Emploi
De la source partenaire
Ingénieur en apprentissage automatique
Prix sur demande
Détails
- Type de contrat
- Temps plein
- À distance
- Non
- Entreprise
- Imc
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
En tant qu'ingénieur en apprentissage automatique, vous jouerez un rôle central dans la création de systèmes qui pilotent la formation et le déploiement de modèles ML à grande échelle dans nos opérations mondiales. Vous collaborerez avec des chercheurs de premier plan, des experts en matériel et des ingénieurs logiciels pour créer des solutions robustes qui maximisent le potentiel de l'accélération GPU, de l'informatique distribuée et des derniers outils open source. Votre travail influencera nos stratégies de trading en accélérant les cycles d’expérimentation qui favorisent l’innovation et le raffinement continus.
Il s’agit d’une opportunité unique de résoudre des problèmes à l’intersection de l’apprentissage automatique avancé et du trading, où vos contributions façonneront l’avenir de la technologie et des capacités de trading d’IMC.
Vos principales responsabilités :
• L'opportunité d'occuper un tout nouveau poste au sein d'une équipe en pleine croissance
• Développer des pipelines de formation distribués à grande échelle pour gérer des ensembles de données et des modèles complexes.
• Créer et optimiser des pipelines d'inférence à faible latence, en garantissant que les modèles fournissent des prédictions en temps réel dans les systèmes de production.
• Développer des bibliothèques pour améliorer les performances des frameworks d'apprentissage automatique
• Maximiser les performances de formation et d'inférence à l'aide du matériel GPU et des bibliothèques d'accélération.
• Concevoir des cadres de modèles évolutifs capables de gérer de gros volumes de données commerciales et de fournir des prédictions de haute précision en temps réel.
• Collaborer avec des chercheurs quantitatifs pour automatiser les expériences de ML, le réglage des hyperparamètres et le recyclage des modèles.
• Collaborez avec des spécialistes HPC pour optimiser les flux de travail, améliorer la vitesse de formation et réduire les coûts.
• Évaluer et déployer des outils tiers pour améliorer les capacités de développement de modèles, de formation et d'inférence.
• Explorez les composants internes des outils ML open source pour étendre leurs capacités et améliorer les performances.
Vos compétences et expérience :
• Plus de 5 années d'expérience en apprentissage automatique, avec un accent sur les systèmes de formation ou d'inférence.
• Une expérience pratique des pipelines ML en temps réel et à faible latence dans des environnements hautes performances est un atout majeur.
• Solides compétences en ingénierie, notamment Python, CUDA ou C++
• Connaissance des frameworks d'apprentissage automatique tels que PyTorch, TensorFlow ou JAX
• Maîtrise de la programmation GPU pour la formation et l'accélération des inférences (par exemple, CuDNN, TensorRT)
• Expérience de la formation distribuée pour la mise à l'échelle des charges de travail de ML (par exemple, Horovod, NCCL)
• Exposition aux plateformes cloud et aux outils d'orchestration
• Une expérience de contribution à des projets open source dans les domaines de l'apprentissage automatique, de la science des données ou des systèmes distribués est un plus.
À propos de nous
IMC est une société commerciale axée sur la recherche, où la modélisation quantitative, l'apprentissage automatique et l'ingénierie façonnent la manière dont les marchés modernes sont négociés. Force stabilisatrice des marchés depuis 1989, nous fournissons des liquidités sur toutes les plateformes de négociation, offrant ainsi aux investisseurs les meilleurs résultats en matière de gestion de la valeur et des risques. En utilisant notre propre technologie et nos capitaux, nous construisons des systèmes et des algorithmes exclusifs qui fonctionnent sur les marchés mondiaux. Nos chercheurs, traders et ingénieurs travaillent en collectif, combinant expérimentation rapide, infrastructure avancée et retour d’information en temps réel pour transformer les connaissances en exécution et l’exécution en avantage.
Trouvez plus d'emplois anglophones au Royaume-Uni sur Arbeitnow
Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/imc/machine-learning-engineer-london-210333)
Il s’agit d’une opportunité unique de résoudre des problèmes à l’intersection de l’apprentissage automatique avancé et du trading, où vos contributions façonneront l’avenir de la technologie et des capacités de trading d’IMC.
Vos principales responsabilités :
• L'opportunité d'occuper un tout nouveau poste au sein d'une équipe en pleine croissance
• Développer des pipelines de formation distribués à grande échelle pour gérer des ensembles de données et des modèles complexes.
• Créer et optimiser des pipelines d'inférence à faible latence, en garantissant que les modèles fournissent des prédictions en temps réel dans les systèmes de production.
• Développer des bibliothèques pour améliorer les performances des frameworks d'apprentissage automatique
• Maximiser les performances de formation et d'inférence à l'aide du matériel GPU et des bibliothèques d'accélération.
• Concevoir des cadres de modèles évolutifs capables de gérer de gros volumes de données commerciales et de fournir des prédictions de haute précision en temps réel.
• Collaborer avec des chercheurs quantitatifs pour automatiser les expériences de ML, le réglage des hyperparamètres et le recyclage des modèles.
• Collaborez avec des spécialistes HPC pour optimiser les flux de travail, améliorer la vitesse de formation et réduire les coûts.
• Évaluer et déployer des outils tiers pour améliorer les capacités de développement de modèles, de formation et d'inférence.
• Explorez les composants internes des outils ML open source pour étendre leurs capacités et améliorer les performances.
Vos compétences et expérience :
• Plus de 5 années d'expérience en apprentissage automatique, avec un accent sur les systèmes de formation ou d'inférence.
• Une expérience pratique des pipelines ML en temps réel et à faible latence dans des environnements hautes performances est un atout majeur.
• Solides compétences en ingénierie, notamment Python, CUDA ou C++
• Connaissance des frameworks d'apprentissage automatique tels que PyTorch, TensorFlow ou JAX
• Maîtrise de la programmation GPU pour la formation et l'accélération des inférences (par exemple, CuDNN, TensorRT)
• Expérience de la formation distribuée pour la mise à l'échelle des charges de travail de ML (par exemple, Horovod, NCCL)
• Exposition aux plateformes cloud et aux outils d'orchestration
• Une expérience de contribution à des projets open source dans les domaines de l'apprentissage automatique, de la science des données ou des systèmes distribués est un plus.
À propos de nous
IMC est une société commerciale axée sur la recherche, où la modélisation quantitative, l'apprentissage automatique et l'ingénierie façonnent la manière dont les marchés modernes sont négociés. Force stabilisatrice des marchés depuis 1989, nous fournissons des liquidités sur toutes les plateformes de négociation, offrant ainsi aux investisseurs les meilleurs résultats en matière de gestion de la valeur et des risques. En utilisant notre propre technologie et nos capitaux, nous construisons des systèmes et des algorithmes exclusifs qui fonctionnent sur les marchés mondiaux. Nos chercheurs, traders et ingénieurs travaillent en collectif, combinant expérimentation rapide, infrastructure avancée et retour d’information en temps réel pour transformer les connaissances en exécution et l’exécution en avantage.
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Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/imc/machine-learning-engineer-london-210333)
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Source: Imc
Emplacement
Londres, Royaume-Uni
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