Ingénieur de données senior

Pourquoi Sony Interactive Entertainment ?

Sony Interactive Entertainment n'est pas seulement le meilleur endroit pour jouer, c'est aussi le meilleur endroit pour travailler. Sony Interactive Entertainment (SIE) est la société derrière la marque PlayStation. En tant que filiale de Sony Group Corporation, nous faisons partie d’un fier héritage d’innovation et d’excellence. SIE est une entreprise technologique dynamique, fournissant du matériel et des services réseau de pointe à plus de 100 millions de personnes et un leader du divertissement, qui abrite certaines des propriétés intellectuelles (PI) les plus appréciées et les plus reconnaissables au monde. Notre rôle chez SIE est de créer et d'entretenir des expériences sous la marque PlayStation, un nom synonyme d'excellence et de créativité en matière de divertissement.

Aperçu du rôle :

Nous recherchons un ingénieur de données senior expérimenté pour concevoir, développer et exploiter des solutions de données fiables et évolutives qui facilitent la prise de décision et la transformation au sein de Sony Interactive Entertainment (SIE). En travaillant au sein de Player Data Engineering, vous créerez des pipelines de données réutilisables, des services d'intégration et des produits de données sélectionnés pour des domaines commerciaux tels que le commerce, le matériel, le jeu, les produits et services et les comptes.

Il s’agit d’un rôle de contributeur individuel senior pratique. Vous travaillerez en partenariat avec les équipes d’ingénierie, de plateforme, de produit et commerciales. Prenez en charge de bout en bout des solutions complexes et élevez les normes d'ingénierie grâce au leadership technique et au mentorat. Vous contribuerez à créer des bases de données Player fiables, gouvernées et prêtes pour l’IA.

Ce que vous ferez :

Concevoir, fournir et maintenir des solutions de données Player

• Concevoir, créer, tester et maintenir des pipelines de données robustes par lots et en temps quasi réel et des flux de travail ETL/ELT dans les systèmes de données Player, les API, Snowflake Db et les environnements de données cloud.

• Développer des modèles de données réutilisables et bien documentés et des produits de données alignés sur le domaine, traduisant une logique métier complexe en solutions d'ingénierie fiables.

• Diriger la conception technique des initiatives assignées, évaluer les compromis et garantir que les solutions sont évolutives, sécurisées, maintenables et rentables.

Propre qualité, fiabilité et opérations

• Posséder des solutions tout au long du cycle de vie de l'ingénierie, depuis les exigences et la conception jusqu'au déploiement, à la surveillance, à la résolution des incidents et à l'amélioration continue.

• Mettre en œuvre des tests automatisés, la validation des données, la réconciliation, le traçage, l'observabilité, les alertes et les runbooks opérationnels.

• Appliquer des pratiques d'ingénierie, notamment le contrôle de version, la révision du code, le CI/CD, l'automatisation de l'infrastructure et les contrôles de modifications appropriés ; améliorer les performances et l’efficacité de la plateforme.

Assurer un leadership technique et collaborer

• Encadrer les ingénieurs, diriger les revues techniques et contribuer aux modèles partagés, aux normes de codage et aux communautés de pratique.

• Collaborer avec les TPM, les parties prenantes de l'entreprise, les architectes, les équipes de sécurité, de gouvernance, d'analyse et de plateforme pour clarifier les exigences, les dépendances et la propriété des données.

• Identifier de manière proactive les risques de livraison, la dette technique et les dépendances entre les équipes ; communiquer clairement les progrès, les options et les recommandations.

• Activez des données fiables pour les cas d'utilisation de l'analyse, de la planification, de l'automatisation et de l'IA tout en respectant la confidentialité, la sécurité et les contrôles d'accès.

Ce que nous recherchons :

• Généralement plus de 5 ans d'expérience professionnelle en ingénierie de données ou en génie logiciel, y compris la possession de solutions de données de production complexes.

• Expérience dans la conception de pipelines et de transformations de données à l'aide d'outils et de cadres ETL/ELT modernes, tels que dbt, Ab Initio ou des technologies équivalentes.

• Solide expérience avec les plateformes et entrepôts de données cloud, en particulier Snowflake ; connaissance de la modélisation des données, de la conception dimensionnelle et des principes des produits de données.

• Expérience en orchestration, Kubernetes, workflows basés sur Git, tests automatisés, CI/CD, surveillance et dépannage des services de données de production.

• Compréhension de la sécurité des données, de la gestion des accès, de la qualité des données, de la gouvernance et des considérations réglementaires dans les environnements d'entreprise.

• Expérience dans l'exploitation des assistants de codage IA, des flux de travail agents et des outils de développement basés sur l'IA pour accélérer la productivité de l'ingénierie et améliorer la qualité du code.

• Une connaissance de la création ou de l'intégration d'agents d'IA dans les flux de travail d'ingénierie des données serait un atout majeur.

• Capacité à influencer les décisions techniques, à encadrer ses pairs et à communiquer efficacement avec les parties prenantes techniques et non techniques.

• Baccalauréat dans une discipline pertinente ou expérience pratique équivalente.

Expérience souhaitable

• Solides compétences pratiques en SQL et Python, avec une expérience dans le traitement de données distribuées à l'aide de PySpark et/ou Databricks.

• Expérience avec les services AWS, les API, l'intégration basée sur les événements et l'infrastructure en tant que code.

• Exposition à la préparation de données AI/ML, à l'observabilité des données, à la gestion des métadonnées et aux pratiques modernes de gouvernance des données.

• Expérience de travail avec des équipes réparties à l'échelle mondiale et de soutien à des programmes de transformation interfonctionnels.

Veuillez noter que Sony Interactive Entertainment effectue des vérifications des antécédents au stade de l'offre pour tous les nouveaux employés (ce qui peut inclure une vérification des antécédents criminels pour certains postes) et devra traiter des informations personnelles pour appuyer ces vérifications.

Veuillez vous référer à notre Avis de confidentialité des candidats pour plus d'informations sur les informations personnelles que nous collectons, comment nous les utilisons, avec qui nous les partageons et vos droits en matière de protection des données.

Déclaration sur l'égalité des chances :

Sony est un employeur garantissant l'égalité des chances. Toutes les personnes seront prises en considération pour un emploi sans égard au sexe (y compris l'identité de genre, l'expression de genre et le changement de sexe), la race (y compris la couleur, la nationalité, l'origine ethnique ou nationale), la religion ou les convictions, l'état civil ou le partenariat civil, le handicap, l'âge, l'orientation sexuelle, la grossesse, la maternité ou le statut parental, l'appartenance à un syndicat ou l'appartenance à toute autre catégorie légalement protégée.…

Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/sonyinteractiveentertainmentglobal/senior-data-engineer-london-444043)