Empleo
Del feed del socio
Ingeniero de Software Senior (Datos y Plataforma)
Precio a consultar
Detalles
- Tipo de empleo
- Jornada completa
- Remoto
- No
- Empresa
- Seqana GmbH
Descripción
Traducido automáticamente de English. El texto original es el oficial. Traducción automática — se está preparando una más precisa.
El papel:
Nuestro equipo en crecimiento está buscando un ingeniero de software senior para liderar la evolución de la infraestructura que convierte nuestra ciencia en resultados climáticos confiables. En este puesto, será propietario de la plataforma que lleva nuestros datos, modelos y métodos de estimación desde I+D hasta resultados auditables para el cliente, y será un revisor y guía confiable en ingeniería de datos y software. Como equipo pequeño, también darás forma a cómo construimos nuestros canales geoespaciales y análisis internos.
Buscamos a alguien que haya diseñado y ejecutado sistemas con uso intensivo de datos en producción, que realice decisiones arquitectónicas sólidas y eleve el listón para los ingenieros que lo rodean. Trabajará en estrecha colaboración con colegas ingenieros de software y datos, científicos de datos e ingenieros de soluciones, convirtiendo el código de investigación en una infraestructura sólida y reproducible. Te unirás a un equipo multifuncional impulsado por una misión dedicado a aportar transparencia e integridad a la acción climática.
Impacto que poseerás:
• Acorte el camino del experimento a la producción: controle cómo los modelos y las características de estimación pasan de la investigación a entregables reproducibles y auditables para el cliente, con datos, modelos y entornos versionados de extremo a extremo.
• Ser dueño de nuestra plataforma de desarrollador y estándares de ingeniería: entornos, contenedores, plantillas de proyecto, CI/CD y orquestación de canalizaciones en una pila Python de múltiples repositorios.
• Ser dueño de nuestra infraestructura GCP: arquitectura, infraestructura como código, monitoreo, gestión de costos y acceso, y su evolución a medida que la empresa crece.
• Dar forma a nuestros flujos de trabajo geoespaciales: cómo almacenamos y procesamos datos vectoriales y ráster de alta resolución a escala, y cómo las bases de datos detrás de nuestros modelos y entregables evolucionan a medida que escalamos.
• Sea el revisor clave de la infraestructura central y en proceso: escriba documentos de diseño para sus propias áreas y revise las de otras, manteniendo nuestra arquitectura coherente a medida que crece el equipo.
• Eleve el listón en la ingeniería: asesore a otros ingenieros y apoye a nuestro equipo de ingeniería de datos y software con comentarios y orientación sobre diseño y arquitectura.
• Con el tiempo, coordinar nuestros objetivos de desarrollo de infraestructura: establecer prioridades y alinear el trabajo en ingeniería de datos y software.
Lo que traes:
• Más de 6 años de experiencia en funciones de ingeniería, incluido un tiempo considerable en el diseño y ejecución de sistemas backend con uso intensivo de datos y canalizaciones en producción.
• Un historial de propiedad de sistemas de principio a fin: ha tomado decisiones arquitectónicas y ha vivido con sus consecuencias, ha escrito y revisado documentos de diseño y ha sido mentor de otros ingenieros.
• Experto en Python y SQL sólido, con sólida experiencia en el diseño de esquemas y modelos de datos para sistemas de producción.
• Experiencia práctica con herramientas de flujo de trabajo y canalización (por ejemplo, Airflow, Dagster), seguimiento de experimentos y control de versiones de datos.
• Experiencia práctica en la ejecución de infraestructura de producción en la nube, idealmente GCP; infraestructura como código (por ejemplo, Terraform/OpenTofu), IAM, así como contenedores y entornos reproducibles (por ejemplo, Docker, devcontainers)
• Amplia experiencia en todo el ciclo de vida del desarrollo de software (paquetes de Python, contenedores, estrategias de prueba, CI/CD, observabilidad) y opiniones sobre cómo hacerlo bien.
• Comunicación clara y directa con colegas técnicos y no técnicos, y fuerte motivación para contribuir al desarrollo sostenible a través de la tecnología.
• Un título en Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación o experiencia práctica equivalente.
Qué te hace destacar:
• Experiencia en producción con datos ráster y tuberías geoespaciales.
• Experiencia en la creación de servicio de modelos, registros de modelos u otras herramientas MLOps (por ejemplo, DVC, MLFlow)
• Experiencia en la creación de herramientas de BI o paneles (por ejemplo, Streamlit) para usuarios no técnicos.
• Experiencia en diseño de almacenes de datos (por ejemplo, BigQuery, PostgreSQL, dbt) y flujos de trabajo de ingeniería de datos.
• Exposición previa a observaciones de la Tierra, monitoreo ambiental o datos de ciencias del suelo.
Beneficios que puede esperar:
• Propiedad real e influencia sobre la dirección técnica en una empresa en etapa inicial.
• Sé parte de un equipo internacional, altamente motivado y comprometido que trabaja en uno de los mayores desafíos de la sociedad: el cambio climático.
• Sea testigo y dé forma a la evolución de un nuevo negocio en construcción.
• Una cultura de ingeniería basada en documentos de diseño, revisiones de código detalladas y prácticas compartidas.
• Compatible con control remoto: hasta 4 días a la semana de forma remota cuando esté ubicado en Berlín, o completamente remoto desde cualquier otro lugar de Alemania, con horarios flexibles
• Bebidas, refrigerios, eventos de equipo y hardware de tu elección
Encuentre empleo en Alemania en Arbeitnow
Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/seqana-gmbh/senior-software-engineer-data-platform-berlin-417931)
Nuestro equipo en crecimiento está buscando un ingeniero de software senior para liderar la evolución de la infraestructura que convierte nuestra ciencia en resultados climáticos confiables. En este puesto, será propietario de la plataforma que lleva nuestros datos, modelos y métodos de estimación desde I+D hasta resultados auditables para el cliente, y será un revisor y guía confiable en ingeniería de datos y software. Como equipo pequeño, también darás forma a cómo construimos nuestros canales geoespaciales y análisis internos.
Buscamos a alguien que haya diseñado y ejecutado sistemas con uso intensivo de datos en producción, que realice decisiones arquitectónicas sólidas y eleve el listón para los ingenieros que lo rodean. Trabajará en estrecha colaboración con colegas ingenieros de software y datos, científicos de datos e ingenieros de soluciones, convirtiendo el código de investigación en una infraestructura sólida y reproducible. Te unirás a un equipo multifuncional impulsado por una misión dedicado a aportar transparencia e integridad a la acción climática.
Impacto que poseerás:
• Acorte el camino del experimento a la producción: controle cómo los modelos y las características de estimación pasan de la investigación a entregables reproducibles y auditables para el cliente, con datos, modelos y entornos versionados de extremo a extremo.
• Ser dueño de nuestra plataforma de desarrollador y estándares de ingeniería: entornos, contenedores, plantillas de proyecto, CI/CD y orquestación de canalizaciones en una pila Python de múltiples repositorios.
• Ser dueño de nuestra infraestructura GCP: arquitectura, infraestructura como código, monitoreo, gestión de costos y acceso, y su evolución a medida que la empresa crece.
• Dar forma a nuestros flujos de trabajo geoespaciales: cómo almacenamos y procesamos datos vectoriales y ráster de alta resolución a escala, y cómo las bases de datos detrás de nuestros modelos y entregables evolucionan a medida que escalamos.
• Sea el revisor clave de la infraestructura central y en proceso: escriba documentos de diseño para sus propias áreas y revise las de otras, manteniendo nuestra arquitectura coherente a medida que crece el equipo.
• Eleve el listón en la ingeniería: asesore a otros ingenieros y apoye a nuestro equipo de ingeniería de datos y software con comentarios y orientación sobre diseño y arquitectura.
• Con el tiempo, coordinar nuestros objetivos de desarrollo de infraestructura: establecer prioridades y alinear el trabajo en ingeniería de datos y software.
Lo que traes:
• Más de 6 años de experiencia en funciones de ingeniería, incluido un tiempo considerable en el diseño y ejecución de sistemas backend con uso intensivo de datos y canalizaciones en producción.
• Un historial de propiedad de sistemas de principio a fin: ha tomado decisiones arquitectónicas y ha vivido con sus consecuencias, ha escrito y revisado documentos de diseño y ha sido mentor de otros ingenieros.
• Experto en Python y SQL sólido, con sólida experiencia en el diseño de esquemas y modelos de datos para sistemas de producción.
• Experiencia práctica con herramientas de flujo de trabajo y canalización (por ejemplo, Airflow, Dagster), seguimiento de experimentos y control de versiones de datos.
• Experiencia práctica en la ejecución de infraestructura de producción en la nube, idealmente GCP; infraestructura como código (por ejemplo, Terraform/OpenTofu), IAM, así como contenedores y entornos reproducibles (por ejemplo, Docker, devcontainers)
• Amplia experiencia en todo el ciclo de vida del desarrollo de software (paquetes de Python, contenedores, estrategias de prueba, CI/CD, observabilidad) y opiniones sobre cómo hacerlo bien.
• Comunicación clara y directa con colegas técnicos y no técnicos, y fuerte motivación para contribuir al desarrollo sostenible a través de la tecnología.
• Un título en Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación o experiencia práctica equivalente.
Qué te hace destacar:
• Experiencia en producción con datos ráster y tuberías geoespaciales.
• Experiencia en la creación de servicio de modelos, registros de modelos u otras herramientas MLOps (por ejemplo, DVC, MLFlow)
• Experiencia en la creación de herramientas de BI o paneles (por ejemplo, Streamlit) para usuarios no técnicos.
• Experiencia en diseño de almacenes de datos (por ejemplo, BigQuery, PostgreSQL, dbt) y flujos de trabajo de ingeniería de datos.
• Exposición previa a observaciones de la Tierra, monitoreo ambiental o datos de ciencias del suelo.
Beneficios que puede esperar:
• Propiedad real e influencia sobre la dirección técnica en una empresa en etapa inicial.
• Sé parte de un equipo internacional, altamente motivado y comprometido que trabaja en uno de los mayores desafíos de la sociedad: el cambio climático.
• Sea testigo y dé forma a la evolución de un nuevo negocio en construcción.
• Una cultura de ingeniería basada en documentos de diseño, revisiones de código detalladas y prácticas compartidas.
• Compatible con control remoto: hasta 4 días a la semana de forma remota cuando esté ubicado en Berlín, o completamente remoto desde cualquier otro lugar de Alemania, con horarios flexibles
• Bebidas, refrigerios, eventos de equipo y hardware de tu elección
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Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/seqana-gmbh/senior-software-engineer-data-platform-berlin-417931)
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Fuente: Seqana GmbH
Ubicación
Berlín, Alemania
Publicación proporcionada por Seqana GmbH.