Leitender Dateningenieur

INSCALE ist ein wirkungsvoller IT-Skalierungspartner für Menschen und Unternehmen. Wir vereinen technische Talente mit zukunftsorientierten Organisationen und bauen eine starke Partnerschaft auf, die beide auf die nächste Ebene bringt.

Wir helfen unseren Kunden, skalierbares Wachstum zu erzielen, indem wir unsere bewährte IT-Expertise mit marktführenden Strategien zur Talentakquise und fast zwei Jahrzehnten Branchen-Know-how kombinieren.

Rollenbeschreibung und Verantwortlichkeiten

Treten Sie einem hochkompetenten Team von Dateningenieuren bei, in dem Sie die Möglichkeit haben, Daten aufzuwerten und an der Ermöglichung datengesteuerter geschäftskritischer Entscheidungen mitzuwirken.

Verantwortlichkeiten:

• Umfangreiche Erfahrung in Snowflake, DBT und Fivetran, um den Grundstein unseres Teams zu bilden und dem Team zu helfen, aus technischer Sicht eigenständig zu werden.

• Entwickeln und pflegen Sie eine Datenplattform mithilfe von Best Practices, Standards und Prozessen für eine effektive und effiziente Nutzung. (Unser Stack besteht hauptsächlich aus Snowflake, dbt und Fivetran mit begrenzten Pipelines, die Redshift und Airflow verwenden).

• Erstellen Sie Datenpipelines, um verschiedene Datenquellen zu integrieren und die Datenbereitstellung für geschäftskritische Funktionen zu automatisieren.

• Unterstützen Sie die Vision des Datenteams, Stakeholder im gesamten Unternehmen durch datengesteuerte Entscheidungsfindung zu unterstützen.

• Ermöglichen Sie eine effektive Datenverwaltung auf der Plattform.

Anforderungen

• Über 5 Jahre Erfahrung in der Datentechnik und Plattformen, mit starkem Interesse an Big-Data-Analysen und maschinellem Lernen.

• Praktische Erfahrung mit der Integration von Daten aus mehreren Datenquellen (PostgreSQL, MySQL RDS, MS Dynamics usw.). Wir verwenden Estuary/Fivetran, dbt, Snowflake, daher ist Erfahrung in diesem Stack vorzuziehen, aber relevante Erfahrung mit anderen ähnlichen Tools ist ebenfalls wertvoll und wird berücksichtigt.

• Erfahrung in der Unterstützung kritischer Berichte und Analysen (z. B. Finanzen, Lieferkette, Betrieb, Marketing usw.)

• Erfahrung in der Erstellung von API-Integrationen und Webhooks zur Verbindung von Data Warehouse mit verschiedenen Datenquellen.

• Erfahrung mit Technologien wie Docker, Git usw.

• Kenntnisse über Software-Engineering und CI/CD-Prinzipien für die Entwicklung, Bereitstellung und Wartung von End-to-End-Datenpipelines und Datenlösungen unter Verwendung agiler Praktiken.

• Kenntnisse in Programmiersprachen wie SQL und Python

Schön zu haben

• Kenntnisse in Datenwissenschaft und maschinellem Lernen

• Agentische Codierungsmethoden und Verwendung moderner KI-basierter IDEs (wie Cursor)

• Datenqualitäts- und Infrastrukturüberwachungstools wie Elementary usw.

• Praktische Erfahrung mit komplexen Zeitreihendaten im Einzelhandel oder einer verwandten Branche.

• Programmierung in Python, R

Anforderungen an Soft Skills:

• Teamplayer mit hervorragenden Kommunikationsfähigkeiten, um die abteilungsübergreifende Zusammenarbeit zu erleichtern.

• Neugierige, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Person, die gerne neue Fähigkeiten erlernen und sich anpassen möchte.

Vorteile

• Unbefristeter Vertrag mit Inscale

• 14 Gehälter

• 22 Tage Urlaub

• Portugal-Feiertage

• Krankenversicherung

• Flex-Vorteile

• Karriereplan

Vergütung (Bruttomonatsgehalt): 4.300 – 5.300 € (Senior Level) Die Stelle ist typischerweise mit etwa 4.800 € brutto/monatlich besetzt, abhängig von der Erfahrung und dem Umfang. Die endgültige Platzierung innerhalb der Band wird durch eine objektive Bewertung anhand der Rollenanforderungen bestimmt.

Quelle: Landing.jobs (https://landing.jobs/at/inscale/senior-data-engineer-in-lisbon-2026-9)