Senior Software Engineer (Daten & Plattform)

Die Rolle:
Unser wachsendes Team ist auf der Suche nach einem leitenden Softwareentwickler, der die Entwicklung der Infrastruktur leitet, die unsere Wissenschaft in vertrauenswürdige Klimaergebnisse umwandelt. In dieser Rolle sind Sie Eigentümer der Plattform, die unsere Daten, Modelle und Schätzmethoden von der Forschung und Entwicklung bis zu überprüfbaren Kundenergebnissen überträgt, und Sie sind ein vertrauenswürdiger Prüfer und Leitfaden für Software- und Datenentwicklung. Als kleines Team gestalten Sie auch mit, wie wir unsere Geodaten-Pipelines und internen Analysen aufbauen.
Wir suchen jemanden, der datenintensive Systeme in der Produktion entworfen und betrieben hat, fundierte architektonische Entscheidungen trifft und die Messlatte für die Ingenieure um ihn herum höher legt. Sie arbeiten eng mit anderen Software- und Dateningenieuren, Datenwissenschaftlern und Lösungsingenieuren zusammen und verwandeln Forschungscode in eine robuste, reproduzierbare Infrastruktur. Sie werden Teil eines funktionsübergreifenden, missionsorientierten Teams, das sich dafür einsetzt, Transparenz und Integrität in den Klimaschutz zu bringen.
Auswirkungen, die Sie besitzen werden:

• Verkürzen Sie den Weg vom Experiment zur Produktion: Beherrschen Sie, wie Modelle und Schätzfunktionen von der Forschung in reproduzierbare, überprüfbare Kundenergebnisse übergehen, wobei Daten, Modelle und Umgebungen durchgängig versioniert werden.

• Besitzen Sie unsere Entwicklerplattform und Engineering-Standards: Umgebungen, Container, Projektvorlagen, CI/CD und Pipeline-Orchestrierung über einen Multi-Repo-Python-Stack.

• Besitzen Sie unsere GCP-Infrastruktur: Architektur, Infrastructure-as-Code, Überwachung, Kosten- und Zugriffsverwaltung und deren Weiterentwicklung im Zuge des Unternehmenswachstums.

• Gestalten Sie unsere raumbezogenen Arbeitsabläufe: wie wir Vektor- und hochauflösende Rasterdaten im großen Maßstab speichern und verarbeiten und wie sich die Datenbanken hinter unseren Modellen und Ergebnissen weiterentwickeln, wenn wir skalieren.

• Seien Sie der Hauptprüfer für Kern- und Pipeline-Infrastruktur: Schreiben Sie Designdokumente für Ihre eigenen Bereiche und überprüfen Sie die anderer Bereiche, um unsere Architektur kohärent zu halten, wenn das Team wächst.

• Legen Sie die Messlatte im gesamten Engineering höher: Mentor für andere Ingenieure und unterstützen Sie unser Software- und Daten-Engineering-Team mit Feedback und Anleitung zu Design und Architektur.

• Koordinieren Sie im Laufe der Zeit unsere Infrastrukturentwicklungsziele: Legen Sie Prioritäten fest und stimmen Sie die Arbeit in der Software- und Datenentwicklung aufeinander ab.

Was Sie mitbringen:

• Mehr als 6 Jahre Erfahrung in technischen Funktionen, einschließlich viel Zeit beim Entwerfen und Betreiben datenintensiver Backend-Systeme und Pipelines in der Produktion

• Eine Erfolgsbilanz im Besitz von Systemen durchgängig: Sie haben architektonische Entscheidungen getroffen und mit deren Konsequenzen gelebt, Designdokumente geschrieben und überprüft und andere Ingenieure betreut

• Experte in Python und starkem SQL, mit fundierter Erfahrung im Entwerfen von Schemata und Datenmodellen für Produktionssysteme

• Praktische Erfahrung mit Workflow- und Pipeline-Tools (z. B. Airflow, Dagster), Experimentverfolgung und Datenversionierung

• Praktische Erfahrung im Betrieb der Produktions-Cloud-Infrastruktur, idealerweise GCP; Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform/OpenTofu), IAM sowie Container und reproduzierbare Umgebungen (z. B. Docker, Devcontainer)

• Umfassende Erfahrung im gesamten Softwareentwicklungslebenszyklus (Python-Paketierung, Container, Teststrategien, CI/CD, Beobachtbarkeit) und Meinungen dazu, wie man es gut macht

• Klare, direkte Kommunikation mit technischen und nichttechnischen Kollegen und starke Motivation, durch Technologie zu einer nachhaltigen Entwicklung beizutragen

• Ein Abschluss in Softwaretechnik, Informatik oder gleichwertige praktische Erfahrung

Was zeichnet Sie aus:

• Produktionserfahrung mit Rasterdaten und Geodaten-Pipelines

• Erfahrung im Aufbau von Modellbereitstellung, Modellregistrierungen oder anderen MLOps-Tools (z. B. DVC, MLFlow)

• Erfahrung in der Entwicklung von BI- oder Dashboarding-Tools (z. B. Streamlit) für technisch nicht versierte Benutzer

• Erfahrung mit Data-Warehouse-Design (z. B. BigQuery, PostgreSQL, dbt) und Data-Engineering-Workflows

• Früherer Kontakt mit Erdbeobachtungs-, Umweltüberwachungs- oder bodenkundlichen Daten

Vorteile, die Sie erwarten können:

• Echte Eigenverantwortung und Einfluss auf die technische Leitung eines jungen Unternehmens

• Werden Sie Teil eines hochmotivierten, engagierten und internationalen Teams, das an einer der größten Herausforderungen der Gesellschaft arbeitet: dem Klimawandel

• Erleben und gestalten Sie die Entwicklung eines neuen Unternehmens, das gerade aufgebaut wird

• Eine Ingenieurskultur, die auf Designdokumenten, durchdachten Codeüberprüfungen und gemeinsamen Praktiken basiert

• Remote-freundlich: Bis zu 4 Tage/Woche remote, wenn Sie in Berlin ansässig sind, oder vollständig remote von anderswo in Deutschland, mit flexiblen Arbeitszeiten

• Getränke, Snacks, Teamevents und Hardware Ihrer Wahl

Finden Sie Jobs in Deutschland auf Arbeitnow

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/seqana-gmbh/senior-software-engineer-data-platform-berlin-417931)