Ingenieur für maschinelles Lernen

Als Ingenieur für maschinelles Lernen spielen Sie eine entscheidende Rolle beim Aufbau von Systemen, die das Training und den Einsatz groß angelegter ML-Modelle in unseren globalen Betrieben vorantreiben. Sie arbeiten mit führenden Forschern, Hardware-Experten und Software-Ingenieuren zusammen, um robuste Lösungen zu entwickeln, die das Potenzial von GPU-Beschleunigung, verteiltem Computing und den neuesten Open-Source-Tools maximieren. Ihre Arbeit wird unsere Handelsstrategien beeinflussen, indem sie Experimentierzyklen beschleunigt, die kontinuierliche Innovation und Verfeinerung fördern.

Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, Probleme an der Schnittstelle zwischen fortgeschrittenem maschinellem Lernen und Handel zu lösen, wobei Ihre Beiträge die Zukunft der Technologie- und Handelsfähigkeiten von IMC prägen werden.

Ihre Kernaufgaben:

• Die Möglichkeit, in einem wachsenden Team eine völlig neue Position einzunehmen

• Entwickeln Sie umfangreiche verteilte Trainingspipelines zur Verwaltung von Datensätzen und komplexen Modellen

• Erstellen und optimieren Sie Inferenzpipelines mit geringer Latenz, um sicherzustellen, dass Modelle Echtzeitvorhersagen in Produktionssystemen liefern

• Entwickeln Sie Bibliotheken, um die Leistung von Frameworks für maschinelles Lernen zu verbessern

• Maximieren Sie die Leistung bei Training und Inferenz mithilfe von GPU-Hardware und Beschleunigungsbibliotheken

• Entwerfen Sie skalierbare Modell-Frameworks, die in der Lage sind, große Handelsdaten zu verarbeiten und hochpräzise Vorhersagen in Echtzeit zu liefern

• Arbeiten Sie mit quantitativen Forschern zusammen, um ML-Experimente, die Optimierung von Hyperparametern und die Neuschulung von Modellen zu automatisieren

• Arbeiten Sie mit HPC-Spezialisten zusammen, um Arbeitsabläufe zu optimieren, die Schulungsgeschwindigkeit zu verbessern und Kosten zu senken

• Evaluieren und implementieren Sie Tools von Drittanbietern, um die Modellentwicklungs-, Schulungs- und Inferenzfunktionen zu verbessern

• Tauchen Sie in die Interna von Open-Source-ML-Tools ein, um deren Fähigkeiten zu erweitern und die Leistung zu verbessern

Ihre Fähigkeiten und Erfahrungen:

• Mehr als 5 Jahre Erfahrung im maschinellen Lernen mit Schwerpunkt auf Trainings- oder Inferenzsystemen

• Praktische Erfahrung mit Echtzeit-ML-Pipelines mit geringer Latenz in Hochleistungsumgebungen ist ein starkes Plus

• Starke technische Fähigkeiten, einschließlich Python, CUDA oder C++

• Kenntnisse über Machine-Learning-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder JAX

• Kenntnisse in der GPU-Programmierung für Training und Inferenzbeschleunigung (z. B. CuDNN, TensorRT)

• Erfahrung mit verteilten Schulungen zur Skalierung von ML-Workloads (z. B. Horovod, NCCL)

• Umgang mit Cloud-Plattformen und Orchestrierungstools

• Eine Erfolgsbilanz bei der Mitarbeit an Open-Source-Projekten in den Bereichen maschinelles Lernen, Datenwissenschaft oder verteilte Systeme ist von Vorteil

Über uns

IMC ist ein forschungsorientiertes Handelsunternehmen, bei dem quantitative Modellierung, maschinelles Lernen und Technik den Handel auf modernen Märkten prägen. Als stabilisierende Kraft auf den Märkten seit 1989 stellen wir Liquidität an allen Handelsplätzen bereit und liefern den Anlegern das beste Ergebnis im Wert- und Risikomanagement. Mithilfe unserer eigenen Technologie und unseres Kapitals entwickeln wir proprietäre Systeme und Algorithmen, die auf globalen Märkten eingesetzt werden können. Unsere Forscher, Händler und Ingenieure arbeiten als Kollektiv und kombinieren schnelle Experimente, fortschrittliche Infrastruktur und Echtzeit-Feedback, um Einblicke in die Ausführung und Ausführung in Vorteile zu verwandeln.

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Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/imc/machine-learning-engineer-london-210333)