Ingénieur de données senior

INSCALE est un partenaire de mise à l'échelle informatique efficace pour les particuliers et les entreprises. Nous unissons les talents technologiques avec des organisations avant-gardistes, en construisant un partenariat puissant qui les pousse tous deux vers le niveau supérieur.

Nous aidons nos clients à atteindre une croissance évolutive en combinant notre expertise informatique éprouvée avec des stratégies d'acquisition de talents leaders du marché et près de deux décennies de savoir-faire dans le secteur.

Description du rôle et responsabilités

Rejoignez une équipe hautement compétente d'ingénieurs de données, où vous aurez l'opportunité d'apporter de la valeur aux données et de participer à la prise de décisions critiques basées sur les données.

Responsabilités :

• Expérience approfondie de Snowflake, DBT et Fivetran pour devenir la pierre angulaire de notre équipe, aidant l'équipe à devenir autonome d'un point de vue technique.

• Développer et maintenir une plateforme de données grâce aux meilleures pratiques, normes et processus pour une utilisation efficace et efficiente. (Notre pile comprend principalement Snowflake, dbt et Fivetran avec des pipelines limités utilisant Redshift et Airflow).

• Créez des pipelines de données pour intégrer diverses sources de données afin d'automatiser la fourniture de données pour les fonctions critiques de l'entreprise.

• Soutenir la vision de l'équipe Data consistant à permettre aux parties prenantes de toute l'organisation de prendre des décisions basées sur les données.

• Permettre une gouvernance efficace des données sur la plateforme.

Exigences

• Plus de 5 ans d'expérience en ingénierie de données et plateformes, avec un fort intérêt pour l'analyse du Big Data et l'apprentissage automatique.

• Expérience pratique de l'intégration de données provenant de plusieurs sources de données (PostgreSQL, MySQL RDS, MS Dynamics, etc.). Nous utilisons Estuary/Fivetran, dbt, Snowflake, donc une expérience dans cette pile est préférable, mais une expérience pertinente avec d'autres outils similaires est également précieuse et sera prise en compte.

• Expérience dans la prise en charge de rapports et d'analyses critiques (tels que la finance, la chaîne d'approvisionnement, les opérations, le marketing, etc.)

• Expérience dans la création d'intégrations d'API et de webhooks pour connecter l'entrepôt de données à différentes sources de données.

• Expérience avec des technologies comme Docker, Git, etc.

• Connaissance des principes d'ingénierie logicielle et de CI/CD pour le développement, le déploiement et la maintenance de pipelines de données et de solutions de données de bout en bout à l'aide de pratiques agiles.

• Compétences en langages de programmation tels que SQL et Python

C'est agréable d'avoir

• Connaissances en science des données et en apprentissage automatique

• Méthodes de codage agent et utilisation d'IDE modernes basés sur l'IA (comme Cursor)

• Outils de surveillance de la qualité des données et des infrastructures comme Elementary, etc.

• Expérience pratique des données de séries temporelles complexes dans le secteur de la vente au détail ou dans un secteur connexe.

• Programmation en Python, R

Exigences en matière de compétences générales :

• Esprit d'équipe avec d'excellentes compétences en communication pour faciliter la collaboration entre les départements.

• Individu curieux, autonome et orienté solutions, désireux d'acquérir de nouvelles compétences et de s'adapter.

Avantages

• Contrat à durée indéterminée avec Inscale

• 14 salaires

• 22 jours de vacances

• Vacances au Portugal

• Assurance maladie

• Avantages flexibles

• Plan de carrière

Rémunération (salaire mensuel brut) : 4 300 € - 5 300 € (niveau senior) Le poste est généralement placé à environ 4 800 € brut/mensuel, en fonction de l'expérience et du périmètre. Le placement final au sein du groupe est déterminé par une évaluation objective par rapport aux exigences du rôle.

Source : Landing.jobs (https://landing.jobs/at/inscale/senior-data-engineer-in-lisbon-2026-9)