Ingénieur logiciel senior (données et plateforme)

Le rôle :
Notre équipe en pleine croissance est à la recherche d'un ingénieur logiciel senior pour diriger l'évolution de l'infrastructure qui transforme notre science en résultats climatiques fiables. Dans ce rôle, vous serez propriétaire de la plate-forme qui amène nos données, modèles et méthodes d'estimation de la R&D aux livrables client vérifiables, et vous serez un évaluateur et un guide de confiance dans l'ingénierie des logiciels et des données. En tant que petite équipe, vous façonnerez également la façon dont nous construisons nos pipelines géospatiaux et nos analyses internes.
Nous recherchons quelqu'un qui a conçu et exécuté des systèmes à forte intensité de données en production, prend des décisions architecturales judicieuses et place la barre plus haut pour les ingénieurs qui l'entourent. Vous travaillerez en étroite collaboration avec d'autres ingénieurs logiciels et données, des data scientists et des ingénieurs solutions, transformant le code de recherche en une infrastructure robuste et reproductible. Vous rejoindrez une équipe interfonctionnelle axée sur une mission et dédiée à apporter transparence et intégrité à l'action climatique.
Impact que vous posséderez :

• Raccourcir le chemin de l'expérimentation à la production : maîtrisez la manière dont les modèles et les fonctionnalités d'estimation passent de la recherche à des livrables clients reproductibles et auditables, avec des données, des modèles et des environnements versionnés de bout en bout.

• Posséder notre plateforme de développement et nos normes d'ingénierie : environnements, conteneurs, modèles de projet, orchestration CI/CD et pipeline sur une pile Python multi-repo.

• Posséder notre infrastructure GCP : architecture, infrastructure en tant que code, surveillance, gestion des coûts et des accès, et son évolution à mesure que l'entreprise se développe.

• Façonner nos flux de travail géospatiaux : comment nous stockons et traitons les données vectorielles et raster haute résolution à grande échelle, et comment les bases de données derrière nos modèles et nos livrables évoluent à mesure que nous évoluons.

• Être le principal réviseur de l'infrastructure de base et du pipeline : rédiger des documents de conception pour vos propres domaines et réviser ceux des autres, en gardant notre architecture cohérente à mesure que l'équipe grandit.

• Élevez la barre dans tous les domaines de l'ingénierie : encadrez d'autres ingénieurs et soutenez notre équipe d'ingénierie logicielle et de données avec des commentaires et des conseils sur la conception et l'architecture.

• Au fil du temps, coordonner nos objectifs de développement d'infrastructure : définir des priorités et aligner le travail sur l'ingénierie des logiciels et des données.

Ce que vous apportez :

• Plus de 6 années d'expérience dans des rôles d'ingénierie, y compris un temps important dans la conception et l'exécution de systèmes backend et de pipelines à forte intensité de données en production.

• Une expérience de possession de systèmes de bout en bout : vous avez pris des décisions architecturales et vécu avec leurs conséquences, rédigé et révisé des documents de conception et encadré d'autres ingénieurs.

• Expert Python et SQL fort, avec une solide expérience dans la conception de schémas et de modèles de données pour les systèmes de production

• Expérience pratique des outils de workflow et de pipeline (par exemple Airflow, Dagster), du suivi des expériences et de la gestion des versions des données.

• Expérience pratique dans l'exécution d'une infrastructure cloud de production, idéalement GCP ; infrastructure-as-code (par exemple Terraform/OpenTofu), IAM, ainsi que les conteneurs et environnements reproductibles (par exemple Docker, devcontainers)

• Expérience approfondie tout au long du cycle de vie du développement logiciel (empaquetage Python, conteneurs, stratégies de test, CI/CD, observabilité) et avis sur la façon de bien le faire

• Communication claire et directe avec les collègues techniques et non techniques, et forte motivation à contribuer au développement durable grâce à la technologie.

• Un diplôme en génie logiciel, en informatique ou une expérience pratique équivalente

Ce qui vous démarque :

• Expérience de production avec des données raster et des pipelines géospatiaux

• Expérience dans la création de services de modèles, de registres de modèles ou d'autres outils MLOps (par exemple, DVC, MLFlow)

• Expérience dans la création d'outils de BI ou de tableaux de bord (par exemple, Streamlit) pour les utilisateurs non techniques

• Expérience en conception d'entrepôts de données (par exemple BigQuery, PostgreSQL, dbt) et en workflows d'ingénierie de données.

• Exposition antérieure à des données d'observation de la Terre, de surveillance environnementale ou de science du sol.

Avantages auxquels vous pouvez vous attendre :

• Propriété réelle et influence sur la direction technique dans une entreprise en phase de démarrage

• Faites partie d'une équipe internationale très motivée, engagée et travaillant sur l'un des plus grands défis de société : le changement climatique.

• Être témoin et façonner l'évolution d'une nouvelle entreprise en cours de construction

• Une culture d'ingénierie fondée sur des documents de conception, des révisions de code réfléchies et des pratiques partagées.

• Adapté aux activités à distance : jusqu'à 4 jours/semaine à distance lorsque vous êtes basé à Berlin, ou entièrement à distance depuis ailleurs en Allemagne, avec des horaires flexibles

• Boissons, collations, événements d'équipe et matériel de votre choix

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Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/seqana-gmbh/senior-software-engineer-data-platform-berlin-417931)