Ανώτερος Επιστήμονας Δεδομένων

Η ΑΠΟΣΤΟΛΗ ΜΑΣ
Για να γίνει ο προορισμός που αλλάζει αυτοκίνητο. Συνδυάζοντας την τεχνολογία, τα μέσα και τη βαθιά τεχνογνωσία στην αυτοκινητοβιομηχανία, ανατρέψαμε τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι αγοράζουν, πωλούν, διαφημίζουν και μισθώνουν αυτοκίνητα.
Αυτό που ξεκίνησε ως απλός ιστότοπος κριτικών είναι τώρα ένας από τους μεγαλύτερους διαδικτυακούς προορισμούς αλλαγής αυτοκινήτου στην Ευρώπη. Μόνο πέρυσι αυξηθήκαμε πάνω από 50% με αυτοκίνητα αξίας σχεδόν 3 δισεκατομμυρίων λιρών που αγοράστηκαν επί τόπου, ενώ 1,8 δισεκατομμύρια £ αυτοκίνητα εισήχθησαν προς πώληση μέσω της υπηρεσίας Sell My Car.
Το 2024 τα καταφέραμε και αποκτήσαμε την Autovia - δημιουργούς των περιοδικών AutoExpress και Evo - διπλασιάζοντας το κοινό μας μέσα σε μια νύχτα. Μαζί έχουμε τώρα ένα από τα μεγαλύτερα κανάλια YouTube στον κόσμο με σχεδόν 10 εκατομμύρια συνδρομητές και πάνω από 1,1 δισεκατομμύρια ετήσιες προβολές, ενώ πουλάμε 1,2 εκατομμύρια έντυπα αντίτυπα των περιοδικών μας και έχουμε ετήσιο περιεχόμενο ιστού που ξεπερνά τα 350 εκατομμύρια.
Και είμαστε πολύ μακριά από το τέλος!

Ο ΡΟΛΟΣ
Αναζητούμε έναν Ανώτερο Επιστήμονα Δεδομένων για να συμμετάσχει στη βραβευμένη ομάδα Επιστήμης Δεδομένων μας σε μια κρίσιμη στιγμή. Η Carwow λειτουργεί μια αγορά διπλής όψης — συνδέοντας αγοραστές και πωλητές αυτοκινήτων σε κλίμακα — και η επιστήμη των δεδομένων βρίσκεται στο επίκεντρο του τρόπου με τον οποίο κάνουμε αυτήν την αγορά πιο έξυπνη, ταχύτερη και πιο πολύτιμη για όλους όσους βρίσκονται σε αυτήν. Μάλιστα, πρόσφατα κερδίσαμε την πρωτοβουλία GenAI της χρονιάς στα British Data Awards.
Αυτός είναι ένας πρακτικός ρόλος υψηλής ιδιοκτησίας που λειτουργεί κεντρικά σε όλη την επιχείρηση. Θα συνεργαστείτε με ομάδες που καλύπτουν το εμπορικό, το μάρκετινγκ, τα προϊόντα, τα οικονομικά, τη μηχανική και τις Λειτουργίες — αναπτύσσοντας και αναπτύσσοντας λύσεις ML και τεχνητής νοημοσύνης που οδηγούν σε αποτελέσματα και στις δύο πλευρές της αγοράς μας. Τα προβλήματα στα οποία θα δουλέψετε είναι πραγματικά ποικίλα: μοντέλα τιμολόγησης, σήματα τάσης και ζήτησης που οξύνουν τις δαπάνες μάρκετινγκ, εξατομικευμένες προτάσεις για το προϊόν ιστού και το CRM μας και λύσεις που υποστηρίζονται από LLM για λειτουργικές προκλήσεις, όπως η επαλήθευση εγγράφων.
Θα μεταφράσετε τα διφορούμενα επιχειρηματικά προβλήματα σε δομημένες, έτοιμες για την παραγωγή λύσεις — και θα πρέπει να τις παραδώσετε από άκρο σε άκρο, από τις πρώτες αρχές έως την ετοιμότητα για ανάπτυξη και πέρα ​​από αυτό.

ΤΙ ΘΑ ΚΑΝΕΙΣ

• Παράδοση ML & AI από άκρο σε άκρο: Οδηγήστε πρωτοβουλίες επιστήμης δεδομένων από τη διαμόρφωση προβλημάτων έως την ανάπτυξη, την παρακολούθηση και την επανάληψη — παρέχοντας τον πλήρη κύκλο ζωής της παραγωγής. Χωρίς αποκλειστική λειτουργία μηχανικής ML, θα είστε υπεύθυνοι να διασφαλίζετε ότι οι λύσεις σας είναι ισχυρές, επεκτάσιμες και έχουν απόδοση στον πραγματικό κόσμο πολύ καιρό μετά την αποστολή τους.

• Εφαρμογή GenAI & LLM: Σχεδιάστε και δημιουργήστε λύσεις που βασίζονται σε LLM όπου δημιουργούν γνήσια επιχειρηματική αξία — επεξεργασία εγγράφων, έξυπνη αναζήτηση, κατανόηση περιεχομένου και όχι μόνο. Εφαρμόστε τα παράλληλα με την κλασική ML με ξεκάθαρη κρίση σχετικά με το πού κερδίζει η κάθε προσέγγιση τη θέση της.

• Εμπορικός αντίκτυπος: Συνδέστε την εργασία σας απευθείας με τα επιχειρηματικά αποτελέσματα. Είτε δημιουργείτε ένα μοντέλο για να βελτιώσετε την αποτελεσματικότητα του μάρκετινγκ, ένα σήμα τιμολόγησης για να οξύνετε τις εμπορικές αποφάσεις είτε έναν κινητήρα συστάσεων για να αυξήσετε τη μετατροπή — καταλαβαίνετε τον επιχειρηματικό μοχλό που τραβάτε και σχεδιάζετε τις λύσεις σας ανάλογα.

• Πρωτοτυποποίηση & Πειραματισμός: Μετακινηθείτε γρήγορα για να δοκιμάσετε ιδέες πριν δεσμευτείτε για ανάπτυξη πλήρους κλίμακας. Καθορίστε εκ των προτέρων αυστηρές μετρήσεις επιτυχίας, επικυρώστε με ειλικρίνεια και ξέρετε πότε να διπλασιάζετε και πότε να απομακρύνεστε.

• Διαλειτουργική εταιρική σχέση: Συνεργαστείτε στενά με εμπλεκόμενους φορείς Εμπορίου, Μάρκετινγκ, Προϊόντων, Οικονομικών, Μηχανικών και Επιχειρήσεων για να κατανοήσετε σε βάθος τα προβλήματα πριν καταλήξετε σε λύση. Μεταφράστε τα ευρήματα σε σαφείς αφηγήσεις που μπορούν να γίνουν πράξη τόσο για τεχνικό όσο και για μη τεχνικό κοινό.

• Standards & Craft: Συνεισφέρετε σε κοινές βέλτιστες πρακτικές, τεκμηρίωση και τρόπους εργασίας που ανεβάζουν τον πήχη για τη λειτουργία της επιστήμης δεδομένων — και βοηθήστε περισσότερα νεαρά μέλη της ομάδας να αναπτυχθούν δίπλα σας. Αυξήστε τη συνεχή υιοθέτηση των δυνατοτήτων AI για να αυξήσετε την αποτελεσματικότητα, τον αυτοματισμό και να αξιοποιήσετε συνεχώς νέες δυνατότητες.

ΤΙ ΘΑ ΧΡΕΙΑΣΤΕΙΤΕ
Λάβετε υπόψη: Γνωρίζουμε ότι κανένας υποψήφιος δεν θα ταιριάζει απόλυτα με όλα όσα αναφέραμε σε αυτήν την ανάρτηση, επομένως θα σας ενθαρρύνουμε να υποβάλετε αίτηση εάν πιστεύετε ότι είστε κοντά στη σύντομη αλλά όχι ακριβή αντιστοίχιση. Ιδανικά θα έχετε

• Εμπορική νοοτροπία: Σκέφτεστε πρώτα τον επιχειρηματικό αντίκτυπο. Καταλαβαίνετε πώς τα μοντέλα σας συνδέονται με τα έσοδα, την αποτελεσματικότητα ή τα αποτελέσματα των πελατών — και τα χρησιμοποιείτε για να δώσετε προτεραιότητα, να καλύψετε και να επικοινωνήσετε την εργασία σας.

• Συνεργασία με ενδιαφερόμενα μέρη: Αποδεδειγμένη ικανότητα συνεργασίας με εμπορικούς, μάρκετινγκ και μετόχους προϊόντων — μεταφράζοντας τα επιχειρηματικά προβλήματα σε λύσεις εύστοχων και κοινοποιώντας τις τεχνικές λύσεις, τις προκλήσεις και τα αποτελέσματα με σαφήνεια σε όλα τα επίπεδα.

• Ηχητική κρίση: Περιηγείστε στο τοπίο των εργαλείων με καθαρά μάτια — γνωρίζοντας πότε η κλασική ML είναι σωστή, πότε το GenAI ξεκλειδώνει κάτι νέο και πότε μια απλούστερη λύση είναι η πιο ειλικρινής απάντηση. Ισχυρά ένστικτα για επεκτασιμότητα, αξιοπιστία και επεξήγηση.

• [Μπόνους] Εμπειρία στην αγορά ή διπλής όψης πλατφόρμας: Κατανόηση της δυναμικής προσφοράς/ζήτησης και πώς η επιστήμη δεδομένων δημιουργεί μόχλευση σε ένα πλαίσιο αγοράς.

ΤΕΧΝΙΚΟ ΣΕΤ

• Αποδεδειγμένη εμπειρία ML: Ένα ισχυρό ιστορικό δημιουργίας, ανάπτυξης και διατήρησης μοντέλων ML στην Python σε περιβάλλον παραγωγής — όχι μόνο σημειωματάρια. Έχετε μοντέλα μετά την αποστολή και ξέρετε πώς να τα διατηρήσετε υγιή.

• Παράδοση πλήρους κύκλου ζωής (MLOps): Άνετη παράδοση του κύκλου ζωής από άκρο σε άκρο — εκπαίδευση μοντέλων, έκδοση εκδόσεων, παρακολούθηση και πειραματισμός πρωταθλητή/προκλητού — χωρίς να βασίζεστε σε μια ειδική ομάδα μηχανικών ML για να φέρει αυτή την ευθύνη.

• GenAI & LLM Expertise: Πρακτική εμπειρία στη δημιουργία λύσεων που βασίζονται σε LLM που προσφέρουν μετρήσιμη επιχειρηματική αξία. Καταλαβαίνετε πώς να εφαρμόζετε, να αξιολογείτε και να επεκτείνετε αυτά τα εργαλεία — και είστε ειλικρινείς σχετικά με το πού υπολείπονται.

• Τεχνικό βάθος: Στερεή εμπειρία σε περιβάλλον cloud ML με αρχές μηχανικής λογισμικού — έλεγχος έκδοσης, αναθεωρήσεις κώδικα, δοκιμές μονάδων και εξοικείωση με τη μεταφορά εμπορευματοκιβωτίων.…

Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/carwow/senior-data-scientist-london-428558)