacjach, jest nasze wspólne zaangażowanie w sukces naszych klientów i naszą kulturę zwycięstwa.

Nasi klienci znajdują się na liście „kto jest kim” na liście Fortune 50. Coca-Cola, LinkedIn, Adobe, LVMH i Bayer to tylko niektóre z ponad 2400 globalnych firm, które korzystają z naszej najlepszej w swojej klasie platformy.

Nasza kultura zwycięstwa jest siłą napędową naszych zespołów innowatorów. Jesteśmy zwolennikami różnorodności myśli i pomysłów, zachowujemy się jak liderzy niezależnie od tytułu, jesteśmy zaangażowani w osiąganie ambitnych celów i uwielbiamy świętować nasze zwycięstwa – duże i małe.

Wspierani przez zasady działania oparte na strategii, oparte na wartościach i zdyscyplinowane w realizacji, będziesz tutaj inspirowany, połączony, rozwijany i nagradzany. Wszystko, co czyni Cię wyjątkowym, jest mile widziane; dołącz do nas i wspólnie zbudujmy przyszłość!

Dołączysz do zespołu inżynierów Predictive Intelligence w Anaplan, tworząc usługi zaplecza, które napędzają silnik ML za platformą Syrup i rozwiązaniami prognostycznymi Anaplan. Zespół jest odpowiedzialny za produkcyjne wykonanie modeli prognostycznych i predykcyjnych, infrastrukturę MLOps wspierającą naszych analityków danych oraz usługi przetwarzania danych, które dostarczają wglądu klientom korporacyjnym. Ta rola podlega dyrektorowi ds. inżynierii ds. inteligencji predykcyjnej i ściśle współpracuje z analitykami danych, inżynierami ML i partnerami platform.

Twój wpływ

• Projektuj i wdrażaj skalowalne, odporne na awarie usługi i funkcje analizy predykcyjnej jako główny element zaplecza ML Engine.

• Kierowanie techniczną implementacją możliwości MLOps, w tym potokami szkolenia modeli, przepływami pracy wdrożeniowymi i infrastrukturą uruchomieniową dla produkcyjnego uczenia maszynowego.

• Współpracuj z analitykami danych, aby tworzyć modele i przekształcać prace eksperymentalne w stabilne, obserwowalne usługi produkcyjne.

• Kieruj ewolucją usług prognozowania, oceniania i przetwarzania danych, koncentrując się na wydajności, skalowalności i efektywności kosztowej.

• Weź udział w dyżurach i kontroluj stan operacyjny usług produkcyjnych o wysokiej dostępności, w tym reakcję na incydenty i ulepszenia po incydencie.

• Przeprowadzanie przeglądów projektów i kodów, podnoszenie poprzeczki jakości w całym zespole oraz doradzanie inżynierom średniego i młodszego szczebla.

• Identyfikuj i wdrażaj przekrojowe ulepszenia platformy, z których skorzysta wiele usług i zespołów.

Twoje kwalifikacje

• Duże doświadczenie w inżynierii oprogramowania w budowaniu usług zaplecza produkcyjnego.

• Wysoka biegłość w języku Python, z doświadczeniem w pisaniu wydajnego, dobrze przetestowanego kodu produkcyjnego.

• Praktyczne doświadczenie w obsłudze usług kontenerowych na platformie Kubernetes w co najmniej jednej dużej chmurze (AWS, GCP lub Azure).

• Doświadczenie w technologiach hurtowni danych lub analityki, takich jak Snowflake, Iceberg, Trino lub Postgres.

• Doświadczenie w projektowaniu, wdrażaniu i obsłudze modeli ML w środowisku produkcyjnym, w tym znajomość narzędzi MLOps, takich jak MLflow.

• Wykazana umiejętność samodzielnej pracy, przejmowania odpowiedzialności za znaczące systemy i dostarczania rozwiązań wbrew niejednoznacznym wymaganiom.

• Osiągnięcia w zakresie gotowości do świadczenia usług produkcyjnych i przyczyniania się do doskonałości operacyjnej.

• Licencjat z informatyki, inżynierii lub pokrewnej dziedziny technicznej lub równoważne doświadczenie praktyczne.

Preferowane umiejętności

• Doświadczenie z modelami drzewiastymi wzmocnionymi gradientem, sieciami neuronowymi i solwerami optymalizacyjnymi w środowisku produkcyjnym.

• Znajomość narzędzi do orkiestracji danych (np. Prefect, Airflow, dbt) i nowoczesnych architektur Data Lake.

• Doświadczenie w ścisłej współpracy z analitykami danych w celu operacjonalizacji kodu badawczego.

• Możliwość korzystania z wielu chmur w AWS, GCP i Azure.

• Doświadczenie w prognozowaniu, planowaniu popytu lub domenach handlu detalicznego/łańcucha dostaw.

Nasze zaangażowanie na rzecz różnorodności, równości, integracji i przynależności (DEIB)

Wierzymy, że przyciąganie i zatrzymywanie najlepszych talentów oraz wspieranie kultury włączającej wzmacnia naszą działalność. DEIB ulepsza naszą siłę roboczą, zwiększa zaufanie do naszych partnerów i klientów oraz napędza sukces biznesowy. Buduj swoją karierę w miejscu, w którym różnorodność, równość, włączenie społeczne i przynależność nie są tylko słowami na papierze – to napędza naszą innowacyjność, to sposób, w jaki łączymy się i to przyczynia się do tego, co czyni nas liderem na rynku. Wierzymy w środowisko zatrudniania i pracy, w którym wszyscy ludzie są szanowani i cenieni, niezależnie od tożsamości lub ekspresji płciowej, orientacji seksualnej, religii, pochodzenia etnicznego, wieku, różnorodności neurologicznej, statusu niepełnosprawności, obywatelstwa lub jakiegokolwiek innego aspektu, który czyni ludzi wyjątkowymi. Zatrudniamy Cię za to, kim jesteś i chcemy, abyś każdego dnia w pracy wnosił swoje autentyczne ja!

Zapewnimy osobom niepełnosprawnym rozsądne udogodnienia umożliwiające udział w procesie ubiegania się o pracę lub rozmowę kwalifikacyjną, pełnienie podstawowych funkcji zawodowych oraz otrzymywanie godziwych świadczeń i wszelkich przywilejów związanych z zatrudnieniem. Prosimy o kontakt w celu zapytania o zakwaterowanie.

Zastrzeżenie dotyczące oszustwa rekrutacyjnego

Dotarła do nas informacja, że ​​w Internecie rozpowszechniane są fałszywe i fikcyjne oferty pracy. Określone osoby kontaktują się z potencjalnymi kandydatami, głównie telefonicznie, e-mailem i korespondencją, podając się za przedstawicieli Anaplan. Głównym celem tej korespondencji i ogłoszeń jest uzyskanie informacji poufnych od osób fizycznych.

Anaplan nie:

• Rozszerzaj oferty dla kandydatów bez konieczności przeprowadzania obszernej rozmowy kwalifikacyjnej z członkiem naszego zespołu rekrutacyjnego i menedżerem ds. rekrutacji za pośrednictwem wideo lub osobiście…

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/anaplan/senior-ml-engineer-manchester-228922)