Scientifique de données principal

NOTRE MISSION
Devenir la destination de choix en matière de changement de voiture. En combinant la technologie, les médias et une expertise automobile approfondie, nous avons bouleversé la façon dont les gens achètent, vendent, annoncent et louent des voitures.
Ce qui a commencé comme un simple site d'avis est aujourd'hui l'une des plus grandes destinations de changement de voiture en ligne en Europe. Rien que l'année dernière, nous avons connu une croissance de plus de 50 % avec près de 3 milliards de livres sterling de voitures achetées sur place, tandis que 1,8 milliard de livres sterling de voitures ont été mises en vente via notre service Sell My Car.
En 2024, nous sommes devenus grands et avons acquis Autovia - créateurs des magazines AutoExpress et Evo - doublant ainsi notre audience du jour au lendemain. Ensemble, nous possédons désormais l'une des plus grandes chaînes YouTube au monde avec près de 10 millions d'abonnés et plus de 1,1 milliard de vues annuelles, tandis que nous vendons 1,2 million d'exemplaires imprimés de nos magazines et que notre contenu Web atteint chaque année plus de 350 millions.
Et nous sommes loin d’avoir terminé !

LE RÔLE
Nous recherchons un Data Scientist senior pour rejoindre notre équipe primée de Data Science à un moment charnière. Carwow exploite un marché biface — reliant les acheteurs et les vendeurs de voitures à grande échelle — et la science des données est au cœur de la façon dont nous rendons ce marché plus intelligent, plus rapide et plus précieux pour tous ceux qui y participent. En fait, nous avons récemment remporté l’initiative GenAI de l’année aux British Data Awards.
Il s'agit d'un rôle pratique et à forte appropriation travaillant de manière centralisée dans l'ensemble de l'entreprise. Vous travaillerez en partenariat avec des équipes couvrant les domaines commercial, marketing, produit, finance, ingénierie et opérations, en développant et en déployant des solutions de ML et d'IA qui génèrent des résultats des deux côtés de notre marché. Les problèmes sur lesquels vous travaillerez sont véritablement variés : modèles de tarification, signaux de propension et de demande qui aiguisent les dépenses marketing, recommandations personnalisées pour notre produit Web et notre CRM, et solutions basées sur LLM pour les défis opérationnels tels que la vérification des documents.
Vous traduirez des problèmes commerciaux ambigus en solutions structurées et prêtes pour la production — et vous devrez les fournir de bout en bout, des premiers principes jusqu'à la préparation au déploiement et au-delà.

CE QUE VOUS FAIREEZ

• Livraison de ML et d'IA de bout en bout : dirigez les initiatives de science des données depuis la définition du problème jusqu'au déploiement, à la surveillance et à l'itération, en assurant le cycle de vie de production complet. Sans fonction d'ingénierie ML dédiée, vous serez responsable de garantir que vos solutions sont robustes, évolutives et performantes dans le monde réel longtemps après leur livraison.

• Application GenAI et LLM : concevez et construisez des solutions basées sur LLM où elles créent une véritable valeur commerciale : traitement de documents, recherche intelligente, compréhension du contenu et au-delà. Appliquez-les parallèlement au ML classique avec un jugement clair sur la place que chaque approche mérite.

• Impact commercial : connectez votre travail directement aux résultats commerciaux. Que vous construisiez un modèle pour améliorer l'efficacité du marketing, un signal de tarification pour affiner les décisions commerciales ou un moteur de recommandation pour augmenter la conversion, vous comprenez le levier commercial que vous utilisez et concevez vos solutions en conséquence.

• Prototypage et expérimentation : testez rapidement vos idées avant de vous engager dans un développement à grande échelle. Définissez dès le départ des mesures de réussite rigoureuses, validez honnêtement et sachez quand doubler la mise et quand s'en aller.

• Partenariat interfonctionnel : travailler en étroite collaboration avec les parties prenantes commerciales, marketing, produits, finances, ingénierie et opérations pour comprendre en profondeur les problèmes avant de trouver une solution. Traduisez les résultats en récits clairs et exploitables destinés à un public technique et non technique.

• Normes et savoir-faire : contribuez au partage des meilleures pratiques, de la documentation et des méthodes de travail qui placent la barre plus haut pour la fonction de science des données - et aidez les membres de l'équipe les plus juniors à évoluer à vos côtés. Favorisez l’adoption continue des capacités d’IA pour accroître l’efficacité, l’automatisation et exploiter constamment de nouvelles capacités.

CE DONT VOUS AUREZ BESOIN
Remarque : Nous savons qu'aucun candidat ne correspondra parfaitement à tout ce que nous avons répertorié dans cette offre. Nous vous encourageons donc à postuler si vous sentez que vous êtes proche du brief mais que vous ne correspondez pas exactement. Idéalement, vous aurez

• Esprit commercial : vous pensez d'abord à l'impact commercial. Vous comprenez comment vos modèles sont liés aux revenus, à l'efficacité ou aux résultats clients – et vous l'utilisez pour prioriser, étendre et communiquer votre travail.

• Partenariat avec les parties prenantes : capacité avérée à travailler avec les parties prenantes commerciales, marketing et produits - en traduisant les problèmes commerciaux en solutions bien ciblées et en communiquant clairement les solutions techniques, les défis et les résultats à tous les niveaux.

• Bon jugement : vous naviguez dans le paysage des outils avec des yeux clairs : vous savez quand le ML classique est la bonne solution, quand GenAI débloque quelque chose de nouveau et quand une solution plus simple est la réponse la plus honnête. Forts instincts pour l’évolutivité, la fiabilité et l’explicabilité.

• [Bonus] Expérience de marché ou de plateforme double face : compréhension de la dynamique offre/demande et de la manière dont la science des données crée un effet de levier dans un contexte de marché.

COMPÉTENCES TECHNIQUES

• Expérience éprouvée en ML : une solide expérience en matière de création, de déploiement et de maintenance de modèles ML en Python dans un environnement de production, et pas seulement dans des notebooks. Vous avez possédé des modèles après leur expédition et savez comment les garder en bonne santé.

• Livraison du cycle de vie complet (MLOps) : vous êtes à l'aise pour assurer le cycle de vie de production de bout en bout (formation des modèles, gestion des versions, surveillance et expérimentation des champions/challengers) sans compter sur une équipe d'ingénierie ML dédiée pour assumer cette responsabilité.

• Expertise GenAI et LLM : expérience pratique dans la création de solutions basées sur LLM qui offrent une valeur commerciale mesurable. Vous comprenez comment appliquer, évaluer et étendre ces outils – et vous êtes honnête quant à leurs lacunes.

• Profondeur technique : solide expérience dans un environnement cloud ML avec des principes d'ingénierie logicielle : contrôle de version, révisions de code, tests unitaires et familiarité avec la conteneurisation.…

Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/carwow/senior-data-scientist-london-428558)