Emploi
De la source partenaire
Développeur CUDA
85 000 $US Salaire
Détails
- Type de contrat
- Temps plein
- À distance
- Oui
- Salaire à partir de
- 85 000
- Salaire jusqu'à
- 110 000
- Entreprise
- Bright Vision Technologies
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
Développeur CUDA – À distance
Bright Vision Technologies est une société de conseil technologique et de développement de logiciels proposant des solutions cloud, IA, données et d'entreprise à travers les États-Unis.
Il s'agit d'une opportunité fantastique de rejoindre une organisation établie et respectée offrant un énorme potentiel d'évolution de carrière.
Titre du poste : Développeur CUDA
Emplacement : 100 % à distance (États-Unis)
Type de poste : Temps plein, Direct W2
Échelle salariale : 85 000 $ à 110 000 $ par an
Expérience requise : 6+ ans
Parrainage : les citoyens américains, les titulaires de cartes vertes, les titulaires d'EAD et les candidats au transfert H-1B sont encouragés à postuler. Nous ne sommes pas en mesure de parrainer de nouvelles demandes de visa H-1B pour ce poste.
Résumé du poste
Nous recherchons un développeur CUDA possédant une expertise approfondie en programmation CUDA, en architecture GPU et en calcul haute performance pour concevoir et optimiser des charges de travail gourmandes en calcul sur du matériel d'accélérateur moderne. Ce rôle se concentre sur l’extraction de performances maximales des plates-formes GPU pour les charges de travail de formation en IA, d’inférence, de calcul scientifique et de traitement de données à haut débit. Le candidat idéal combine une maîtrise des systèmes de bas niveau avec de solides pratiques d'ingénierie logicielle et a fait ses preuves en matière d'amélioration mesurable des performances sur les systèmes GPU de production. Dans ce rôle, vous travaillerez en étroite collaboration avec des partenaires interfonctionnels (produits, conception, ingénierie, opérations et parties prenantes commerciales) pour traduire des exigences ambiguës en solutions bien conçues, et vous devrez relever la barre grâce à la révision du code, à la révision de la conception et au mentorat d'ingénieurs plus juniors. Le candidat retenu apporte une solide discipline d'ingénierie, un style de communication clair et une expérience en matière d'exécution de travaux significatifs qui résistent bien à la production.
Qualifications requises
• Baccalauréat ou maîtrise en informatique, en génie informatique ou dans un domaine connexe.
• Six années ou plus d'expérience en programmation GPU et en ingénierie des performances.
• Expertise approfondie dans les modèles de programmation CUDA C/C++ et GPU.
• Solide compréhension des architectures GPU modernes, des hiérarchies de mémoire et des modèles d'exécution.
• Expérience pratique du profilage et de l'optimisation des charges de travail GPU en production.
• Familiarité avec les technologies NCCL, MPI et d'interconnexion haute performance.
• Expérience de l'intégration de noyaux personnalisés dans des frameworks ML.
• Solides compétences en C++ et familiarité avec les pratiques modernes de programmation de systèmes.
• Solides bases en algèbre linéaire et en méthodes numériques.
• Solides compétences en communication et en collaboration avec les équipes de recherche et d'ingénierie.
Qualifications préférées
• Expérience avec Triton, CUTLASS ou d'autres frameworks de création de noyau GPU.
• Familiarité avec les composants internes de TensorRT, FasterTransformer ou vLLM.
• Exposition à l'infrastructure du compilateur telle que LLVM ou MLIR.
• Contributions open source aux bibliothèques de performances GPU ou ML.
• Expérience avec une infrastructure de formation distribuée à grande échelle.
Comment postuler
Vous souhaitez en savoir plus sur cette opportunité ? Pour une considération immédiate, veuillez envoyer votre CV à . Apprenez-en davantage sur Bright Vision Technologies sur www.bvteck.com.
Bright Vision Technologies est un employeur garantissant l’égalité des chances.
Déclaration sur l'égalité des chances en matière d'emploi (EEO)
Bright Vision Technologies (BV Teck) s'engage à garantir l'égalité des chances en matière d'emploi (EEO) pour tous les employés et candidats sans égard à la race, la couleur, la religion, le sexe, l'orientation sexuelle, l'identité ou l'expression de genre, l'origine nationale, l'âge, les informations génétiques, le handicap, le statut d'ancien combattant ou tout autre statut protégé tel que défini par les lois fédérales, étatiques ou locales applicables. Cet engagement s'étend à tous les aspects de l'emploi, y compris le recrutement, l'embauche, la formation, la rémunération, la promotion, le transfert, les congés, le licenciement, les mises à pied et le rappel.
BV Teck interdit expressément toute forme de harcèlement ou de discrimination au travail. Toute ingérence inappropriée dans la capacité des employés à accomplir leurs tâches peut entraîner des mesures disciplinaires pouvant aller jusqu'au licenciement.
Publié initialement sur Himalaya
Source : Himalaya (https://himalayas.app/companies/bright-vision-technologies/jobs/cuda-developer-9677024754?utm_source=api)
Bright Vision Technologies est une société de conseil technologique et de développement de logiciels proposant des solutions cloud, IA, données et d'entreprise à travers les États-Unis.
Il s'agit d'une opportunité fantastique de rejoindre une organisation établie et respectée offrant un énorme potentiel d'évolution de carrière.
Titre du poste : Développeur CUDA
Emplacement : 100 % à distance (États-Unis)
Type de poste : Temps plein, Direct W2
Échelle salariale : 85 000 $ à 110 000 $ par an
Expérience requise : 6+ ans
Parrainage : les citoyens américains, les titulaires de cartes vertes, les titulaires d'EAD et les candidats au transfert H-1B sont encouragés à postuler. Nous ne sommes pas en mesure de parrainer de nouvelles demandes de visa H-1B pour ce poste.
Résumé du poste
Nous recherchons un développeur CUDA possédant une expertise approfondie en programmation CUDA, en architecture GPU et en calcul haute performance pour concevoir et optimiser des charges de travail gourmandes en calcul sur du matériel d'accélérateur moderne. Ce rôle se concentre sur l’extraction de performances maximales des plates-formes GPU pour les charges de travail de formation en IA, d’inférence, de calcul scientifique et de traitement de données à haut débit. Le candidat idéal combine une maîtrise des systèmes de bas niveau avec de solides pratiques d'ingénierie logicielle et a fait ses preuves en matière d'amélioration mesurable des performances sur les systèmes GPU de production. Dans ce rôle, vous travaillerez en étroite collaboration avec des partenaires interfonctionnels (produits, conception, ingénierie, opérations et parties prenantes commerciales) pour traduire des exigences ambiguës en solutions bien conçues, et vous devrez relever la barre grâce à la révision du code, à la révision de la conception et au mentorat d'ingénieurs plus juniors. Le candidat retenu apporte une solide discipline d'ingénierie, un style de communication clair et une expérience en matière d'exécution de travaux significatifs qui résistent bien à la production.
Qualifications requises
• Baccalauréat ou maîtrise en informatique, en génie informatique ou dans un domaine connexe.
• Six années ou plus d'expérience en programmation GPU et en ingénierie des performances.
• Expertise approfondie dans les modèles de programmation CUDA C/C++ et GPU.
• Solide compréhension des architectures GPU modernes, des hiérarchies de mémoire et des modèles d'exécution.
• Expérience pratique du profilage et de l'optimisation des charges de travail GPU en production.
• Familiarité avec les technologies NCCL, MPI et d'interconnexion haute performance.
• Expérience de l'intégration de noyaux personnalisés dans des frameworks ML.
• Solides compétences en C++ et familiarité avec les pratiques modernes de programmation de systèmes.
• Solides bases en algèbre linéaire et en méthodes numériques.
• Solides compétences en communication et en collaboration avec les équipes de recherche et d'ingénierie.
Qualifications préférées
• Expérience avec Triton, CUTLASS ou d'autres frameworks de création de noyau GPU.
• Familiarité avec les composants internes de TensorRT, FasterTransformer ou vLLM.
• Exposition à l'infrastructure du compilateur telle que LLVM ou MLIR.
• Contributions open source aux bibliothèques de performances GPU ou ML.
• Expérience avec une infrastructure de formation distribuée à grande échelle.
Comment postuler
Vous souhaitez en savoir plus sur cette opportunité ? Pour une considération immédiate, veuillez envoyer votre CV à . Apprenez-en davantage sur Bright Vision Technologies sur www.bvteck.com.
Bright Vision Technologies est un employeur garantissant l’égalité des chances.
Déclaration sur l'égalité des chances en matière d'emploi (EEO)
Bright Vision Technologies (BV Teck) s'engage à garantir l'égalité des chances en matière d'emploi (EEO) pour tous les employés et candidats sans égard à la race, la couleur, la religion, le sexe, l'orientation sexuelle, l'identité ou l'expression de genre, l'origine nationale, l'âge, les informations génétiques, le handicap, le statut d'ancien combattant ou tout autre statut protégé tel que défini par les lois fédérales, étatiques ou locales applicables. Cet engagement s'étend à tous les aspects de l'emploi, y compris le recrutement, l'embauche, la formation, la rémunération, la promotion, le transfert, les congés, le licenciement, les mises à pied et le rappel.
BV Teck interdit expressément toute forme de harcèlement ou de discrimination au travail. Toute ingérence inappropriée dans la capacité des employés à accomplir leurs tâches peut entraîner des mesures disciplinaires pouvant aller jusqu'au licenciement.
Publié initialement sur Himalaya
Source : Himalaya (https://himalayas.app/companies/bright-vision-technologies/jobs/cuda-developer-9677024754?utm_source=api)
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Source: Bright Vision Technologies
Annonce fournie par Bright Vision Technologies.
