Empleo
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Ingeniero de datos sénior
Precio a consultar
Detalles
- Tipo de empleo
- Jornada completa
- Remoto
- No
- Empresa
- sonyinteractiveentertainmentglobal
Descripción
Traducido automáticamente de English. El texto original es el oficial. Traducción automática — se está preparando una más precisa.
¿Por qué Sony Interactive Entertainment?
Sony Interactive Entertainment no es sólo el mejor lugar para jugar: también es el mejor lugar para trabajar. Sony Interactive Entertainment (SIE) es la empresa detrás de la marca PlayStation. Como subsidiaria de Sony Group Corporation, somos parte de un orgulloso legado de innovación y excelencia. SIE es una empresa de tecnología dinámica que ofrece hardware y servicios de red de vanguardia a más de 100 millones de personas y un líder en entretenimiento, hogar de algunas de las propiedades intelectuales (IP) más queridas y reconocibles del mundo. Nuestro papel en SIE es crear y nutrir las experiencias bajo la marca PlayStation, un nombre sinónimo de excelencia en entretenimiento y creatividad.
Descripción general de funciones:
Buscamos un ingeniero de datos senior con experiencia para diseñar, desarrollar y operar soluciones de datos confiables y escalables que impulsen la toma de decisiones y la transformación en Sony Interactive Entertainment (SIE). Al trabajar dentro de Player Data Engineering, creará canales de datos reutilizables, servicios de integración y productos de datos seleccionados para dominios comerciales que incluyen comercio, hardware, juegos, productos y servicios, y cuentas.
Este es un rol práctico de colaborador individual senior. Te asociarás con equipos de ingeniería, plataforma, productos y negocios. Asuma la propiedad integral de soluciones complejas y eleve los estándares de ingeniería a través del liderazgo técnico y la tutoría. Ayudará a crear bases de datos de jugadores confiables, gobernadas y listas para IA.
Qué estarás haciendo:
Diseñar, entregar y mantener soluciones de datos de jugadores.
• Diseñe, cree, pruebe y mantenga canales de datos robustos por lotes y casi en tiempo real y flujos de trabajo ETL/ELT en sistemas de datos de Player, API, Snowflake Db y entornos de datos en la nube.
• Desarrollar modelos de datos reutilizables y bien documentados y productos de datos alineados con el dominio, traduciendo lógica empresarial compleja en soluciones de ingeniería confiables.
• Liderar el diseño técnico de las iniciativas asignadas, evaluar las compensaciones y garantizar que las soluciones sean escalables, seguras, mantenibles y rentables.
Calidad, confiabilidad y operaciones propias
• Soluciones propias en todo el ciclo de vida de la ingeniería, desde los requisitos y el diseño hasta el despliegue, monitorización, resolución de incidencias y mejora continua.
• Implementar pruebas automatizadas, validación de datos, conciliación, linaje, observabilidad, alertas y runbooks operativos.
• Aplicar prácticas de ingeniería que incluyen control de versiones, revisión de código, CI/CD, automatización de infraestructura y controles de cambios apropiados; mejorar el rendimiento y la eficiencia de la plataforma.
Proporcionar liderazgo técnico y colaborar.
• Asesorar a ingenieros, dirigir revisiones técnicas y contribuir a patrones compartidos, estándares de codificación y comunidades de práctica.
• Asóciese con TPM, partes interesadas del negocio, arquitectos, equipos de seguridad, gobernanza, análisis y plataformas para aclarar los requisitos, las dependencias y la propiedad de los datos.
• Identificar proactivamente riesgos de entrega, deuda técnica y dependencias entre equipos; Comunicar claramente el progreso, las opciones y las recomendaciones.
• Habilite datos confiables para casos de uso de análisis, planificación, automatización y IA, respetando al mismo tiempo la privacidad, la seguridad y los controles de acceso.
Lo que estamos buscando:
• Generalmente más de 5 años de experiencia profesional en ingeniería de datos o ingeniería de software, incluida la propiedad de soluciones complejas de datos de producción.
• Experiencia en el diseño de canalizaciones y transformaciones de datos utilizando herramientas y marcos ETL/ELT modernos, como dbt, Ab Initio o tecnologías equivalentes.
• Sólida experiencia con plataformas y almacenes de datos en la nube, particularmente Snowflake; Conocimiento de modelado de datos, diseño dimensional y principios de productos de datos.
• Experiencia con orquestación, Kubernetes, flujos de trabajo basados en Git, pruebas automatizadas, CI/CD, monitoreo y resolución de problemas de servicios de datos de producción.
• Comprensión de la seguridad de los datos, la gestión del acceso, la calidad de los datos, la gobernanza y las consideraciones regulatorias en entornos empresariales.
• Experiencia en el aprovechamiento de asistentes de codificación de IA, flujos de trabajo agentes y herramientas de desarrollo impulsadas por IA para acelerar la productividad de la ingeniería y mejorar la calidad del código.
• La familiaridad con la creación o integración de agentes de IA en flujos de trabajo de ingeniería de datos sería una gran ventaja.
• Capacidad para influir en las decisiones técnicas, orientar a sus pares y comunicarse eficazmente con partes interesadas de ingeniería y no técnicas.
• Licenciatura en una disciplina relevante o experiencia práctica equivalente.
Experiencia deseable
• Fuertes habilidades prácticas en SQL y Python, con experiencia en procesamiento de datos distribuidos usando PySpark y/o Databricks.
• Experiencia con servicios de AWS, API, integración basada en eventos e infraestructura como código.
• Exposición a la preparación de datos de IA/ML, observabilidad de datos, gestión de metadatos y prácticas modernas de gobernanza de datos.
• Experiencia trabajando con equipos distribuidos globalmente y apoyando programas de transformación multifuncionales.
Tenga en cuenta que Sony Interactive Entertainment realiza verificaciones de antecedentes en la etapa de oferta para todos los empleados nuevos (que pueden incluir verificaciones de antecedentes penales para algunos roles) y necesitará procesar información personal para respaldar estas verificaciones.
Consulte nuestro Aviso de privacidad del candidato para obtener más información sobre qué información personal recopilamos, cómo la usamos, con quién la compartimos y sus derechos de protección de datos.
Declaración de igualdad de oportunidades:
Sony es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todas las personas recibirán consideración para el empleo sin distinción de género (incluida la identidad de género, la expresión de género y la reasignación de género), la raza (incluido el color, la nacionalidad, el origen étnico o nacional), la religión o las creencias, el estado civil o de unión civil, la discapacidad, la edad, la orientación sexual, el embarazo, la maternidad o la situación parental, la afiliación sindical o la afiliación a cualquier otra categoría legalmente protegida....
Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/sonyinteractiveentertainmentglobal/senior-data-engineer-london-444043)
Sony Interactive Entertainment no es sólo el mejor lugar para jugar: también es el mejor lugar para trabajar. Sony Interactive Entertainment (SIE) es la empresa detrás de la marca PlayStation. Como subsidiaria de Sony Group Corporation, somos parte de un orgulloso legado de innovación y excelencia. SIE es una empresa de tecnología dinámica que ofrece hardware y servicios de red de vanguardia a más de 100 millones de personas y un líder en entretenimiento, hogar de algunas de las propiedades intelectuales (IP) más queridas y reconocibles del mundo. Nuestro papel en SIE es crear y nutrir las experiencias bajo la marca PlayStation, un nombre sinónimo de excelencia en entretenimiento y creatividad.
Descripción general de funciones:
Buscamos un ingeniero de datos senior con experiencia para diseñar, desarrollar y operar soluciones de datos confiables y escalables que impulsen la toma de decisiones y la transformación en Sony Interactive Entertainment (SIE). Al trabajar dentro de Player Data Engineering, creará canales de datos reutilizables, servicios de integración y productos de datos seleccionados para dominios comerciales que incluyen comercio, hardware, juegos, productos y servicios, y cuentas.
Este es un rol práctico de colaborador individual senior. Te asociarás con equipos de ingeniería, plataforma, productos y negocios. Asuma la propiedad integral de soluciones complejas y eleve los estándares de ingeniería a través del liderazgo técnico y la tutoría. Ayudará a crear bases de datos de jugadores confiables, gobernadas y listas para IA.
Qué estarás haciendo:
Diseñar, entregar y mantener soluciones de datos de jugadores.
• Diseñe, cree, pruebe y mantenga canales de datos robustos por lotes y casi en tiempo real y flujos de trabajo ETL/ELT en sistemas de datos de Player, API, Snowflake Db y entornos de datos en la nube.
• Desarrollar modelos de datos reutilizables y bien documentados y productos de datos alineados con el dominio, traduciendo lógica empresarial compleja en soluciones de ingeniería confiables.
• Liderar el diseño técnico de las iniciativas asignadas, evaluar las compensaciones y garantizar que las soluciones sean escalables, seguras, mantenibles y rentables.
Calidad, confiabilidad y operaciones propias
• Soluciones propias en todo el ciclo de vida de la ingeniería, desde los requisitos y el diseño hasta el despliegue, monitorización, resolución de incidencias y mejora continua.
• Implementar pruebas automatizadas, validación de datos, conciliación, linaje, observabilidad, alertas y runbooks operativos.
• Aplicar prácticas de ingeniería que incluyen control de versiones, revisión de código, CI/CD, automatización de infraestructura y controles de cambios apropiados; mejorar el rendimiento y la eficiencia de la plataforma.
Proporcionar liderazgo técnico y colaborar.
• Asesorar a ingenieros, dirigir revisiones técnicas y contribuir a patrones compartidos, estándares de codificación y comunidades de práctica.
• Asóciese con TPM, partes interesadas del negocio, arquitectos, equipos de seguridad, gobernanza, análisis y plataformas para aclarar los requisitos, las dependencias y la propiedad de los datos.
• Identificar proactivamente riesgos de entrega, deuda técnica y dependencias entre equipos; Comunicar claramente el progreso, las opciones y las recomendaciones.
• Habilite datos confiables para casos de uso de análisis, planificación, automatización y IA, respetando al mismo tiempo la privacidad, la seguridad y los controles de acceso.
Lo que estamos buscando:
• Generalmente más de 5 años de experiencia profesional en ingeniería de datos o ingeniería de software, incluida la propiedad de soluciones complejas de datos de producción.
• Experiencia en el diseño de canalizaciones y transformaciones de datos utilizando herramientas y marcos ETL/ELT modernos, como dbt, Ab Initio o tecnologías equivalentes.
• Sólida experiencia con plataformas y almacenes de datos en la nube, particularmente Snowflake; Conocimiento de modelado de datos, diseño dimensional y principios de productos de datos.
• Experiencia con orquestación, Kubernetes, flujos de trabajo basados en Git, pruebas automatizadas, CI/CD, monitoreo y resolución de problemas de servicios de datos de producción.
• Comprensión de la seguridad de los datos, la gestión del acceso, la calidad de los datos, la gobernanza y las consideraciones regulatorias en entornos empresariales.
• Experiencia en el aprovechamiento de asistentes de codificación de IA, flujos de trabajo agentes y herramientas de desarrollo impulsadas por IA para acelerar la productividad de la ingeniería y mejorar la calidad del código.
• La familiaridad con la creación o integración de agentes de IA en flujos de trabajo de ingeniería de datos sería una gran ventaja.
• Capacidad para influir en las decisiones técnicas, orientar a sus pares y comunicarse eficazmente con partes interesadas de ingeniería y no técnicas.
• Licenciatura en una disciplina relevante o experiencia práctica equivalente.
Experiencia deseable
• Fuertes habilidades prácticas en SQL y Python, con experiencia en procesamiento de datos distribuidos usando PySpark y/o Databricks.
• Experiencia con servicios de AWS, API, integración basada en eventos e infraestructura como código.
• Exposición a la preparación de datos de IA/ML, observabilidad de datos, gestión de metadatos y prácticas modernas de gobernanza de datos.
• Experiencia trabajando con equipos distribuidos globalmente y apoyando programas de transformación multifuncionales.
Tenga en cuenta que Sony Interactive Entertainment realiza verificaciones de antecedentes en la etapa de oferta para todos los empleados nuevos (que pueden incluir verificaciones de antecedentes penales para algunos roles) y necesitará procesar información personal para respaldar estas verificaciones.
Consulte nuestro Aviso de privacidad del candidato para obtener más información sobre qué información personal recopilamos, cómo la usamos, con quién la compartimos y sus derechos de protección de datos.
Declaración de igualdad de oportunidades:
Sony es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todas las personas recibirán consideración para el empleo sin distinción de género (incluida la identidad de género, la expresión de género y la reasignación de género), la raza (incluido el color, la nacionalidad, el origen étnico o nacional), la religión o las creencias, el estado civil o de unión civil, la discapacidad, la edad, la orientación sexual, el embarazo, la maternidad o la situación parental, la afiliación sindical o la afiliación a cualquier otra categoría legalmente protegida....
Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/sonyinteractiveentertainmentglobal/senior-data-engineer-london-444043)
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Ubicación
Londres, Reino Unido
Publicación proporcionada por sonyinteractiveentertainmentglobal.