Ingeniero de aprendizaje automático

Como ingeniero de aprendizaje automático, desempeñará un papel fundamental en la creación de sistemas que impulsan la capacitación y la implementación de modelos de aprendizaje automático a gran escala en nuestras operaciones globales. Colaborará con investigadores líderes, expertos en hardware e ingenieros de software para crear soluciones sólidas que maximicen el potencial de la aceleración de GPU, la computación distribuida y las últimas herramientas de código abierto. Su trabajo influirá en nuestras estrategias comerciales al acelerar los ciclos de experimentación que fomentan la innovación y el refinamiento continuos.

Esta es una oportunidad única para resolver problemas en la intersección del aprendizaje automático avanzado y el comercio, donde sus contribuciones darán forma al futuro de la tecnología y las capacidades comerciales de IMC.

Sus responsabilidades principales:

• La oportunidad de estar en una posición completamente nueva en un equipo en crecimiento.

• Desarrollar canales de capacitación distribuidos a gran escala para gestionar conjuntos de datos y modelos complejos.

• Construya y optimice canales de inferencia de baja latencia, garantizando que los modelos entreguen predicciones en tiempo real en los sistemas de producción.

• Desarrollar bibliotecas para mejorar el rendimiento de los marcos de aprendizaje automático.

• Maximice el rendimiento en el entrenamiento y la inferencia utilizando hardware GPU y bibliotecas de aceleración.

• Diseñar marcos de modelos escalables capaces de manejar grandes volúmenes de datos comerciales y ofrecer predicciones de alta precisión en tiempo real.

• Colaborar con investigadores cuantitativos para automatizar experimentos de aprendizaje automático, ajuste de hiperparámetros y reentrenamiento de modelos.

• Asóciese con especialistas en HPC para optimizar los flujos de trabajo, mejorar la velocidad de la capacitación y reducir los costos.

• Evaluar e implementar herramientas de terceros para mejorar el desarrollo de modelos, la capacitación y las capacidades de inferencia.

• Profundizar en los aspectos internos de las herramientas de aprendizaje automático de código abierto para ampliar sus capacidades y mejorar el rendimiento.

Sus habilidades y experiencia:

• Más de 5 años de experiencia en aprendizaje automático con enfoque en sistemas de inferencia o capacitación

• La experiencia práctica con canalizaciones de aprendizaje automático de baja latencia en tiempo real en entornos de alto rendimiento es una gran ventaja.

• Fuertes habilidades de ingeniería, incluidos Python, CUDA o C++

• Conocimiento de marcos de aprendizaje automático como PyTorch, TensorFlow o JAX.

• Competencia en programación de GPU para entrenamiento y aceleración de inferencia (por ejemplo, CuDNN, TensorRT)

• Experiencia con capacitación distribuida para escalar cargas de trabajo de ML (por ejemplo, Horovod, NCCL)

• Exposición a plataformas en la nube y herramientas de orquestación

• Un historial de contribución a proyectos de código abierto en aprendizaje automático, ciencia de datos o sistemas distribuidos es una ventaja.

Sobre nosotros

IMC es una empresa comercial basada en la investigación donde los modelos cuantitativos, el aprendizaje automático y la ingeniería dan forma a la forma en que se negocian los mercados modernos. Una fuerza estabilizadora en los mercados desde 1989, brindamos liquidez en todos los centros de negociación, brindando el mejor resultado en valor y gestión de riesgos a los inversores. Utilizando nuestra propia tecnología y capital, construimos sistemas y algoritmos patentados que operan en los mercados globales. Nuestros investigadores, comerciantes e ingenieros trabajan como un colectivo, combinando experimentación rápida, infraestructura avanzada y retroalimentación en tiempo real para convertir el conocimiento en ejecución y la ejecución en ventaja.

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Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/imc/machine-learning-engineer-london-210333)