Leitender Dateningenieur

Warum Sony Interactive Entertainment?

Sony Interactive Entertainment ist nicht nur der beste Ort zum Spielen, sondern auch der beste Ort zum Arbeiten. Sony Interactive Entertainment (SIE) ist das Unternehmen hinter der Marke PlayStation. Als Tochtergesellschaft der Sony Group Corporation sind wir Teil eines stolzen Erbes an Innovation und Exzellenz. SIE ist ein dynamisches Technologieunternehmen, das modernste Hardware und Netzwerkdienste für mehr als 100 Millionen Menschen bereitstellt und ein führendes Unternehmen im Unterhaltungsbereich ist, das einige der beliebtesten und bekanntesten geistigen Eigentumsrechte (IP) der Welt beherbergt. Unsere Aufgabe bei SIE besteht darin, Erlebnisse unter der Marke PlayStation zu schaffen und zu fördern, einem Namen, der für hervorragende Unterhaltung und Kreativität steht.

Rollenübersicht:

Wir suchen einen erfahrenen Senior Data Engineer für den Entwurf, die Entwicklung und den Betrieb vertrauenswürdiger, skalierbarer Datenlösungen, die die Entscheidungsfindung und Transformation bei Sony Interactive Entertainment (SIE) vorantreiben. Im Rahmen von Player Data Engineering erstellen Sie wiederverwendbare Datenpipelines, Integrationsdienste und kuratierte Datenprodukte für Geschäftsbereiche wie Handel, Hardware, Spiele, Produkte und Dienste sowie Konten.

Dies ist eine praktische Rolle als leitender einzelner Mitarbeiter. Sie arbeiten mit Technik-, Plattform-, Produkt- und Geschäftsteams zusammen. Übernehmen Sie die umfassende Verantwortung für komplexe Lösungen und erhöhen Sie die technischen Standards durch technische Führung und Mentoring. Sie helfen dabei, zuverlässige, kontrollierte und KI-fähige Player-Datengrundlagen zu erstellen.

Was Sie tun werden:

Entwerfen, liefern und pflegen Sie Player-Datenlösungen

• Entwerfen, erstellen, testen und warten Sie robuste Batch- und nahezu Echtzeit-Datenpipelines und ETL/ELT-Workflows über Player-Datensysteme, APIs, Snowflake Db und Cloud-Datenumgebungen hinweg.

• Entwickeln Sie wiederverwendbare, gut dokumentierte Datenmodelle und domänenorientierte Datenprodukte und übersetzen Sie komplexe Geschäftslogik in zuverlässige technische Lösungen.

• Leiten Sie das technische Design für zugewiesene Initiativen, bewerten Sie Kompromisse und stellen Sie sicher, dass Lösungen skalierbar, sicher, wartbar und kosteneffektiv sind.

Eigene Qualität, Zuverlässigkeit und Betrieb

• Eigene Lösungen im gesamten Engineering-Lebenszyklus, von den Anforderungen und dem Design bis hin zur Bereitstellung, Überwachung, Lösung von Vorfällen und kontinuierlicher Verbesserung.

• Implementieren Sie automatisierte Tests, Datenvalidierung, Abgleich, Herkunft, Beobachtbarkeit, Warnungen und betriebliche Runbooks.

• Wenden Sie technische Praktiken an, einschließlich Versionskontrolle, Codeüberprüfung, CI/CD, Infrastrukturautomatisierung und geeignete Änderungskontrollen. Verbesserung der Leistung und Plattformeffizienz.

Übernehmen Sie technische Führung und arbeiten Sie zusammen

• Betreuen Sie Ingenieure, leiten Sie technische Überprüfungen und tragen Sie zu gemeinsamen Mustern, Codierungsstandards und Praxisgemeinschaften bei.

• Arbeiten Sie mit TPMs, Geschäftsinteressenten, Architekten, Sicherheits-, Governance-, Analyse- und Plattformteams zusammen, um Anforderungen, Abhängigkeiten und Dateneigentum zu klären.

• Lieferrisiken, technische Schulden und teamübergreifende Abhängigkeiten proaktiv identifizieren; Kommunizieren Sie Fortschritte, Optionen und Empfehlungen klar.

• Ermöglichen Sie vertrauenswürdige Daten für Analysen, Planung, Automatisierung und KI-Anwendungsfälle unter Berücksichtigung von Datenschutz, Sicherheit und Zugriffskontrollen.

Was wir suchen:

• In der Regel mehr als 5 Jahre Berufserfahrung im Daten- oder Software-Engineering, einschließlich der Verantwortung für komplexe Produktionsdatenlösungen.

• Erfahrung im Entwerfen von Datenpipelines und -transformationen mit modernen ETL/ELT-Tools und Frameworks wie dbt, Ab Initio oder gleichwertigen Technologien.

• Solide Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen und Warehouses, insbesondere Snowflake; Kenntnisse in Datenmodellierung, Dimensionsdesign und Datenproduktprinzipien.

• Erfahrung mit Orchestrierung, Kubernetes, Git-basierten Workflows, automatisierten Tests, CI/CD, Überwachung und Fehlerbehebung bei Produktionsdatendiensten.

• Verständnis für Datensicherheit, Zugriffsverwaltung, Datenqualität, Governance und regulatorische Überlegungen in Unternehmensumgebungen.

• Erleben Sie die Nutzung von KI-Codierungsassistenten, Agenten-Workflows und KI-gesteuerten Entwicklungstools, um die technische Produktivität zu beschleunigen und die Codequalität zu verbessern.

• Vertrautheit mit dem Aufbau oder der Integration von KI-Agenten in Data-Engineering-Workflows wäre ein starkes Plus.

• Fähigkeit, technische Entscheidungen zu beeinflussen, Kollegen zu betreuen und effektiv mit technischen und nichttechnischen Interessengruppen zu kommunizieren.

• Bachelor-Abschluss in einer relevanten Disziplin oder gleichwertige praktische Erfahrung.

Wünschenswerte Erfahrung

• Starke praktische SQL- und Python-Kenntnisse, mit Erfahrung in der verteilten Datenverarbeitung mit PySpark und/oder Databricks.

• Erfahrung mit AWS-Services, APIs, ereignisgesteuerter Integration und Infrastruktur als Code.

• Umgang mit KI/ML-Datenaufbereitung, Datenbeobachtbarkeit, Metadatenverwaltung und modernen Data-Governance-Praktiken.

• Erfahrung in der Arbeit mit weltweit verteilten Teams und der Unterstützung funktionsübergreifender Transformationsprogramme.

Bitte beachten Sie, dass Sony Interactive Entertainment in der Angebotsphase für alle neuen Mitarbeiter Hintergrundüberprüfungen durchführt (die für einige Rollen auch kriminalpolizeiliche Hintergrundüberprüfungen umfassen können) und zur Unterstützung dieser Überprüfungen personenbezogene Daten verarbeiten muss.

Weitere Informationen darüber, welche personenbezogenen Daten wir sammeln, wie wir sie verwenden, mit wem wir sie teilen und über Ihre Datenschutzrechte finden Sie in unserer Datenschutzerklärung für Bewerber.

Erklärung zur Chancengleichheit:

Sony ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Alle Personen werden für eine Anstellung berücksichtigt, unabhängig von Geschlecht (einschließlich Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck und Geschlechtsumwandlung), Rasse (einschließlich Hautfarbe, Nationalität, ethnischer oder nationaler Herkunft), Religion oder Weltanschauung, Familien- oder Lebenspartnerschaftsstatus, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung, Schwangerschaft, Mutterschafts- oder Elternstatus, Gewerkschaftsmitgliedschaft oder Mitgliedschaft in einer anderen gesetzlich geschützten Kategorie.…

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/sonyinteractiveentertainmentglobal/senior-data-engineer-london-444043)